Статистика туризма в Украине

Туристичні потоки у першому турі за 2009 рік по всім областям

Дослідимо та проаналізуємо зв’язок між факторними та результативними ознаками.

Для цього проробимо ряд задач:

1)     побудуємо кореляційне поле;

2)     за результатами побудови визначимо, яка саме існує залежність: лінійна, параболічна чи гіперболічна;

3)     розв’яжемо систему невідомих з параметрами А та В;

4)     складемо рівняння зв’язку;

5)     розрахуємо коефіцієнти кореляції, ступень надійності та порівняємо з табличним значенням.

Щоб визначити зв'язок, побудуємо кореляційне поле:

Рис 2. Кореляційне поле

За результатами побудування кореляційного поля опишемо зв'язок між цими ознаками за допомогою лінійної залежності, яка має вид:

                                                  ,                                      (3.1)

для якого система нормальних рівнянь має вид:

                                                                             (3.2)

Для розв’язання цієї системи необхідна розрахункова таблиця

Таблиця 3.2

Розрахункова таблиця

Методом останнього виключення змінних (метод Гауса), розділивши рівняння на відповідний коефіцієнт перед а отримаємо:

                             (1)

                             (2)
 

Віднімемо перше рівняння від другого  та отримаємо:

в = 0,4;

а+ 61,1= 94,7;

в = 0,4;

а = 33,6.

в – величина додатна, що свідчить про прямий зв'язок між досліджуваними ознаками, тобто при більшій кількості підприємств, що надають туристичні послуги, буде й більша кількість самих туристів.

  - лінійне рівняння зв’язку.

Лінійний коефіцієнт кореляції визначить, наскільки  точно було підібране рівняння регресії.

                                                                                             (3.3)

Cередні значення:

                                                       х = 152,84 (тис.осіб),

                                                         у = 94,74 (тис.осіб),

                                   ху = ху / n = 803554,8 / 25 = 32142,19 (тис.осіб).          (3.4)

                                                  (3.5)

                                              (3.6)

Значення коефіцієнту кореляції наближається до 1, що говорить про більш-менш тісний, прямий зв'язок  між ознаками. Лінійне рівняння регресії достатньо точно описує кореляційне поле, тобто відображає більшість її точок.

Виконаємо перевірку значимості рівняння регресії:

              F-тест. Його ціль – виявити, чи пояснює змінна х значиму долю варіації у.

                                         Н0: F-тест< F-табл                                                     (3.7)

Отже, рівняння регресії статистики не значимо, прогнозувати не можна.

                                                    Н1: F-тест> F-табл                                         (3.8)

Рівняння регресії значимо, прогнозувати можна:

                        (3.9)

                                               k1   = m – 1,                                           (3.10)

                                                  k2  = n –m,                                          (3.11)

k1   = 2,

k2  = 23.

Визначимо значення  F-критерія Фішера, користуючись додатком 3.

Fтабл  = 5,32.

                                                         F-тест  > F-табл

Висновок статистично значимий, приймаємо альтернативну гіпотезу.

              Висновок: На основі проведених розрахунків можна зробити висновок, що між кількістю туристичних підприємств та кількістю туристів існує тісний, прямий взаємозв’язок, що і потрібно було довести.

Висновок

В процесі виконання даної курсової роботи була охарактеризована сутність рекреаційного комплексу України та туристичної діяльності. Таким чином, дану діяльність можна визначити як придбання економічних активів, здатних забезпечити отримання доходів у майбутньому.

Були розглянуті наступні методи вивчення туристичних потоків: метод угрупувань, аналіз рядів динаміки, вибірковий метод, кореляційний і регресивний методи аналізу зв’язку.

В роботі було представлено практичне застосування різних методів вивчення та обчислення кількості туристів, таких як дослідження структури сукупності, виявлення наявності кореляційного зв’язку та його характеристика, а також застосування вибіркового методу.

Ціллю курсової роботи було з’ясувати чи існує зв’язок між кількістю туристичних підприємств та кількістю самих туристів і дослідити на скільки тісним є цей зв’язок. За допомогою метода статистичної перевірки гіпотез та аналізу кореляційних зв’язків було виявлено, що зв’язок між даними ознаками існує. Провівши кореляційний та регресійний аналіз встановлено, що між ними прямий тісний зв’язок. Тобто зі збільшенням кількості підприємств збільшуються і потоки туристів.

Список використаної літератури:

Додаток1

Санаторно-курортні та оздоровчі заклади