Статистика торговли

 

r =296773,4/ =0,38 - связь прямая, по тесноте слабая.

       в) Определение параметров линейного уравнения  и построение на корреляционном поле графиков, соответствующих эмпирическому ряду исходных данных и уравнению, на основании регрессионного анализа.

 

   Для выявления  влияния одного признака на другой, а также для  характеристики связи  в статистике часто применяется следующий метод, суть которого состоит в том, что эта связь условно принимается за линейную. Рассчитываются параметры соответствующего линейного уравнения, а также строятся на корреляционном поле соответствующие графики. Анализ которых позволяет судить о направлении связи и в меньшей мере о её тесноте. 

  x – значение факторного признака

  a – коэффициент регрессии, характеризующий изменение y при изменении x на единицу

   b – значение y при x=0

1. Нахождение  параметров линейного уравнения 

Система уравнений:

∑ у=na+b∑x

∑yx=a∑x+b∑x^2 

Таблица 6.

 

Подставляем в  систему найденные значения:

20326,6=20a+b15463

16012284=a15463+b12478377 

Решение системы:

a=(20326,6-b15463)/20

16012284=15463(20326,6-b15463)/20+b12478377

Получаем:

b=0,5673

a=577,743

=577,743+0,5673x 

2. Построение на  корреляционном поле  графиков

График, соответствующий  эмпирическому ряду, строится по исходным значениям x и y.

График, соответствующий  уравнению yср=a+bx, строится по исходным значениям x и yср. 

Рис.1.

 
 

Вывод:

        При выполнении  задания была исследована  зависимость между  среднесписочной  численностью рабочих  и среднегодовой  стоимостью промышленно-производственных  фондов с помощью  корреляционно-регрессионного  метода, а именно: построена корреляционная таблица на основе проведенной группировки, вычислены относительные показатели для определения тесноты связи, построена экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии.

        Корреляционный метод анализа  показал, что между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов существует прямая связь, по тесноте слабая.

         Результаты исследования приведены  в таблице 7. 

Таблица 7.   

 

Полученное уравнение  регрессии выражает линейную связь  между данными признаками.

После нахождения его параметров (a и b) оно приняло вид: =577,743+0,5673x.

Как видим, зависимость  y от x прямая. Т.е. с увеличением среднесписочной численности рабочих увеличивается и среднегодовая стоимость промышленно-производственных фондов. В реальной жизненной ситуации зависимость между этими показателями незначительна, и ее характер можно выявить только в конкретной ситуации.  
 
 
 
 
 
 
 

      Заключение 

      Итак, в данной курсовой работе была рассмотрена  такая отрасль экономической статистики, как статистика торговли, которая занимает важное место в системе отраслевых статистических дисциплин,  так как имеет  большое значение для характеристики материального и культурного уровня народа.

      Статистика  торговли включает в себя множество разделов, центральным из которых является статистика товарооборота. Тесно связана со статистикой товарооборота статистика товарных запасов, определяющая их объём и состав в товаропроводящей сети.  Важный раздел статистики торговли - статистика государственных розничных цен, характеризующая их динамику при помощи индекса цен. Статистика издержек обращения и рентабельности торговых организаций даёт сведения об общей сумме издержек обращения в оптовой и розничной торговле. Статистика материальной базы торговли изучает динамику, состав, размещение и техническое оснащение оптовой и розничной торговой сети и сети общественного питания.

      Основные  источники статистики торговли - отчётность государственных и кооперативных торговых организаций и предприятий, а также единовременные обследования и переписи, посвященные главным образом характеристике качественного состояния материальной базы торговли и эффективности новых форм обслуживания покупателей.

      Были  раскрыты основные задачи, стоящие  перед статистикой торговли, заключающиеся во всесторонней, достоверной и объективной характеристике состояния и развития товарного обращения предметов потребления, систематическом наблюдении и контроле за ходом выполнения государственных планов развития торговли в целом и за эффективностью деятельности отдельных торговых предприятий, что позволяет научно обоснованно воздействовать на товарный рынок, успешно прогнозировать развитие торговли и на этой основе осуществлять управление и планирование этой важной отрасли народного хозяйства.

      Также в данной работе посредством расчета  коэффициента корреляции Фехнера, коэффициента корреляционных рангов и линейного  коэффициента корреляции, методов абсолютных и относительных разностей и  исчисления индексов были проанализированы реальные экономические ситуации, доказана применимость данных методов статистики на практике.

     В задании №1 практической части была исследована зависимость между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов с помощью корреляционно-регрессионного метода, а именно: построена корреляционная таблица на основе проведенной группировки, вычислены относительные показатели для определения тесноты связи (коэффициент Фехнера равен 0,1; коэф. корреляционных рангов - 0,34; линейный коэф. корреляции - 0,38), построена экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии ( =577,743+0,5673x).

        Корреляционный метод анализа  показал, что между среднесписочной численностью рабочих и среднегодовой стоимостью промышленно-производственных фондов существует прямая связь, по тесноте слабая.

      В задании №2 при помощи расчета  абсолютных разностей были определены внутригодичные колебания реализации строительных изделий, вызываемые сменой времен года и обладающие тенденцией повторяться в течение трех лет, с помощью относительных разностей были получены изменения реализации строительных изделий в %. Были выдвинуты возможные причины колебаний реализации строительных изделий: эти изменения могут быть связаны с конкретно сложившейся ситуацией на рынке данного продукта, изменением спроса на строительные изделия в связи с предпочтением проведения строительных работ в теплое (но не жаркое) время года, сезонными колебаниями стоимости ресурсов, необходимых для изготовления стройматериалов (например древесины), вызывающих соответственно колебания стоимости и самих материалов и т.п.

      В задании №3 были вычислены для  рынка №1(по двум видам овощей в  целом):

1. Общий индекс выручки от реализации овощей (1,197);
2. Общий индекс цен (0,995);
3. Общий индекс физического объема проданных овощей (1,203).

 

    Определили  в отчетном периоде по сравнению  с базисным абсолютный прирост выручки  от реализации овощей (1406 тыс. руб.) и  разложили его по факторам (за счет изменения цен -42 тыс. руб. и объема продажи овощей 1448 тыс. руб.). Таким образом, имеет место взаимосвязь индексов (относительного изменения показателей):

      (в данном примере 1,197=1,203*0,995), а также абсолютных изменений:

(в данном  примере 1406=1448-42), т.е. общее изменение выручки от реализации продуктов равно сумме приростов выручки за счет изменения уровня цен и за счет изменения объема продаж. 

     Для двух рынков  в целом (по огурцам):

1. Индекс цен переменного состава (1,131);
2. Индекс цен постоянного состава (1,150);
3. Индекс влияния изменения структуры объема продаж огурцов на динамику средней цены (0,983).

  Полученные  индексы различаются между собой  из-за влияния на них различных  факторов:

    на  индекс цен переменного состава  оказывает влияние два фактора: изменение уровня цен на продукцию; изменение в структуре продаж;

    на  индекс постоянного состава влияет только один фактор – изменение уровня цен на продукцию;

    на  индекс структурных сдвигов влияет также один фактор – изменение  в структуре продаж.

     Определить  общее абсолютное изменение средней цены огурцов в отчетном периоде по сравнению с базисным (0,144 тыс. руб.) и разложить его по факторам за счет непосредственного изменения уровня цен огурцов (0,148 тыс. руб.)  и изменения структуры продажи огурцов (-0,004 тыс. руб.).

     Таким образом, на изменение цен  может оказывать влияние несколько факторов. В данном случае изменение в структуре продаж оказалось решающим.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  литературы 

1.      Н. И. Щедрин "Статистика торговли" г. Москва "Финансы и статистика"

1987 год.

2.      И. К. Беляевский, Н. Н. Ряузов, Д. Н. Ряузов " Статистика торговли"

г. Москва "Финансы  и статистика" 1989 год.

3.      А. И. Харламов "Статистика советской  торговли" г. Москва "Экономика"

1987 год.

4.      Под редакцией профессора Р.А.  Шмойловой "Теория статистики" г. Москва