Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2012 в 20:01, курсовая работа
Составление вариационных рядов рассмотрим на следующем примере. Имеем статистическую совокупность из 30 сельскохозяйственных организаций, охарактеризованных двумя признаками: урожайностью картофеля и удельным весом сортовых посевов.
Глава 1. Построение и графическое изображение вариационных рядов...3
Порядок построения вариационных рядов и их графическое изображение………………………………………………….....3
Методика построения вариационных рядов и их графиков с помощью электронных таблиц Excel……………………....….5
Глава 2. Статистические характеристики рядов распределения………......8
2.1. Показатели центра распределения…………………………….....8
2.2. Показатели колеблемости признака……………………………...9
2.3. Показатели формы распределения……………...………..……..10
2.4. Расчет статистических характеристик рядов распределения с помощью Excel………………………………………………………..12
2.5. Статистические оценки параметров распределения…………...14
2.6. Проверка гипотезы о законе нормального распределения……15
2.7. Проверка гипотезы о законе нормального распределения по критерию Пирсона с помощью табличного процессора Excel…….17
Глава 3. Корреляционно-регрессионный анализ………………………….19
3.1. Определение параметров уравнения регрессии и показателей тесноты корреляционной связи……………………………….…….19
3.2. Оценка значимости уравнения регрессии и параметров тесноты связи…………………………………………………………………..23
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ в Excel…………
Приложение 6
Критические точки
распределения
К2-степени свободы для меньшей (внутригрупповой) дисперсии |
К1-степени свободы для большей (межгрупповой) дисперсии | ||||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 | |
2 |
98,49 |
99,00 |
99,17 |
99,25 |
99,30 |
99,33 |
99,34 |
99,36 |
99,38 |
3 |
34,12 |
30,82 |
29,46 |
28,71 |
28,24 |
27,91 |
27,67 |
27,49 |
27,34 |
4 |
21,20 |
18,00 |
16,69 |
15,98 |
15,52 |
15,21 |
14,98 |
14,80 |
14,66 |
5 |
16,26 |
13,27 |
12,06 |
11,39 |
10,97 |
10,67 |
10,45 |
10,27 |
10,15 |
6 |
13,74 |
10,92 |
9,78 |
9,15 |
8,75 |
8,47 |
8,26 |
8,10 |
7,98 |
7 |
12,25 |
9,55 |
8,45 |
7,85 |
7,46 |
7,19 |
7,00 |
6,84 |
6,71 |
8 |
11,26 |
8,65 |
7,59 |
7,01 |
6,63 |
6,37 |
6,19 |
6,03 |
5,91 |
9 |
10,56 |
8,02 |
6,99 |
6,42 |
6,06 |
5,80 |
5,62 |
5,47 |
5,35 |
10 |
10,04 |
7,56 |
6,55 |
5,99 |
5,64 |
5,39 |
5,21 |
5,06 |
4,95 |
12 |
9,33 |
6,93 |
5,95 |
5,41 |
5,06 |
4,82 |
4,65 |
4,50 |
4,39 |
14 |
8,86 |
6,51 |
5,56 |
5,03 |
4,69 |
4,46 |
4,28 |
4,14 |
4,03 |
16 |
8,53 |
6,23 |
5,29 |
4,77 |
4,44 |
4,20 |
4,03 |
3,89 |
3,78 |
18 |
8,28 |
6,01 |
5,09 |
4,58 |
4,25 |
4,01 |
3,85 |
3,71 |
3,60 |
20 |
8,10 |
5,85 |
4,94 |
4,43 |
4,10 |
3,87 |
3,71 |
3,56 |
3,45 |
24 |
7,82 |
5,61 |
4,72 |
4,22 |
3,90 |
3,67 |
3,50 |
3,36 |
3,25 |
28 |
7,64 |
5,45 |
4,57 |
4,07 |
3,76 |
3,53 |
3,36 |
3,23 |
3,11 |
30 |
7,56 |
5,39 |
4,51 |
4,02 |
3,70 |
3,47 |
3,30 |
3,17 |
3,06 |
40 |
7,31 |
5,18 |
4,31 |
3,83 |
3,51 |
3,29 |
3,12 |
2,99 |
2,88 |
50 |
7,17 |
5,06 |
4,20 |
3,72 |
3,41 |
3,18 |
3,02 |
2,88 |
2,78 |
60 |
7,08 |
4,98 |
4,13 |
3,65 |
3,34 |
3,12 |
2,95 |
2,82 |
2,72 |
80 |
6,96 |
4,88 |
4,04 |
3,56 |
3,25 |
3,04 |
2,87 |
2,74 |
2,64 |
100 |
6,90 |
4,82 |
3,98 |
3,51 |
3,20 |
2,99 |
2,82 |
2,69 |
2,59 |
200 |
6,76 |
4,71 |
3,88 |
3,41 |
3,11 |
2,90 |
2,73 |
2,60 |
2,50 |
Приложение 7
Критерий Колмогорова.
Точные и асимптотические границы для верхней грани модуля разности истинной и эмпирической функций распределения.
|
n |
Уровень значимости 0,05 |
Уровень значимости 0,01 | ||||
точная граница |
асимпт. граница |
отноше- ние |
точная граница |
асимпт. граница |
отноше- ние | |
5 |
0,5633 |
0,6074 |
1,078 |
0,6685 |
0,7279 |
1,089 |
10 |
0,4087 |
0,4295 |
1,051 |
0,4864 |
0,5147 |
1,058 |
15 |
0,3375 |
0,3507 |
1,039 |
0,4042 |
0,4202 |
1,040 |
20 |
0,2939 |
0,3037 |
1,033 |
0,3524 |
0,3639 |
1,033 |
25 |
0,2639 |
0,2716 |
1,029 |
0,3165 |
0,3255 |
1,028 |
30 |
0,2417 |
0,2480 |
1,026 |
0,2898 |
0,2972 |
1,025 |
40 |
0,2101 |
0,2147 |
1,022 |
0,2521 |
0,2574 |
1,021 |
50 |
0,1884 |
0,1921 |
1,019 |
0,2260 |
0,2302 |
1,018 |
60 |
0,1723 |
0,1753 |
1,018 |
0,2067 |
0,2101 |
1,016 |
70 |
0,1597 |
0,1623 |
1,016 |
0,1917 |
0,1945 |
1,015 |
80 |
0,1496 |
0,1518 |
1,015 |
0,1795 |
0,1820 |
1,014 |
90 |
0,1412 |
0,1432 |
1,014 |
|||
100 |
0,1340 |
0,1358 |
1,013 |
|||
Приложение 8
Значение функции
|
|
P |
0,30 |
1,0000 |
0,35 |
9997 |
0,40 |
9972 |
0,45 |
9874 |
0,50 |
9639 |
0,55 |
9228 |
0,60 |
8643 |
0,65 |
7920 |
0,70 |
7112 |
0,75 |
6272 |
0,80 |
5441 |
0,85 |
4653 |
0,90 |
3927 |
0,95 |
3275 |
1,00 |
2700 |
1,10 |
1777 |
1,20 |
1122 |
1,30 |
0681 |
1,40 |
0397 |
1,50 |
0222 |
1,60 |
0120 |
1,70 |
0062 |
1,80 |
0032 |
1,90 |
0015 |
2,00 |
0007 |
2,10 |
0003 |
2,20 |
0001 |
2,30 |
0001 |
2,40 |
0000 |
2,50 |
0000 |
Приложение 9
Таблица вероятностей
|
k
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
0.3173 |
0.6065 |
0.8013 |
0.9098 |
0.9626 |
0.9856 |
0.9948 |
0.9982 |
0.9994 |
0.9998 |
2 |
0.1573 |
0.3679 |
0.5724 |
0.7358 |
0.8491 |
0.9197 |
0.9598 |
0.9810 |
0.9915 |
0.9963 |
3 |
0.0833 |
0.2231 |
0.3916 |
0.5578 |
0.7000 |
0.8088 |
0.8850 |
0.9344 |
0.9643 |
0.9814 |
4 |
0.0455 |
0.1353 |
0.2615 |
0.4060 |
0.5494 |
0.6767 |
0.7798 |
0.8571 |
0.9114 |
0.9473 |
5 |
0.0253 |
0.0821 |
0.1718 |
0.2873 |
0.4159 |
0.5438 |
0.6600 |
0.7576 |
0.8343 |
0.8912 |
6 |
0.0143 |
0.0498 |
0.1116 |
0.1991 |
0.3062 |
0.4232 |
0.5397 |
0.6472 |
0.7399 |
0.8153 |
7 |
0.0082 |
0.0302 |
0.0719 |
0.1359 |
0.2206 |
0.3208 |
0.4289 |
0.5366 |
0.6371 |
0.7254 |
8 |
0.0047 |
0.0183 |
0.0460 |
0.0916 |
0.1562 |
0.2381 |
0.3326 |
0.4335 |
0.5341 |
0.6288 |
9 |
0.0027 |
0.0111 |
0.0293 |
0.0611 |
0.1091 |
0.1736 |
0.2527 |
0.3423 |
0.4373 |
0.5321 |
10 |
0.0016 |
0.0067 |
0.0186 |
0.0404 |
0.0752 |
0.1247 |
0.1886 |
0.2650 |
0.3505 |
0.4405 |
11 |
0.0009 |
0.0041 |
0.0117 |
0.0266 |
0.0514 |
0.0884 |
0.1386 |
0.2017 |
0.2757 |
0.3575 |
12 |
0.0005 |
0.0025 |
0.0074 |
0.0174 |
0.0348 |
0.0620 |
0.1006 |
0.1512 |
0.2133 |
0.2851 |
13 |
0.0003 |
0.0015 |
0.0046 |
0.0113 |
0.0234 |
0.0430 |
0.0721 |
0.1118 |
0.1626 |
0.2237 |
14 |
0.0002 |
0.0009 |
0.0029 |
0.0073 |
0.0156 |
0.0296 |
0.0512 |
0.0818 |
0.1223 |
0.1730 |
15 |
0.0001 |
0.0006 |
0.0018 |
0.0047 |
0.0104 |
0.0203 |
0.0360 |
0.0591 |
0.0909 |
0.1321 |
16 |
0.0001 |
0.0003 |
0.0011 |
0.0030 |
0.0068 |
0.0138 |
0.0251 |
0.0424 |
0.0669 |
0.0996 |
17 |
0.0000 |
0.0002 |
0.0007 |
0.0019 |
0.0045 |
0.0093 |
0.0174 |
0.0301 |
0.0487 |
0.0744 |
18 |
- |
0.0001 |
0.0004 |
0.0012 |
0.0029 |
0.0062 |
0.0120 |
0.0212 |
0.0352 |
0.0550 |
19 |
- |
0.0001 |
0.0003 |
0.0008 |
0.0019 |
0.0042 |
0.0082 |
0.0149 |
0.0252 |
0.0403 |
20 |
- |
0.0000 |
0.0002 |
0.0005 |
0.0012 |
0.0028 |
0.0056 |
0.0103 |
0.0179 |
0.0293 |
21 |
- |
- |
0.0001 |
0.0003 |
0.0008 |
0.0018 |
0.0038 |
0.0071 |
0.0127 |
0.0211 |
22 |
- |
- |
0.0001 |
0.0002 |
0.0005 |
0.0012 |
0.0025 |
0.0049 |
0.0089 |
0.0151 |
23 |
- |
- |
0.0000 |
0.0001 |
0.0003 |
0.0008 |
0.0017 |
0.0034 |
0.0062 |
0.0107 |
24 |
- |
- |
- |
0.0001 |
0.0002 |
0.0005 |
0.0011 |
0.0023 |
0.0043 |
0.0076 |
25 |
- |
- |
- |
0.0001 |
0.0001 |
0.0003 |
0.0008 |
0.0016 |
0.0030 |
0.0053 |
26 |
- |
- |
- |
0.0000 |
0.0001 |
0.0002 |
0.0005 |
0.0011 |
0.0020 |
0.0037 |
27 |
- |
- |
- |
0.0000 |
0.0001 |
0.0001 |
0.0003 |
0.0007 |
0.0014 |
0.0026 |
28 |
- |
- |
- |
- |
0.0000 |
0.0001 |
0.0002 |
0.0005 |
0.0010 |
0.0018 |
29 |
- |
- |
- |
- |
0.0000 |
0.0001 |
0.0001 |
0.0003 |
0.0006 |
0.0012 |
30 |
- |
- |
- |
- |
- |
0.0000 |
0.0001 |
0.0002 |
0.0004 |
0.0009 |
Информация о работе Расчетно-графическая работа по математической статистике