Автор: Пользователь скрыл имя, 07 Декабря 2012 в 20:01, курсовая работа
Составление вариационных рядов рассмотрим на следующем примере. Имеем статистическую совокупность из 30 сельскохозяйственных организаций, охарактеризованных двумя признаками: урожайностью картофеля и удельным весом сортовых посевов.
Глава 1. Построение и графическое изображение вариационных рядов...3
Порядок построения вариационных рядов и их графическое изображение………………………………………………….....3
Методика построения вариационных рядов и их графиков с помощью электронных таблиц Excel……………………....….5
Глава 2. Статистические характеристики рядов распределения………......8
2.1. Показатели центра распределения…………………………….....8
2.2. Показатели колеблемости признака……………………………...9
2.3. Показатели формы распределения……………...………..……..10
2.4. Расчет статистических характеристик рядов распределения с помощью Excel………………………………………………………..12
2.5. Статистические оценки параметров распределения…………...14
2.6. Проверка гипотезы о законе нормального распределения……15
2.7. Проверка гипотезы о законе нормального распределения по критерию Пирсона с помощью табличного процессора Excel…….17
Глава 3. Корреляционно-регрессионный анализ………………………….19
3.1. Определение параметров уравнения регрессии и показателей тесноты корреляционной связи……………………………….…….19
3.2. Оценка значимости уравнения регрессии и параметров тесноты связи…………………………………………………………………..23
3.3. Корреляционно-регрессионный анализ в Excel…………
С помощью Анализа данный/Регрессия, мы получаем таблицу «Вывод итогов» (табл.), в которой даны результаты вычисления параметров уравнения регрессии, коэффициента корреляции и другие показатели, позволяющие определить значимость коэффициента и параметров уравнения регрессии.
В данной таблице «Множественный R» – это коэффициент корреляции, «R-квадрат» – коэффициент детерминации. Коэффициенты: «Y-пересечение» – свободный член уравнения регрессии -3,5236; «Переменная Х1» – коэффициент регрессии 0,6594. Здесь имеются также значения F-критерия Фишера 13,4553, t-критерий Стьюдента -0,8502, «Стандартная ошибка 3,13013», которые необходимы для оценки значимости коэффициента корреляции, параметров уравнения регрессии и всего уравнения.
На основе данных таблицы построим уравнение регрессии: . Коэффициент регрессии означает, что с повышением урожайности зерновых, бонитет почв увеличится на 0,6594 ц/га.
Коэффициент корреляции r=0,57<0,7, следовательно, в данной совокупности между изучаемыми признаками связь средней силы. Коэффициент детерминации показывает, что 32% вариации результативного признака (урожайности зерновых) вызвано действием факторного признака (бонитета почв).
В таблице критических точек распределения Фишера – Снедекора найдём критическое значение F-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы k1=m-1=2-1 и k2=n-m=30-2=28, оно равно 4,21.
Так как рассчитанное значение критерия больше табличного (13,4553>4,21), то уравнение регрессии признается значимым.
Для оценки значимости коэффициента корреляции рассчитаем t-критерий Стьюдента:
В таблице критических точек распределения Стьюдента найдем критическое значение t-критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы n-1=30-1=29, оно равно 2,0452. Так как расчетное значение меньше табличного, то коэффициент корреляции не является значимым.
Приложение 1
Таблица значений
функции
Z |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0,0 |
3989 |
3989 |
3989 |
3988 |
3986 |
3984 |
3982 |
3980 |
3977 |
3973 |
0,1 |
3970 |
3965 |
3961 |
3956 |
3951 |
3945 |
3939 |
3932 |
3925 |
3918 |
0,2 |
3910 |
3902 |
3894 |
3885 |
3876 |
3867 |
3857 |
3847 |
3836 |
3825 |
0,3 |
3814 |
3802 |
3790 |
3778 |
3765 |
3752 |
3739 |
3725 |
3712 |
3697 |
0,4 |
3683 |
3658 |
3652 |
3637 |
3621 |
3605 |
3589 |
3572 |
3555 |
3538 |
0,5 |
3521 |
3503 |
3485 |
3467 |
3448 |
3429 |
3410 |
3391 |
3372 |
3352 |
0,6 |
3332 |
3312 |
3292 |
3271 |
3251 |
3230 |
3209 |
3187 |
3166 |
3144 |
0,7 |
3123 |
3101 |
3079 |
3056 |
3034 |
ЗОН |
2989 |
2966 |
2943 |
2920 |
0,8 |
2897 |
2874 |
2850 |
2827 |
2803 |
2780 |
2756 |
2732 |
2709 |
2685 |
0,9 |
2661 |
2637 |
2613 |
2589 |
2565 |
2541 |
2516 |
2492 |
2468 |
2444 |
1,0 |
2420 |
2396 |
2371 |
2347 |
2323 |
2299 |
2275 |
2251 |
2227 |
2203 |
1,1 |
2179 |
2155 |
2131 |
2107 |
2083 |
2059 |
2036 |
2012 |
1989 |
1965 |
1,2 |
1942 |
19196 |
1895 |
1872 |
1849 |
1826 |
1804 |
1781 |
1758 |
1736 |
1,3 |
1714 |
1691 |
1669 |
1647 |
1626 |
1604 |
1582 |
1561 |
1539 |
1518 |
1,4 |
1497 |
1476 |
1456 |
1435 |
1415 |
1394 |
1374 |
1354 |
1334 |
1315 |
1,5 |
1295 |
1276 |
1257 |
1238 |
1219 |
1200 |
1182 |
1163 |
1145 |
1127 |
1,6 |
1109 |
1092 |
1074 |
1057 |
1040 |
1023 |
1006 |
0989 |
0973 |
0957 |
1,7 |
0940 |
0925 |
0909 |
0893 |
0878 |
0863 |
0848 |
0833 |
0818 |
0804 |
1,8 |
0790 |
0775 |
0761 |
0748 |
0734 |
0721 |
0707 |
0694 |
0681 |
0669 |
1,9 |
0656 |
0644 |
0632 |
0620 |
0608 |
0596 |
0584 |
0573 |
0562 |
0551 |
2,0 |
0540 |
0529 |
0519 |
0508 |
0498 |
0488 |
0478 |
0468 |
0459 |
0449 |
2,1 |
0440 |
0431 |
0422 |
0413 |
0404 |
0396 |
0387 |
0379 |
0371 |
0363 |
2,2 |
0355 |
0347 |
0339 |
0332 |
0325 |
0317 |
0310 |
0303 |
0297 |
0290 |
2,3 |
0283 |
0277 |
0270 |
0264 |
0258 |
0252 |
0246 |
0241 |
0235 |
0229 |
2,4 |
0224 |
0219 |
0213 |
0208 |
0203 |
0198 |
0194 |
0189 |
0184 |
0180 |
2,5 |
0175 |
0171 |
0167 |
0163 |
0158 |
0154 |
0151 |
0147 |
0143 |
0139 |
2,6 |
0136 |
0132 |
0129 |
0126 |
0122 |
0119 |
0116 |
0113 |
ОНО |
0107 |
2,7 |
0104 |
0101 |
0099 |
0096 |
0093 |
0091 |
0088 |
0086 |
0084 |
0081 |
2,8 |
0079 |
0077 |
0075 |
0073 |
0071 |
0069 |
0067 |
0065 |
0063 |
0061 |
2,9 |
0060 |
0058 |
0056 |
0055 |
0053 |
0051 |
0050 |
0048 |
0047 |
0046 |
3,0 |
0044 |
0043 |
0042 |
0040 |
0039 |
0038 |
0037 |
0036 |
0035 |
0034 |
4,0 |
0001 |
0001 |
0000 |
0000 |
0000 |
0000 |
0000 |
0000 |
0000 |
0000 |
Приложение 2
Таблица значений
функции Лапласа
Z |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0,0 |
0000 |
0041 |
0080 |
0120 |
0160 |
0199 |
0239 |
0279 |
0319 |
0359 |
0,1 |
0398 |
0438 |
0478 |
0517 |
0557 |
0596 |
0636 |
0675 |
0714 |
0753 |
0,2 |
0793 |
0832 |
0871 |
0910 |
0948 |
0987 |
1026 |
1064 |
1103 |
1141 |
0,3 |
1179 |
1217 |
1255 |
1293 |
1331 |
1368 |
1406 |
1443 |
1480 |
1517 |
0,4 |
1554 |
1591 |
1628 |
1664 |
1700 |
1736 |
1772 |
1808 |
1844 |
1879 |
0,5 |
1915 |
1950 |
1985 |
2019 |
2054 |
2088 |
2123 |
2157 |
2190 |
2224 |
0,6 |
2257 |
2291 |
2324 |
2357 |
2389 |
2422 |
2454 |
2486 |
2517 |
2549 |
0,7 |
2580 |
2611 |
2642 |
2673 |
2703 |
2734 |
2764 |
2794 |
2823 |
2852 |
0,8 |
2881 |
2910 |
2939 |
2967 |
2995 |
3023 |
3051 |
3078 |
3106 |
3133 |
0,9 |
3159 |
3186 |
3212 |
3238 |
3264 |
3289 |
3315 |
3340 |
3365 |
3389 |
1,0 |
3413 |
3438 |
3461 |
3485 |
3508 |
3531 |
3554 |
3577 |
3599 |
3621 |
1,1 |
3643 |
3665 |
3686 |
3708 |
3729 |
3749 |
3770 |
3790 |
3810 |
3830 |
1,2 |
3849 |
3869 |
3888 |
3907 |
3925 |
3944 |
3962 |
3980 |
3997 |
4015 |
1,3 |
4032 |
4049 |
4066 |
4082 |
4099 |
4115 |
4131 |
4147 |
4162 |
4162 |
1,4 |
4192 |
4207 |
4222 |
4236 |
4251 |
4265 |
4279 |
4292 |
4306 |
4177 |
1,5 |
4332 |
4345 |
4357 |
4370 |
4382 |
4394 |
4406 |
4418 |
4429 |
4319 |
1,6 |
4452 |
4463 |
4474 |
4484 |
4495 |
4505 |
4515 |
4525 |
4535 |
4441 |
1,7 |
4554 |
4564 |
4573 |
4582 |
4591 |
4599 |
4608 |
4616 |
4625 |
4545 |
1,8 |
4641 |
4649 |
4656 |
4664 |
4671 |
4678 |
4686 |
4693 |
4699 |
4633 |
1,9 |
4713 |
4719 |
4726 |
4732 |
4738 |
4744 |
4750 |
4756 |
4761 |
4706 |
2,0 |
4772 |
4778 |
4783 |
4788 |
4793 |
4798 |
4803 |
4808 |
4812 |
4767 |
2,1 |
4821 |
4826 |
4830 |
4834 |
4838 |
4842 |
4846 |
4850 |
4854 |
4817 |
2,2 |
4861 |
4864 |
4868 |
4875 |
4875 |
4878 |
4881 |
4884 |
4887 |
4857 |
2,3 |
4893 |
4896 |
4898 |
4904 |
4904 |
4906 |
4909 |
4911 |
4913 |
4890 |
2,4 |
4918 |
4920 |
4922 |
4927 |
4927 |
4929 |
4931 |
4932 |
4934 |
4916 |
2,5 |
4938 |
4940 |
4941 |
4945 |
4945 |
4946 |
4948 |
4949 |
4951 |
4936 |
2,6 |
4953 |
4955 |
4956 |
4959 |
4959 |
4960 |
4961 |
4962 |
4963 |
4964 |
2,7 |
4965 |
4966 |
4967 |
4969 |
4969 |
4970 |
4971 |
4972 |
4973 |
4974 |
2,8 |
4974 |
4975 |
4976 |
4977 |
4977 |
4978 |
4979 |
4979 |
4980 |
4981 |
2,9 |
4981 |
4982 |
4982 |
4984 |
4984 |
4984 |
4985 |
4985 |
4986 |
4986 |
3,0 |
4987 |
4987 |
4987 |
4988 |
4988 |
4989 |
4989 |
4989 |
4990 |
4990 |
3,1 |
4990 |
4991 |
4991 |
4992 |
4992 |
4992 |
4992 |
4992 |
4993 |
4993 |
3,2 |
4993 |
4993 |
4994 |
4994 |
4994 |
4994 |
4995 |
4994 |
4995 |
4995 |
3,3 |
4995 |
4995 |
4995 |
4996 |
4996 |
4996 |
4996 |
4996 |
4996 |
4997 |
Приложение 3
Критические точки распределения Стьюдента
Число степени
свободы |
Уровень значимости | ||
0,10 |
0,05 |
0,01 | |
1 |
6,3138 |
12,706 |
63,657 |
2 |
2,9200 |
4,3027 |
9,9248 |
3 |
2,3534 |
3,1825 |
5,8409 |
4 |
2,1318 |
2,7764 |
4,6041 |
5 |
2,0150 |
2,5706 |
4,0321 |
6 |
1,9432 |
2,4469 |
3,7074 |
7 |
1,8946 |
2,3646 |
4,4995 |
8 |
1,8595 |
2,3060 |
3,3554 |
9 |
1,8331 |
2,2622 |
3,2498 |
10 |
1,8125 |
2,2281 |
3,1693 |
11 |
1,7959 |
2,2010 |
3,1058 |
12 |
1,7823 |
2,1788 |
3,0545 |
13 |
1,7709 |
2,1604 |
3,0123 |
14 |
1,7613 |
2,1448 |
2,9768 |
15 |
1,7530 |
2,1315 |
2,9467 |
16 |
1,7459 |
2,1199 |
2,9208 |
17 |
1,7393 |
2,1098 |
2,8982 |
18 |
1,7341 |
2,1009 |
2,8784 |
19 |
1,7291 |
2,0930 |
2,8509 |
20 |
1,7247 |
2,0860 |
2,8453 |
21 |
1,7207 |
2,0796 |
2,8314 |
22 |
1,7171 |
2,0739 |
2,8188 |
23 |
1,7139 |
2,0687 |
2,8073 |
24 |
1,7103 |
2,0639 |
2,7969 |
25 |
1,7081 |
2,0595 |
2,7874 |
26 |
1,7056 |
2,0555 |
2,7787 |
27 |
1,7033 |
2,0518 |
2,7707 |
28 |
1,7011 |
2,0484 |
2,7633 |
29 |
1,6991 |
2,0452 |
2,7564 |
30 |
1,6973 |
2,0423 |
2,7500 |
40 |
1,6839 |
2,0211 |
2,7045 |
60 |
1,6707 |
2,0003 |
2,6603 |
120 |
1,6577 |
1,9799 |
2,6174 |
>120 |
1,6449 |
1,9600 |
2,5758 |
Приложение 4
Критические точки распределения
Число степеней свободы |
Уровень значимости | ||||||
0,500 |
0,250 |
0,100 |
0,050 |
0,025 |
0,010 |
0,005 | |
1 |
0,45 |
1,32 |
2,71 |
3,84 |
5,02 |
6,63 |
7,88 |
2 |
1,398 |
2,77 |
4,61 |
5,99 |
7,38 |
9,21 |
10,60 |
3 |
2,37 |
4,11 |
6,25 |
7,81 |
9,35 |
11,34 |
12,84 |
4 |
3,36 |
5,39 |
7,78 |
9,95 |
11,14 |
13,28 |
14,86 |
5 |
4,35 |
6,63 |
9,24 |
11,07 |
12,83 |
15,09 |
16,75 |
6 |
5,35 |
7,84 |
10,64 |
12,59 |
14,45 |
16,81 |
18,55 |
7 |
6,35 |
9,04 |
12,02 |
14,07 |
16,01 |
18,48 |
20,28 |
8 |
7,34 |
10,22 |
13,36 |
15,51 |
17,53 |
20,09 |
21,96 |
9 |
8,34 |
11,39 |
14,68 |
16,92 |
19,02 |
21,67 |
23,59 |
10 |
9,34 |
12,55 |
15,99 |
18,31 |
20,48 |
23,21 |
25,19 |
11 |
10,34 |
13,70 |
17,28 |
19,68 |
21,92 |
24,72 |
26,76 |
12 |
11,34 |
14,85 |
18,55 |
21,03 |
23,34 |
26,22 |
28,30 |
13 |
12,34 |
15,98 |
19,81 |
22,36 |
24,74 |
27,69 |
29,82 |
14 |
13,34 |
17,12 |
21,06 |
23,68 |
26,12 |
29,14 |
31,32 |
15 |
14,34 |
18,25 |
22,31 |
25,00 |
27,49 |
30,58 |
32,80 |
16 |
15,34 |
19,37 |
23,54 |
26,30 |
28,85 |
32,00 |
34,27 |
17 |
16,34 |
20,49 |
24,77 |
27,59 |
30,19 |
33,41 |
35,72 |
18 |
17,34 |
21,60 |
25,99 |
28,87 |
31,53 |
34,81 |
37,16 |
19 |
18,34 |
22,72 |
27,20 |
30,14 |
32,85 |
36,19 |
38,58 |
20 |
19,34 |
22,83 |
28,41 |
31,41 |
34,17 |
37,57 |
40,00 |
Приложение 5
Критические точки
распределения
К2-степени свободы для меньшей (внутригрупповой) дисперсии |
К1-степени свободы для большей (межгрупповой) дисперсии | ||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 | |
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,75 |
19,30 |
19,33 |
19,36 |
13,97 |
19,38 |
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,09 |
6,04 |
6,00 |
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
3,53 |
4,39 |
4,78 |
4,71 |
4,15 |
4,10 |
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,50 |
3,44 |
3,39 |
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,29 |
3,23 |
3,18 |
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,77 |
3,14 |
3,07 |
3,02 |
12 |
4,75 |
3,88 |
3,40 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,92 |
2,85 |
2,80 |
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,77 |
2,70 |
2,65 |
16 |
4,49 |
3,63 |
3,74 |
3,01 |
7,85 |
7,74 |
7,66 |
7,59 |
7,54 |
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
2,59 |
2,51 |
2,46 |
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,52 |
2,45 |
2,40 |
24 |
4,96 |
3,40 |
3,01 |
7,78 |
7,67 |
7,61 |
7,4 |
7,36 |
7,30 |
25 |
4,24 |
3,38 |
2,99 |
2,76 |
2,60 |
2,49 |
2,41 |
2,34 |
2,28 |
27 |
4,21 |
3,35 |
7,96 |
2,73 |
7,57 |
7,46 |
7,37 |
7,30 |
7,75 |
30 |
4,17 |
3,32 |
2,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,34 |
2,27 |
2,21 |
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
2,45 |
2,34 |
2,25 |
2,18 |
2,12 |
50 |
4,03 |
3,18 |
2,79 |
2,56 |
2,40 |
2,29 |
2,20 |
2,13 |
2,07 |
60 |
4,00 |
3,15 |
2,76 |
2,52 |
2,37 |
2,25 |
2,17 |
2,10 |
2,04 |
80 |
3,96 |
3,11 |
2,72 |
2,48 |
2,33 |
2,21 |
2,12 |
2,05 |
1,99 |
100 |
3,94 |
3,09 |
2,70 |
2,46 |
2,30 |
2,19 |
2,10 |
2,03 |
1,97 |
200 |
3,89 |
3,04 |
2,65 |
2,41 |
2,26 |
2,14 |
2,05 |
1,98 |
1,92 |
Информация о работе Расчетно-графическая работа по математической статистике