Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Марта 2012 в 22:06, курсовая работа
В теоретической части курсовой работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Источники данных и задачи социальной статистики;
2) характеристика доходов населения, их виды;
3) основные показатели и методы их расчета;
Введение………………………………………………………………………..3
1. Статистика доходов и расходов населения……………..……………………4
1.1. Источники данных и задачи статистики при изучении доходов и расходов населения………………………………………………………..4
1.2. Виды доходов и методы их расчета…………………………...…………5
1.3. Формирование выборочной сети бюджетов домашних хозяйств……………………………………………………………....……8
1.4. Программа наблюдения и основные показатели доходов и расходов населения по выборке домашних хозяйств………………………...…..9
1.5. Модели распределения населения по среднедушевому денежному доходу (расходу)……………………………………..……..10
1.6. Дифференциация доходов………………………………………….…...10
1.7. Методы измерения и система показателей уровня и распространения бедности……………………………………….……...14
2. Практическая часть……………………………………………...…………...17
Список литературы………………………………………………………….29
Показатели, изучаемые в данной отрасли, используются в изучении мероприятий по социальной защите населения России, в том числе, индексации доходов населения. При этом устанавливается порог повышения индекса цен по фиксированному набору товаров и услуг, который и служит своеобразным сигналом корректировки доходов.
2. Практическая часть
Статистическая оценка параметров и проверка гипотезы о нормальном распределении.
Исходные данные задания №7:
12,54 | 13,25 | 12,65 | 12,57 | 12,66 | 12,84 | 13,34 | 12,72 |
12,55 | 13,30 | 13,01 | 12,98 | 13,76 | 13,27 | 13,03 | 13,32 |
12,94 | 13,09 | 13,00 | 13,15 | 13,22 | 13,27 | 12,78 | 12,57 |
12,77 | 12,59 | 13,29 | 13,41 | 12,88 | 12,82 | 13,00 | 13,28 |
13,21 | 13,08 | 13,21 | 13,32 | 13,47 | 13,76 | 13,92 | 13,79 |
13,60 | 12,94 | 13,07 | 13,36 | 13,39 | 13,16 | 13,20 | 13,15 |
13,21 | 13,18 | 13,18 | 13,70 | 13,82 | 13,13 | 13,29 | 12,78 |
12,92 | 13,35 | 13,05 | 12,87 | 13,22 | 13,01 | 13,16 | 13,90 |
13,75 | 12,83 | 12,84 | 13,51 | 12,92 | 13,10 | 13,41 | 12,65 |
12,98 | 13,22 | 12,85 | 13,05 | 13,10 | 12,93 | 12,91 | 13,61 |
12,76 | 12,83 | 12,74 | 13,60 | 13,08 | 12,98 | 13,22 | 13,27 |
12,89 | 13,17 | 12,88 | 12,95 | 12,86 | 13,55 | 13,18 | 13,20 |
13,41 | 13,26 | 13,32 | 13,11 |
|
|
|
|
1. Построить интервальный вариационный ряд
Xmin=12,54
Xmax=13,92
Рассчитать размах вариации:
R= Xmax - Xmin= 13,92 – 12,54= 1,38
R=1,38
Рассчитать ширину интервала:
h=R/(1+3,32lg)=1,38/7,64=0,18
h=0,18
Установить полную шкалу интервала:
a1= Xmin - h/2=12,54 – 0,18/2=12,45
a1=12,45 b1=a1+h
Xmin Xmax
a-b | m | пятки | mH |
12,45 – 12,63 | 5 |
| 5 |
12,63 – 12,81 | 9 |
| 14 |
12,81 – 12,99 | 21 |
| 35 |
12,99 – 13,17 | 20 |
| 55 |
13,17 – 13,35 | 26 |
| 81 |
13,35 – 13,53 | 7 |
| 88 |
13,53 – 13,71 | 5 |
| 93 |
13,71 – 13,89 | 5 |
| 98 |
13,89 – 14,07 | 2 |
| 100 |
| 100 |
|
|
К=9
2.
3. Рассчитать статистические характеристики
x = h/2 + нижний предел
x1 = 0,18/2 + 12,45 = 12,54
x2 = 0,18/2 + 12,63 = 12,72
x3 = 0,18/2 + 12,81 = 12,9
x4 = 0,18/2 + 12,99 = 13,08
x5 = 0,18/2 + 13,17 = 13,26
x6 = 0,18/2 + 13,35 = 13,44
x7 = 0,18/2 + 13,53 = 13,62
x8 = 0,18/2 + 13,71 = 13,8
x9 = 0,18/2 + 13,89 = 13,98
x̅ = ∑ximi /∑mi = 1313,58/100 = 13,14
х̅ = 13,14
a-b | m | x | mн | xm | x-x̅ | (x-x̅)2 | (x-x̅)2m |
12,45 – 12,63 | 5 | 12,54 | 5 | 62,7 | -0,6 | 0,36 | 1,8 |
12,63 – 12,81 | 9 | 12,72 | 14 | 114,48 | -0,42 | 0,1764 | 1,5876 |
12,81 – 12,99 | 21 | 12,9 | 35 | 270,9 | -0,24 | 0,0576 | 1,2096 |
12,99 – 13,17me | 20m1 | 13,08 | 55 | 261,6 | -0,06 | 0,0036 | 0,072 |
13,17 – 13,35mo | 26m2 | 13,26 | 81 | 344,76 | 0,12 | 0,0144 | 0,3744 |
13,35 – 13,53 | 7m3 | 13,44 | 88 | 94,08 | 0,3 | 0,09 | 0,63 |
13,53 – 13,71 | 5 | 13,62 | 93 | 68,1 | 0,48 | 0,2304 | 1,152 |
13,71 – 13,89 | 5 | 13,8 | 98 | 69 | 0,66 | 0,4356 | 2,178 |
13,89 – 14,07 | 2 | 13,98 | 100 | 27,96 | 0,84 | 0,7056 | 1,4112 |
| 100 |
|
| 1313,58 |
|
| 10,4148 |
S2 = ∑(xi-x)2mi / ∑mi = 10,4148 / 100 = 0,104148
S2 = 0,104148
Рассчитать среднестатистическое отклонение:
S = √S2 = √0,104148 ≈ 0,32
S ≈ 0,32
Рассчитать моду и медиану.
Модальный интервал – это интервал с наибольшей частотой (m).
M0 = aM0 + h((m1-m2) / (m1-2m2+m3)) = 13,17 + 0,18((20-26) / (20-52+7)) =
= 13,21
M0 = 13,21
Медианный интервал – это первый интервал, накопленная частота которого превышает половину объема наблюдений.
Me = aMe + h((∑mi/2 – mH(Me-1)) / mMe) = 12,99 + 0,18((50-35)/20) =
= 12,99 + 0,135 = 13,12
Me = 13,12
Рассчитать статистические характеристики методом моментов упрощенным способом.
x’ = (x-x0)/h
x’1 = (12,54-13,26)/0,18 = -4
x’2 = (12,72-13,26)/0,18 = -3
x’3 = (12,9-13,26)/0,18 = -2
x’4 = (13,08-13,26)/0,18 = -1
x’5 = (13,26-13,26)/0,18 = 0
x’6 = (13,44-13,26)/0,18 = 1
x’7 = (13,62-13,26)/0,18 = 2
x’8 = (13,8-13,26)/0,18 = 3
x’9 = (13,98-13,26)/0,18 = 4
x0 – середина срединного интервала
x0 = 13,26
h =0,18
a-b | m | x | x’ | x’m | (x’)2m | (x’)3m | (x’)4m | x״ | (x״)4m |
12,45 – 12,63 | 5 | 12,54 | -4 | -20 | 80 | -320 | 1280 | -3 | 405 |
12,63 – 12,81 | 9 | 12,72 | -3 | -27 | 81 | -243 | 729 | -2 | 144 |
12,81 – 12,99 | 21 | 12,9 | -2 | -42 | 84 | -168 | 336 | -1 | 21 |
12,99 – 13,17 | 20 | 13,08 | -1 | -20 | 20 | -20 | 20 | 0 | 0 |
13,17 – 13,35 | 26 | 13,26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 26 |
13,35 – 13,53 | 7 | 13,44 | 1 | 7 | 7 | 7 | 7 | 2 | 112 |
13,53 – 13,71 | 5 | 13,62 | 2 | 10 | 20 | 40 | 80 | 3 | 405 |
13,71 – 13,89 | 5 | 13,8 | 3 | 15 | 45 | 135 | 405 | 4 | 1280 |
13,89 – 14,07 | 2 | 13,98 | 4 | 8 | 32 | 128 | 512 | 5 | 1250 |
| 100 |
|
| -69 | 369 | -441 | 3369 |
| 3643 |
Рассчитать условные начальные моменты:
ν1’= ∑xi’mi / ∑mi = -69/100 = -0,69
ν2’= ∑(xi’)2mi / ∑mi = 369/100 = 3,69
ν3’= ∑(xi’)3mi / ∑mi = -441/100 = -4,41
ν4’= ∑(xi’)4mi / ∑mi = 3369/100 = 33,69
Проверить правильность расчета условных начальных моментов:
ν4״ = ν0’ + 4 ν1’ + 6 ν2’ + 4 ν3’ + ν4’ = 1-2,76+22,14-17,64+33,69 = 36,43
ν4״ = ∑(xi״)4mi / ∑mi = 3643/100 = 36,43
Рассчитать условные центральные моменты:
μ2’ = ν2’- (ν1’)2 = 3,69-0,4761 = 3,21
μ3’ = ν3’- 3 ν1’ ν2’+2(ν1’)3 = 2,57
μ4’ = ν4’ - 4 ν1’ ν3’ + 6 ν2’(ν1’)2 - 3(ν1’)4 = 31,38
μ2 = h2∙ μ2’ = 0,1
μ3 = h3∙ μ3’ = 0,01
μ4 = h4∙ μ4’ = 0,03
x̅ = ν1’h + x0 = -0,69∙0,18+13,26 = 13,14
S2 = μ2 = 0,1
S = √0,1 = 0,32
Ac = μ3/S3 = 0,01/0,03 = 0,33
Ac =0,33
Ek = μ4/S4 -3 = 0,03/0,01 -3 = 0
Ek =0
4. Предварительный анализ.
Для нормального закона распределения характерно:
- равенство характеристик расположения
х̅ = Me = M0
х̅ = 13,14
Me = 13,12
M0 = 13,21;
- равенство характеристик распределения
Ac = Ek = 0
Ac =0,33
Ek =0
х̅ - 3S = 13,14 – 0,96 = 12,18
х̅ + 3S = 13,14 + 0,96 = 14,1
Xmin=12,54 Xmax=13,92
12,18 14,1
Так как выполняются 2 неравенства:
(х̅ - 3S) < Xmin
(х̅ + 3S) > Xmax
то на эмпирическом уровне правило трех сигм выполняется.
Предварительный анализ показал, что исследуемый признак, возможно, варьирует по нормальному закону.
Целесообразно проверить гипотезу о нормальном распределении.
5. Рассчитать теоретическую нормальную кривую.
a-b | mэ | mT | t1 | t2 | φ(t1) | φ(t2) | P | nP |
12,45 – 12,63 | 5 | 6 | -∞ | -1,59 | -1 | -0,8882 | 0,0559 | 5,59 |
12,63 – 12,81 | 9 | 9 | -1,59 | -1,03 | -0,8882 | -0,6970 | 0,0955 | 9,55 |
12,81 – 12,99 | 21 | 17 | -1,03 | -0,47 | -0,6970 | -0,3616 | 0,1677 | 16,77 |
12,99 – 13,17 | 20 | 22 | -0,47 | 0,09 | -0,3616 | 0,0717 | 0,2166 | 21,66 |
13,17 – 13,35 | 26 | 21 | 0,09 | 0,66 | 0,0717 | 0,4907 | 0,2095 | 20,95 |
13,35 – 13,53 | 7 | 14 | 0,66 | 1,22 | 0,4907 | 0,7775 | 0,1434 | 14,34 |
13,53 – 13,71 | 5 | 7 | 1,22 | 1,78 | 0,7775 | 0,9249 | 0,0737 | 7,37 |
13,71 – 13,89 | 5 | 3 | 1,78 | 2,34 | 0,9249 | 0,9807 | 0,0279 | 2,79 |
13,89 – 14,07 | 2 | 1 | 2,34 | +∞ | 0,9807 | 1 | 0,0096 | 0,96 |
| 100 | 100 |
|
|
|
|
|
|