Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2012 в 09:00, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является рассмотрение показателей изучения занятости и безработицы и изучение их взаимосвязей с использованием статистических методов анализа.
В расчетной части работы представлены примеры применения статистических методов при изучении занятости и безработицы.
В аналитической части рассматривается динамика численности безработного населения РФ в период 2005 – 2009 гг. на основе вычисления показателей ряда динамики.
Введение…………………………………………………………...……………3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………...4
1.1. Сущность занятости и безработицы……………………………………...4
1.2. Статистические методы анализа занятости и безработицы…………….6
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ……………………………………………………...11
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………28
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы………………
При осуществлении классификации единиц совокупности по нескольким признакам международная статистика труда использует кластерный анализ, который позволяет объединить эти единицы (например, страны или экономические регионы) в относительно однородные группы (кластеры), каждая единица которых имеет показатели, близкие к среднегрупповым (например, группировка регионов по уровню занятости, оплаты труда и доходов населения).
Особое
место в статистике труда занимает
балансовый метод, который дает возможность
получить промежуточные показатели
в период между единовременными
обследованиями (например, между переписями
населения). Кроме того, он характеризует
наличие, движение и использование
трудового потенциала (в частности,
баланс занятого населения и его
использования по отраслям и секторам
экономики). Балансовый метод позволяет
увязать наличие
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
ЗАДАНИЕ 1
Для оценки возраста безработных в районе проведена 2%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные о распределении безработных по возрасту:
Таблица 2.1.
Возраст безработных, число полных исполнившихся лет |
Число безработных, чел. |
16-19 |
16 |
20-24 |
28 |
25-29 |
40 |
30-34 |
76 |
35-39 |
72 |
40-44 |
56 |
45-49 |
48 |
50-54 |
40 |
55-59 |
12 |
60-64 |
8 |
65 и выше |
4 |
Определить:
а) предельную ошибку выборочной средней и возможные границы среднего возраста безработных в районе;
б) возможные границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет.
РЕШЕНИЕ:
16/400*100% = 4% безработных в возрасте от 16 до 19 лет;
28/400*100% = 7% безработных в возрасте от 20 до 24 лет;
40/400*100% = 10%
76/400*100% = 19%
72/400*100% = 18%
56/400*100% = 14%
48/400*100% = 12%
40/400*100% = 10%
12/400*100% = 3%
8/400*100% = 2%
4/400*100% = 1%
Таблица 2.2.
Возраст безработных, число полных исполнившихся лет |
Число безработных, чел. |
Структура численности безработных, % |
16-19 |
16 |
|
20-24 |
28 |
|
25-29 |
40 |
|
30-34 |
76 |
|
35-39 |
72 |
|
40-44 |
56 |
|
45-49 |
48 |
|
50-54 |
40 |
|
55-59 |
12 |
|
60-64 |
8 |
|
65 и выше |
4 |
|
Итого: |
400 |
- |
Возраст безработных, х |
Число безработных, |
Средне значение интервала, |
Накопленные частоты | ||||
16-19 |
16 |
17,5 |
280 |
-20,25 |
410,06 |
6560,96 |
16 |
20-24 |
28 |
22 |
616 |
-16,02 |
256,64 |
7185,92 |
44 |
25-29 |
40 |
27 |
1080 |
-11,02 |
121,44 |
4857,6 |
84 |
30-34 |
76 |
32 |
2432 |
-6,02 |
36,24 |
2754,24 |
160 |
35-39 |
72 |
37 |
2664 |
-1,02 |
1,04 |
74,88 |
232 |
40-44 |
56 |
42 |
2352 |
3,98 |
15,84 |
5080,32 |
288 |
45-49 |
48 |
47 |
2256 |
8,98 |
80,64 |
3870,72 |
336 |
50-54 |
40 |
52 |
2080 |
13,98 |
195,44 |
7817,6 |
376 |
55-59 |
12 |
57 |
684 |
18,98 |
360,24 |
4322,88 |
388 |
60-64 |
8 |
62 |
496 |
23,98 |
575,04 |
4600,32 |
396 |
65-69 |
4 |
67 |
268 |
28,98 |
839,84 |
3359,36 |
400 |
Итого: |
400 |
- |
15208 |
- |
2892,46 |
50484,8 |
- |
Обобщающие показатели ряда распределения:
- средний возраст безработных:
= лет
- дисперсия:
=
- среднее квадратическое отклонение:
- коэффициент вариации:
Vσ =
Совокупность количественно однородная, поскольку вариация признака составляет 29,54% (29,54% 33%).
Модальный интервал (с наибольшей частотой): (30-34)
лет.
ХМо – нижняя граница модального интервала;
iMo – модальный интервал
fMo, fMo-1, fMo+1 – частоты соответственно модального, частота в предыдущем интервале и частота в следующем интервале.
Медиана:
ХМе – нижняя граница медианного интервала;
iМе – величина медианного интервала;
SМе-1 – сумма накопленных частот до медианного интервала;
fMе – число наблюдений в медианном интервале;
∑ f/2 – половина от общего числа наблюдений.
Медианный интервал (30-34)
лет
Квартили:
, где
- нижняя граница квартильного интервала
- ширина квартильного интервала
- накопленная частота интервала,
- частота квартильного интервала
года
лет
Рис. 2.1. – Определение моды графическим методом
Рис. 2.2.
– Определение медианы
выборка). Из представленных значений Ф(t) для вероятности P=0,954, находим t=2.
Предельная ошибка выборки вычисляется по формуле:
n=400;
σ = 10,741;
p = 0,954>2;
N = 20000.
µх=
х =t * µх = 2*0,5561=1,1122
38,02-1,1122 38,02+1,1122
36,91 39,13
Т.е., с вероятностью р=0,954 можно утверждать, что средний возраст безработных в районе будет находиться в пределах 37 лет£`× £39 лет.
б) Найдем возможные границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет, чтобы найти число безработных, необходимо сложить количество безработных, входящих в этот интервал:
w = m/n;
m = 16+28+40+76+72 = 232;
w = 232/400 = 0,58 или 58%;
n/N=0,02 или 2% (по условию);
t=2. Предельную ошибку доли определяем по формуле бесповторного отбора (механическая выборка всегда является бесповторной):
= √0,58*(1-0,58)/400*(1-0,02)¯ = 0,0244
w = t * µw = 2*0,0244 = 0,0488 или 4,88%
ω-∆ω≤p≥ ω+∆ω;
0,58-0,0488≤p≥0,58+0,0488;
0,5312≤p≥0,6288
С вероятностью
0,954 можно утверждать, что доля безработных
в возрасте до 40 лет в генеральной
совместимости находится в
ЗАДАНИЕ 2
По материалам выборочного обследования населения по проблемам занятости, проведенного в регионе на конец марта отчетного года, получены следующие данные:
Таблица 2.4.
Возраст безработных, лет |
Обследовано, чел. |
Время поиска работы, мес. |
Среднее квадратическое отклонение поиска работы, мес. |
До 30 |
20 |
8,2 |
2,0 |
30-40 |
36 |
9,5 |
1,9 |
40-50 |
30 |
9,8 |
3,2 |
Свыше 50 |
14 |
10,0 |
3,3 |
Для оценки тесноты связи между возрастом и временем поиска работы безработными определите:
1. Коэффициент детерминации.
2. Эмпирические корреляционное отношение.
Поясните полученные показатели.
РЕШЕНИЕ
Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:
Поэтому для его нахождения необходимо рассчитать межгрупповую и общую дисперсию.
Формула для вычисления межгрупповой дисперсии:
где fi – численность единиц в отдельных группах;
- среднее значение признака в целом по совокупности;
- средняя по отдельным группам.
Общая по совокупности составила:
Межгрупповая дисперсия составит:
Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Величину общей дисперсии рассчитаем согласно правилу сложения дисперсий:
= 6,6962 + 0,39 = 7,0862
Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:
Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается:
Эмпирическое корреляционное отношение составило:
или 23,45%
Вывод: по результатам расчетов можно сказать, что сила связи (шкала Чеддока) между рассматриваемыми факторным и результативным признаками тесная – на 23,45% время поиска работы безработных определяется возрастом.
ЗАДАНИЕ 3
Имеются следующие статистические данные по региону, тыс.чел.:
Таблица 2.5.
Показатель |
Базисный период |
Отчетный период |
1 |
2 |
3 |
Среднегодовая численность населения, чел. |
500 |
490 |
Численность экономически активного населения, чел. |
240 |
218 |
Численность занятого населения, чел. в том числе: а) на предприятиях и организациях государственного сектора б) в негосударственном секторе в) в общественных организациях, фондах г) на совместных предприятиях д) на предприятиях и организациях со смешанной формой собственности |
220 185
30
2,7 0,3 9,0 |
210 110
60
4 1,5 36,0 |
Уровень безработных от численности экономически активного населения, % |
3,0 |
5,0 |
Определить за каждый период
собственности, оформив результаты в таблице. Постройте диаграммы.
Дайте экономический анализ показателей и сделайте выводы.
РЕШЕНИЕ
Информация о работе Статистические методы анализа занятости и безработицы