Автор: Анна Хромкова, 03 Декабря 2010 в 00:21, курсовая работа
Статистические методы, позволяющие установить закономер¬ности и причины изменений явлений и процессов, имеющих место на фирме, являются мощным инструментом обоснования принимаемых решений и оценки их эффективности.
Методы экономико-статисти¬ческого анализа носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятий, позволяют менеджеру анали¬зировать положение дел на фирме, разрабатывать варианты уп¬равленческих решений, выбирать наиболее эффективные, оцени¬вать влияние этих решений на результаты деятельности.
Введение
3
I: ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 3-15
1. Типы предприятий (фирм) и организация статистического наблюдения за ними 3-4
2. Натурально-вещественные и стоимостные результаты производства 5-7
3. Методологические подходы к экономико-статистическому анализу 8-9
4. Средние величины и показатели вариации
1)Средние величины 9-10
2) Показатели вариации 10-11
5. Методы исчисления средних запасов товарно-материальных ценностей 11-12
6. Показатели оборачиваемости запасов 13-14
7. Показатели частоты и равномерности поставок
1) Средняя частота поставок
2) Методы определения равномерности поставок 14-15
II:ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 16-22
III:АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 23-25
Заключение 26
Список использованной литературы 27
1. Средняя величина объема выполненных работ на предприятии составляет 21,6 млн.рублей.
2. Среднеквадратическое
отклонение показывает, что значение
признака в совокупности
Аналитическая
часть
Предприятие «Русь» зарегистрировано апреля 1998г. Формой организации бизнеса предприятия является общество с ограниченной ответственностью, которое создано и существует по законодательству Российской Федерации. Деятельность Общества осуществляется в соответствии с российским законодательством (в том числе Гражданским кодексом РФ от 21 октября 1994 г. и Федеральным законом РФ '' Об акционерных обществах'' от 24 ноября 1995 г.) и настоящим Уставом. Общество является юридическим лицом, имеет обособленное имущество и отвечает по своим обязательствам этим имуществом;
Общество имеет собственную печать со своим наименованием.
Основным
видом деятельности
Имеются данные о запасах материала на предприятии, на их основе составлена задача.
Задача:
Средние запасы
материала на предприятии, составившие
в первом квартале 200 м2, сократились
во втором на 30%. При этом, если ранее расход
материала в среднем за сутки составлял
40 м2,то теперь он снизился до 32 м2.
Требуется определить:
а) коэффициенты
оборачиваемости
б) продолжительность одного оборота в днях;
в) относительные уровни запасов (коэффициенты закрепления)
а) ускорение (замедление) оборачиваемости запасов в днях;
б) величину среднего
запаса высвободившегося (осевшего, закрепившегося)
в результате ускорения (замедления)
его оборачиваемости.
Решение:
используем формулу:
Для нахождения
средних запасов во втором квартале
мы воспользуемся данными задачи
:
СЗ0 = 200
iсз =1 - 0,3 = 0,7
СЗ1 =?
СЗ1
= iсз * СЗ0
=0,7 * 200 = 140 кв.м.
Коэффициент оборачиваемости
за I квартал :
40*90=3600 кв.м. –
квартальный расход материалов.
Кобор= 3600
: 200 = 18 оборотов.
Коэффициент оборачиваемости
за II квартал :
32*90=2880 кв.м. –
квартальный расход материалов.
= 2880 : 140 = 20,6 оборотов.
(б) Для расчета
продолжительности одного
Д =
Период : Кобор
В 1-ом квартале: Д = 90 : 18 = 5 дней.
Во 2-ом квартале:
Д = 90 : 20,6 = 4,37 дней.
(в) Для расчета
относительных уровней запасов
(коэффициент закрепления)
Кзакреп=
Средние запасы за период :
Расход материала за
период.
В 1-ом квартале: Кзакреп= 200:3600=0,055
кв.м. запасов на 1 руб. расход. матер.
Во 2-ом квартале: Кзакреп= 140:2880=0,0486
кв.м. запасов
на 1 руб. расход. матер.
2. (а) Для расчета ускорения (замедления) оборачиваемости запасов в днях используем формулу:
Дотч. - Дбаз.=если знак « - »
то произошло ускорение оборачиваемости.
« + »
то произошло
замедление оборачиваемости.
Произведем вычисления:
4,37 – 5 = -0,63 дня, следовательно, произошло
ускорение оборачиваемости.
(б) Для расчета величины
Произведем вычисления:
Аналитическая
таблица:
Средние запасы материала на предпр. | Расход матер. в среднем за сутки. | Коэф. оборач запасов. | Продолж. одного оборота в днях. | Коэф. закр.
запасов |
Ускор. Или замедл обор. в днях | Величина среднего запаса. | |
I кв. | 200 | 40 | 18 | 5 | 0,055 | -0,63 | -20 кв.м. |
II кв. | 140 | 32 | 20,6 | 4,37 | 0,0486 |
Вывод: При условии
что оборачиваемость
Заключение
Становление современной статистики предприятий является логическим этапом реформирования статистики в новых экономических условиях. На протяжении последних десятилетий господствовало отраслевое деление статистики, обусловленное в первую очередь плановой отраслевой системой хозяйствования, что предопределяло отраслевой принцип сбора статистической информации.
Одним из направлений реформирования российской статистики на современном этапе является комплексное совершенствование наблюдения за деятельностью хозяйствующих субъектов в экономике Российской Федерации. Оно предполагает наряду с развитием системы отраслевых статистических обследований формирование специальных систем наблюдения в зависимости от типа предприятий, а не только их отраслевой принадлежности, а также разработку оптимальной схемы организации информационных потоков от предприятий (организацию статистики предприятий). Это направление следует рассматривать как основу для повышения эффективности российской статистики в будущем.
Рассмотренная
методология анализа основных параметров
производственных параметров предприятия
позволяет получить достаточно обширную
аналитическую информацию. Такая информация
крайне необходима для организации планирования
и управления на всех иерархических уровнях
торговли, рассматриваемой в виде большой
и сложной динамической системы. Без этой
информации нельзя также решать задачу
по повышению рентабельности торговли.
Эффективность методологического анализа
товарного обращения резко повышается
в связи с использованием ЭВМ. В этом случае
легко объединяются несколько методов
анализа, что позволяет получить наиболее
точные и полные показатели.
Список
использованной литературы
Для
замечаний
Информация о работе Статистические методы анализа среднего уровня