Статистика доходов и расходов населения

Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Марта 2012 в 22:06, курсовая работа

Описание работы

В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Источники данных и задачи социальной статистики;
2) характеристика доходов населения, их виды;
3) основные показатели и методы их расчета;

Содержание

Введение………………………………………………………………………..3
1. Статистика доходов и расходов населения……………..……………………4
1.1. Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения………………………………………………………..4
1.2. Виды доходов и методы их расчета…………………………...…………5
1.3. Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств……………………………………………………………....……8
1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и расходов населения по выборке домашних хозяйств………………………...…..9
1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)……………………………………..……..10
1.6. Дифференциация доходов………………………………………….…...10
1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности……………………………………….……...14
2. Практическая часть……………………………………………...…………...17
Список литературы………………………………………………………….29

Работа содержит 1 файл

Статистика.doc

— 247.50 Кб (Скачать)

Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.

 

 

2. Практическая часть

Статистическая оценка параметров и проверка гипотезы о нормальном распределении.

Исходные данные задания №7:

 

12,54

13,25

12,65

12,57

12,66

12,84

13,34

12,72

12,55

13,30

13,01

12,98

13,76

13,27

13,03

13,32

12,94

13,09

13,00

13,15

13,22

13,27

12,78

12,57

12,77

12,59

13,29

13,41

12,88

12,82

13,00

13,28

13,21

13,08

13,21

13,32

13,47

13,76

13,92

13,79

13,60

12,94

13,07

13,36

13,39

13,16

13,20

13,15

13,21

13,18

13,18

13,70

13,82

13,13

13,29

12,78

12,92

13,35

13,05

12,87

13,22

13,01

13,16

13,90

13,75

12,83

12,84

13,51

12,92

13,10

13,41

12,65

12,98

13,22

12,85

13,05

13,10

12,93

12,91

13,61

12,76

12,83

12,74

13,60

13,08

12,98

13,22

13,27

12,89

13,17

12,88

12,95

12,86

13,55

13,18

13,20

13,41

13,26

13,32

13,11

 

 

 

 


 

1.     Построить интервальный вариационный ряд

Xmin=12,54

Xmax=13,92

Рассчитать размах вариации:

R= Xmax - Xmin= 13,92 – 12,54= 1,38

R=1,38

Рассчитать ширину интервала:

h=R/(1+3,32lg)=1,38/7,64=0,18

h=0,18

Установить полную шкалу интервала:

a1= Xmin - h/2=12,54 – 0,18/2=12,45

a1=12,45                  b1=a1+h

 

            Xmin                       Xmax

a-b

m

пятки

mH

12,45 – 12,63

5

 

5

12,63 – 12,81

9

 

14

12,81 – 12,99

21

 

35

12,99 – 13,17

20

 

55

13,17 – 13,35

26

 

81

13,35 – 13,53

7

 

88

13,53 – 13,71

5

 

93

13,71 – 13,89

5

 

98

13,89 – 14,07

2

 

100

 

100

 

 


 

К=9

2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Рассчитать статистические характеристики

x = h/2 + нижний предел

x1 = 0,18/2 + 12,45 = 12,54

x2 = 0,18/2 + 12,63 = 12,72

x3 = 0,18/2 + 12,81 = 12,9

x4 = 0,18/2 + 12,99 = 13,08

x5 = 0,18/2 + 13,17 = 13,26

x6 = 0,18/2 + 13,35 = 13,44

x7 = 0,18/2 + 13,53 = 13,62

x8 = 0,18/2 + 13,71 = 13,8

x9 = 0,18/2 + 13,89 = 13,98

 

x̅ = ∑ximi /∑mi = 1313,58/100 = 13,14

х̅ = 13,14

 

a-b

m

x

xm

x-x̅

(x-x̅)2

(x-x̅)2m

12,45 – 12,63

5

12,54

5

62,7

-0,6

0,36

1,8

12,63 – 12,81

9

12,72

14

114,48

-0,42

0,1764

1,5876

12,81 – 12,99

21

12,9

35

270,9

-0,24

0,0576

1,2096

12,99 – 13,17me

20m1

13,08

55

261,6

-0,06

0,0036

0,072

13,17 – 13,35mo

26m2

13,26

81

344,76

0,12

0,0144

0,3744

13,35 – 13,53

7m3

13,44

88

94,08

0,3

0,09

0,63

13,53 – 13,71

5

13,62

93

68,1

0,48

0,2304

1,152

13,71 – 13,89

5

13,8

98

69

0,66

0,4356

2,178

13,89 – 14,07

2

13,98

100

27,96

0,84

0,7056

1,4112

 

100

 

 

1313,58

 

 

10,4148


 

S2 = ∑(xi-x)2mi / ∑mi = 10,4148 / 100 = 0,104148

S2 = 0,104148

Рассчитать среднестатистическое отклонение:

S = √S2 = √0,104148 ≈ 0,32

S ≈ 0,32

Рассчитать моду и медиану.

Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой (m).

M0 = aM0 + h((m1-m2) / (m1-2m2+m3)) = 13,17 + 0,18((20-26) / (20-52+7)) =

= 13,21

M0 = 13,21

Медианный интервал – это первый интервал, накопленная частота которого превышает половину объема наблюдений.

Me = aMe + h((∑mi/2 – mH(Me-1)) / mMe) = 12,99 + 0,18((50-35)/20) =

= 12,99 + 0,135 = 13,12

Me = 13,12

 

 

 

Рассчитать статистические характеристики методом моментов упрощенным способом.

x’ = (x-x0)/h

x’1 = (12,54-13,26)/0,18 = -4

x’2 = (12,72-13,26)/0,18 = -3

x’3 = (12,9-13,26)/0,18 = -2

x’4 = (13,08-13,26)/0,18 = -1

x’5 = (13,26-13,26)/0,18 = 0

x’6 = (13,44-13,26)/0,18 = 1

x’7 = (13,62-13,26)/0,18 = 2

x’8 = (13,8-13,26)/0,18 = 3

x’9 = (13,98-13,26)/0,18 = 4

 

x0 – середина срединного интервала

x0 = 13,26

h =0,18

 

a-b

m

x

x’

x’m

(x’)2m

(x’)3m

(x’)4m

(x״)4m

12,45 – 12,63

5

12,54

-4

-20

80

-320

1280

-3

405

12,63 – 12,81

9

12,72

-3

-27

81

-243

729

-2

144

12,81 – 12,99

21

12,9

-2

-42

84

-168

336

-1

21

12,99 – 13,17

20

13,08

-1

-20

20

-20

20

0

0

13,17 – 13,35

26

13,26

0

0

0

0

0

1

26

13,35 – 13,53

7

13,44

1

7

7

7

7

2

112

13,53 – 13,71

5

13,62

2

10

20

40

80

3

405

13,71 – 13,89

5

13,8

3

15

45

135

405

4

1280

13,89 – 14,07

2

13,98

4

8

32

128

512

5

1250

 

100

 

 

-69

369

-441

3369

 

3643

 

Рассчитать условные начальные моменты:

ν1’= ∑xi’mi / ∑mi = -69/100 = -0,69

ν2’= ∑(xi’)2mi / ∑mi = 369/100 = 3,69

ν3’= ∑(xi’)3mi / ∑mi = -441/100 = -4,41

ν4’= ∑(xi’)4mi / ∑mi = 3369/100 = 33,69

 

Проверить правильность расчета условных начальных моментов:

ν4״ = ν0’ + 4 ν1’ + 6 ν2’ + 4 ν3’ + ν4’ = 1-2,76+22,14-17,64+33,69 = 36,43

ν4״ = ∑(xi״)4mi / ∑mi = 3643/100 = 36,43

Рассчитать условные центральные моменты:

μ2’ = ν2’- (ν1’)2 = 3,69-0,4761 = 3,21

μ3’ = ν3’- 3 ν1’ ν2’+2(ν1’)3 = 2,57

μ4’ = ν4’ - 4 ν1’ ν3’ + 6 ν2’(ν1’)2 - 3(ν1’)4 = 31,38

 

μ2 = h2∙ μ2’ = 0,1

μ3 = h3∙ μ3’ = 0,01

μ4 = h4∙ μ4’ = 0,03

 

x̅ = ν1’h + x0 = -0,69∙0,18+13,26 = 13,14

S2 = μ2 = 0,1

S = √0,1 = 0,32

Ac = μ3/S3 = 0,01/0,03 = 0,33

Ac =0,33

Ek = μ4/S4 -3 = 0,03/0,01 -3 = 0

Ek =0

 

4. Предварительный анализ.

Для нормального закона распределения характерно:

- равенство характеристик расположения

х̅ = Me = M0

х̅ = 13,14

Me = 13,12

M0 = 13,21;

- равенство характеристик распределения

Ac = Ek = 0

Ac =0,33

Ek =0

 

 

х̅ - 3S = 13,14 – 0,96 = 12,18

х̅ + 3S = 13,14 + 0,96 = 14,1

 

Xmin=12,54            Xmax=13,92

           12,18             14,1

 

Так как выполняются 2 неравенства:

(х̅ - 3S) < Xmin

(х̅ + 3S) > Xmax

то на эмпирическом уровне правило трех сигм выполняется.

Предварительный анализ показал, что исследуемый признак, возможно, варьирует по нормальному закону.

Целесообразно проверить гипотезу о нормальном распределении.

 

5. Рассчитать теоретическую нормальную кривую.

a-b

mT

t1

t2

φ(t1)

φ(t2)

P

nP

12,45 – 12,63

5

6

-∞

-1,59

-1

-0,8882

0,0559

5,59

12,63 – 12,81

9

9

-1,59

-1,03

-0,8882

-0,6970

0,0955

9,55

12,81 – 12,99

21

17

-1,03

-0,47

-0,6970

-0,3616

0,1677

16,77

12,99 – 13,17

20

22

-0,47

0,09

-0,3616

0,0717

0,2166

21,66

13,17 – 13,35

26

21

0,09

0,66

0,0717

0,4907

0,2095

20,95

13,35 – 13,53

7

14

0,66

1,22

0,4907

0,7775

0,1434

14,34

13,53 – 13,71

5

7

1,22

1,78

0,7775

0,9249

0,0737

7,37

13,71 – 13,89

5

3

1,78

2,34

0,9249

0,9807

0,0279

2,79

13,89 – 14,07

2

1

2,34

+∞

0,9807

1

0,0096

0,96

 

100

100

 

 

 

 

 

 

Информация о работе Статистика доходов и расходов населения