Статистика на предприятии

никаких разноречий признаком для отнесений в  ту или иную категорию отдельных единичных объектов.

      Следует особо подчеркнуть то, что в  ряде случаев классификация, которая  на первый взгляд представляется чисто  качественной, в конечном счете оказывается основной на количественном признаке. Хорошим примером этому может служить классификация промышленных компаний, предприятий, фирм и т. д. по отраслям. Казалось бы различие здесь чисто качественное; одно дело скажем, металлургическая компания, другое дело-фирма по производству кондитерских изделий. Конечно металлургический завод не выпускает шоколадные конфеты, но металлургическая компания, кроме основного производства, может вырабатывать и другуюпродукцию. Статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию продукции того или иного вида.

     Распределенные  в порядке классификации объекты, попавшие в одну классификационную категорию, могут подвергаться дальнейшей классификации. Так, отрасли промышленности разбиваются на подотрасли, последние - на предприятия т.д.

Таким образом  классификация может состоять из нескольких ступеней. Под первой ступенью понимаются самые крупные классификационные группы, их подгруппы  образуют вторую ступень и т. д. В этом случае в классификации промышленности первой ступенью служит наименование отрасли, второй-наименование подотрасли и т.д.

     Номенклатуры  и классификации разрабатываются  органами статистики и их научно-исследовательскими учреждениями, утверждаются и внедряются в практику органами государственной и международной статистики, становятся стандартными, общепринятыми и рассчитаны на применение в течение длительного периода времени.

     Разновидностью атрибутивных признаков являютсяе альтернативные, т.е. такие признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие - нет. Например, одни работники имеют высшее образование, а другие не имеют, одни переполняют норму выработки, а другие — нет и т.д.

     Количественным  называется признак, характеризующий  размеры, величину изучаемой  совокупности и дающий возможность расчленить ее на группы по величине индивидуальных течений группировочного признака.

     При группировке по количественным признакам  изучаемую совокупность подразделяют по уровню, или величине, признака. Группировка  является сравнительно несложной, когда признак варьирует в узких пределах и имеет ограниченное число значений. Так, например, при группировке семей по числу членов выделяются пять-шесть групп.

     В типологической группировке число  групп определяется, как правило, количеством выделяемых типов явлений. Так, например, группируя фирмы, входящие в холдинг по степени выполнения прогнозируемого объема произведенной продукции, мы заранее определяем необходимое число групп (фирмы, не достигшие объема прогнозных показателей; фирмы, достигшие объема прогнозных показателей; фирмы, перевыполнившие прогнозные показатели).

Важной задачей  статистических группировок является определение структуры и структурных сдвигов в совокупности однородных единиц, расчленение однородной совокупности по величине варьирующего признака. Эта задача решается при помощи группировок, которые характеризуют распределение единиц однородной совокупности по величине варьирующего признака. Они называются структурными или вариационными и широко применяются в статистике.

     Известно, что все явления находятся в определенной связи и взаимосвязи. Поэтому важной задачей статистических группировок является выявление и изучение связи и взаимообусловленности между явлениями. Эти связи могут быть установлены при помощи'аналитических группировок на основании взаимосвязанных признаков: факторных и результативных.

     Факторные признаки обуславливают изменения  явлений, а результативные изменяются под влиянием факторных. Например, повышение квалификации рабочих (факторный признак) приводит к росту производительности труда (результативный признак).

     Большое значение в статистическом анализе  имеют группировки по признаку пространства и времени. Признак пространства — это адресный признак (адрес предприятия, фирмы, компании, фермерского хозяйства и т.д.). Группировка по признаку пространства применяется для изучения пространственных (географических) закономерностей. При изучении изменений явлений во времени группируют по признаку времени. Признак времени позволяет установить хронологию событий (даты, годы, сезон и т.д.).

     Признаки  также бывают первичные и вторичные. Первичные признаки характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений (численность сотрудников компании, стоимость основных фондов, издержки производства, издержки обращения, издержки потребления, объем выпущенной продукции и т.д.), вторичные являются производными от первичных и показывают структуру группируемых явлений (фондовооруженность, производительность труда, себестоимость единицы продукции и т.д.). Для группировок большое значение имеют вторичные признаки, так как они позволяют уловить различия в типах группируемых явлений.

С внедрением автоматизации  большую роль в технике сбора, наработки и передачи статистических данных стали играть так называемые классификаторы. Классификаторы — это списки объектов, в которых каждому объекту соответствует определенный номер (код). Сочетая составление с классификацией, стараются кодовый номер составлять так, чтобы он облегчал автоматическое получение итогов по классификационным рубрикам. Для этого первая или, если надо, первые две или три цифры кода фиксируют принадлежность к объекту в той или иной рубрике первой ступени классификации, следующие цифры — его принадлежность к позиции дальнейших ступеней.

     Рассмотрим  классификацию и ее применение для различных уровней бюджетной системы.

В соответствии с Бюджетным кодексом РФ доходы бюджетов 1 подразделяются на налоговые доходы, неналоговые доходы и без-возмездные перечисления.

     Бюджетная классификация в части классификации доходов Российской Федерации, функциональной классификации расходов бюджетов Российской Федерации, экономической классификации расходов бюджетов Российской Федерации, классификации источников финансирования дефицита бюджетов Российской Федерации является единой для всех уровней бюджетной системы и используется при составлении, утверждении и исполнении бюджетов всех уровней, а также составлении консолидированных бюджетов  всех  уровней. Законодательные (представительные) органы государств венной власти субъектов Российской Федерации и органы местного самоуправления вправе своими нормативными актами производить дальнейшую детализацию объектов бюджетной классификации, не нарушая общих принципов построения и единства бюджетной классификации Российской Федерации.                                                   Действующая в настоящее время редакция бюджетной классификации утверждена Федеральным законом от 15 августа 1996 г Л №115-ФЗ в редакции Федерального закона от 5 августа 2000 г. № 115-ФЗ «О бюджетной классификации Российской Федерации» Бюджетная классификация подразделяет объекты классификации на группы, подгруппы, статьи, подстатьи.

Например, доходы бюджетов Российской Федерации подразделяются на следующие группы:

Группа 3000000 «Безвозмездные перечисления» в свою очередь  подразделяется на подгруппы:

Подгруппа 3020000 «От бюджетов других уровней» подразде-няется на статьи:

Задачи

1.Для установления процента естественной убыли товара произведено наблюдение над 100 равными по весу партиями товара; при этом наименьший процент естественной убыли оказался 3%, а наибольший-13%. Если имеется в виду пять групп, то величина интервала составит 13%-3%=2%

          5

2.Составить группировку партий товара по проценту естественной убыли, определить верхнюю границу для последней группы.

Особенностью  этой группировки является резкое увеличение интервала. Например, для второй группы 2 тыс. человек, для третьей-5 тыс. и т.д. В первой группе этой таблицы объединены городские поселения с числом жителей до 3 тыс. человек, что является верхней границей интервала, нижняя граница не указана. В таком случае для первой группы принимается интервал, равный интервалу последующей группы, 2 (5-3). Таким образом, нижняя граница интервала первой группы будет 1 (3-2). Для последней группы (свыше 5  ) определяется не нижняя граница, а верхняя. Здесь принимается размер интервала предшествующей группы; он будет равен 400 тыс. жителей (500-100). Следовательно, верхняя граница для последней группы будет равна 900 тыс. жителей (500+400)   

3.О чем свидетельствуют данные таблицы %

Распределение детей в возрасте 7-15 лет по размерам носимой обуви, %