Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Октября 2011 в 19:23, курсовая работа
Основные задачи статистики потребления населения как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, исследованием структуры потребительских расходов, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения и потребительских цен, покупательной способности денег.
Введение 3
1. Теоретическая часть. Статистические методы изучения потребления населением товаров и услуг 4
1. 1. Источники данных о потреблении населения, показатели потребления на макроуровне 4
1.2. Фонд потребления населением основных продуктов питания 6
1.3. Изучение потребления на базе выборки бюджетов домашних хозяйств 8
1.4. Прожиточный минимум и потребительский бюджет 19
2. Расчетная часть 22
Задание 1 22
Задание 2 29
Задание 3 31
Задание 4 32
3. Аналитическая часть 35
Заключение 38
Список литературы 39
Приложения 40
Группы домохозяйств по валовому доходу | Среднее значение по группе, х | Частота, f | xifi | xi-xcp | (xi-xcp)2 | fi (xi-xcp)2 |
22,1 – 76,1 | 49,1 | 4 | 196,4 | -100,8 | 10160,6 | 40642,6 |
76,1 – 130,1 | 103,1 | 7 | 721,7 | -46,8 | 2190,24 | 15331,7 |
130,1 – 184,1 | 157,1 | 11 | 1728,1 | 7,2 | 51,84 | 570,24 |
184,1 – 238,1 | 211,1 | 5 | 1055,5 | 61,2 | 3745,44 | 18727,2 |
238,1 – 292,1 | 265,1 | 3 | 795,3 | 115,2 | 13271 | 39813,1 |
Итого: | 30 | 4497,0 | 115084,8 |
Средняя арифметическая величина, вычисленная по исходным данным равна 143,2 тыс. руб., т.е. имеется небольшое расхождение с вычисленным значением. Это связано с тем, что произведенные вычисления после группировки менее точны.
Коэффициент вариации:
Т.к. коэффициент вариации больше 30%, то среднюю величину нельзя считать надежной, следовательно, имеет место значительная колеблемость признака.
По исходным данным задания 1 установить наличие и характер связи между валовым доходом и расходами на продукты питания методом корреляционной таблицы.
Решение
Таблица 5
Определение корреляционной зависимости
№ предприятия, п/п | Валовой доход, х | Расходы на продукты питания, у | Х2 | У2 | ХУ |
1. | 35,8 | 14,9 | 1281,64 | 222,01 | 533,42 |
2. | 65,1 | 22,2 | 4238,01 | 492,84 | 1445,22 |
3. | 22,1 | 10,2 | 488,41 | 104,04 | 225,42 |
4. | 26,3 | 12,4 | 691,69 | 153,76 | 326,12 |
5. | 78,0 | 32,2 | 6084,00 | 1036,84 | 2511,60 |
6. | 80,0 | 33,2 | 6400,00 | 1102,24 | 2656,00 |
7. | 92,4 | 36,8 | 8537,76 | 1354,24 | 3400,32 |
8. | 84,0 | 34,8 | 7056,00 | 1211,04 | 2923,20 |
9. | 164,2 | 50,4 | 26961,64 | 2540,16 | 8275,68 |
10. | 150,0 | 48,6 | 22500,00 | 2361,96 | 7290,00 |
11. | 137,6 | 44,4 | 18933,76 | 1971,36 | 6109,44 |
12. | 134,0 | 46,0 | 17956,00 | 2116,00 | 6164,00 |
13. | 82,0 | 34,2 | 6724,00 | 1169,64 | 2804,40 |
14. | 171,0 | 61,5 | 29241,00 | 3782,25 | 10516,50 |
15. | 140,1 | 55,8 | 19628,01 | 3113,64 | 7817,58 |
16. | 161,4 | 61,5 | 26049,96 | 3782,25 | 9926,10 |
17. | 203,4 | 69,6 | 41371,56 | 4844,16 | 14156,64 |
18. | 163,5 | 59,7 | 26732,25 | 3564,09 | 9760,95 |
19. | 113,6 | 53,1 | 12904,96 | 2819,61 | 6032,16 |
20. | 145,5 | 57,9 | 21170,25 | 3352,41 | 8424,45 |
21. | 89,7 | 40,2 | 8046,09 | 1616,04 | 3605,94 |
22. | 224,0 | 80,0 | 50176,00 | 6400,00 | 17920,00 |
23. | 202,4 | 81,2 | 40965,76 | 6593,44 | 16434,88 |
24. | 192,0 | 74,4 | 36864,00 | 5535,36 | 14284,80 |
25. | 138,0 | 59,2 | 19044,00 | 3504,64 | 8169,60 |
26. | 225,0 | 90,0 | 50625,00 | 8100,00 | 20250,00 |
27. | 292,1 | 105,0 | 85322,41 | 11025,00 | 30670,50 |
28. | 243,0 | 89,0 | 59049,00 | 7921,00 | 21627,00 |
29. | 280,8 | 110,2 | 78848,64 | 12144,04 | 30944,16 |
30. | 159,0 | 69,6 | 25281,00 | 4844,16 | 11066,40 |
Итого | 4296,00 | 1638,20 | 759172,80 | 108778,22 | 286272,48 |
Ср. значение | 143,20 | 54,61 | 25305,76 | 3625,94 | 9542,42 |
Коэффициент корреляции: r = (XY – X Y) / (sx * sy)
sx = √ X2 – X 2 = Ö 25305,76 – 143,202 = 69,28
sy = √ Y2 – Y 2 = Ö 3625,94 – 54,612 = 25,37
r = (9542,42 – 143,20*54,61) / (69,28 * 25,37) = 0,98
Т.к. коэффициент корреляции равен 0,98, т.е. Î (0,9; 0,99) то между величинами существует высокая линейная зависимость, близкая к функциональной. Т.к. r > 0, то связь между величинами прямая.
Коэффициент детерминации R2 = 0,982 = 0,96
Т.е. около 96% точек находятся рядом с линией регрессии.
Уравнение
прямой регрессии имеет вид:
y = a + bx, где a = y – bx,
b = (xy – x y) / (x2 – x 2)
b = (9542,42 – 143,20*54,61) / (25305,76 – 143,202) = 0,3589
a = 54,61 – 0,3589*143,20 = 3,2064
Уравнение прямой регрессии: y = 0,3589x + 3,2064
При
помощи программы Microsoft Excel построим
поле корреляции и уравнение прямой регрессии.
По
результатам выполнения задания 1 с
вероятностью 0,683 определить ошибку выборки
среднего размера валового дохода и границы,
в которых он будет находится в генеральной
совокупности.
Решение
Предельная ошибка бесповторной выборки:
Для р = 0,683 t = 1. s2
= 3836,16 (задание 1)
Т.к. выборка 2%-ная,
то N = (30*100) / 2 = 1500 домохозяйств.
Тогда
Границы, в которых будет находиться средний размер валового дохода:
149,90 – 11,19 £ Х £ 149,90 + 11,19
138,71 тыс. руб. £ Х £ 161,09 тыс. руб.
Потребление товаров и услуг населением района характеризуется следующими данными:
Таблица 6
Исходные данные
Предприятия | Стоимость товаров и услуг в 3 квартале в текущих ценах, млн. руб. | Средний индекс 3 квартала ко 2 кварталу, % | |
Цен | Объема продаж в сопоставимых ценах | ||
Продовольственные товары | 432 | 110 | 95 |
Непродовольственные товары | 690 | 115 | 80 |
Платные услуги | 252 | 130 | 70 |
Определить:
Дать
анализ исчисленных показателей
и сделать выводы.
Решение
Виды товаров и услуг | Объем продаж в текущих ценах в 3 квартале, q1р1 | Объем продаж в текущих ценах во 2 квартале, q0р0 | Индекс цен, %, ip | Индекс объема продаж, %, iQ | q1р1/ ip | |
Продовольственные товары | 432 | 454,7 | 110 | 95 | 392,7 | 392,7 |
Непродовольственные товары | 690 | 862,5 | 115 | 80 | 600,0 | 600,0 |
Платные услуги | 252 | 360,0 | 130 | 70 | 193,8 | 193,8 |
Итого | 1374 | 1677,2 | 1186,6 | 1186,5 |
Общий индекс цен:
Общий индекс физического объема:
Общий индекс потребления товаров и услуг:
Абсолютное изменение стоимости товаров и услуг вследствие изменения цен:
Абсолютное изменение стоимости товаров и услуг вследствие изменения объема продаж:
Выводы: Т.о., в 3 квартале в общем по всем видам товаров и услуг цены возросли на 15,8%, а объем поставляемых товаров и услуг сократился на 29,3%. Это привело к тому, что общий объем продаж в 3 квартале сократился на 18,1%.
Рассмотрим потребление населением России хлебобулочных изделий за период с 2000 – 2004 г. (см. Приложение 2)
Таблица 1.
Потребление
хлебобулочных изделий (на
душу населения, кг/год,
в среднем за год)
Наименование | 2000 г. | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г |
Хлебобулочные изделия | 97 | 101 | 101 | 104 | 107 |
Проведем анализ изменения потребления, используя показатели рядов динамики, используя средства электронных таблиц Microsoft Excel.
Графически
изменение потребления можно
изобразить при помощи круговой диаграммы:
Таблица 2.
Показатели
ряда динамики.
Показатели | 2000 г. | 2001 г. | 2002 г. | 2003 г. | 2004 г. |
Потребление х/б изделий | 97 | 101 | 101 | 104 | 107 |
Абсолютный прирост, тыс. | Цепной: yiц = yi – yi-1; базисный: yiб = yi – y0 | ||||
Цепной | - | 4 | 0 | 3 | 3 |
Базисный | - | 4 | 4 | 7 | 10 |
Темп роста | Цепной: Тiц = yi / yi-1; базисный: Тiб = yi / y0 | ||||
Цепной | - | 104,1% | 100,0% | 103,0% | 102,9% |
Базисный | - | 104,1% | 104,1% | 107,2% | 110,3% |
Темп прироста | Цепной: Тпр = Т – 1 (-100%) | ||||
Цепной | - | 4,1% | 0,0% | 3,0% | 2,9% |
Базисный | - | 4,1% | 4,1% | 7,2% | 10,3% |
Абсолютное значение 1% прироста (базисное) | - | 0,97 |
Информация о работе Статистические методы изучения потребления населением товаров и услуг