Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Марта 2012 в 13:05, практическая работа
Для оценки динамики применяются следующие статистические показатели - абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста и др.
В основе расчета показателей динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.
1 Исходные данные…………………………………………………………...3
2 Расчет показателей динамики……………………………………………...3
3 Расчет индексов сезонности…….………………………………………….9
4 Сглаживание колеблемости………………...…..………….…….….........10
4.1 Метод укрупнения интервалов………………………………………....11
4.2 Метод скользящей средней……………………………………………..12
4.3 Метод аналитического выравнивания ряда с помощью прямолинейной функции……………………………………………............13
4.4 Метод аналитического выравнивания ряда по гиперболе..…………..16
5 Экстраполяция в рядах динамики……………..…………….………..….18
Список литературы………………………………………………………….21
Приложение А…………………………………………………...…………..
20
Содержание
1 Исходные данные…………………………………………………………..
2 Расчет показателей динамики……………………………………………...3
3 Расчет индексов сезонности…….………………………………………….
4 Сглаживание колеблемости………………...…..………….…
4.1 Метод укрупнения интервалов………………………………………....
4.2 Метод скользящей средней……………………………………………..12
4.3 Метод аналитического выравнивания ряда с помощью прямолинейной функции……………………………………………......
4.4 Метод аналитического выравнивания ряда по гиперболе..…………..16
5 Экстраполяция в рядах динамики……………..…………….………..….18
Список литературы……………………………………………………
Приложение А…………………………………………………...…………..
1 Исходные данные
Имеются следующие показатели, представленные в таблице.
Таблица 1 - Данные о товарообороте розничных торговых предприятий, тыс. руб.
Месяц | 2007г. | 2008г. | 2009г. |
Январь | 1218 | 1170 | 1531 |
Февраль | 2316 | 2722 | 2011 |
Март | 6825 | 7341 | 6117 |
Апрель | 4018 | 3513 | 4227 |
Май | 2547 | 2398 | 2913 |
Июнь | 3892 | 4917 | 3048 |
Июль | 7014 | 8832 | 5813 |
Август | 2079 | 3139 | 1516 |
Сентябрь | 3822 | 4917 | 1342 |
Октябрь | 4313 | 3264 | 5214 |
Ноябрь | 6621 | 7072 | 6344 |
Декабрь | 7318 | 6917 | 7619 |
2 Расчет показателей динамики
Для оценки динамики применяются следующие статистические показатели - абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста и др.
В основе расчета показателей динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. Для расчета показателей на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Это называется базисные показатели. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели динамики называются цепными.
Необходимо по данным таблицы 1 рассчитать все показатели динамики цепным и базисным методом (один год по месяцам), средние показатели динамики, средний уровень ряда.
Выводы оформить письменно по всем показателям за апрель и декабрь и по средним показателям.
Таблица 2 - Данные о динамике товарооборота (y) в 2009г
Месяц | y, тыс. руб. | Δy, тыс. руб. | Тр, % | Тпр, % | А1% | |||
Трц | Трб | Тпрц | Тпрб | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Январь | 1531 | - | - | - | - | - | - | - |
Февраль | 2011 | 480 | 480 | 131,4 | 131,4 | 31,4 | 31,4 | 15,31 |
Март | 6117 | 4106 | 4586 | 304,2 | 399,5 | 204,2 | 299,5 | 20,11 |
Апрель | 4227 | -1890 | 2696 | 69,1 | 276,1 | -30,9 | 176,1 | - 61,17 |
Май | 2913 | -1314 | 1382 | 68,9 | 190,3 | -31,1 | 90,3 | - 42,27 |
Июнь | 3048 | 135 | 1517 | 104,6 | 199,1 | 4,6 | 99,1 | 29,13 |
Июль | 5813 | 2765 | 4282 | 190,7 | 379,7 | 90,7 | 279,7 | 30,48 |
Август | 1516 | -4297 | -15 | 26,1 | 99,0 | -73,9 | -1,0 | - 58,13 |
Сентябрь | 1342 | -174 | -189 | 88,5 | 87,7 | -11,5 | -12,3 | - 15,16 |
Октябрь | 5214 | 3872 | 3683 | 388,5 | 340,6 | 288,5 | 240,6 | 13,42 |
Ноябрь | 6344 | 1130 | 4813 | 121,7 | 414,4 | 21,7 | 314,4 | 52,14 |
Декабрь | 7619 | 1275 | 6088 | 120,1 | 497,6 | 20,1 | 397,6 | 63,44 |
Итого | 47695 | 6088 | - | - | - | - | - | - |
Рассчитаем сначала статические показатели динамики.
Абсолютный прирост (Δy):
- цепной метод
,
где yi – фактический уровень отчетного периода;
yi-1 – уровень предшествующего периода;
y1 – первый уровень ряда.
Темп роста (Тр):
- цепной метод
Трц *100%
-базисный метод
Трб *100%
Темп прироста (Тпр):
- цепной метод
Тпрц = Трц – 100%
- базисный метод
Тпрб = Трб – 100%
Абсолютное значение одного процента прироста (А1%)
А1% =
Проделаем расчеты данных показателей на примере апреля:
= 4227 - 6117 = -1890 тыс. руб.
= 4227 - 1531 = 2696 тыс. руб.
Трц = = 69,1%
Трб = = 276,1%
Тпрц = 69,1 - 100 = -30,9%
Тпрб = 276,1 - 100 = 176,1%
А1% = = 61,17 тыс. руб.
Товарооборот торговых предприятий в апреле 2009г составил 4227 тыс. руб., что на 1890 тыс. руб. (или на 30,9%) меньше показателя за март, т.е. на каждый % снижения приходится 61,17 тыс. руб. Однако же по сравнению с январем товарооборот увеличился примерно в 2,76 раза, а именно на 2696 тыс. руб.
В декабре 2009г товарооборот составил 7619 тыс. руб., что больше показателя января на 6088 тыс. руб., т.е. практически в 5 раз. По сравнению с ноябрем товарооборот увеличился не так значительно – всего на 20,1%, а именно на 1275 тыс. руб. Таким образом, на каждый % прироста приходится 63,43 тыс. руб.
Теперь рассчитаем средние показатели динамики.
Средний абсолютный прирост:
- цепной метод
,
где - сумма абсолютного прироста, на цепной основе
n – число уровней данного ряда.
- базисный метод
,
где - абсолютный прирост на базисной основе.
Средний темп роста:
или
,
где - последний уровень ряда
Средний темп прироста
-100%
Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.
Средний уровень ряда рассчитывается при помощи средней арифметической:
Теперь определим показатели динамики в нашем примере.
= = 553,5 тыс. руб.
= = 553,5 тыс. руб.
= 115,7%
115,7 - 100 = 15,7%
Средние показатели характеризуют тренд ряда динамики. В нашем примере в среднем за месяц происходило увеличение товарооборота на 553,5 тыс. руб., т.е. на 15,7%.
Таким образом, в 2009г товарооборот розничных торговых предприятий в среднем составил 3974,6 тыс. руб.
Данные о размере товарооборота по месяцам в течение трех лет представим с помощью линейной и радиальной диаграммы:
Рисунок 1 – Товарооборот розничных торговых предприятий в период с 2007 по 2009гг.
Рисунок 2 – Размер товарооборота розничных торговых предприятий по месяцам в период 2007-2009г
3 Расчет индексов сезонности
Сезонным колебаниям свойственны более или менее устойчивые изменения уровней ряда по внутригодовым периодам.
Одним из показателей измерения сезонных колебаний является индекс сезонности:
is=
В нашем примере необходимо рассчитать индексы сезонности, построив сезонную волну. Выводы по сезонной волне оформить письменно.
Таблица 3 – Индексы сезонности по трем годам
Месяц | yi | ∑yi | is | |||
2007г | 2008г | 2009г | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Январь | 1218 | 1170 | 1531 | 3919 | 1306,3 | 30,2 |
Февраль | 2316 | 2722 | 2011 | 7049 | 2349,7 | 54,3 |
Март | 6825 | 7341 | 6117 | 20283 | 6761,0 | 156,1 |
Апрель | 4018 | 3513 | 4227 | 11758 | 3919,3 | 90,5 |
Май | 2547 | 2398 | 2913 | 7858 | 2619,3 | 60,5 |
Июнь | 3892 | 4917 | 3048 | 11857 | 3952,3 | 91,3 |
Июль | 7014 | 8832 | 5813 | 21659 | 7219,7 | 166,7 |
Август | 2079 | 3139 | 1516 | 6734 | 2244,7 | 51,8 |
Сентябрь | 3822 | 4917 | 1342 | 10081 | 3360,3 | 77,6 |
Октябрь | 4313 | 3264 | 5214 | 12791 | 4263,7 | 98,5 |
Ноябрь | 6621 | 7072 | 6344 | 20037 | 6679,0 | 154,2 |
Декабрь | 7318 | 6917 | 7619 | 21854 | 7284,7 | 168,2 |
Итого | 51983 | 56202 | 47695 | 155880 | 4330,0 | - |