Статистические методы анализа занятости и безработицы

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Марта 2012 в 09:00, курсовая работа

Описание работы

Целью данной курсовой работы является рассмотрение показателей изучения занятости и безработицы и изучение их взаимосвязей с использованием статистических методов анализа.
В расчетной части работы представлены примеры применения статистических методов при изучении занятости и безработицы.
В аналитической части рассматривается динамика численности безработного населения РФ в период 2005 – 2009 гг. на основе вычисления показателей ряда динамики.

Содержание

Введение…………………………………………………………...……………3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………...4
1.1. Сущность занятости и безработицы……………………………………...4
1.2. Статистические методы анализа занятости и безработицы…………….6
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ……………………………………………………...11
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………28
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы………………

Работа содержит 1 файл

Статистика.docx

— 265.56 Кб (Скачать)

При осуществлении  классификации единиц совокупности по нескольким признакам международная  статистика труда использует кластерный анализ, который позволяет объединить эти единицы (например, страны или  экономические регионы) в относительно однородные группы (кластеры), каждая единица  которых имеет показатели, близкие  к среднегрупповым (например, группировка  регионов по уровню занятости, оплаты труда и доходов населения).

Особое  место в статистике труда занимает балансовый метод, который дает возможность  получить промежуточные показатели в период между единовременными  обследованиями (например, между переписями населения). Кроме того, он характеризует  наличие, движение и использование  трудового потенциала (в частности, баланс занятого населения и его  использования по отраслям и секторам экономики). Балансовый метод позволяет  увязать наличие трудоспособного  населения с его использованием и определить избыток или недостаток рабочей силы в экономике.

 

 

 

 

 

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

ЗАДАНИЕ 1

Для оценки возраста безработных в районе проведена 2%-ная механическая выборка, в результате которой получены следующие данные о распределении безработных  по возрасту:

Таблица 2.1.

Возраст безработных, число полных исполнившихся лет

Число безработных, чел.

16-19

16

20-24

28

25-29

40

30-34

76

35-39

72

40-44

56

45-49

48

50-54

40

55-59

12

60-64

8

65 и выше

4


 

Определить:

  1. Возрастную структуру численности безработных.
  2. Обобщающие показатели ряда распределения: средний возраст безработных, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Оцените однородность совокупности.
  3. Моду, медиану, квартили.
  4. Постройте графики ряда распределения и укажите на них среднюю, моду, медиану.
  5. С вероятностью 0,954:

а) предельную ошибку выборочной средней и возможные  границы среднего возраста безработных  в районе;

б) возможные  границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет.

РЕШЕНИЕ:

  1. Определим возрастную структуру численности безработных.

16/400*100% = 4% безработных в возрасте от 16 до 19 лет;

28/400*100% = 7% безработных в возрасте от 20 до 24 лет;

40/400*100% = 10%

76/400*100% = 19%

72/400*100% = 18%

56/400*100% = 14%

48/400*100% = 12%

40/400*100% = 10%

12/400*100% = 3%

8/400*100% = 2%

4/400*100% = 1%  

Таблица 2.2.

Возраст безработных, число полных исполнившихся лет

Число безработных, чел.

Структура численности безработных, %

16-19

16

20-24

28

25-29

40

30-34

76

35-39

72

40-44

56

45-49

48

50-54

40

55-59

12

60-64

8

65 и  выше

4

Итого:

400

-


 

  1. Составим таблицу, необходимую для дальнейших вычислений:

                                 Расчетная таблица                     Таблица 2.3.

Возраст безработных, х

Число безработных,

Средне

значение интервала,

Накопленные частоты

16-19

16

17,5

280

-20,25

410,06

6560,96

16

20-24

28

22

616

-16,02

256,64

7185,92

44

25-29

40

27

1080

-11,02

121,44

4857,6

84

30-34

76

32

2432

-6,02

36,24

2754,24

160

35-39

72

37

2664

-1,02

1,04

74,88

232

40-44

56

42

2352

3,98

15,84

5080,32

288

45-49

48

47

2256

8,98

80,64

3870,72

336

50-54

40

52

2080

13,98

195,44

7817,6

376

55-59

12

57

684

18,98

360,24

4322,88

388

60-64

8

62

496

23,98

575,04

4600,32

396

65-69

4

67

268

28,98

839,84

3359,36

400

Итого:

400

-

15208

-

2892,46

50484,8

 

-


 

Обобщающие показатели ряда распределения:

- средний возраст безработных:

= лет

- дисперсия:

=

- среднее квадратическое отклонение:

- коэффициент вариации:

Vσ =

Совокупность количественно однородная, поскольку вариация признака составляет 29,54% (29,54% 33%).

  1. Мода:

Модальный интервал (с наибольшей частотой): (30-34)

лет.

ХМо – нижняя граница модального интервала;

iMo – модальный интервал

fMo, fMo-1, fMo+1 – частоты соответственно модального, частота в предыдущем интервале и частота в следующем интервале.

         Медиана:

ХМе – нижняя граница медианного интервала;

iМе – величина медианного интервала;

SМе-1 – сумма накопленных частот до медианного интервала;

f – число наблюдений в медианном интервале;

∑ f/2 – половина от общего числа наблюдений.

Медианный интервал (30-34)

лет

Квартили:

, где

 

 

 

- нижняя граница квартильного  интервала

- ширина квартильного интервала

- накопленная частота интервала,  предшествующего квартильному интервалу

- частота квартильного интервала

года

лет

 

  1. Графики ряда распределения:

Рис. 2.1. – Определение моды графическим методом


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2.2. – Определение медианы графическим  методом

  1. а) n/N=0,02 или 2% (по условию была проведена 2% механическая

выборка). Из представленных значений Ф(t) для вероятности P=0,954, находим t=2.

Предельная  ошибка выборки вычисляется по формуле:

n=400;

σ = 10,741;

p = 0,954>2;

N = 20000.

µх=

   х =t * µх = 2*0,5561=1,1122


38,02-1,1122 38,02+1,1122

36,91 39,13

Т.е., с вероятностью р=0,954 можно утверждать, что средний возраст безработных в  районе  будет находиться в пределах 37 лет£`× £39 лет.

б) Найдем возможные границы доли безработных в районе в возрасте до 40 лет, чтобы найти число безработных, необходимо сложить количество безработных, входящих в этот интервал:

w = m/n;

m = 16+28+40+76+72 = 232;

w = 232/400 = 0,58 или 58%;

n/N=0,02 или 2% (по условию);

t=2. Предельную ошибку доли определяем по формуле бесповторного отбора (механическая выборка всегда является бесповторной):

  = √0,58*(1-0,58)/400*(1-0,02)¯ = 0,0244


  w = t * µw = 2*0,0244 = 0,0488 или 4,88%

ω-∆ω≤p≥ ω+∆ω;

0,58-0,0488≤p≥0,58+0,0488;

0,5312≤p≥0,6288

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля безработных  в возрасте до 40 лет в генеральной  совместимости находится в пределах от 53,12% до 62,88%.

ЗАДАНИЕ 2

По материалам выборочного обследования населения  по проблемам занятости, проведенного в регионе на конец марта отчетного  года, получены следующие данные:

Таблица 2.4.

Возраст безработных, лет

Обследовано, чел.

Время поиска работы, мес.

Среднее квадратическое отклонение поиска работы, мес.

До 30

20

8,2

2,0

30-40

36

9,5

1,9

40-50

30

9,8

3,2

Свыше 50

14

10,0

3,3


 

Для оценки тесноты связи между возрастом  и временем поиска работы безработными определите:

1. Коэффициент  детерминации.

2. Эмпирические корреляционное отношение.

Поясните  полученные показатели.

РЕШЕНИЕ

Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей  дисперсии:

Поэтому для его нахождения необходимо рассчитать межгрупповую и общую дисперсию.

Формула для вычисления межгрупповой дисперсии:

где fi – численность единиц в отдельных группах;

- среднее значение признака  в целом по совокупности;

- средняя по отдельным группам.

Общая по совокупности составила:

Межгрупповая  дисперсия составит:

Средняя из внутригрупповых дисперсий:

Величину  общей дисперсии рассчитаем согласно правилу сложения дисперсий:

= 6,6962 + 0,39 = 7,0862

Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии в общей  дисперсии:

Эмпирическое  корреляционное отношение рассчитывается:

Эмпирическое  корреляционное отношение составило:

 или 23,45%

Вывод: по результатам расчетов можно сказать, что сила связи (шкала Чеддока) между рассматриваемыми факторным и результативным признаками тесная – на 23,45% время поиска работы безработных определяется возрастом.

ЗАДАНИЕ 3

Имеются следующие статистические данные по региону, тыс.чел.:

Таблица 2.5.

Показатель

Базисный период

Отчетный период

1

2

3

Среднегодовая численность населения, чел.

500

490

Численность экономически активного населения, чел.

240

218

Численность занятого населения, чел.

в том числе:

а) на предприятиях и организациях государственного сектора

б) в негосударственном секторе

в) в общественных организациях, фондах

г) на совместных предприятиях

д) на предприятиях и организациях со смешанной формой собственности

220

185

 

30

 

2,7

0,3

9,0

210

110

 

60

 

4

1,5

36,0

Уровень безработных от численности экономически активного населения, %

3,0

5,0


 

Определить  за каждый период

  1. Численность безработных.
  2. Уровень экономической активности населения.
  3. Уровень занятости населения.
  4. Уровень безработицы.
  5. Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике.
  6. Структуру численности занятого населения по формам

собственности, оформив результаты в таблице. Постройте диаграммы.

Дайте экономический анализ показателей  и сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ

  1. Определим численность безработных:

Информация о работе Статистические методы анализа занятости и безработицы