Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной плат

Автор: Пользователь скрыл имя, 24 Декабря 2010 в 14:48, курсовая работа

Описание работы

Целью работы является изучение видов связей между производственными показателями на примере производительности труда и заработной платы, а также статистические методы изучения этих взаимосвязей.
Предметом работы являются взаимосвязь между производственными показателями, а именно между производительностью труда и заработной платой.

Содержание

Введение………………………………………………………………………...3
1. Теоретическая часть………………………………………………….…5
1.1 Понятие производительности руда и заработной платы…………...5
1.2 Показатели производительности труда и заработной платы…………………………………………………………………………….6
1.3 Статистические методы изучения взаимосвязей…………………...9
2. Расчетная часть…………………………………………………...…....12
Задание 1. Исследование структуры совокупности………………………13
Задание 2. Выявление наличия корреляционной связи между уровнем производительности труда и заработной платой, установление направления связи и измерения ее тесноты………………………………………………..22
Задание 3. Применение выборочного метода……………………………..32
Задание 4 Использование индексного метода………………………………37
3. Аналитическая часть…………………………………………………..41
3.1 Постановка задачи…………………………………………………...41
3.2 Методика решения задачи…………………………………………..42
3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов………………..42
3.4 Анализ результатов статистических компьютерныхрасчетов……45
Заключение……………………………………………………………………46
Список использованной литературы………………………………………...47

Работа содержит 1 файл

Копия курсовик стат 11.doc

— 1.13 Мб (Скачать)

     На  основе групповых итоговых строк  «Всего» табл. 3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения предприятий по среднегодовой заработной плате.

 Таблица 4

Распределение предприятий по среднегодовой заработной плате

    Номер

    группы

    Группы предприятий  по среднегодовой заработной плате, тыс.руб.,

    x

    Число предприятий,

    fj

    1 36,00-52,80 3
    2 52,80-69,60 6
    3 69,60-86,40 12
    4 86,40-103,20 5
    5 103,20-120,00 4
      ИТОГО 30

     Приведем  еще три характеристики полученного  ряда распределения - частоты групп в относительном выражении, накопленные (кумулятивные) частоты Sj, получаемые путем последовательного суммирования частот всех предшествующих (j-1) интервалов, и накопленные частости, рассчитываемые по формуле .

      Таблица 5

Структура предприятий по среднегодовой заработной плате

Номер

группы

Группы  предприятий по среднегодовой заработной плате, тыс.руб.

x

Число предприятий,

f

Накопленная частота

Sj

Накопленная частость, %
в абсолютном выражении в % к итогу
1 2 3 4 5 6
1 36,00-52,80 3 10,00 3 10,00
2 52,80-69,60 6 20,00 9 30,00
3 69,60-86,40 12 40,00 21 70,00
4 86,40-103,20 5 16,67 26 86,67
5 103,20-120,00 4 13,33 30 100,00
  ИТОГО 30 100    

     Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по среднегодовой  заработной плате не является равномерным: преобладают фирмы со среднегодовой заработной платой от 69,60 тыс.руб. до 86,40 тыс.руб. (это 12 предприятий, доля которых составляет 40%); самая малочисленная группа предприятий имеет среднегодовую заработную плату от 36,00 тыс.руб. до 52,80 тыс. руб., которая включает 3 предприятия, что составляет 10% от общего числа предприятий.

     2. Нахождение моды  и медианы полученного  интервального ряда  распределения графическим  методом и путем  расчетов

      Для определения моды графическим методом  строим по данным табл. 4 (графы 2 и 3) гистограмму распределения предприятий по изучаемому признаку. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Рис. 1. Определение моды графическим методом

    Расчет  конкретного значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:

где   хМo – нижняя граница модального интервала,

     h – величина модального интервала,

     fMo – частота модального интервала,

     fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

     fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

    Согласно  табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 69,60-86,40 тыс.руб., т.к. он имеет наибольшую частоту (f3=12). Расчет моды:

    Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенная среднегодовая заработная плата характеризуется средней величиной 77,35 тыс.руб.

    Для определения медианы графическим  методом строим по данным табл. 5 (графы 2 и 5) кумуляту распределения фирм по изучаемому признаку. 
 
 
 
 
 
 
 

Рис. 2. Определение

медианы

графическим

методом

    Расчет  конкретного значения медианы для интервального ряда распределения производится по формуле

                         ,

где    хМе– нижняя граница медианного интервала,

      h – величина медианного интервала,

       – сумма всех частот,

      fМе – частота медианного интервала,

      SMе-1 – кумулятивная (накопленная) частота интервала, предшествующего медианному.

    Определяем  медианный интервал, используя графу 5 табл. 5. Медианным интервалом является интервал 69,60-86,40 тыс.руб., т.к. именно в  этом интервале накопленная частота Sj=21 впервые превышает  полусумму всех частот ( ). 

    Расчет  медианы: 

тыс.руб. 

    Вывод. В рассматриваемой совокупности предприятий половина предприятий имеют среднегодовую заработную плату не более 78,00 тыс.руб., а другая половина – не менее 78,00 тыс.руб.

3. Расчет характеристик  ряда распределения

     Для расчета характеристик ряда распределения  , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строим вспомогательную таблицу 6 ( – середина интервала). 
 

     Таблица 6

Расчетная таблица для нахождения характеристик  ряда распределения

Группы  предприятий по среднегодовой заработной плате, тыс.руб. Середина интервала,

Число предприятий,

fj

1 2 3 4 5 6 7
36,00-52,80 44,40 3 133,20 -34,16 1 166,91 3 500,73
52,80-69,60 61,20 6 367,20 -17,36 301,37 1 808,22
69,60-86,40 78,00 12 936,00 -0,56 0,31 3,72
86,40-103,20 94,80 5 474,00 16,24 263,74 1 318,70
103,20-120,00 111,60 4 446,40 33,04 1 091,64 4 366,56
ИТОГО   30 2 356,80     10 997,93

      Рассчитаем  среднюю арифметическую взвешенную:

тыс.руб.

      Рассчитаем  среднее квадратическое отклонение:

тыс.руб.

      Рассчитаем  дисперсию:

     σ2 = 19,152 = 366,72 

      Рассчитаем  коэффициент вариации:

      

      Вывод. Анализ полученных значений показателей и σ говорит о том, что средняя величина среднегодовой заработной платы составляет 78,56 тыс.руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет в среднем 19,15 тыс.руб. (или 24,38%), наиболее характерная среднегодовая  заработная плата находится в пределах от 59,41 до 97,71 тыс.руб. (диапазон ). 

     Значение  Vσ = 24,38% не превышает 33%, следовательно, вариация среднегодовой заработной платы в исследуемой совокупности предприятий незначительна и совокупность по данному признаку однородна. Расхождение между значениями , Мо и Ме незначительно ( =78,56 тыс.руб., Мо=77,35 тыс.руб., Ме= 78,00 тыс.руб.), что подтверждает вывод об однородности совокупности фирм. Таким образом, найденная среднегодовая заработная плата (78,56 тыс.руб.) является типичной, надежной характеристикой исследуемой совокупности предприятий.

4. Вычисление средней  арифметической по  исходным данным     о среднегодовой  заработной плате  предприятий

     Для расчета применяется формула  средней арифметической простой:

     

,

     Причина расхождения средних величин, рассчитанных по исходным данным (78,33 тыс.руб.) и по интервальному ряду распределения (78,56 тыс.руб.), заключается в том, что в первом случае средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти предприятий, а во втором случае в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным.

 

Задание 2

      По  исходным данным (табл. 1) с использованием  результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:

      1. Установить наличие и характер  корреляционной связи между признаками  Уровень производительности труда и Среднегодовая заработная плата, используя метод аналитической группировки.

  1. Оценить тесноту и силу корреляционной связи, используя коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

       3.   Оценить статистическую  значимость показателя силы связи.

    Сделать выводы по результатам выполнения Задания 2. 

     Выполнение  Задания 2

      Целью выполнения данного  Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи, оценка тесноты и силы связи.

    Факторный и результативный признаки либо задаются в условии задания, либо определяются путем проведения предварительного теоретического анализа. Лишь после  того, как выяснена экономическая сущность явления и определены факторный и результативный признаки, приступают к проведению корреляционного анализа данных.

    По  условию Задания 2 факторным является признак Среднегодовая заработная плата (X), результативным – признак Уровень производительности труда (Y).

    1. Установление наличия  и характера связи  между признаками  Среднегодовая заработная плата и Уровень производительности труда методом аналитической группировки

      Применение  метода аналитической  группировки

      При использовании метода аналитической группировки строится интервальный ряд распределения единиц совокупности по факторному признаку Х и для каждой j-ой группы ряда определяется среднегрупповое значение результативного признака Y. Если с ростом значений фактора Х от группы к группе средние значения систематически возрастают (или убывают), между признаками X и Y имеет место корреляционная связь.

      Используя разработочную таблицу 3, строим аналитическую  группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком ХСреднегодовая заработная плата и результативным признаком Y Уровень производительности труда. Макет аналитической таблицы имеет следующий вид (табл. 7):

      Таблица 7

Зависимость Уровня производительности труда от Среднегодовой заработной платы

Номер группы Группы  предприятий по среднегодовой заработной плате, тыс. руб./чел. Число предприятий Уровня  производительности труда,

тыс. руб./чел.

всего в среднем на один банк
1        
2        
3        
4        
5        
Итого        

Информация о работе Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной плат