Статистические методы анализа влияние факторов на экономическую активность, занятость и безработицу населения в Российской Федерации

Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Ноября 2012 в 19:51, курсовая работа

Описание работы

Статистические данные необходимы при регулировании рынка труда, обеспечений социальной защиты населения, организации своевременной профессиональной подготовки и переподготовке кадров.
Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи:
сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;
измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда;
изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования;
изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости;

Содержание

ВВЕДЕНИЕ
3
1 Система показателей и методов статистического исследования занятости и безработицы населения
5
2 Статистиско - экономической анализ занятости и безработицы населения в Российской Федерации
5
2.1 Анализ динамики экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации
9
2.2 Выявление тенденции развития рядов динамики
20
2.3 Анализ показателей колеблемости рядов динамики
20
2.4 Прогнозирование на будущее
23
3 Статистические методы анализа влияние факторов на экономическую активность, занятость и безработицу населения в Российской Федерации
38
3.1 Индексный анализ
39
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ
41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
41
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Работа содержит 1 файл

Статистическое изучение экономической активности занятости и безработицы населения в Российской.doc

— 738.00 Кб (Скачать)

1) сельское хозяйство,  лесное хозяйство, рыболовство  и охота;

2) добывающая промышленность;

3) обрабатывающая промышленность;

4) производство энергии,  газа и воды;

5) строительство;

6) торговля, отели, рестораны;

7) транспорт, связь,  складское хозяйство, коммунальные услуги;

8) финансы, страхование, услуги  предприятиям;

9) индивидуальные, коллективные услуги;

10) прочие виды экономической  деятельности.

Весьма важной является также группировка  занятого населения по продолжительности рабочего времени (обычно рабочей недели). При этом фактическую продолжительность сравнивают с официально установленной продолжительностью, определяя коэффициент использования рабочего времени.

Для безработных дополнительно  используются группировки по длительности безработицы (при этом рекомендуемые МОТ интервалы составляют: до 3 мес.; от 3 мес. до 1 года; от 1 до 2 лет; свыше 2 лет); по отношению к получению пособия по безработице; по желаемому времени искомой работы; по гражданству; по участию в общественных работах. Для характеристики рынка труда ведется также статистика вакантных рабочих мест.

Классификация населения по статусу  в занятости, действующая в российской статистике, полностью согласуется с Международной классификацией статуса занятых. По статусу в занятости по сути определяется социальное положение индивидуума в обществе. [3, 31]

Индекс представляет собой относительную величину, которая показывает, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (применяются индексы динамики), в пространстве (используются территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения планового задания (индекс планового задания) или выполнения обязательств (индекс выполнения обязательств).

В зависимости от сложности сравниваемых уровней выделяют три типа индексов:

- индивидуальные индексы;

- общие индексы;

- индексы средних величин.

Индивидуальный индекс – это относительная величина, получаемая при сравнении уровней, если исследователь не интересуется структурой изучаемого явления и количественную оценку уровня в данных условиях сравнивает с такой же конкретной величиной уровня этого явления в других условиях.

Если известно, что изучаемое  явление неоднородно и сравнение  уровней можно осуществить только после приведения их к общей мере, анализ выполняется с помощью общих индексов.

Индекс становиться общим, когда  в расчетной формуле показывается неоднородность исследуемой совокупности (пример, общая масса товаров в разных единицах измерения – тоннах, метрах и т.д.).

Если сравнение во времени или пространстве выполняется по совокупностям, состоящим из объектов, допускающих суммирование количественного показателя, то в анализе используются индексы средних величин. [1, 92]

С помощью индексов характеризуется  развитие экономически и отдельных  отраслей, результаты деятельности отдельных предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, проводятся международные сопоставления.

Период, который сопоставляется, называется отчетным, а период, с которым сопоставляют – базисным. [8, 225]

Индекс изменения численности  работников в отчетном и базовом  периоде – применяется для определения степени изменения общего движения рабочей силы. Этот показатель недостаточно точно отражает степень движения рабочей силы. Может создаться ситуация, когда на предприятии в течение отчетного периода было движение рабочей силы по приему и увольнению, но только в размерах замещения рабочей силы, т. е. численность работников осталась неизменной.

Всякое движение рабочей силы отрицательно сказывается на деятельности предприятия: снижаются уровень производительности и качества продукции, рост оплаты труда и себестоимости продукции.

Одной из наиболее важных задач статистики в области исследования взаимосвязей является количественная оценка их наличия и направления, а также характеристика силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются методы корреляционного и регрессионного анализа, которые трансформируются в метод корреляционно-регрессионного анализа.

Объединение методов корреляционного  и регрессионного анализа обусловлено рядом обстоятельств: наличием общих вычислительных процедур, взаимодополнением при интерпретации результатов и др. Поэтому можно говорить о корреляционном анализе в широком смысле: связь характеризуется всесторонне, что требует привлечения регрессионного анализа.

В то же время выделяют корреляционный анализ в узком смысле, в процессе которого исследуется сила связи, и регрессионный анализ, в ходе которого оцениваются ее форма и воздействие одних факторов на другие.

Задачи собственно корреляционного  анализа сводятся к измерению  тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак. Задачи регрессионного анализа лежат в сфере установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значений зависимой переменной. [1, 105]

 

2 Статистическое исследование  динамики экономической активности, занятости и безработицы населения в Российской Федерации

 

2.1 Анализ динамики экономической активности,

занятости и  безработицы населения

 

Мировой экономический кризис больно ударил по российскому рынку труда. Последствия данного кризиса эпохи глобализации начинают ощущать на себе всё больше и больше людей в России и за рубежом. Неизбежными следствиями мирового экономического кризиса стали:

    • ухудшение структуры массового спроса и потребления
    • сокращение спроса на товары и услуги
    • свёртывание производства соответствующих товаров и услуг
    • сокращение персонала на предприятиях
    • повышения уровня безработицы[10, 21]

По данным Росстата, приведенные в таблице 2.1.1, можно наблюдать изменения таких показателей, как численность экономически активного населения, занятые в экономике, безработные и безработных официально зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости.

Анализируя численность  экономически активного населения с 2000 по 2008 годы видно, что в 2001 году наблюдалось снижение численности активного населения на 921 тыс. человек по сравнению с предыдущим 2000 годом. Но уже в 2002 году численность активного населения увеличилось на 1010 тыс. чел., и в последующие годы можно наблюдать постоянное неравномерное увеличение данного показателя.

 

 

 

 

 

Таблица 2.1.1 Динамика численности экономически активного населения, занятых и безработных за последние 9 лет (тысяч человек)

 

Годы

Численность экономически активного  населения – всего

в том числе:

Численность безраб., зарегистр. в госуд. учреж. службы занятости

занятые в  экономике

безработные

2000

72332

65273

7059

1037

2001

71411

65124

6288

1123

2002

72421

66266

6155

1500

2003

72835

67152

5683

1639

2004

72909

67134

5775

1920

2005

73811

68603

5208

1830

2006

74156

69157

4999

1742

2007

75060

70814

4246

1553

2008

75892

70603

5289

1522


 

Проанализируем изменение  численности занятых в экономике  и безработных по годам: в 2000 году зафиксировано самое большое количество безработных – 7059 тыс. чел., а численность занятых в экономике в 2000 и 2001 году находилось примерно на одинаковом низком уровне – 65273 – 65124 тыс. чел. В 2001 году численность безработных значительно снизилось, и снижалось до 2003 года, а численность занятых с 2002 по 2003 год наоборот возрастало с 66266 тыс. чел. до 67152 тыс. чел. В 2004 году численность занятых в экономике незначительно снизилось, а безработных наоборот увеличилось. Последующие годы численность занятых в экономике до 2008 года равномерно увеличивалось, а численность безработных с 2004 года значительно снижалось.

С экономическим кризисом в 2008 году занятость в экономике  уменьшилось, это связано с уменьшением производства, вследствие чего происходило постоянные сокращения работников и увольнения по собственному желанию по причине снижения заработной платы. Данные обстоятельства привели к резкому увеличению безработных в 2008 году.

Наблюдая приток безработных с 2000 по 2008 годы в государственные учреждения службы занятости видно, что с 2000 года поток безработных в службу занятости с каждым годом увеличивалось. Самое большое количество безработных зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости можно наблюдать в 2004 году – 1920 тыс. чел. Потом это количество снижало и по данным на 2008 год составляет 1522 тыс. чел.

Проанализируем динамику численности экономически активного  населения, занятых и безработных за 3 года: 2005, 2006 и 2008, а также 2008 год в %-ном отношении к 2006 году. Данные представлены в таблице 2.1.2.

 

Таблица 2.1.2 Динамика численности экономически активного населения, занятых и безработных за 3 года (тысяч человек)

 

Показатель

годы

2008 г. в %

к 2007 г.

2005

2007

2008

Численность экономически активного  населения

73811

75060

75892

101,1

занятые в экономике

68603

70814

70603

99,7

безработные

5208

4246

5289

124,56

Численность безраб., зарегистр. в госуд. учреж. службы занятости

1830

1553

1522

98,0


 

Численность экономически активного населения в 2007 году составляло 75060 тыс. чел., по сравнению с 2005 годом – 73811 тыс. чел., увеличилось на 1249 тыс. чел. Рассматривая эти годы, численность занятых в экономике, наблюдается увеличение занятых в 2007 году на 2211 тыс. чел., а безработных наоборот уменьшение на 962 тыс. чел. по сравнению с предыдущем 2005 годом. Численность безработных, официально зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости с 2005 по 2007 г уменьшилось на 277 тыс. чел.

Рассмотрим 2007 и 2008 годы: численность экономически активного населения в 2008 году составляло 75892 тыс. чел., это на 832 тыс. чел. больше по сравнению с 2007 годом (увеличение на 101,1%). Разница численности занятых в экономике в 2008 г. уменьшилось на 211 тыс. чел., т.е. на 99,7%. Численность безработных наоборот увеличилось в 2008 году на 1043 тыс. чел. по сравнению с 2007 годом (увеличение на 124,56%). Численность безработных, официально зарегистрированных в государственных учреждениях службы занятости с 2007 по 2008 г уменьшилось на 31 тыс. чел. и составило 98,0%.

 

2.2 Выявление  тенденции развития рядов динамики

 

Статистика изучает  общественные явления не только во взаимосвязи, но и в их постоянном развитии во времени, строя для их отображения ряды динамики.

Для выяснения характера  и интенсивности изменения изучаемого явления ряд динамики подвергается глубокому статистическому анализу.

В процессе сопоставления  абсолютных уровней получаются показатели ряда динамики.

Абсолютные  приросты – это разности между уровнями ряда, которые показывают, насколько один уровень больше или меньше другого. Применяют два способа сравнения: базисный и цепной. Сравниваемый уровень принято называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение, базисным. При базисном способе сравнения каждый уровень динамического ряда сопоставляется с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения. При цепном способе каждый уровень динамического ряда сравнивается с непосредственно предшествующим ему уровнем:

;

.

где – начальный уровень ряда динамики;

 – фактический уровень ряда динамики;

 – предыдущий уровень ряда динамики.

Темпы роста имеют большее аналитическое значение, так как позволяют сравнивать темпы изменения уровней независимо от единиц измерения и величины уровней. Темпы роста – это показатели соотношения уровней, они могут выражаться в разах и в процентах.

Коэффициенты показывают, во сколько раз один уровень больше или меньше другого.

Информация о работе Статистические методы анализа влияние факторов на экономическую активность, занятость и безработицу населения в Российской Федерации