Автор: k******************@gmail.com, 28 Ноября 2011 в 18:51, курсовая работа
В данной курсовой работе проведем статистический анализ результатов деятельности 25 предприятий по средней годовой заработной плате и по доле рабочих, занятых механизированным и автоматизированным трудом.
Содержание.
Введение. 3
Исходные данные. 3
1. Группировка данных.
1.1. Интервальный статистический ряд. 3
1.2. Аналитическая группировка. 6
1.3. Корреляционная таблица. 8
1.4. Выводы. 8
2. Средние величины и показатели вариации выборки.
2.1. Средние величины. 8
2.2. Мода и медиана. 9
2.3. Показатели вариации. 10
3. Интервальная оценка параметров распределения.
3.1. Доверительные интервалы для выборочной средней. 10
3.2. Доверительный интервал среднего квадратического отклонения. 11
4. Корреляционно-регрессионный анализ.
4.1. Парная линейная регрессия. 12
4.2. Проверка адекватности уравнения линейной регрессии. 13
4.3. Проверка значимости коэффициентов линейной регрессии. 13
4.4. Доверительный интервал коэффициентов линейной регрессии. 14
4.5. Коэффициент эластичности, средний коэффициент эластичности. 14
4.6. Парный линейный коэффициент корреляции. 14
Заключение. 15
Список литературы. 15
Федеральное агентство по образованию
ГОУ ВПО Ижевский Государственный Технический Университет
Кафедра Экономики и организации производства
По дисциплине: «Статистика»
На тему: Статистический анализ
результатов деятельности
Выполнил:
Проверил:
Содержание.
Введение.
Исходные
данные.
1.
Группировка данных.
1.1. Интервальный
статистический ряд.
1.2. Аналитическая
группировка.
1.3. Корреляционная
таблица.
1.4. Выводы.
2. Средние величины и показатели вариации выборки.
2.1. Средние
величины.
2.2. Мода
и медиана.
2.3. Показатели
вариации.
3. Интервальная оценка параметров распределения.
3.1. Доверительные
интервалы для выборочной
3.2. Доверительный
интервал среднего
4. Корреляционно-регрессионный анализ.
4.1. Парная
линейная регрессия.
4.2. Проверка
адекватности уравнения
4.3. Проверка
значимости коэффициентов
4.4. Доверительный
интервал коэффициентов
4.5. Коэффициент эластичности, средний коэффициент эластичности. 14
4.6. Парный
линейный коэффициент
Заключение.
Список
литературы.
Введение.
В данной курсовой работе проведем статистический анализ результатов деятельности 25 предприятий по средней годовой заработной плате и по доле рабочих, занятых механизированным и автоматизированным трудом.
Исходные данные.
Приложение 1.
№ предприя-тия | Выручка от реализации продукции, млн. руб. | Обьем производства, тонн | Численность работающих, чел. | Средняя годовая заработная плата 1 работающего, тыс. руб. | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Доля рабочих, занятых механизированным и автоматизированным трудом, % | Фондо-вооружённость, тыс. руб/чел. | Использование средней годовой производственной мощности | Производитель-ность оборудования, кг/машино-час |
x1 | x2 | x3 | x4 | x5 | x6 | x7 | x8 | x9 | |
1 | 728 | 978 | 74 | 36,8 | 3,52 | 78,2 | 47,6 | 65,5 | 649 |
2 | 898 | 1043,2 | 88 | 42,5 | 3,71 | 88,5 | 42,2 | 92,8 | 880 |
3 | 457 | 620,6 | 60 | 27,4 | 2,13 | 81,4 | 35,5 | 62,4 | 624 |
4 | 216 | 485,1 | 52 | 24,2 | 1,05 | 75,7 | 20,3 | 78,4 | 776 |
5 | 546 | 884,5 | 68 | 32,2 | 2,82 | 80,1 | 41,5 | 85,8 | 830 |
6 | 690 | 1020,4 | 76 | 35,8 | 4,1 | 85,3 | 54,0 | 80,1 | 781 |
7 | 565 | 872,3 | 72 | 29,7 | 2,73 | 80,5 | 38,0 | 58,4 | 524 |
8 | 282 | 421,8 | 55 | 26,4 | 1,5 | 58,8 | 27,4 | 34,2 | 312 |
9 | 159 | 280,6 | 44 | 20,6 | 0,89 | 64 | 20,3 | 60,5 | 571 |
10 | 558 | 851,8 | 70 | 30,8 | 3,04 | 87,4 | 43,4 | 75,0 | 687 |
11 | 448 | 637,2 | 62 | 28,1 | 2,37 | 75,4 | 38,3 | 68,6 | 609 |
12 | 486 | 815,6 | 67 | 29,7 | 2,56 | 78,2 | 38,3 | 71,8 | 672 |
13 | 613 | 921,7 | 75 | 31,5 | 3,2 | 81,6 | 42,8 | 74,0 | 651 |
14 | 309 | 544,3 | 58 | 27,2 | 1,64 | 68,1 | 28,3 | 54,1 | 485 |
15 | 588 | 915,1 | 73 | 31,8 | 3 | 79,2 | 41,1 | 75,4 | 718 |
16 | 741 | 1010,4 | 74 | 33,6 | 3,61 | 82,5 | 48,8 | 81,5 | 766 |
17 | 354 | 886,2 | 57 | 30,1 | 2,97 | 74,8 | 52,1 | 70,1 | 615 |
18 | 431 | 610,5 | 60 | 28,8 | 2,48 | 75,5 | 41,4 | 73,2 | 628 |
19 | 926 | 1241,2 | 77 | 48,4 | 4,2 | 90 | 54,6 | 88,7 | 842 |
20 | 218 | 320,7 | 42 | 26 | 1,28 | 69,1 | 30,6 | 32,0 | 228 |
21 | 458 | 717,8 | 65 | 31,8 | 2,67 | 80,3 | 41,1 | 76,1 | 727 |
22 | 868 | 1120,4 | 79 | 35,1 | 4,07 | 86,5 | 51,6 | 85,8 | 810 |
23 | 492 | 805,6 | 68 | 28,2 | 2,54 | 82,8 | 37,3 | 83,5 | 791 |
24 | 251 | 426,1 | 53 | 25,9 | 1,36 | 74,3 | 25,6 | 48,8 | 327 |
25 | 424 | 762,5 | 61 | 28,4 | 2,08 | 83,1 | 34,0 | 50,7 | 478 |
1. Группировка данных.
1.1. Интервальный статистический ряд.
Формула Стерджеса.
Результаты вычисляются по столбцу х4, значение х:
h = (x max - x min ) / m;
m = 1+log2n = 1+3,322 lgn;
n = 25;
m = 1+log225 = 1+3,322 lg25 = 5,643 ≈ 6;
x min = 20,6;
x max = 48,4;
m =6;
x max - x min = 27,8;
Чтобы интервал разделить на 6 равных частей увеличим его длину до 36.
x min = 18, x max = 54, n = 6;
Интервалы: [18;24),
[24;30),
[30;36),
[36;42),
[42;48),
[48;54];
Далее необходимо подсчитать количество предприятий в каждой группе ni и показать их на графике.
По результатам группировки, строиться таблица:
Количество | предприятий | ||
№ | Интервал | в шт. | в % |
1 | 18-24 | 1 | 4% |
2 | 24-30 | 12 | 48% |
3 | 30-36 | 9 | 36% |
4 | 36-42 | 1 | 4% |
5 | 42-48 | 1 | 4% |
6 | 48-54 | 1 | 4% |
Результаты вычисления по столбцу х6, значение y:
n = 25;
y min = 58,8;
y max = 90,0;
m = 6;
Делим интервал на 6 равных частей, для этого увеличим его длину до 36.
y min =54, y max = 90, n = 6;
Интервалы: [54;60),
[60;66),
[66;72),
[72;78),
[78;84),
[84;90];
Далее подсчитаем количество предприятий в каждой группе ni и показать их на графике:
По результатам группировки, строится таблица:
Количество | рабочих | ||
№ | Интервал | в шт. | в % |
1 | 54-60 | 1 | 4% |
2 | 60-66 | 1 | 4% |
3 | 66-72 | 2 | 8% |
4 | 72-78 | 5 | 20% |
5 | 78-84 | 11 | 44% |
6 | 84-90 | 5 | 20% |
1.2. Аналитическая группировка по группе х4:
№ группы | Интервал | № пред-ий | Средняя годовая з/п, тыс. руб. | Доля, рабочих занятых авт-ым и мех-ым трудом, % |
1 | 18-24 | 9 | 20,6 | 64 |
2 | 24-30 | 3 | 27,4 | 81,4 |
2 | 24-30 | 4 | 24,2 | 75,7 |
2 | 24-30 | 7 | 29,7 | 80,5 |
2 | 24-30 | 8 | 26,4 | 58,8 |
2 | 24-30 | 11 | 28,1 | 75,4 |
2 | 24-30 | 12 | 29,7 | 78,2 |
2 | 24-30 | 14 | 27,2 | 68,1 |
2 | 24-30 | 18 | 28,8 | 75,5 |
2 | 24-30 | 20 | 26 | 69,1 |
2 | 24-30 | 23 | 28,2 | 82,8 |
2 | 24-30 | 24 | 25,9 | 74,3 |
2 | 24-30 | 25 | 28,4 | 83,1 |
Итогo: | 12 | 330 | 902,9 | |
3 | 30-36 | 5 | 32,2 | 80,1 |
3 | 30-36 | 6 | 35,8 | 85,3 |
3 | 30-36 | 10 | 30,8 | 87,4 |
3 | 30-36 | 13 | 31,5 | 81,6 |
3 | 30-36 | 15 | 31,8 | 79,2 |
3 | 30-36 | 16 | 33,6 | 82,5 |
3 | 30-36 | 17 | 30,1 | 74,8 |
3 | 30-36 | 21 | 31,8 | 80,3 |
3 | 30-36 | 22 | 35,1 | 86,5 |
Итого: | 9 | 292,7 | 737,7 | |
4 | 36-42 | 1 | 36,8 | 78,2 |
5 | 42-48 | 2 | 42,5 | 88,5 |
6 | 48-54 | 19 | 48,4 | 90 |
Информация о работе Статистический анализ результатов деятельности предприятий