СППР с помощью хранилищ данных

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4.4 Практическая реализация СППР для врача травматолога

 

       Система поддержки принятия решения структурно состоит из двух частей — клиентской и серверной. Клиентское приложение может быть запущено на нескольких стационарных персональных компьютерах. Главная форма программы, представленная на рисунке 3, дает возможность для непосредственной работы врача — травматолога, т.е. принятие решения. В окне главной формы задается все характеристики травмы, а так же анамнестические данные пациента с указанием сопутствующих заболеваний, которые могут послужить ограничением при выборе метода лечения. После введения известных врачу — травматологу данных о переломе, СППР выдает один из вариантов лечения, который представлен на картинке (рис.3). Нажимая по стрелкам «лево» или «право» можно просмотреть и другие способы лечения перелома, если таковые имеются для данного случая.

 

 

Рисунок 3.

5. Результаты работы

Разработанное хранилище  данных применяется врачом-травматологом  как помощник в процессе принятия решения. Система поддержки принятия решения врача-травматолога построена  по технологии хранилищ данных. Технология хранилища данных позволила интегрировать  локальные подмножества данных и  объединить их в согласованную структуру. Схема хранилища обеспечивает возможность  извлечение данных в необходимых  пользователю срезах для их дальнейшего  представления в аналитическом  приложении. На основе полученных результатов  врач определяет мероприятия по лечению травмы в период реабилитации. Использование теоретико-множественного подхода при проектировании хранилища данных позволяет быстро и эффективно представлять данные специалисту, что сокращает время затрачиваемое на поиск и принятие решения. Эта технология может быть использована при проектировании систем другой направленности, например, в экономике, планировании и т.п.

Заключение

Создание  СППР на основе ХД - сложный, но обозримый  процесс, требующий знания бизнеса, программно-технического инструментария и опыта выполнения крупных проектов. Вместе с тем внедрение подобных систем может дать преимущества в  бизнесе, которые будут тем ощутимее, чем раньше организация начнет создание СППР. По прогнозам консалтинговой фирмы Gartner Group, к 2015 году примерно 90-95% компаний будут использовать ХД.

Значимость  информационных систем подобного уровня признается и представителями большинства  российских компаний. Однако в силу ряда причин, инициативные или заказные работы ведутся зачастую достаточно бессистемно, в основном в двух направлениях:

• закупка и тестирование разнообразных продуктов, применяемых при создании СППР и ХД (к сожалению, большинство из них плохо сопрягаются друг с другом, из-за чего создается ложное впечатление "неподъемности" проблемы);
• решение частного вопроса о повышении производительности отчетных систем путем локального перепроектирования структуры хранения или перехода на более современные и сложные программные средства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

 

1. Львов В. Создание систем  поддержки принятия решений на  основе хранилищ данных//Системы  управления базами данных. № 3. — 1997.

2. Rogers W. Computer — Aided Medical Diagno sis: Literature Preview. International Journal of Biomedical Computing, № 10, — 1979.

3. Повышение производительности хранилищ данных. 1 // ComputerWeek-Moscow. 1996.— № 32. — C. 28.

4. Александрин А.М. Разработка и реализация методов и моделей информационной системы поддержки принятия решений на уровне предприятия.