Статистика правонарушений в Амурской области

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Сентября 2011 в 10:01, курсовая работа

Описание работы

Задачи курсовой работы:

- овладеть знаниями общих основ статистической науки;

- изучить основные этапы статистического исследования (статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей), индексный метод анализа, основы регрессивного и корреляционного анализа;

- уметь анализировать статистические данные и формулировать выводы, вытекающие из анализа;

- помочь овладеть техникой расчета системы показателей анализа правонарушений в Амурской области, включая методологию расчета показателей социально-демографической статистики, статистики рынка труда, уровня жизни населения;

Содержание

Введение 4
1 Теоретические основы статистического изучения правонарушений 5
1.1 Правонарушения: сущность и классификация 5
1.2 Статистические методы анализа количества правонарушений 10
2 Статистический анализ правонарушений в Амурской области за
2004-2008 годы
20
Анализ динамики правонарушений в Амурской области за 2004-2008 годы
20
Анализ структуры правонарушений в Амурской области за 2004-2008 годы
25
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по количеству
правонарушений за 2008 год
26
2.4 Анализ правонарушений с помощью расчета средних величин
и показателей вариации
29
2.5 Корреляционно - регрессионный анализ правонарушений
в Амурской области за 2004-2008 годы
32
2.6 Индексный анализ изменения количества правонарушений
в Амурской области за 2004-2008 годы
35
Заключение 37
Библиографический список 39

Работа содержит 1 файл

курсовая!.doc

— 761.50 Кб (Скачать)

     Произведем  расчеты показателей динамики на примере 2008 года по формулам (1), (2), (3), (4), (8):

      Базисный  абсолютный прирост  вычисляется как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения :

       ;                                                                                               

      .

      Цепной  абсолютный прирост  вычисляется как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует:

       ;                                                                                                

      .

      Цепные  темпы роста    вычисляются делением сравниваемого уровня yi на предыдущий уровень :

       *100 %;    

        .                                                                              

      Базисные  темпы роста вычисляются делением сравниваемого уровня на уровень, принятый за постоянную базу сравнения, :

       *100 %;                                                                                      

       .

      Темп  прироста – это разность между темпами роста и 100%:

       ;

       (цепной);                                                                                            

      (базисный);

     Абсолютное  значение одного процента прироста – это отношение абсолютного прироста цепного к темпу прироста цепному /7, с.45/.

Таблица 3 – Динамика правонарушений в Амурской области за 2004 – 2008 годы (на начало года) 

Год Выявлено

нарушений законов

Абсолютный

прирост, млн.

чел.

Темп

роста,

%

Темп

прироста,

%

Абсолютное

значение

1 % прироста

Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный
2004 9392 - - - - - - -
2005 28345 18953 18953 320 320 220 220 86,15
2006 44098 15753 34706 156 470 56 370 281,3
2007 50727 6629 41335 115 540 15 440 441,53
2008 37525 -13202 28133 74 400 -26 300 507,77
 

     Исходя  из результатов, приведенных в таблице 3 можно сделать вывод, что в 2008 году по сравнению с 2004 количество правонарушений, зарегистрированных прокуратурой Амурской области, увеличилось на 28133, и в то же время сократилось с 2007 года на 13202. Темп роста в 2008 году составил 74 %, что на 246 % меньше, чем в 2004 году. Темп прироста в 2008 году по отношению к 2007 году составил -41 %. Абсолютное значение одного процента прироста составило в 2008 году - 507,77 правонарушений.

     Произведем  расчеты средних показателей  в рядах динамики, то есть средний  уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и  средний темп прироста.

       ;                                                        

      ;                                                                                                                                     

      .                                                  

      Средний уровень ряда составил –  -2640,4%, средний темп роста – 144%, а средний темп прироста – 44 %.

     Проведем  аналитическое выравнивание динамического ряда. Для выравнивания ряда динамики по прямой используется уравнение:

       .

     Параметры а0 и а1 можно исчислить с помощью определителей по формулам:

       ; 

      .

     Приведенные формулы показывают, что для нахождения а0 и а1 необходимо получить следующие значения: y, t, t2, yt. Обозначив годы (t) порядковыми номерами, произведем в таблице 4 расчет параметров а0 и а1.

Таблица 4 – Расчетные данные для определения параметров а0 и а1 и выровненных теоретических значений ( )

Год y t t2 yt
2004 9392 1 1 9392 18287,8
2005 28345 2 4 56690 26152,6
2006 44098 3 9 132294 34017,4
2007 50727 4 16 202908 41882,2
 

Продолжение таблицы 4 

2008 37525 5 25 187625 49747
Итого 170087 15 55 588909 170087
 

     Для обобщающей характеристики динамики правонарушений необходимо осуществить их прогнозирование на следующие 5 лет с помощью метода экстраполяции: рассчитаем средний абсолютный прирост, средний темп роста, экстраполяцию на основе аналитического выравнивания. Используя ранее произведенные расчеты, получим прогноз числа правонарушений в таблице 5.

Таблица 5 – Годовые прогнозные значения количества правонарушений в Амурской области с 2009 по 2013 года

Год Прогноз на основе
  среднего

абсолютного

прироста

(

)

среднего  темпа

роста

(

)

аналитического  выравнивания
2009 43151,6 54036 6 57611,8
2010 48778,2 77811,84 7 65476,6
2011 54404,8 112049,04 8 73339,8
2012 60031,4 161350,61 9 81206,2
2013 65658 232344,87 10 89071
 

     В таблице видно, что прогноз, вычисленный  тремя разными методами, отличается. Согласно всем трем методам количество правонарушений с каждым годом увеличивается. Согласно первому методу в 2013 году число правонарушений достигнет 65658. Так, методом среднего темпа роста получается, что в 2013 году количество правонарушений составит 232344,89. Последний метод определяет этот показатель в размере – 89071 правонарушений.

     2.2 Анализ    структуры   правонарушений   в   Амурской области          за  2004-2008 годы

     Рассмотрим  структуру (рис. 2) правонарушений в Амурской области по сферам. 

 

Рисунок 2 – Структура правонарушений, зарегистрированных

прокуратурой Амурской области в 2008 году

         На рисунке видно, что большая часть всех правонарушений была зарегистрирована в социальной сфере – это 68 %, по сравнению с экономической сферой (25 %) и сферой экологии (7%).

      Далее необходимо проанализировать динамику структуры правонарушений за 2004-2008 годы.

Рисунок 3 – Структура правонарушений

в динамике с 2004 по 2008 гг. 

      Из  рисунка 3 мы видим, что по сравнению с 2008 годом наибольшее количество правонарушений было зарегистрировано в 2007 году и составило 50727, а по сферам: в социальной – 35509, в сфере экологии – 4058, в экономической – 11160.

      После 2007 года наметилась тенденция уменьшения количества правонарушений  - на 13202 в 2008 году и составило 37525, а по сферам соответственно: в социальной на 11493 – 24016, в экологической на 681 – 3377, в экономической на 1028 – 10132.

      2.3 Группировка городов и районов Амурской области по количеству   правонарушений в 2008 году

     Проведем  группировку количества правонарушений по городам и районам Амурской области.

     Для изменения степени колеблемости отдельных значений признака от средней численности правонарушений исчисляются основные обобщающие показатели вариации /22, с.64/.

     При построении вариационного ряда, в  основе которого лежит количественный признак, с равными интервалами определяют число групп (n) и величину интервала (h). Оптимальное число групп может быть определено по формуле Стерджесса (20):

     n=1+3,322*lg28 = 5,8 » 6,

где N = 28.                                                                                               

          Величина равного интервала рассчитается по формуле (21): 

          h = ;                                                                                              

          h = ,                                                                                                 

где    Xmax =3088;

         Xmin = 4.

     Таким образом, величина равного интервала  равна 514.

     Составим  таблицу по группировке.

Таблица 6 – Распределение городов и районов Амурской области по числу правонарушений в 2008 году

№ группы Группы городов  и районов Амурской области по числу правонарушений, ед. Число муниципальных образований в абсолютном выражении Число муниципальных образований в относительных единицах, %
1 4-518 4 14,3
2 518-1032 6 21,4
3 1032-1546 8 28,6
4 1546-2060 8 28,6
5 2060-2574 1 3,6
6 2574-3088 1 3,6
Итого 28 100
 

     Таким образом, видим, что наибольшее число  районов и городов входит в группы от 1032 до 1546 и от 1546 до 2060 правонарушений. Вместе две эти группы составляют более половины числа районов и городов (57,2 %).

Информация о работе Статистика правонарушений в Амурской области