Статистические исследования уровня доходов населения

Автор: Пользователь скрыл имя, 05 Марта 2013 в 23:32, курсовая работа

Описание работы

Совершенствование статистической методологии по изучению доходов и расходов населения способствует расширению международных сопоставлений в этой области.
Задачи работы:
Описать используемые методики изучения доходов населения
Описать основные показатели доходов
Цели работы: Построить трендовую закономерность динамики доходов населения России за последние 6-7 лет.

Содержание

Введение 3
Глава 1. Общие теоретические сведения 4
1.1. Состав и показатели доходов 4
1.2. Прожиточный минимум. Потребительская корзина 6
1.3. Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация населения 8
2.2.1. Показатели центральной тенденции статистического ряда: 9
2.2.2. Показатели структуры распределения дохода: 9
2.2.3. Коэффициенты дифференциации доходов населения: 9
1.4. Статистика бедности 12
1.5. Статистика потребления населением товаров и услуг 14
Глава 2. Аналитическая часть 15
2.1. Изучение неравенства в России 15
2.2. Изучение динамики реального дохода 22
Парная регрессия 23
Показательная регрессия 34
Глава 3. Пути совершенствования методик 43
Заключение 46
Литература 47

Скачать полностью (501.91 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Работа содержит 1 файл

статистическое иследование уровня доходов нраселения.docx

— 665.77 Кб (Скачать)

Показатели потребления услуг в среднем на 1 человека, как правило, определяются в денежном выражении по каждому виду услуг, но можно определить и среднее количество того или иного вида услуг на одного человека⁶ или средний объем выполненных работ (например, отпуск воды в м3). По услугам также как и по товарам определяются показатели удовлетворения потребностей и динамики [4].

Глава 2. Аналитическая часть

2.1. Изучение неравенства в России

Возьмем данные по среднедушевому доходу за 2008г. http://server1.data.cemi.rssi.ru/isepweb/tpok2-1.asp

№	Регион	среднедушевой доход
1	Белгородская область	4070
2	Брянская область	3720
3	Владимирская область	3382
4	Воронежская область	4050
5	Ивановская область	2859
6	Калужская область	4181
7	Костромская область	3816
8	Курская область	4233
9	Липецкая область	4431
10	Московская область	5806
11	Орловская область	3883
12	Рязанская область	3639
13	Смоленская область	4429
14	Тамбовская область	4051
15	Тверская область	3956
16	Тульская область	3989
17	Ярославская область	5095
18	г. Москва	20899
19	Республика Карелия	5800
20	Республика Коми	9301
21	Архангельская область	6119
22	в том числе Ненецкий АО	20122
23	Вологодская область	5246
24	Калининградская область	4693
25	Ленинградская область	4014
26	Мурманская область	8367
27	Новгородская область	4363
28	Псковская область	4294
29	г. Санкт-Петербург	8855
30	Республика Адыгея	3080
31	Республика Дагестан	3311
32	Республика Ингушетия	1758
33	Кабардино-Балкарская Республика	3160
34	Республика Калмыкия	2312
35	Карачаево-Черкесская Республика	3344
36	Республика Северная Осети	4086
37	Краснодарский край	4379
38	Ставропольский край	3886
39	Астраханская область	4538
40	Волгоградская область	4648
41	Ростовская область	5038
42	Республика Башкортостан	5157
43	Республика Марий Эл	2567
44	Республика Мордовия	3266
45	Республика Татарстан	5355
46	Удмуртская Республика	3676
47	Чувашская Республика	3178
48	Кировская область	3758
49	Нижегородская область	4794
50	Оренбургская область	3873
51	Пензенская область	3421
52	Пермская область	6372
53	в том числе Коми-Пермяцкий АО	2309
54	Самарская область	7177
55	Саратовская область	3995
56	Ульяновская область	3669
57	Курганская область	3854
58	Свердловская область	6643
59	Тюменская область	12191
60	Ханты-Мансийский АО	14972
61	Ямало-Ненецкий АО	18868
62	Челябинская область	4820
63	Республика Алтай	3419
64	Республика Бурятия	4672
65	Республика Тыва	3352
66	Республика Хакасия	4441
67	Алтайский край	3496
68	Красноярский край	6408
69	Таймырский (Долгано-Ненец АО)	11255
70	Эвенкийский АО	8385
71	Иркутская область	5419
72	в том числе Усть-Ордынский АО	1800
73	Кемеровская область	6162
74	Новосибирская область	4969
75	Омская область	5427
76	Томская область	6473
77	Читинская область	4800
78	в том числе Агинский АО	4183
79	Республика Саха (Якутия)	9633
80	Приморский край	5405
81	Хабаровский край	7552
82	Амурская область	4695
83	Камчатская область	8343
84	в том числе Корякский АО	10010
85	Магаданская область	9486
86	Сахалинская область	9488
87	Еврейская АО	4975
88	Чукотский АО	15042

Изучим эти данные.

данные	номер	сортируем X	(X-Xреднее)^2	(X-Xреднее)^3	(X-Xреднее)^4	число наблюдений на интервале
4070	1	1758	16155284,04	-64933961211	2,60993E+14	52
3720	2	1800	15819421,5	-62919591806	2,50254E+14
3382	3	2309	12029546,31	-41722840998	1,4471E+14
4050	4	2312	12008745,13	-41614668700	1,4421E+14
2859	5	2567	10306434,68	-33087403110	1,06223E+14
4181	6	2859	8516846,314	-24855254579	7,25367E+13
3816	7	3080	7275770,587	-19625399007	5,29368E+13
4233	8	3160	6850592,405	-17930491448	4,69306E+13
4431	9	3178	6756691,314	-17563097704	4,56529E+13
5806	10	3266	6306947,314	-15839038141	3,97776E+13
3883	11	3311	6082949,587	-15002765663	3,70023E+13
3639	12	3344	5921258,587	-14408575327	3,50613E+13
4429	13	3352	5882388,769	-14266931814	3,46025E+13
4051	14	3382	5737766,95	-13744038307	3,2922E+13
3956	15	3419	5561879,041	-13116933281	3,09345E+13
3989	16	3421	5552449,587	-13083590299	3,08297E+13
5095	17	3496	5204620,041	-11873630903	2,70881E+13
20899	18	3639	4572599,041	-9777879514	2,09087E+13
5800	19	3669	4445197,223	-9372092182	1,97598E+13
9301	20	3676	4415729,132	-9279052627	1,94987E+13
6119	21	3720	4232745,132	-8708295917	1,79161E+13
20122	22	3758	4077829,496	-8234620599	1,66287E+13
5246	23	3816	3846947,314	-7545262573	1,4799E+13
4693	24	3854	3699327,678	-7115152334	1,3685E+13
4014	25	3873	3626600,86	-6906366800	1,31522E+13
8367	26	3883	3588613,587	-6798139084	1,28781E+13
4363	27	3886	3577256,405	-6765892682	1,27968E+13
4294	28	3956	3317365,496	-6042128883	1,10049E+13
8855	29	3989	3198244,496	-5719624157	1,02288E+13
3080	30	3995	3176820,132	-5662248683	1,00922E+13
3311	31	4014	3109451,314	-5483093376	9,66869E+12
1758	32	4050	2983785,132	-5154081936	8,90297E+12
3160	33	4051	2980331,405	-5145135762	8,88238E+12
2312	34	4070	2915090,587	-4977119665	8,49775E+12
3344	35	4086	2860710,95	-4838502476	8,18367E+12
4086	36	4181	2548376,86	-4068136150	6,49422E+12
4379	37	4183	2541995,405	-4052865037	6,46174E+12
3886	38	4233	2385059,041	-3683398454	5,68851E+12
4538	39	4294	2200767,678	-3263945400	4,84162E+12
4648	40	4363	2004424,496	-2829327664	4,0017E+12
5038	41	4379	1955420,86	-2734389424	3,82367E+12
5157	42	4429	1818084,496	-2451439022	3,30543E+12
2567	43	4431	1812695,041	-2440546687	3,28586E+12
3266	44	4441	1785867,769	-2386568745	3,18932E+12
5355	45	4538	1536022,223	-1903690088	2,35936E+12
3676	46	4648	1275462,223	-1440460654	1,6268E+12
3178	47	4672	1221828,769	-1350565091	1,49287E+12
3758	48	4693	1175844,496	-1275043013	1,38261E+12
4794	49	4695	1171511,041	-1268000951	1,37244E+12
3873	50	4794	967004,0413	-950916610,5	9,35097E+11
3421	51	4800	955239,6777	-933616525	9,12483E+11
6372	52	4820	916545,1322	-877466980,7	8,40055E+11
2309	53	4969	653451,7686	-528226647,8	4,26999E+11	20
7177	54	4975	643787,405	-516551603,3	4,14462E+11
3995	55	5038	546658,5868	-404179480,6	2,98836E+11
3669	56	5095	465620,1322	-317722246,6	2,16802E+11
3854	57	5157	384851,0413	-238747591,5	1,4811E+11
6643	58	5246	282347,314	-150029095,5	79720045751
12191	59	5355	178391,0413	-75345888,91	31823363624
14972	60	5405	138654,6777	-51629959,98	19225119644
18868	61	5419	128424,4959	-46022669,34	16492851139
4820	62	5427	122754,6777	-43008775,25	15068710894
3419	63	5800	512,4049587	11598,98497	262558,8417
4672	64	5806	820,0413223	23483,0015	672467,7703
3352	65	6119	116715,405	39874226,53	13622485755
4441	66	6162	147945,1322	56905077,68	21887762151
3496	67	6372	353592,405	210258901,9	1,25028E+11
6408	68	6408	397702,2231	250805483,8	1,58167E+11
11255	69	6473	483909,9504	336625358,2	2,34169E+11
8385	70	6643	749326,314	648644105,7	5,6149E+11
5419	71	7177	1958981,95	2741862374	3,83761E+12
1800	72	7552	3149334,223	5588923034	9,91831E+12
6162	73	8343	6582489,95	16888275580	4,33292E+13	10
4969	74	8367	6706216,496	17366662100	4,49733E+13
5427	75	8385	6799767,405	17731320749	4,62368E+13
6473	76	8855	9471845,587	29150896409	8,97159E+13
4800	77	9301	12416013,22	43749515684	1,54157E+14
4183	78	9486	13753983,68	51008524012	1,89172E+14
9633	79	9488	13768822,22	51091092426	1,8958E+14
5405	80	9633	14865931,77	57317627106	2,20996E+14
7552	81	10010	17915210,59	75828571792	3,20955E+14
4695	82	11255	30004500,13	1,64354E+11	9,0027E+14
8343	83	12191	41134731,4	2,63823E+11	1,69207E+15	1
10010	84	14972	84541337,86	7,77327E+11	7,14724E+15	2
9486	85	15042	85833486,95	7,95216E+11	7,36739E+15	2
9488	86	18868	171364760,4	2,24327E+12	2,93659E+16	3
4975	87	20122	205768592,4	2,95168E+12	4,23407E+16
15042	88	20899	228663886,3	3,45777E+12	5,22872E+16
сумма		508408	1195357344	1,04241E+13	1,44099E+17
среднее		5777,363636	13583606,19	1,18455E+11	1,63748E+15

На основе приведенных выше расчетов построим гистограммы, приведем параметры распределения

сводка параметров распределения
минимум	1758
максимум	20899
размах	19141
среднее	5777,36
дисперсия	13583606,19
среднеквадратичное отклонение	3685,59
медиана	4489,5
мода
наблюдений	88
коэффициент вариации =СКО/среднее	0,637937067
3-й момент	1,18455E+11
4-й момент	1,63748E+15
ассиметрия = 3-й момент/СКО^3	2,366090318
эксцесс=4-й момент/СКО^4-3	5,874558599
1-я квартиль	3801,500
1-я квартиль	6214,500

по формуле Стреджеса выберем разбиение на 6 интервалов. Ширина интервала 3190. Тогда

интервальный ряд	начало	середина	конец	частота	эмпирическая частость	эмпирическая частость / ширина интервала	накопленная эмпирическая частость
1	1758	3353	4948	52	0,591	0,000	0,591
2	4948	6543	8138	20	0,227	0,000	0,818
3	8138	9733	11329	10	0,114	0,000	0,932
4	11329	12924	14519	1	0,011	0,000	0,943
5	14519	16114	17709	2	0,023	0,000	0,966
6	17709	19304	20899	3	0,034	0,000	1,000
сумма				88	1,000

Очевидно, что распределение не является нормальным. Коэффициент вариации показывает, что выборка не является однородной. Средний доход равен 5800р. Видна большая степень неравенства по регионам России. Также видно отсутствие среднего класса в России, о чем часто говорят СМИ. Приведем картограмму денежных доходов населения.

2.2. Изучение динамики реального дохода

На сайте http://e3.prime-tass.ru/macro/ возьмем данные о средней месячной заработной плате в рублях.

Период	номер месяца	Значение
январь 2005 г.	1	2572
февраль 2005 г.	2	2760
март 2005 г.	3	2867
апрель 2005 г.	4	2994
май 2005 г.	5	2981
июнь 2005 г.	6	3304
июль 2005 г.	7	3290
август 2005 г.	8	3370
сентябрь 2005 г.	9	3511
октябрь 2005 г.	10	3473
ноябрь 2005 г.	11	3655
декабрь 2005 г.	12	4294
январь 2006 г.	13	3860
февраль 2006 г.	14	3798
март 2006 г.	15	4172
апрель 2006 г.	16	3991
май 2006 г.	17	4234
июнь 2006 г.	18	4522
июль 2006 г.	19	4520
август 2006 г.	20	4643
сентябрь 2006 г.	21	4556
октябрь 2006 г.	22	4612
ноябрь 2006 г.	23	4785
декабрь 2006 г.	24	5868
январь 2007 г.	25	4877
февраль 2007 г.	26	4649
март 2007 г.	27	5124
апрель 2007 г.	28	5035
май 2007 г.	29	5202
июнь 2007 г.	30	5591
июль 2007 г.	31	5661
август 2007 г.	32	5559
сентябрь 2007 г.	33	5546
октябрь 2007 г.	34	5722
ноябрь 2007 г.	35	5982
декабрь 2007 г.	36	7368
январь 2008 г.	37	6022
февраль 2008 г.	38	5992
март 2008 г.	39	6571
апрель 2008 г.	40	6556
май 2008 г.	41	6577
июнь 2008 г.	42	6980
июль 2008 г.	43	7143
август 2008 г.	44	6900
сентябрь 2008 г.	45	6976
октябрь 2008 г.	46	7126
ноябрь 2008 г.	47	7096
декабрь 2008 г.	48	8736
январь 2009 г.	49	7039
февраль 2009 г.	50	7541
март 2009 г.	51	7850
апрель 2009 г.	52	8133
май 2009 г.	53	8162
июнь 2009 г.	54	8655
июль 2009 г.	55	8680
август 2009 г.	56	8564
сентябрь 2009 г.	57	8777
октябрь 2009 г.	58	8962
ноябрь 2009 г.	59	8875
декабрь 2009 г.	60	11075
январь 2010 г.	61	9282
февраль 2010 г.	62	9106
март 2010 г.	63	9995
апрель 2010 г.	64	9963
май 2010 г.	65	10030
июнь 2010 г.	66	10975
июль 2010 г.	67	11218
август 2010 г.	68	10900
сентябрь 2010 г.	69	11070
октябрь 2010 г.	70	11071
ноябрь 2010 г.	71	11267
декабрь 2010 г.	72	14354
январь 2011 г.	73	11410
февраль 2011 г.	74	11659
март 2011 г.	75	12580
апрель 2011 г.	76	12510
май 2011 г.	77	12744
июнь 2011 г.	78	13810
июль 2011 г.	79	13575
август 2011 г.	80	13410
сентябрь 2011 г.	81	13801

Построим временной тренд, наилучшим образом характеризующий эти данные.

Парная регрессия

Построение регрессии

Для регрессии вида

найдем коэффициенты по формулам

Вычислим

Тогда

Откуда

Тогда линейная регрессия будет иметь вид

Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 133 единиц, т.е. доход растет на 133 рубля ежемесячно. Нарисуем точки и регрессию: