Статистический анализ тенденции реализации нефти и нефтепродуктов

I:

518112,04+670761+712842,49+774400+799236+892080,25-722959,0729*6= =29677,3426

II:

978912,36+1024346,41+1058429,44+1138915,84+1190499,21+1261578,24-

-1106640,8809*6=12836,2146

У ряда I общая сумма квадратов отклонений выше, нежели у ряда II. Следственно рост объема продаж нефти выше.

Найдем расчетное значение t-критерия Стьюдента, величина которого определяется по следующей формуле:

п₁=6

п₂=6

По таблице t- распределение Стьюдента определим tкрит. для  0,05 и , то есть tкрит.= 2,228. Так как |tрасч.| > tкрит, то гипотеза H0 о равенстве средних двух нормально распределенных совокупностей отвергается. Следовательно средние различаются между собой значимо и расхождение между ними носит неслучайный характер. В ряду динамики существует тенденция среднего уровня.

 

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИТИЧЕСКОГО ВЫРАВНИВАНИЯ И СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕНДЕНЦИИ

Метод скользящей средней  состоит в том, что расчет средних уровней по укрупненным интервалам проводят путем последовательного смещения начала отсчета на единицу времени, т.е. постепенно исключают из интервала первые уровни и включают последующие. Полученная средняя относится к середине укрупненного интервала. Например, если дан ряд ежегодных уровней: у₁,у₂,…,у_п, то трехлетнюю скользящую среднюю определяют следующим образом:

- для  первого интервала  ;

- для  второго интервала  ;

- для  первого интервала  ;

 В результате сглаживания получается ряд динамики, количество уровней которого на два меньше, чем у исходного (теряются два крайних значения).

 С помощью  метода скользящей средней определим  основную тенденцию развития и ее направление. Для этого создадим новую таблицу:

 Таблица 3.1

Найдем  скользящие средние по годам (4 члена).

Составляем  новую таблицу с новыми уровнями.

Таблица 3.2

 

Определим основную тенденцию развития с помощью  аналитического выравнивания.

, где  - уровни, выравненные по прямой, а – средний выравненный уровень, b – средний абсолютный прирост за единицу изменения времени.

, где у – значение уровней  фактического ряда динамики; t – порядковый номер периода, п – количество уровней ряда динамики. 
 
 

Создадим  новую таблицу:

Таблица 3.3

 

, поэтому система уравнений  принимает вид:

Получили  аналитическую функцию, характеризующую  зависимость уровней ряда от времени. Сильных расхождений не видим, значит функция выбрана верно.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

     Мы  провели экономико-статистический анализ динамики развития нефти и нефтепродуктов. С помощью метода сравнения средних уровней изучаемого ряда динамики и кумулятивного Т-критерия выявили основную тенденцию развития явления. Это дает нам основание для прогнозирования – определение будущих размеров объема продаж нефти и нефтепродуктов. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом внутри исходного ряда динамики, сохранится и в будущем. Наиболее распространенным методом прогнозирования считают аналитическое выражение тренда. Поэтому мы получили уравнение взаимосвязи в ходе проведения экономико-статистического анализа динамики объема продаж нефти и нефтепродуктов.

       Прогнозирование развития ситуации на мировом рынке  нефти требует тщательного изучения основных тенденций его эволюции. Для России происходящие здесь глобальные изменения имеют определяющее значение, поскольку оказывают непосредственное влияние на условия экспорта российских углеводородов. Важность этого для экономики страны обусловлена значительной долей доходов от продажи нефти в общем объеме экспортных поступлений.

       В этой связи изучение тенденций институционального развития мирового рынка нефти является важным элементом в процессе формирования теоретических положений и разработки прикладных аспектов российской внешнеторговой политики.