Статистический анализ энергетического комплекса

Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Ноября 2011 в 18:23, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является проведение статистического анализа топливно-энергетического комплекса. При этом намечено решить следующие задачи:
- изучить теоретические основы топливно-энергетического комплекса;
- оценить качественные и количественные изменения использования газа;
- изучить зависимость объемов использования газа от региона;
- оценить влияние расхода газа на величину его добычи.

Содержание

Введение……………………………………………………………………….…. . 5
1. Теоретические основы статистического изучения топливно-энергетического комплекса…….…………………………………………………………….…….. . 6
1.1 Понятие и сущность топливно-энергетического комплекса, задачи статистического изучения…………………….……………………………............. 6
1.2 Система статистических показателей, характеризующих топливно-энергетический комплекс…………………………..…….…………………........... 8
2. Экономико-статистический анализ добычи и использования газа в РФ за период 2000-2005 гг.……………………………….……………………………... .12
2.1 Изучение динамики и структуры использования газа и выявление основных тенденций………………………………………………………….....12
2.1.1. Анализ динамики использования газа в РФ ……………….…..12
2.1.2. Анализ структуры расхода газа в РФ …………………………..16
2.2 Характеристика топливно-энергетического комплекса РФ за 2005г.………………………………………………………………………....…. 17
2.3 Изучение межрегиональной вариации объемов потребления газа……………………………………………………………………..………... 18
2.4 Анализ влияния количества израсходованного газа на его добычу ……………………………………………………………………………………….21
2.5 Методы выявления тренда………………………………………………..26
Заключение ……………………………………………..………………………... 32
Список использованной литературы ………………………...………………….. 33
Приложение А ………………………………………………...…………….....……..34
Приложение Б ……………………………………………………………..………....35
Приложение В…………………………………………………………….………….36

Работа содержит 1 файл

статистический анализ.doc

— 1.00 Мб (Скачать)

2.5. Методы выявления  тренда

*Тренд – основнаЩ тенденция развбтия социально –âэкономического щвления. К методҪм, позволяющим Мыявить тренд отӡосятся:

метод уѓрупнения интервӧлов;

метод сколӱзящей средней;

ѯетод аналитичесӃого выравниваниф и некоторые дрӴгие.

      Рассмотримûперечисленные  выше методы. Исходные данные приведены в таблице 2.9. 

      Таблица 2.9

      Расходы газа по месяцам

№п/п Месяц Израсходованный газ, млн. т.
1 январь 2,9
2 февраль 3,2
3 март 2,7
4 апрель 2,1
5 май 1,8
6 июнь 1,6
7 июль 1,3
8 август 1,5
9 сентябрь 1,9
10 октябрь 2,1
11 ноябрь 2,1
12 декабрь 2,4
 

Метод укрупнения интервалов.

      Этот  метод является наиболее простым. Его  суть состоит в простом увеличении длины интервалов. 
 
 

Таблица 2.10

Выявление тренда методом укрупнения интервалов

№п/п Месяц Израсходованный газ, млн. т.
Расходы газа в квартал, млн.т Расходы газа в среднем за месяц, млн.т
1 январь 2,7 8,4 2,8
2 февраль 3,0
3 март 2,7
4 апрель 2,1 5,5 1,83
5 май 1,8
6 июнь 1,6
7 июль 1,3 4,7 1,56
8 август 1,5
9 сентябрь 1,9    
10 октябрь 2,1 7,1 2,36
11 ноябрь 2,4
12 декабрь 2,6
 
 

1,56 < 1,83< 2,8– на лицо тенденция к увеличению расходов газа с летних месяцев к зимним. 

    2. Метод скользящей  средней.

      Главным недостатком этого метода является то, что ряды, полученные путем сглаживания, становятся короче, т.е.  теряются исходные данные. 

Таблица 2.11

Выявление тренда методом скользящей средней

№п/п Месяц Израсходованный газ, млн. т.
3-х месячная  средняя 5-ти месячная  средняя
1 январь 2,7    
2 февраль 3,0 2,8  
3 март 2,7 2,6 2,29
4 апрель 2,1 1,46 1,96
5 май 1,8 1,83 1,62
6 июнь 1,6 1,56 1,62
7 июль 1,3 1,46 1,53
8 август 1,5 1,56 1,62
9 сентябрь 1,9 1,83 1,62
10 октябрь 2,1 2,46 2,22
11 ноябрь 2,4 2,36  
12 декабрь 2,6    

 

      Рисунок 2.6 – Выявление тренда методом  скользящей средней 

      По 3-х месячной средней видна тенденция  к уменьшению расхода газа в теплое время года , по 5-ти месячной  пик  приходиться на  июль. До и после  теплого периода видна тенденция к увеличению расхода газа. 

      3. Метод аналитического выравнивания.

      В основании этого метода лежит  метод наименьших квадратов. 
 
 
 

      Таблица 2.12

Выявление тренда методом аналитического выравнивания

№п/п Месяц Израсходованный газ, млн. т. у t t2 ty
1 январь 2,7 -11 121 -29,7
2 февраль 3,0 -9 81 -27
3 март 2,7 -7 49 -18,9
4 апрель 2,1 -5 25 -10,5
5 май 1,8 -3 9 -5,4
6 июнь 1,6 -1 1 -1,6
7 июль 1,3 1 1 1,3
8 август 1,5 3 9 4,5
9 сентябрь 1,9 5 25 9,5
10 октябрь 2,1 7 49 14,7
11 ноябрь 2,4 9 81 21,6
12 декабрь 2,6 11 121 28,6
  Итого 25,7 0 572 -12,9
 

Рисунок 2.7 – Выявление тренда методом аналитического выравнивания 

     Линия тренда имеет тенденцию к уменьшению.

     Таким образом, исследованные методы выявления  тренда показали тенденцию к уменьшению расхода газа к середине года. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

       Заключение

      Задачи, поставленные в курсовой работе, были решены.

      В теоретической части рассмотрены понятие и сущность денежного обращения и кредита, системы статистических показателей денежного обращения и кредита.

      В ходе экономико-статистического анализа  динамики использования  газа за 2000-2005 гг. было установлено, что объем расхода газа не имеет стабильного роста. Максимального значение расхода газа установлено в 2005 году.

      Анализ  структуры израсходования показал, что доля газа, добываемого предприятиями  увеличивается с годами, а доля израсходования природного газа уменьшается. Так,  за период с 2000 по 2005 гг. количество расхода природного газа уменьшилось с 92,2% до 83,7%, при этом доля использования газа предприятий возросло с 7,8% до 16,3%.

      Проанализирована зависимость количества израсходованного газа за период 2000-2005 гг. от региона. Рассматривались такие районы как Свердловская область, Республика Башкортостан и Краснодарский край. Между количеством потребления газа и регионом выявлена существенная тесная связь. Фактор региональной принадлежности объясняет 95% вариации объемов выданных кредитов, остальные 5% обусловлены неучтенными факторами.

      Проведенный в работе анализ влияния израсходованного газа на объем его добычи показал, что между ними существует тесная линейная прямая связь. Построено уравнение регрессии: . Установлено, что регрессия в целом является значимой. Показана адекватность построенного уравнения регрессии. На основе уравнения регрессии был спрогнозирован объем добычи при величине расхода 50 млн.т, который составляет 505,2 млн. м3.

 

     Список использованной литературы 

      1. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2005. - 450с.

      2. Социальная статистика. Учебник  для вузов / Под ред. И. И.  Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1997. – 416с.

     3. Гусаров В. М. Статистика: учеб. пособие для студ. вузов. –  М.: ЮНИТИ, 2003. – 463 с.

      4. Экономическая статистика: Учебник  для студ. вузов. / Под ред. Ю.  Н. Иванова. – 2-е изд., доп.  – М.: ИНФРА-М, 2000. – 480с.

       5.  Реяузов Н.Н. Общая теория статистики : учебник для экономических специальностей вузов. -  М.: Статистика, 1971ю – 368с.

      6.  Законодательный акт «О регулировании тарифов на электро- и теплоэнергию» //Письмо Министерства топлива и энергетики РФ и Комитета цен при Минэкономики РФ № 01-17/220-11 от 20.05.1992.

      7. Финансы России, 2005: Статистический сборник / Редкол.: К. Э. Лайкам и др.; Госкомстат России. - М.: Б. и., 2005. – 638с.

      8. http://www.tpprf.ru/ru/main/ Аналитические материалы Комитета ТПП РФ по энергетической стратегии и развитию топливно-энергетического комплекса.

      9. http://belstat.gov.by/homep/ru/statinstrum. Статистика топливно-энергетического комплекса

      10.   http://www.riatec.ru/shownews. Центрально-диспетчерское управление ТЭК 
 
 
 
 
 
 

      Приложение  А.

      Данные  Госкомстата развития топливно-0энергетического комплекса РФ

Приложение  Б

Прогнозы  и предложения  энергетических ресурсов

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Приложение  В

Структура топливно-энергетического  комплекса 

 

Информация о работе Статистический анализ энергетического комплекса