Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Сентября 2011 в 11:40, курсовая работа
Целью моей работы является раскрытие понятия «национального богатства» и всестороннего его изучения. Для достижения этой цели я поставил перед собой задачу рассмотреть вопросы, которые наиболее разностороннее раскрывают данную тему:
1. Общая концепция и определение национального богатства
2. Состав национального богатства
3. Система показателей национального богатства
4. Стоимостная оценка национального богатства
5.Статистический метод изучения национального богатства
Оглавление
Введение……………………………………………………………………..3
1. Социально – экономическая сущность национального богатства и задачи статистического изучения
1.1. Общая концепция и определение национального богатства……….5
1.2. Состав национального богатства……………………………………..8
2 Система показателей национального богатства…………………….14
2.1 Стоимостная оценка национального богатства……………………..16
3. Показатели состояния и динамики основных производственных фондов…………………………………………………………………………21
4. Расчетная часть…………………………………………………………..23
Заключение…………………………………………………………………...54
Список использованной литературы……………………………………......56
Подсчитывая
для каждой группы число входящих
в нее предприятий с
Таблица 10
Интервальный ряд распределения предприятий по выпуску продукции
Группы
предприятий по выпуску продукции,
млн руб.,
у |
Число фирм,
fj |
14,4-27,36 | 4 |
27,36-40,32 | 8 |
40,32-53,28 | 9 |
53,28-66,24 | 6 |
66,24-79,2 | 3 |
ИТОГО | 30 |
Используя
группировки по факторному и результативному
признакам, строим корреляционную таблицу
(табл. 11).
Таблица 11
Корреляционная таблица зависимости выпуска продукции
от среднегодовой стоимости производственных фондов
Группы предприятий по среднегодовой стоимости производственных фондов млн.руб., | Группы предприятий по выпуску продукции млн. руб., | ИТОГО | |||||
14,4-27,36 | 27,36-40,32 | 40,32-53,28 | 53,28-66,24 | 66,24-79,2 | |||
16-24,9846 | 3 | 3 | |||||
24,9846-33,9692 | 1 | 3 | 4 | ||||
33,9692-42,9538 | 5 | 7 | 12 | ||||
42,9538-51,9384 | 2 | 5 | 7 | ||||
51,9384-60,923 | 1 | 3 | 4 | ||||
ИТОГО | 4 | 8 | 9 | 6 | 3 | 30 |
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между среднегодовой стоимости производственных фондов и выпуском продукции предприятиями.
2.
Измерение тесноты
корреляционной связи
с использованием
коэффициента детерминации
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
,
где –групповые средние,
– общая средняя,
–число единиц в j-ой группе,
k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения
числителя и знаменателя
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер
предприятия |
Объём продаж, млн. руб. | ||
1 | 2 | 3 | 4 |
1 | 36,45 | -7,567 | 57,259 |
2 | 23,4 | -20,617 | 425,060 |
3 | 46,540 | 2,253 | 6,365 |
4 | 59,752 | 15,735 | 247,590 |
5 | 41,415 | -2,602 | 6,770 |
6 | 26,86 | -17,157 | 294,362 |
7 | 79,2 | 35,183 | 1237,843 |
8 | 54,720 | 10,703 | 114,554 |
9 | 40,424 | -3,593 | 12,909 |
10 | 30,21 | -13,807 | 190,633 |
11 | 42,418 | -1,599 | 2,556 |
12 | 64,575 | 20,558 | 422,631 |
13 | 51,612 | 7,595 | 57,684 |
14 | 35,45 | -8,567 | 73,393 |
15 | 14,4 | -29,617 | 877,166 |
16 | 36,936 | -7,081 | 50,140 |
17 | 53,392 | 9,375 | 87,890 |
18 | 41,0 | -2,917 | 8,508 |
19 | 55,680 | 11,663 | 136,025 |
20 | 18,2 | -25,817 | 666,517 |
21 | 31,8 | -12,217 | 149,255 |
22 | 39,204 | -4,813 | 2,164 |
23 | 57,128 | 13,111 | 171,898 |
24 | 28,44 | -15,517 | 240,777 |
25 | 43,344 | -0,673 | 0,452 |
26 | 70,720 | 26,703 | 713,050 |
27 | 41,832 | -2,185 | 4,774 |
28 | 69,345 | 25,328 | 641,507 |
29 | 35,903 | -8,114 | 65,836 |
30 | 50,220 | 6,203 | 38,477 |
Итого | 7025,045 |
Рассчитаем общую дисперсию:
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13 При этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).
Группы
предприятий по среднегодовой стоимости
производственных фондов млн. руб., x |
Число предприятий,
fj |
Среднее значение
в группе, млн руб.
|
||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
16-24,9846 | 3 | 18,6667 | -25,3504 | 1927,926 |
24,9846-33,9692 | 4 | 29,3275 | -14,6896 | 863,136 |
33,9692-42,9538 | 12 | 40,0716 | -3,9455 | 186,804 |
42,9538-51,9384 | 7 | 54,6434 | 10,6263 | 790,425 |
51,9384-60,923 | 4 | 70,9600 | 26,943 | 2903,7 |
ИТОГО | 30 | 213,6692 | 6671,991 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
Определяем коэффициент детерминации:
Вывод. 95% вариации выпуска продукции предприятиями обусловлено вариацией среднегодовой стоимости производственных фондов, а 5% – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Рассчитаем показатель :
Вывод: согласно
шкале Чэддока связь между среднегодовой
стоимости производственных фондов и
выпуском продукции предприятиями является
весьма тесной.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
Выполнение Задания 3
1. Определение ошибки выборки для величины среднесписочной численности менеджеров, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные харак- теристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную .
Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле
Информация о работе Статистическое изучение национального богатства