Автор: Пользователь скрыл имя, 26 Декабря 2010 в 14:51, курсовая работа
В расчетной части курсовой работы рассматриваются задачи, связанные с затратами на производство и прибылью от продажи продукции. Задачи помогают более глубоко рассмотреть взаимосвязь между такими признаками, как затраты на производство и прибыль.
Аналитическая часть работы раскрывает финансовые результаты, показатели прибыли и рентабельности на примере деятельности отдельной фирмы в динамике за четыре квартала 2004 года.
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Показатели финансовых результатов предприятий
1.2 Прибыль – важнейший показатель финансового состояния предприятия
1.3 Рентабельность
1.4 Факторный анализ прибыли предприятия
1.5 Факторный анализ рентабельности
1.6 Основные методы статистического анализа
1.6.1 Метод группировки
1.6.2 Статистический анализ структуры
1.6.3 Показатель, характеризующий часть совокупности
2. Расчётная часть
2.1. Условие задач
Задание 1
Задание 2
Задание 3
Задание 4
2.2 Решение задач
Задание 1.
Задание 2
Задание 3
Заключение
Список использованной литературы
3,1 ≈ 3,3, то распределение
близко к нормальному.
Так как Мо < Ме <
хср, 31 < 33 < 34,1, то асимметрия правосторонняя.
∑(х-хср) 2*f
2) Среднее квадратическое
отклонение σ = √ ∑f
3171,18
σ = √ 30 = 10,28 (млн. руб)
σ
3) Коэффициент вариации
V = xср *100
10,28
V = 34,1 *100 = 30,14%.
4. Рассчитаем среднюю
арифметическую затрат на
∑х 1040,8
хср = n = 30 = 34,7 (млн. руб)
Между средней арифметической
по исходным данным и средней арифметической
ряда распределения существует некоторое
расхождение, так как во втором случае
делается предположение о равномерности
распределения единиц признака внутри
группы
Задание 2
По исходным данным:
1. Установим наличие
и характер связи между
а) аналитической
группировки,
б) корреляционной таблицы.
1. Аналитическая
группировка.
Выбираем факторные
и результативные признаки, подсчитываем
число единиц в каждой из образованных
групп, определим объём варьирующих
признаков в пределах созданных
групп, средние размеры
Таблица 2.1.
Распределение предприятий
по величине затрат на производство и
реализацию продукции№ п/п Группы предприятий
по величине затрат на производство и
реализацию продукции. № предприятия Затраты
на производство и реализацию продукции Прибыль
от продаж
3 15,4 5,7
4 18,5 5,9
1 15,4 – 24,6 21 21,3 6,9
25 24,2 7,7
30 18,6 5,8
Итого 5 98 32
1 25,2 4,4
5 27,1 4,9
6 27,5 5,6
7 32,0 6,1
8 29,0 5,2
2 24,6 – 33,8 13 28,5 5,3
15 32,7 6,2
19 29,8 5,5
24 33,4 6,3
26 31,6 6,0
28 33,8 5,0
29 32,6 6,1
Итого 12 363,2 66,6
14 41,4 5,1
16 38,1 4,5
18 38,3 4,7
3 33,8 – 43,0 20 34,3 3,8
22 40,0 6,1
23 35,2 4,0
27 42,1 6,0
Итого 7 269,4 34,2
2 46,3 3,7
11 50,5 4,6
4 43,0 – 52,2 12 49,9 3,5
17 48,3 4,2
Итого 4 195 16
5 52,2 – 61,4 9 61,4 3,7
10 53,8 3,5
Итого 2 115,2 7,2
Всего 30 1040,8 156
Для определения
наличия и характера связи
между затратами на производство
и реализацию продукции и прибылью
от продаж по данным рабочей таблицы
строим итоговую аналитическую таблицу
(табл.3).
Таблица 3.
Зависимость прибыли
предприятий от затрат на производство
и реализацию продукции. № п/п Группы
предприятий по величине затрат на производство
и реализацию продукции. Число предприятий Затраты
на производство и реализацию продукции Прибыль
от продаж
всего средние затраты всего в среднем на предприятие
1 15,4 – 24,6 5 98 19,6 32 6,4
2 24,6 – 33,8 12 363,2 30,3 66,6 5,6
3 33,8 – 43,0 7 269,4 38,5 34,2 4,9
4 43,0 – 52,2 4 195 48,7 16 4
5 52,2 – 61,4 2 115,2 57,6 7,2 3,6
Итого
в целом по сов-ти 30 1040,8 34,7 156 5,22
Данные таблицы
показывают, что с ростом затрат
на производство и реализацию продукции,
осуществляемые предприятиями средние
затраты, прибыль от продаж уменьшается.
Следовательно, между исследуемыми
признаками существует обратная корреляционная
зависимость.
Вычислим эмпирические
показатели для признака "прибыль
от продаж".
1) Общая дисперсия:
∑(xi – хср) 2 32,99
σо 2 = n = 30 = 1,1
2) Межгрупповая дисперсия:
∑(xj – xjср) 2* nj 20,61
δ2 = ∑nj = 30 = 0,687
3) Коэффициент детерминации:
δ2 0,687
η2 = σо 2 = 1,1 = 0,62, или 62%.
Он показывает, что
прибыль от продаж на 62% зависит от
затрат на производство и реализацию
продукции и на 38% - от других внутриотраслевых
причин.
4) Эмпирическое корреляционное
отношение составляет η = √0,62
= 0,79, что свидетельствует о
2. Корреляционная
таблица.
Сначала построим интервальный
ряд распределения предприятий
по признаку прибыль от продаж (табл.4).
Величина интервала равна:
7,7-3,5
i = 5 = 0,84
Таблица 4.
Распределение предприятий
по величине прибыли от продаж. №
п/п Группы предприятий по прибыли от продаж,
млн. руб. Число предприятий
В абсолютном выражении, ед. В относительных единицах,%
1 3,5-4,34 7 23,3
2 4,34-5,18 7 23,3
3 5,18-6,02 10 33,3
4 6,02-6,86 4 13,4
5 6,86-7,7 2 6,7
Итого 30 100,0
Построим корреляционную
таблицу, образовав пять групп по
факторному и результативному признакам
(табл.5).
Таблица 5.
Распределение предприятий
по величине затрат на производство и
реализацию продукции и прибыли
от продаж. Затраты на производство
и реализацию продукции, млн. руб. Прибыль
от продаж, млн. руб.
3,5 – 4,34 4,34 – 5,18 5,18 – 6,02 6,02 – 6,86 6,86 – 7,7 Итого
15,4 – 24,6
3
2 5
24,6 – 33,8
3 6 3
12
33,8 – 43,0 2 3 1 1
7
43,0 – 52,2 3 1
4
52,2 – 61,4 2
2
Итого 7 7 10 4 2 30
Как видно из данных
таблицы распределение числа
предприятий произошло вдоль
диагонали, проведённой из левого нижнего
угла в правый верхний угол таблицы,
то есть уменьшение признака "затраты
на производство и реализацию продукции"
сопровождалось увеличением признака
"прибыль от продаж". Характер
концентрации частот по диагонали корреляционной
таблицы свидетельствует о
Задание 3
С вероятностью 0,954 определить:
Ошибку выборки
средней суммы затрат на производство
и реализацию продукции и границы,
в которых она будет находиться
в генеральной совокупности.
Ошибку выборки
доли предприятий с затратами
на производство и реализацию продукции
43 млн. руб. и более и границы, в
которых будет находиться генеральная
доля.
1) Ошибка выборки
средней суммы затрат на
Δх = t * √σ2 / n * (1 – n /
N); n / N = 0,1, так как выборка 10% -ая
Δх = 2 * √105,42 / 30 * (1 –
0,1) = 3,557
2) Границы, в которых
будет находиться средняя
_ _ _
x – Δх ≤ x ≤
x + Δх
_
34,41 – 3,557 ≤ x ≤
34,41 + 3,557
_
30,857 ≤ x ≤ 37,970
3) Ошибку выборки
доли предприятий с затратами
на производство и реализацию
продукции 43 млн. руб. и более
предприятий с затратами
на производство и реализацию продукции
43 млн. руб. и более – 6
ω = 6/30 = 0,2
Δω = t √(ω * (1 – ω) /
n * (1 – n/N))
Δω = 2 √0,2 * 0,8 * 0,9 / 30 =
0,1386 или 13,86%
4) границы, в которых
будет находиться генеральная
доля.
ω – Δω ≤ р ≤
ω + Δω
20 – 13,86 ≤ р
≤ 20 + 13,86
6,14 ≤ 20 ≤ 33,86
С вероятностью 0,954 ошибка
выборки средней суммы затрат
на производство и реализацию продукции
составит 3,3661 млн. руб. Средние затраты
на производство и реализацию продукции
в генеральной совокупности находятся
в интервале от 30,7439 млн. руб. до 37,4761
млн. руб.
Ошибка доли выборки
предприятий с затратами на производство
43 млн. и более составит 13,86%, доля
предприятий с затратами на производство
43 млн. руб. и более будет находиться
в пределах от 6,14 до 33,86
Задание 4.
1. Определим уровень
производства прибыли на
2. Отраслевая структура
численности работников малого
бизнеса в каждом периоде (
d = (fi / ∑fi) * 100%, где
d – удельный вес частей
В данном примере
относительные показатели структуры
равны:
dо = То/∑То *100%
- в базисном периоде.
d1 = Т1/∑Т1 * 100% - в отчётном
периоде.
Таблица 7.
Отраслевая структура
численности работников малого бизнеса
в каждом периоде.
Данные таблицы
свидетельствуют о том, что удельный
вес численности работников в
строительной отрасли в отчётном
периоде вырос по сравнению с
базисным периодом, а удельный вес
численности работников в розничной
торговле и транспортной отрасли
в отчётном периоде уменьшился по
сравнению с базисным.
4. Общие индексы
динамики прибыли в расчёте
на одного работника по трём
отраслям в целом. Построим
систему индексов в агрегатной
форме с использованием
Систему взаимосвязанных
индексов можно записать в виде:
Пр1 ∑d1Про Пр1
Про = Про * ∑d1Про или
индекс средней величины = (переменного состава)
индекс
постоянного состава индекс
структурных сдвигов.
Необходимые расчёты
приведены в таблице 8, в расчётном
виде таблица 8.1., приложение 2.
Таблица 8.
1,078 = 0,998 * 1,081
Информация о работе Статистические методы анализа финансовых результатов