Ряды динамики в статистике

Автор: Пользователь скрыл имя, 08 Марта 2012 в 13:05, практическая работа

Описание работы

Для оценки динамики применяются следующие статистические показатели - абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста и др.
В основе расчета показателей динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.

Содержание

1 Исходные данные…………………………………………………………...3
2 Расчет показателей динамики……………………………………………...3
3 Расчет индексов сезонности…….………………………………………….9
4 Сглаживание колеблемости………………...…..………….…….….........10
4.1 Метод укрупнения интервалов………………………………………....11
4.2 Метод скользящей средней……………………………………………..12
4.3 Метод аналитического выравнивания ряда с помощью прямолинейной функции……………………………………………............13
4.4 Метод аналитического выравнивания ряда по гиперболе..…………..16
5 Экстраполяция в рядах динамики……………..…………….………..….18
Список литературы………………………………………………………….21
Приложение А…………………………………………………...…………..

Работа содержит 1 файл

Ряды динамики мои (правка 2).doc

— 471.50 Кб (Скачать)


20

 

              Содержание

1 Исходные данные…………………………………………………………...3

2 Расчет показателей динамики……………………………………………...3

3 Расчет индексов сезонности…….………………………………………….9

4 Сглаживание колеблемости………………...…..………….…….….........10

4.1 Метод укрупнения интервалов………………………………………....11

4.2 Метод скользящей средней……………………………………………..12

4.3 Метод аналитического выравнивания ряда с помощью прямолинейной функции……………………………………………............13

4.4 Метод аналитического выравнивания ряда по гиперболе..…………..16

5 Экстраполяция в рядах динамики……………..…………….………..….18

Список литературы………………………………………………………….21

Приложение А…………………………………………………...…………..22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

              1 Исходные данные

              Имеются следующие показатели, представленные в таблице.

Таблица 1 - Данные о товарообороте розничных торговых предприятий, тыс. руб.

Месяц

2007г.

2008г.

2009г.

Январь

1218

1170

1531

Февраль

2316

2722

2011

Март

6825

7341

6117

Апрель

4018

3513

4227

Май

2547

2398

2913

Июнь

3892

4917

3048

Июль

7014

8832

5813

Август

2079

3139

1516

Сентябрь

3822

4917

1342

Октябрь

4313

3264

5214

Ноябрь

6621

7072

6344

Декабрь

7318

6917

7619

 

              2 Расчет показателей динамики

              Для оценки динамики применяются следующие статистические показатели - абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста и др.

              В основе расчета показателей динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения. Для расчета показателей на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Это называется базисные показатели. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели динамики называются цепными.

              Необходимо по данным таблицы 1 рассчитать все показатели динамики цепным и базисным методом (один год по месяцам), средние показатели динамики, средний уровень ряда.

              Выводы оформить письменно по всем показателям за апрель и декабрь и по средним показателям.

Таблица 2 - Данные о динамике товарооборота (y) в 2009г

Месяц

y, тыс. руб.

Δy, тыс. руб.

Тр, %

Тпр, %

А1%

Трц

Трб

Тпрц

Тпрб

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Январь

1531

-

-

-

-

-

-

-

Февраль

2011

480

480

131,4

131,4

31,4

31,4

15,31

Март

6117

4106

4586

304,2

399,5

204,2

299,5

20,11

Апрель

4227

-1890

2696

69,1

276,1

-30,9

176,1

- 61,17

Май

2913

-1314

1382

68,9

190,3

-31,1

90,3

- 42,27

Июнь

3048

135

1517

104,6

199,1

4,6

99,1

29,13

Июль

5813

2765

4282

190,7

379,7

90,7

279,7

30,48

Август

1516

-4297

-15

26,1

99,0

-73,9

-1,0

- 58,13

Сентябрь

1342

-174

-189

88,5

87,7

-11,5

-12,3

- 15,16

Октябрь

5214

3872

3683

388,5

340,6

288,5

240,6

13,42

Ноябрь

6344

1130

4813

121,7

414,4

21,7

314,4

52,14

Декабрь

7619

1275

6088

120,1

497,6

20,1

397,6

63,44

Итого

47695

6088

-

-

-

-

-

-

 

             

              Рассчитаем сначала статические показатели динамики.

 

              Абсолютный прирост (Δy):

- цепной метод

                                                                                                                                          - базисный метод  

                                                                         ,                                                                   

где yi – фактический уровень отчетного периода;

       yi-1 – уровень предшествующего периода;

       y1 – первый уровень ряда.

              Темп роста (Тр):

- цепной метод  

                                                                  Трц  *100%               

-базисный метод  

                                                                  Трб *100%                                                            

              Темп прироста (Тпр):

- цепной метод 

                                                               Тпрц = Трц – 100%                                                         

- базисный метод

                                                                Тпрб = Трб – 100%                                                          

              Абсолютное значение одного процента прироста (А1%)

                                                                           А1% =                                                                                                        

              Проделаем расчеты данных показателей на примере апреля:

                                            = 4227 - 6117 = -1890 тыс. руб.

                                               = 4227 - 1531 = 2696 тыс. руб.

                                            Трц = = 69,1%

                                                Трб = = 276,1%

                                                Тпрц = 69,1 - 100 = -30,9%

                                                Тпрб = 276,1 - 100 = 176,1%

                                                А1% = = 61,17 тыс. руб.

              Товарооборот торговых предприятий в апреле 2009г составил 4227 тыс. руб., что на 1890 тыс. руб. (или на 30,9%) меньше показателя за март, т.е. на каждый % снижения приходится 61,17 тыс. руб. Однако же по сравнению с январем товарооборот увеличился примерно в 2,76 раза, а именно на 2696 тыс. руб.

              В декабре 2009г товарооборот составил 7619 тыс. руб., что больше показателя января на 6088 тыс. руб., т.е. практически в 5 раз. По сравнению с ноябрем товарооборот увеличился не так значительно – всего на 20,1%, а именно на 1275 тыс. руб. Таким образом, на каждый % прироста приходится 63,43 тыс. руб.

 

              Теперь рассчитаем средние показатели динамики.

              Средний абсолютный прирост:

- цепной метод

                                                                      ,                                                                    

где - сумма абсолютного прироста, на цепной основе                    

        n – число уровней данного ряда.

- базисный метод

                                                                      ,                                                                    

где - абсолютный прирост на базисной основе.

             

 

              Средний темп роста:

                                                                                                                

или                                     

                                                           ,                                                                                 

где - последний уровень ряда

              Средний темп прироста

                                                          -100%                                                                                            

              Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. Расчет среднего уровня ряда динамики определяется видом этого ряда и величиной интервала, соответствующего каждому уровню.

              Средний уровень ряда рассчитывается при помощи средней арифметической:

                                                                                                                                                     

              Теперь определим показатели динамики в нашем примере.

                                                        = = 553,5 тыс. руб.

                                                        = = 553,5 тыс. руб.

                                                        = 115,7%

                                                        115,7 - 100 = 15,7%

Средние показатели характеризуют тренд ряда динамики. В нашем примере в среднем за месяц происходило увеличение товарооборота на 553,5 тыс. руб., т.е. на 15,7%.

 

                                                                

              Таким образом, в 2009г товарооборот розничных торговых предприятий в среднем составил 3974,6 тыс. руб.

 

              Данные о размере товарооборота по месяцам в течение трех лет представим с помощью линейной и радиальной диаграммы:

Рисунок 1 – Товарооборот розничных торговых предприятий в период с 2007 по 2009гг.

Рисунок 2 – Размер товарооборота розничных торговых предприятий по месяцам в период 2007-2009г

              3 Расчет индексов сезонности

              Сезонным колебаниям свойственны более или менее устойчивые изменения уровней ряда по внутригодовым периодам.

              Одним из показателей измерения сезонных колебаний является индекс сезонности:

                                                                      is=                                                                                           

              В нашем примере необходимо рассчитать индексы сезонности, построив сезонную волну. Выводы по сезонной волне оформить письменно.

Таблица 3 – Индексы сезонности по трем годам

Месяц

yi

∑yi

is

2007г

2008г

2009г

1

2

3

4

5

6

7

Январь

1218

1170

1531

3919

1306,3

30,2

Февраль

2316

2722

2011

7049

2349,7

54,3

Март

6825

7341

6117

20283

6761,0

156,1

Апрель

4018

3513

4227

11758

3919,3

90,5

Май

2547

2398

2913

7858

2619,3

60,5

Июнь

3892

4917

3048

11857

3952,3

91,3

Июль

7014

8832

5813

21659

7219,7

166,7

Август

2079

3139

1516

6734

2244,7

51,8

Сентябрь

3822

4917

1342

10081

3360,3

77,6

Октябрь

4313

3264

5214

12791

4263,7

98,5

Ноябрь

6621

7072

6344

20037

6679,0

154,2

Декабрь

7318

6917

7619

21854

7284,7

168,2

Итого

51983

56202

47695

155880

4330,0

-

Информация о работе Ряды динамики в статистике