Статистические методы анализа среднего уровня

Автор: Анна Хромкова, 03 Декабря 2010 в 00:21, курсовая работа

Описание работы

Статистические методы, позволяющие установить закономер¬ности и причины изменений явлений и процессов, имеющих место на фирме, являются мощным инструментом обоснования принимаемых решений и оценки их эффективности.
Методы экономико-статисти¬ческого анализа носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятий, позволяют менеджеру анали¬зировать положение дел на фирме, разрабатывать варианты уп¬равленческих решений, выбирать наиболее эффективные, оцени¬вать влияние этих решений на результаты деятельности.

Содержание

Введение
3
I: ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 3-15
1. Типы предприятий (фирм) и организация статистического наблюдения за ними 3-4
2. Натурально-вещественные и стоимостные результаты производства 5-7
3. Методологические подходы к экономико-статистическому анализу 8-9
4. Средние величины и показатели вариации
1)Средние величины 9-10
2) Показатели вариации 10-11
5. Методы исчисления средних запасов товарно-материальных ценностей 11-12
6. Показатели оборачиваемости запасов 13-14
7. Показатели частоты и равномерности поставок
1) Средняя частота поставок
2) Методы определения равномерности поставок 14-15
II:ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 16-22
III:АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 23-25
Заключение 26
Список использованной литературы 27

Работа содержит 1 файл

kyrsovaya statistika.doc

— 726.50 Кб (Скачать)

1.    Средняя  величина объема выполненных работ на предприятии составляет 21,6 млн.рублей.

2.  Среднеквадратическое  отклонение показывает, что значение  признака в совокупности отклоняется  от средней величины в ту  или иную сторону в среднем  на 3,629 млн.рублей. 
 
 
 
 
 
 
 

Аналитическая часть 

      

Предприятие «Русь» зарегистрировано апреля 1998г. Формой организации  бизнеса предприятия является общество с ограниченной ответственностью, которое  создано и существует по законодательству Российской Федерации. Деятельность Общества осуществляется в соответствии с российским законодательством (в том числе Гражданским кодексом РФ от 21 октября 1994 г. и Федеральным законом РФ '' Об акционерных обществах'' от 24 ноября 1995 г.) и настоящим Уставом. Общество является юридическим лицом, имеет обособленное имущество и отвечает по своим обязательствам этим имуществом;

   

Общество имеет  собственную печать со своим наименованием.

 Основным  видом деятельности предприятия  является изготовление костюмов.

Имеются данные о запасах материала на предприятии, на их основе составлена задача.

Задача: 

     

Средние запасы материала на предприятии, составившие  в первом квартале 200 м2, сократились во втором на 30%. При этом, если ранее расход материала в среднем за сутки составлял 40 м2,то теперь он снизился до 32 м2. 

 Требуется определить:

  1. За каждый квартал:

    а) коэффициенты оборачиваемости производственных запасов;

    б) продолжительность  одного оборота в днях;

    в) относительные  уровни запасов (коэффициенты закрепления)

  1. За второй квартал в сравнении с первым:

    а) ускорение (замедление) оборачиваемости запасов в днях;

   

б) величину среднего запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в   результате ускорения (замедления) его оборачиваемости. 

Решение: 

  1. (а) Для  расчета коэффициента оборачиваемости  производственных запасов 

используем формулу: 
 

Для нахождения средних запасов во втором квартале мы воспользуемся данными задачи : 

СЗ0 = 200

iсз =1 - 0,3 = 0,7

СЗ1 =?

                  

СЗ1 = iсз * СЗ0 =0,7 * 200 = 140 кв.м. 

Коэффициент оборачиваемости  за I квартал : 

40*90=3600 кв.м. –  квартальный расход материалов. 

Кобор= 3600 : 200 = 18 оборотов. 

Коэффициент оборачиваемости  за II квартал : 

32*90=2880 кв.м. –  квартальный расход материалов. 

= 2880 : 140 = 20,6 оборотов. 

(б) Для расчета  продолжительности одного оборота  в днях используем формулу: 

Д = Период : Кобор 
 
 

В 1-ом квартале:           Д = 90 : 18 = 5 дней.

Во 2-ом квартале:           Д = 90 : 20,6 = 4,37 дней. 

(в) Для расчета  относительных уровней запасов  (коэффициент закрепления) воспользуемся  формулой:

      

Кзакреп= Средние запасы за период : Расход материала за период. 

В 1-ом квартале: Кзакреп= 200:3600=0,055

кв.м. запасов  на 1 руб. расход. матер.

Во 2-ом квартале: Кзакреп= 140:2880=0,0486

кв.м. запасов  на 1 руб. расход. матер. 

2. (а) Для расчета  ускорения (замедления) оборачиваемости запасов в днях используем формулу:

      

Дотч. - Дбаз.=если знак « - »

то произошло  ускорение оборачиваемости.

                        

       « + » 

то произошло  замедление оборачиваемости. 

Произведем вычисления: 4,37 – 5 = -0,63 дня, следовательно, произошло  ускорение оборачиваемости. 

(б) Для расчета величины среднего  запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося) в   результате  ускорения (замедления) его оборачиваемости  используем следующие формулы  :

Произведем вычисления:

 

Аналитическая таблица: 

  Средние запасы материала на предпр. Расход матер. в среднем за сутки. Коэф. оборач запасов. Продолж. одного оборота в днях. Коэф. закр.

запасов

Ускор. Или замедл обор. в днях Величина среднего запаса.
I кв. 200 40 18 5 0,055 -0,63 -20 кв.м.
II кв. 140 32 20,6 4,37 0,0486
 
 

     

Вывод: При условии  что оборачиваемость производственных запасов не изменится, то во 2-ом квартале расход материалов составит 2880 кв.м., но вследствие того, что оборачиваемость  возросла (20,6 : 18 = 1,144) на 14,4% то производственных запасов понадобилось на 20 кв.м. меньше. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

  

Становление современной  статистики предприятий является логическим этапом реформирования статистики в новых экономических условиях. На протяжении последних десятилетий господствовало отраслевое деление статистики, обусловленное в первую очередь плановой отраслевой системой хозяйствования, что предопределяло отраслевой принцип сбора статистической информации.

  

Одним из направлений  реформирования российской статистики на современном этапе является комплексное совершенствование наблюдения за деятельностью хозяйствующих субъектов в экономике Российской Федерации. Оно предполагает наряду с развитием системы отраслевых статистических обследований формирование специальных систем наблюдения в зависимости от типа предприятий, а не только их отраслевой принадлежности, а также разработку оптимальной схемы организации информационных потоков от предприятий (организацию статистики предприятий). Это направление следует рассматривать как основу для повышения эффективности российской статистики в будущем.

      

Рассмотренная методология анализа основных параметров производственных параметров предприятия позволяет получить достаточно обширную  аналитическую информацию. Такая  информация крайне необходима для организации планирования и управления на всех иерархических уровнях торговли, рассматриваемой в виде большой и сложной динамической системы. Без этой информации нельзя также решать задачу по повышению рентабельности торговли. Эффективность методологического анализа товарного обращения резко повышается в связи с использованием ЭВМ. В этом случае легко объединяются несколько методов анализа, что позволяет получить наиболее точные и полные показатели. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Список  использованной литературы 
 

  1. Ефимова М.Р. «Статистика» - М.: ИНФРА – М, 2003-12-24
  2. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. «Статистика» - Ростов-на-Дону: ФЕНИКС, 2001
  3. Ярных Э.Я. «Статистика финансов предприятия торговли» - М.: Финансы и статистика, 2002
  4. Ильенкова С.Д., Адамов В.Д., Сиротина Т.П., Смирнов С.А. «экономика и статистика фирм» - М.: Финансы и статистика, 2003
  5. Ильенкова С.Д. «Экономико – статистический анализ» - М.: ЮНИТИ, 2002
  6. Гусаров В.М. «Статистика» - М.: ЮНИТИ, 2002
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Для замечаний 

Информация о работе Статистические методы анализа среднего уровня