Применение метода статистической группировки в изучении результатов деятельности организации

Алгоритм 3.1. Расчёт значений выборочных параметров ,

Вычисление  показателей для обоих признаков  осуществляется с использованием соответствующих  статистических функций СТАНДОТКЛОНП, ДИСПР, СРОТКЛОН инструмента Мастер функций. В макете табл. 5. приведены их имена вместе с адресами аргументов.

Рис. 7. «Макет таблицы 5»

Вывод: Полученные значения показателей  и говорит о том, что средняя величина активов составляет 156905,17 млн. руб., отклонение от этой величины в ту или иную сторону составляет 126659,30 млн. руб., а отклонение от величины кредит предприятиям составляет 62925,49 млн. руб.

Значение  коэффициента вариации по признаку активы =80,72% превышает 33%, следовательно, по данному признаку колеблемость значительная и выборочная совокупность неоднородна. Значение коэффициента вариации кредит предприятиям =88,94% превышает 33%, следовательно, по данному признаку колеблемость значительная и выборочная совокупность неоднородна.

В результате работы алгоритма 3.1 осуществляется вывод  выборочных параметров и в соответствующие ячейки рабочего листа (для демонстрационного примера табл.5).

3. Построение и графическое изображение  интервального вариационного ряда  распределения единиц совокупности  по признаку Активы

1. Построение  интервального ряда распределения  единиц выборочной совокупности  по признаку Активы.

2. Построение  гистограммы и кумуляты сформированного интервального ряда.

Этап 1. Построение промежуточной таблицы.

Алгоритм 1.1. Расчёт границ интервалов

Рис. 8. «Вид диалогового окна Гистограмма»

Для демонстрационного  примера построение промежуточной  таблицы (алгоритм 1.1) приведено на рис. 9:

Рис. 9. «Макет таблицы 6»

Алгоритм 2.1. Построение выходной таблица, столбиковой диаграммы  и кумуляты

Для демонстрационного  примера выходная таблица имеет  следующий вид:

Рис. 10. «Макет таблицы 7»

Для демонстрационного  примера гистограмма и кумулята выглядят следующим образом:

Рис. 11. «Гистограмма и кумулята интервального ряда»

Вывод: Для  рассматриваемой совокупности банков больше всего активов находится  в интервале 23560-112768 млн. руб., так  как он имеет наибольшую частоту (f=14). В этот интервал входят такие банки как  МБРР, СЕВЕРНАЯ КАЗНА, ЧЕЛИНДБАНК, КМБ БАНК, УРАЛСИБ-ЮГ БАНК, ЗАПСИБКОМБАНК, СНГБ, БИНБАНК,ОТП БАНК, СКБ-БАНК, ТКБ, ЛОКО-БАНК, ЛИПЕЦККОМБАНК, ГАЗБАНК.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.4. Результаты статистического исследования банков.

Выводы:

Наиболее  характерные для банков значения показателя Активы находятся в пределах от 23560 млн. руб. до 112768 млн. руб. – 14 банков.

 Для признака Активы >33%, следовательно, по этому признаку выборочная совокупность неоднородна. Для признака Кредиты предприятиям >33%, следовательно, по этому признаку выборочная совокупность неоднородна. Максимальное расхождение в значениях показателей определяется размахом вариации . Для активов различия в значениях показателя значительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 446040 млн. руб. Для кредитов предприятиям различия в значениях показателя значительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 207156 млн. руб.

 Для  признака Активы наблюдается существенная правосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределение преобладают более высокие значения признака . Для признака Кредиты предприятиям наблюдается существенная правосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределение преобладают более высокие значения признака . 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Заключение

 

Группировка – это распределение единиц совокупности по группам в соответствии со следующим  принципом: различия между единицами, отнесёнными к одной группе должны быть меньше, чем между единицами отнесёнными к разным группам. Сводные показатели для отдельных групп считаются устойчивыми и типичными, если они удовлетворяют двум основным принципам:

1. Группировка должна быть проведена правильно, для чего устанавливают правила отнесения единицы к одной или другой группе;

2. Группы  должны иметь достаточную численность.

Обязательно, при группировке, используют характеристику, по которой будет проводиться  эта группировка – группировочный  признак. Для того чтобы отделить одну группу от другой применяют интервалы группировки. Расчленение совокупностей единиц по группам производятся:

1. По одному признаку, т. е. простая группировка (монотетическая);

2. По  двум или более признакам, т.  е. сложная группировка (комбинационная, политетическая).

По сравнению  с простыми комбинационные группировки  обладают дополнительными аналитическими свойствами.

Признак, по которому производится образование  групп, называется группировочным признаком или основанием группировки. Выбор его зависит от решения конкретной задачи. Для многих признаков разрабатываются устойчивые номенклатуры групп и подгрупп, которые называются классификациями. Для образования групп обычно устанавливают интервалы.

Для изучения силы (тесноты) связей между факторными и результативными признаками исчисляют  эмпирические корреляционные отношения. Для этого надо иметь чёткое представление  по факторным и результативным признакам. Если каждому значению величины факторного признака соответствует только одно результативного признака, то такая  связь между величинами называется функциональной. Эти связи выражаются формулами и широко применяются в математике, физике, астрономии.

В экономических  явлениях проявляется зависимость  распределения значений результативного  признака от нескольких значений факторов. Такого рода связи называются стохастическими. В частном случае стохастической  является корреляционная связь. При  этой связи одному и тому же значению факторного признака, могут соответствовать  самые различные значения результативного  признака.

В аналитической  части работы получены следующие результаты:

Наиболее  характерные для банков значения показателя Активы находятся в пределах от 23560 млн. руб. до 112768 млн. руб. – 14 банков.

 Для признака Активы >33%, следовательно, по этому признаку выборочная совокупность неоднородна. Для признака Кредиты предприятиям >33%, следовательно, по этому признаку выборочная совокупность неоднородна. Максимальное расхождение в значениях показателей определяется размахом вариации . Для активов различия в значениях показателя значительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 446040 млн. руб. Для кредитов предприятиям различия в значениях показателя значительны. Максимальное расхождение в значениях данного показателя 207156 млн. руб.

 Для  признака Активы наблюдается существенная правосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределение преобладают более высокие значения признака . Для признака Кредиты предприятиям наблюдается существенная правосторонняя асимметрия. Следовательно, в распределение преобладают более высокие значения признака . 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Банковское дело: Учебник / Под ред. д-ра экон. наук, проф. Г. Г. Коробовой. – М.: экономист, 2004.

2. Гусаров  В. М., Теория статистики: Учебное  пособие для вузов. – М.: Аудит,  ЮНИТИ, 1998.

3.  Ефимова  М. Р., Петрова Е. В., Румянцев  В. Н., Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2001.

4. Практикум  по статистике: Учеб. Пособие для  вузов / Под ред. В. М. Симчеры / ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.

5. Статистика: Методические указания по выполнению  курсовой работы для студентов  3 курса, обучающихся по специальности  060400 «Финансы и кредит» (первое  высшее образование). – М.: Вузовский  учебник, 2005.

6. www.banks-rate.ru