Статистика доходов и расходов населения

Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Марта 2012 в 22:06, курсовая работа

Описание работы

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Источники данных и задачи социальной статистики;
2) характеристика доходов населения, их виды;
3) основные показатели и методы их расчета;

Содержание

Введение………………………………………………………………………..3
1. Статистика доходов и расходов населения……………..……………………4
1.1. Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения………………………………………………………..4
1.2. Виды доходов и методы их расчета…………………………...…………5
1.3. Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств……………………………………………………………....……8
1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и расходов населения по выборке домашних хозяйств………………………...…..9
1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)……………………………………..……..10
1.6. Дифференциация доходов………………………………………….…...10
1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности……………………………………….……...14
2. Практическая часть……………………………………………...…………...17
Список литературы………………………………………………………….29

Работа содержит 1 файл

Статистика.doc

— 247.50 Кб (Скачать)

 

t1 = (a-x̅)/S

t1,1 =(12,45-13,14)/0,32 = -∞

 

t1,2 =(-13,14)/0,32 =  -1,59

t1,3 =(-13,14)/0,32 =  -1,03

t1,4 =(-13,14)/0,32 =  -0,47

t1,5 =(-13,14)/0,32 =  0,09

t1,6 =(-13,14)/0,32 =  0,66

t1,7 =(-13,14)/0,32 =  1,22

t1,8 =(-13,14)/0,32 =  1,78

t1,9 =(-13,14)/0,32 =  2,34

 

t2 = (b-x̅)/S

t2,1 =(12,63-13,14)/0,32 =  -1,59

t2,2 =(12,81-13,14)/0,32 = -1,03

t2,3 =(12,99-13,14)/0,32 = -0,47

t2,4 =(13,17-13,14)/0,32 = 0,09

t2,5 =(13,35-13,14)/0,32 = 0,66

t2,6 =(13,53-13,14)/0,32 = 1,22

t2,7 =(13,71-13,14)/0,32 = 1,78

t2,8 =(12,89-13,14)/0,32 = 2,34

t2,9 =(14,07-13,14)/0,32 = +∞

 

Pi ≈ ½( φ(t2) - φ(t1))

P1 ≈ ½(-0,8882-(-1)) = 0,0559

P2 ≈ ½(-0,6970-(-0,8882)) = 0,0955

P3 ≈ ½(-0,3616-(-0,6970)) = 0,1677

P4 ≈ ½(0,0717-(-0,3616)) = 0,2166

P5 ≈ ½(0,4907-0,0717) = 0,2095

P6 ≈ ½(0,7775-0,4907) = 0,1434

P7 ≈ ½(0,9249-0,7775) = 0,0737

P8 ≈ ½(0,9807-0,9249) = 0,0279

P9 ≈ ½(1-0,9807) = 0,0096

 

miT ≈ nPi

 

6. Проверить гипотезу о нормальном распределении исследуемого признака.

На основании предварительного анализа сформируем нулевую гипотезу.

H0: x → N(μ;δ2)

H1: x → N(μ;δ2)

a-b

mT

(mэ- mT)2

(mэ- mT)2/ mT

12,45 – 12,63

5

6

1

0,17

12,63 – 12,81

9

9

0

0

12,81 – 12,99

21

17

16

0,94

12,99 – 13,17

20

22

4

0,18

13,17 – 13,35

26

21

25

1,19

13,35 – 13,53

7

14

49

3,5

13,53 – 13,71

5

7

4

0,57

13,71 – 13,89

5

        }7

2

3

        }4

1

9

2,25

13,89 – 14,07

 

100

100

 

x2набл=8,8

 

α: 0,005; 0,001; 0,05; 0,01

n>=50

miT>=5

l = 8

ν=8-2-1=5

Для проверки гипотезы о неизвестном законе распределения применяют критерий согласия, среди которых критерий Пирсона используют чаще всего, так как легко реализуются условия его применения.

Если есть интервалы слабонасыщенные частотами, то их присоединяют к близлежайшим интервалам, а частоты складывают.

Основу критерия составляет статистика

x2набл = ∑((mi’- miT)2/ miT) → x2(ν=l-r-1),

которая при справедливости нулевой гипотезы подчиняются теории Пирсона.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2кр делит все множество значений на 2 непересекающихся подмножества.

Так как x2набл=8,8 < x2кр =           , то с вероятностью

γ=1-α=1-0,005=0,995

можно утверждать, что исследуемый признак можно считать нормально распределенным.

Принадлежность исследуемого признака к теоретическому классу нормального распределения позволяет для анализа использовать все статистические методы, ориентированные на этот класс распределения.

Вывод: так как x2набл > x2кр на всех рекомендуемых уровнях значимости, то исследуемый признак не может быть отнесен к теоретическому классу нормального распределения, требуется провести дополнительные исследования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

             

17

 



[1] Российский статистический ежегодник. 2002, стр. 187, таблица 7.19 «Распределение общего объема денежных доходов населения»


Информация о работе Статистика доходов и расходов населения