Статистические методы анализа занятости и безработицы

МИНОБР НАУКИ  РОССИИ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ  ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ  УЧРЕЖДЕНИЕ   ВЫСШЕГО   ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО   ОБРАЗОВАНИЯ

 

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ

 

 

 

 

 

 

КУРСОВАЯ  РАБОТА 

 

по  дисциплине: «Статистика»

на  тему: «Статистические методы анализа занятости и безработицы»

 

 

 

 

Студент: Макарова К.О.

факультет: МиМ

курс  3 группа 326

зач. книжка № 10МГД48064

Преподаватель: Семушина Е.И.

    

 

 

Челябинск – 2011г.

Оглавление

Введение…………………………………………………………...……………3

1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………...4

1.1. Сущность занятости и безработицы……………………………………...4

1.2. Статистические методы анализа занятости и безработицы…………….6

2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ……………………………………………………...11

3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ………………………………………………28

Заключение…………………………………………………………………….32

Список использованной литературы………………………………………...33

 

Введение

Тема «Статистические методы анализа занятости и безработицы» особенно актуальна, т.к. показатели занятости и безработицы определяются наиболее ключевыми показателями для определения общего состояния экономики, для оценки ее эффективности. Достижение высокого уровня занятости – одна из основных целей макроэкономической политики государства. Экономическая система, создающая дополнительное количество рабочих мест, ставит задачу увеличить количество общественного продукта и тем самым в большей степени удовлетворить материальные потребности населения. При неполном использовании имеющихся ресурсов рабочей силы система работает, не достигая границы своих производственных возможностей.

Целью данной курсовой работы является рассмотрение показателей  изучения занятости и безработицы  и изучение их взаимосвязей с использованием статистических методов анализа.

В расчетной части работы представлены примеры применения статистических методов при изучении занятости  и безработицы.

В аналитической части  рассматривается динамика численности  безработного населения РФ в период 2005 – 2009 гг. на основе вычисления показателей ряда динамики.

 

 

1. Теоретическая часть

1.1. Сущность занятости и безработицы

Экономически  активное население — это часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг.

В международных  статистических стандартах говорится  о том, что термин «экономически  активное население» может иметь  два значения в зависимости от продолжительности периода, к которому оно применяется. Если определяется экономически активное население за короткий период, равный неделе или  дню, то подразумевается население, активное в данный период, к которому применяется также термин «рабочая сила», если за длительный период — то подразумевается обычно активное население.

Экономически  активное население включает две  категории — занятых и безработных.

Занятость –  это общественно полезная деятельность граждан, связанная с удовлетворением  личных и общественных потребностей и приносящая, как правило, заработок или трудовой доход.

К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от I б лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:

а) выполняли  работу по найму за вознаграждение, деньги или с ними расплачивались в натуральной форме, а также  иную работу, приносящую Доход, самостоятельно или с компаньонами, как с привлечением, так и без привлечения наемных  работников независимо от сроков получения  непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность;

б) временно отсутствовали  на работе по причине: болезни или  травмы; выходных дней; ежегодного отпуска; различного рода отпусков, как с сохранением содержания, так и без сохранения содержания, отгулов; отпуска по инициативе администрации; забастовки и других причин;

в) выполняли  работу без оплаты на семейном предприятии.

Безработица - это наличие в стране людей, которые способны и желают трудиться при сложившемся уровне оплаты труда, но не могут найти работу по своей специальности или трудоустроиться вообще. 

К безработным относятся лица 16 лет и старше, которые в рассматриваемый период:

-  не  имели работы (доходного занятия);

- занимались  поиском работы (обращались в  службу занятости, к администрации  предприятия, использовали личные  связи, помещали объявления в  печати и др.) или предпринимали  шаги к организации собственного дела;

- были  готовы приступить к работе.

         В аналитических целях различаются  следующие типы безработицы: 

-  Фрикционная безработица - связана с переходом работников с одной работы на другую. В результате перехода эти люди оказываются как бы между работами.

- Структурная безработица, при которой наличие незанятых лиц соседствует с наличием вакансий из-за профессионального и географического несоответствия безработных и рабочих мест, а также из-за недостаточного уровня профессиональной подготовки.

- Циклическая безработица – обусловлена спадом экономического цикла, когда занятость сокращается, а безработица растёт.

- Сезонная безработица. Этот  вид безработицы касается лиц, которые имеют работу только в определённые периоды (например, в разгар сельскохозяйственных работ), а в остальное время года не заняты.

- Классическая безработица – возникает при высвобождении рабочей силы в целях повышения заработной платы.

- Технологическая безработица является следствием вытеснения рабочей силы из производства в связи с его автоматизацией и внедрением новых технологий.

 

1.2. Статистические  методы анализа занятости и  безработицы

Международная статистика труда использует в своей  практической деятельности методы, разрабатываемые  общей теорией статистики. Прежде всего, следует подчеркнуть, что  все явления и процессы в области  трудовых отношений рассматриваются  в динамике и во взаимосвязи и  взаимозависимости.

Статистика  разработала множество методов  изучения связей, выбор которых зависит  от целей исследования и от поставленных задач. Связи между признаками и  явлениями, ввиду их большого разнообразия, классифицируются по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи  делятся на 2 класса. Признаки, обуславливающие  изменения других, связанных с  ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными. Связи между  явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению  и аналитическому выражению.

Для исследования связей широко используется метод сопоставления  двух параллельных рядов, метод аналитических  группировок, метод корреляционной таблицы, метод выборочных средних, корреляционный анализ, регрессионный  анализ, индексный метод и т.д.

Для сбора  необходимой информации международная  статистика труда использует метод  статистического наблюдения, которое  позволяет в определенные сроки  получить необходимую информацию по заранее разработанной программе. Для получения этой информации используются все виды сплошного и выборочного  наблюдения. Выбор метода наблюдения зависит от множества фактов: цели исследования, программы исследования, наличия материальных, финансовых и  трудовых ресурсов и т.д.

После получения  информации осуществляется ее контроль. При этом международная статистика труда использует следующие виды контроля:

• синтаксический, при котором проверяется полнота охвата объектов наблюдения, полнота заполнения всех необходимых граф и строк, наличие необходимых реквизитов: адреса, даты, подписей, печатей;
• арифметический, который основан на количественных взаимосвязях показателей;
• логический, который базируется не на количественных, а на качественных взаимосвязях.

После проверки качества полученной статистической информации

осуществляется  ее сводка и группировка.

Сводка  статистических данных заключается  в получении групповых и общих  итогов по заранее составленной программе (например, по странам, континентам  и для мирового уровня).

Группировка заключается  в расчленении изучаемой совокупности единиц на однородные группы в соответствии с изучаемым признаком, который  может быть как количественным, так  и качественным. Таким образом, количественные группировки основаны на признаках (показателях), имеющих количественное выражение (например, группировка по численности занятых в экономике, численности безработных и т.д.), а в основе качественных группировок  лежат показатели, которые не могут  иметь количественного выражения (например, группировка численности  трудоспособного населения по полу, по социально-профессиональным группам  и т.д.).

Сводка  и группировка информации по статистике труда позволяет получить определенную систему показателей, которая служит исходным материалом для дальнейшего  анализа. При этом также используются методы, разрабатываемые общей теорией  статистики.

Метод сопоставления двух параллельных рядов  является одним  из простейших методов. Для этого  факторы, характеризующие результативный признак располагают в возрастающем или убывающем порядке (в зависимости  от эволюции процесса и цели исследования), а затем прослеживают изменение величины результативного признака. Сопоставление и анализ расположенных таким образом рядов значений изучаемых величин позволяют установить наличие связи и ее направление. Зависимость между факторами и показателями может прослеживаться во времени (параллельные динамические ряды). 

Метод выборочных средних и относительных величин  проводится в целях распространения  выводов, полученных по данным выборки, на генеральную совокупность. Основная задача – на основе характеристик  выборочной совокупности (средней и  доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в  генеральной совокупности. Метод средних и относительных величин используется для характеристики интервального ряда распределения. К относительным величинам относятся:

• относительные величины  динамики, характеризующие направление изменения явления во времени и измеряющие скорость этого изменения (например, темпы роста и прироста численности трудовых мигрантов);
• относительные величины структуры, характеризующие долю или удельный вес каждого компонента в общем объеме изучаемого показателя (например, доля занятых в экономике в численности экономически активного населения);
• относительные величины сравнения, показывающие соотношение двух или более одноименных величин за один и тот же период, относящихся к разным объектам (например, численность безработных по странам мира);
• относительные величины координации, характеризующие соотношение различных элементов одной и той же совокупности (например, соотношение численности занятых в экономике мужчин и женщин в данной стане);
• относительные величины интенсивности, отражающие степень распространения данного явления в определенной среде (например, показатель плотности населения).

В общем  виде задача статистики в области  изучения взаимосвязей состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и  в определении формы (аналитического выражения) влияния факторных признаков  на результативный. Для ее решения  применяют методы корреляционного  и регрессионного анализа. Тесноту  взаимосвязи показателей труда  с другими экономическими показателями изучают, главным образом, при помощи проведения корреляционно-регрессионного анализа. Показатели корреляции позволяют  дать количественную оценку тесноты  связи показателей занятости  и безработицы с другими экономическими показателями (валовым внутренним продуктом, основным капиталом, инвестициями, экспортом  и импортом товаров и услуг  и т.д.). Показатели регрессии дают возможность получить количественную оценку зависимости результативного  показателя от факторного (например, прирост  заработной платы при увеличении производительности труда на 1%). 

Для изучения связи между  явлениями и их признаками строят корреляционную таблицу. Корреляционная таблица – специальная комбинационная таблица, в которой представлена группировка по двум взаимосвязанным признакам: факторному и результативному.

Для уточнения формы  связи между рассматриваемыми признаками, а также для наглядного анализа  и обобщения данных используется графический метод.

В международной  статистике труда широко применяется  индексный метод. С одной стороны, он позволяет изучать динамику показателей статистики труда (индексы производительности труда, заработной платы, номинальных и реальных доходов населения, индексы потребительских цен), а с другой стороны, индексный факторный анализ дает возможность определить количественное влияние факторного признака на показатель результата (например, прирост валового внутреннего продукта за счет численности занятых и за счет производительности труда).