Статистический анализ тенденции производства продукции в регионе

 

КУРСОВАЯ  РАБОТА 

по курсу:  «Общая теория статистики»

на тему: ««Статистический анализ тенденции производства продукции в регионе» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      СОДЕРЖАНИЕ 

Введение 3

1. Расчет  аналитических и средних показателей  динамики   4 

2. Выявление  наличия, характера и направления тенденции

    производства продукции в регионе 9

3. Применение  метода аналитического выравнивания 

  и скользящей средней для выявления  основной тенденции

  развития  производства 12

4. Прогнозирование  объемов производства с помощью 

  различных методов 17

Заключение 20

Список  литературы 22

 

ВВЕДЕНИЕ 

      Статистика  изучает случайные явления, которые по своей сути не поддаются однозначному описанию и прогнозированию. Современные задачи планирования, управления, прогнозирования невозможно решать, не располагая достоверными статистическими данными и не используя статистические методы обработки этих данных.

      Стремление  объяснить явления, происходящие в  настоящем и заглянуть в будущее  всегда было свойственно человеку, а для решения этих задач применялись различные методы. При описании случайных явлений статистика использует математические методы, при этом реальные ситуации заменяются вероятностными схемами и анализируются методами теории вероятности. Серьезные математические методы стали использоваться для анализа статистических наблюдений сравнительно недавно, так как необходимость сбора статистических данных о различных сторонах жизни общества возникла значительно раньше появления сопутствующего математического аппарата. Несмотря на это, сравнительно несложные методы сбора и анализа данных являются важным инструментом, помогающим принимать разумные решения.

      Любые статистические данные всегда неполны  и неточны. Задача статистики заключается  в том, чтобы дать обоснованные выводы о свойствах изучаемого явления, анализируя неполные и неточные данные.

      Цель  курсовой работы – проанализировать тенденцию объемов производства продукции в регионе на основе исходных данных.

     Задачи  курсовой работы:

     - рассчитать аналитические и средние  показатели динамики;

     - выявить  наличие характера и направления тенденции  производства продукции в регионе;

     - спрогнозировать объемы производства  продукции на следующий период  с помощью различных методов. 

     1. РАСЧЕТ АНАЛИТИЧЕСКИХ И СРЕДНИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ  

     Динамическим  рядом называется ряд расположенных во времени статистических показателей, характеризующих изменение данного общественного явления.

     Все показатели могут быть рассчитаны двумя  способами: базисным и цепным. При  базисном способе расчета сравнение  всех последующих уровней ряда производится с фиксированной базой. Обычно в качестве базы принимается либо начальный, либо переменный момент времени.

    При цепном способе сравниваются сменные  периоды времени, т.е. база сравнения  берется переменной.

    Перечисленные показатели рассчитываются следующим образом.

1. Абсолютный прирост – разница между последующим и предыдущим уровнем ряда :  

1. базисный - ∆у = у_n - у₀        (1.1)

2. цепной - ∆у = у_n – у_n-1       (1.2)

    Если  ∆у < 0, то наблюдается не абсолютный прирост, а абсолютное снижение.

2. Относительный (темп роста), т.е. отношение уровня последующего уровня к предыдущему уровню:

1. базисный - ;       (1.3)

2. цепной - .       (1.4)

    Если  < 100 %, то наблюдается не рост, а снижение.

3. Темп прироста – отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу (к предыдущему уровню ряда):

1. (или 100 %);   (1.5)

2. (100 %).     (1.6)

4. Абсолютный размер одного % прироста – отношение абсолютного прироста к темпу прироста

1. базисный - ;       (1.7)
2. цепной - .       (1.8)

    Средние показатели динамики.

    1. Расчет среднего абсолютного  уровня для интервального ряда с равноотстоящими уровнями:

     ,       (1.9)

    где y_i – уровни ряда,

    n – число интервалов.

    2. Расчет среднего абсолютного  прироста

    а) базисный -        (1.10)

    б) цепной -         (1.11)

    3. Расчет среднего темпа роста для интервального ряда с равными интервалами:

    а) базисный -        (1.12)

    б) цепной - ,    (1.13)

    где  k = n - 1

    T_pi – цепные темпы роста

    k – число цепных темпов

    n – число интервалов времени

    4. Расчет среднего темпа прироста:

     (или 100 %)      (1.14)

    В данном случае искомые аналитические  показатели динамики объема производства продукции по региону за ряд лет и результаты представлены  в табл. 1.1. 

    Таблица 1.1

    Базисные  показатели динамики

 

    За  рассматриваемый период объем производства продукции в регионе увеличился на 32,384%, абсолютный прирост объема производства продукции составил 69,93 тыс. у.е.

    Результаты  расчета цепных показателей динамики представлены в табл. 1.2 

    Таблица 1.2

    Цепные  показатели динамики

 

    Наибольшее  увеличение  объема производства продукции  в регионе наблюдается в III квартале 2003 года и составляет 5,68% (15,02 тыс. у.е.). Снижение объемов производства продукции наблюдалось во II квартале 2003 года и составило 0,72% (1,94 тыс. у.е).

    Результаты расчета средних показателей динамики представлены в табл. 1.3 
 
 

    Таблица 1.3

    Средние показатели динамики

 

    В среднем за  периоде с I квартала 2001 года по IV квартал 2003 года объем производства продукции увеличивался на 6,357 тыс. у.е. или на 4,128%.  Средней абсолютный уровень ряда составил 250,224 тыс. у.е. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    2. ВЫЯВЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ, ХАРАКТЕРА И НАПРАВЛЕНИЯ ТЕНДЕНЦИИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ В РЕГИОНЕ 

      Основная задача анализа временных рядов состоит в выделении детерминированной составляющей (тренда) и случайной составляющей, а также в оценке их характеристик.

      Для выявления типа инерционности необходимо проверить зависимость показателей от временного фактора, для этого необходимо использовать метод Ф. Фостера и А. Стюарта.

        Согласно методу, разработанному Ф.Фостером и А.Стюартом, необходимо по данным исследуемого ряда определить величины ut и lt путем последовательного сравнения уровней ряда динамики [39]:

      

      

      

        

      Далее определяются две простые характеристики s и d:

       ,

       ,