Существует  прямая зависимость между удаленностью от города-центра и уровнем доходов. Как правило, дальше всех от «деловой»  части города живут квалифицированные рабочие, технический персонал и «белые воротнички». Большая часть этих сравнительно высокооплачиваемых людей работает в деловой части города – в банковских и финансовых фирмах, адвокатских и консультационных конторах, рекламных агентствах. С другой стороны, многие виды производства, предприятия оптовой и розничной торговли и службы сервиса переместились в пригород. Результатом этого становится значительное географическое несовпадение между рабочими местами и рабочей силой в пригородах и городе-центре. Такое несовпадение требует эффективной транспортной системы для обеспечения необходимых перекрестных перевозок населения.

     В крупнейших городах мира возрождается интерес к обновлению и развитию систем общественного транспорта –  пригородных железных дорог, метро, автобусов, подвесных дорог и  т.д. Учитывая прогнозы роста численности  пригородного населения и возможность  последующего удвоения объема городского автомобильного движения через 20 лет, многие проектировщики городов считают  актуальным поиск эффективных альтернатив  автотранспорту. Кроме того, предполагается, что расширение и улучшение систем общественного транспорта сможет принести существенные социальные выгоды в следующих  направлениях: создание жизнеспособного  и обновленного города-центра; улучшение  подъездных путей к рабочим местам в пригороде для малообеспеченных жителей города-центра; возможность  избежать чрезвычайно острой проблемы загрязнения окружающей среды, к  которой может привести увеличение автомобильного транспорта.

     Загрязнение окружающей среды является, наверное, основной проблемой. Ведь из неё вытекают проблемы со здоровьем, а отсюда высокий  уровень заболеваний и смертности. В наши дни города являются главным  фактором негативного человеческого  воздействия на окружающую среду, так  как именно в них сосредоточены  основные производственные мощности любой  страны мира. Вследствие роста агломераций  появляются целые области и даже регионы с неблагоприятной экологической обстановкой. Экологи уже ввели такие термины, как «урбосистема» (совокупность географических, биологических и технологических систем, когда флора и фауна живой природы вынуждена существовать в условиях плотной городской застройки в самом разнообразном климате и экологической ситуации), «городская экосистема» (смесь природной и антропогенной подсистем).

     Серьезность загрязнения воды и воздуха, а  также накопления твердых отходов  получает достаточное отражение  в различных официальных документах международных организаций и  в прессе. Широко известен тот факт, что реки и озера превращаются в городские и промышленные сточные  канавы. Большинство населения городов  пьет воду сомнительного качества. Загрязнение воздуха способствует возникновению рака легких, эмфиземы, пневмонии и других заболеваний. Избавление от твердых отходов (мусора) становится острой проблемой для  многих городов, так как доступные  для использования мусорные свалки заполнены и горожане препятствуют размещению свалок и мусоросжигательных печей вблизи их жилья. А постоянный шум и гул в крупных городах  так же негативно сказывается  на окружающей среде и человеке, в первую очередь.

     Повышение темпов урбанизации в мире – явление  неизбежное. Качественные аспекты этого  процесса зависят, естественно, и от того, как будут приниматься, и  выполняться соответствующие решения, но не только. При заведомой сложности  всякого динамичного социального  процесса, а тем более имеющего отношение к таким открытым системам, как большие города, представляется очевидным, что их рост и преобразования дадут наилучшие результаты, если в этом процессе примут участие все  без исключения государства мира.

     При этом учет экономических и экологических  аспектов в анализе особенностей процесса урбанизации является общей  чертой, характеризующей подходы  к этим проблемам во всем мире.

ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ИЗУЧЕНИЯ УРБАНИЗАЦИИ

2.1 Статистические показатели урбанизации

     Урбанизация, официально измеряемая по доле городского населения, отражает по существу не уровень  культуры и коллективного интеллекта общества, а уровень концентрации промышленного производства. С учетом этого российский показатель урбанизации  несоизмерим с показателем урбанизации  в развитых странах. Чтобы нейтрализовать действие промышленной концентрации введено  понятие реальной урбанизации, а  показатель псевдоурбанизации исчисляется как отношение официальной урбанизации к реальной.

     В свою очередь реальная урбанизация  вычисляется как средняя геометрическая величина показателей:

     доля  городского населения во всем населении;

     доля  числа городских поселений во всех поселениях;

     доля  населения городов свыше 100 тысяч  жителей к городскому населению;

     доля  населения столичного города региона  к общему населению;

     доля  числа городов в общем числе  городских поселений;

     доля  обжитой территории в административной территории региона.

     Радиус  обслуживания населенных пунктов. Частное  от деления размеров территории, либо на все находящиеся на ней населенные пункты, либо городские, либо сельские (кв. км на один населенный пункт).

     Коэффициент урбанизации. Доля городского населения  во всем населении.

     Реальная  урбанизация и официальная урбанизация. Эти два показателя необходимо рассматривать  совместно, чтобы увидеть резкий контраст между реальным и мнимым положением в области урбанизации. Разница между максимальным и минимальным значениями по этим двум показателям не так велика: реальная урбанизация 6,2; официальная урбанизация 5,5. Однако в лидерах и отстающих находятся разные регионы .

2.2. Статистические методы  анализа урбанизации  в регионе

     Метод в самом общем понимании означает способ достижения цели, регулирования  деятельности. Метод конкретной науки  – совокупность приемов теоретического и практического познания действительности. Для самостоятельной науки обязательно  не только наличие особого от других наук предмета исследования, но и существования  своих собственных методов изучения этого предмета. Совокупность методов  исследования применяемых в какой-либо науке, составляет методологию этой науки.

     Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии  служит статистическая методология.

     Важнейший метод, включенный в статистическую методологию – получение информации об изучаемых процессах и явлениях – статистическое наблюдение. Оно  служит основой для сбора данных как в текущей статистике, так и при проведении переписей, монографического и выборочного изучения населения. Здесь полное использование положений теоретической статистики об установлении объекта единицы наблюдения, введении понятий о дате и моменте регистрации, программе, организационных вопросах наблюдения, систематизации и публикации его итогов. В статистической методологии заложен и принцип самостоятельности отнесения каждого переписываемого лица к определенной группе – принцип самоопределения.

     Следующий этап статистического изучения социально-экономических  явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения  получили название типологических и  структурных.

     Для познания структуры населения необходимо прежде всего выделение признака группировки и классификации. Любой признак подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций(группировок по атрибутивным признакам). При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

     При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность  использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или  показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Рассматриваемые  структуры явлений служит основой  изучения связи в них. В теории статистики различаются функциональные и статистические связи. Изучение последних невозможно без разделения совокупности на группы и затем сравнения величины результативного признака.

     Группировка по факторному признаку и сопоставление  с изменениями признака результативного  позволяет установить направление  связи: прямая она или обратная, а  так же дать представление о ее форме ломаной регресси. Данные группировки позволяют построить систему уравнений, необходимую для нахождения параметров уравнения регрессии и определения тесноты связи при помощи расчета коэффициентов корреляции. Группировки и классификации служат основой для использования дисперсионного анализа связей между показателями движения населения и факторами, их вызывающими.

     Широкое использование находят в изучении населения статистические методы исследования динамики, графическое изучение явлений, индексный, выборочный и балансовый. Можно сказать, что статистика населения  использует для изучения своего объекта  весь арсенал статистических методов  и примеров. Кроме того применяются  и методы разработанные только для  изучения населения. Это методы реального  поколения (когорт)и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время)– поперечный анализ.

     Теория  вероятностей как математическая наука  изучает свойства объективного мира при помощи абстракций, суть которых  состоит в полном отвлечении от качественной определенности и в выделении  их количественной стороны.Абстрагирование – есть процесс мысленного отвлечения от многих сторон свойств предметов и одновременно процесс выделения, вычленения каких-либо интересующих нас сторон, свойств и отношений изучаемых предметов. Применение абстрактных математических методов в статистике населения дает возможность статистического моделирования, происходящих в населении процессов. Потребность в моделировании возникает в случае невозможности исследования самого объекта.

     Наибольшее  число моделей применяемых в  статистике населения, разработано  для характеристики его динамики. Среди них выделяются экспоненциальные и логистические.Особое значение в прогнозе населения на будущие периоды имеют модели стационарного и стабильного населения, определяющие сложившийся в данных условиях тип населения.

     Если  построения моделей экспоненциального  и логистического населения использует данные о динамике абсолютной численности  населения за прошлый период, то модели стационарного и стабильного  населения строятся на основе характеристик  интенсивности его развития.

     Итак статистическая методология изучения населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения.

     Статистика  населения используя рассмотренные  выше методы, разрабатывает систему  обобщающих показателей, указывает  на необходимую информацию, способы  их расчета, познавательные возможности  этих показателей, условия применения, порядок записи и содержательную интерпретацию. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 3.СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРБАНИЗАЦИИ В  РЕСПУБЛИКЕ БУРЯТИЯ

3.1.Анализ  динамики численности  городского и сельского  населения

     Республика  Бурятия относилась к числу российских регионов с одновременной многолетней  естественной убылью населения, начавшейся в 1987 г. и продолжающейся до сегодняшнего дня. По численности населения к началу 2007 г. республика занимала 56 место среди регионов Российской Федерации, 9 место среди регионов Сибирского федерального округа. Средняя плотность населения уменьшилась с 3 чел. на 1 кв. км в 1990 г. до 2,7 в 2006 г.