Все рассмотренные в данном параграфе  группировки объединяет то, что единицы  объекта разделены на группы по какому-то одному признаку: форм хозяйствования (табл.1); образовательный уровень (табл. 2); производительность труда (табл. 3).

    Группировка, в которой группы образованы по одному признаку называется простой (табл. 1,2,3). Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки.

    Комбинационной  называется группировка, образованные  по двум и более признакам, взятым в сочетании комбинации.

    По  сравнению с простыми, комбинационные группировки обладают дополнительными  аналитическими свойствами. Во многих случаях они позволяют выявить также различия  связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить, если ограничиться простой группировкой.

    Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы  по другому признаку, которые, в свою очередь, подразделяются по третьему и т. д. Таким образом, сложные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам. Рассмотрим пример (табл.4) 

    Таблица 4

    Показатели  работы бурового предприятия

 

    В таблице 4 дана группировка по цели бурения не зависимо от группировки  по способам.

Принципы  построения статистических группировок и классификация.

    В зависимости от сущности изучаемых  явлений и задач исследования в статистике применяются различные  приёмы группировок: по различным признакам, с различными интервалами, с большим  или меньшим числом выделяемых групп; различны, могут быть и показатели, используемые для характеристики каждой группы. Конкретные приёмы группировок должны быть основаны на научном анализе изучаемых явлений, их характерных (типичных) черт и особенностей развития. Только при этом условии группировки из технического средства обобщения собранных сведений превращаются в научный метод статистики, в средство глубокого изучения действительности.

    Способы группировки зависят от ее задачи и от характера группировочного  признака.

    Группировочным  признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. Его часто называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

    В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки. В каждом конкретном исследовании включение признака в состав должно быть теоретически обосновано. Только на базе теоретического анализа экономических законов развития исследуемого явления можно правильно определить состав признаков.

    В основание группировки могут  быть положены как количественные, так и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (курс евро в рублях, срок транспортировки газа по МГ, прибыль предприятия и т. д.).

    Вторые отражают состояние единицы совокупности (вид долота, предел прочности породы, способ бурения скважин, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и организационно-правовая форма и т. д.).

    После определения основания группировки  следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

    Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в  основание группировки, численности  совокупности, степени вариации признака.

    Единицы анализируемого объекта могут быть разбиты по одному и тому же признаку на разное число групп. Например, при группировке населения по возрасту с целью определения трудовых ресурсов страны все население в практической статистике делится на три группы: население моложе трудоспособного возраста, трудоспособное население и население старше трудоспособного возраста. Если же анализируется продолжительность жизни, то строится более детальная группировка и выделяются пятигодичные группы.

    При построении группировки по качественному  признаку групп, как правило, будет  столько, сколько имеется градаций, видов, со стояний у этого признака. Например, в случае проведения группировки скважин по способу бурения можно образовать только две группы: скважины, построенные вращательным или ударным способом. Если проводится группировка производства товаров народного потребления по экономическим районам, то вся исследуемая совокупность делится на 11 групп: именно на столько экономических районов поделена территория страны.

    От  группировок следует отличать классификацию.

    Классификацией  называется систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

    Отличительной чертой классификации является, во-первых, то, что в основу ее кладется качественный признак. Во-вторых, классификации стандартны. Они устанавливаются органами государственной и международной статистики. Если в каждом конкретном исследовании строится своя группировка, то классификация едина для любого исследования независимо от того, проводят ли его органы государственной статистики или другие учреждения и ведомства (министерства, налоговые органы и т. п.). В-третьих, классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени. Однако если появляются новые группы единиц, их классы, разряды, то в классификации вносятся соответствующие изменения и дополнения.

    Классификация, предопределяя важнейшие признаки группировки единиц совокупности, является основой группировок. В классификации  точно определены всевозможные группы и имеются подробные указатели, которые помогают отнести любую  единицу объекта в ту или иную группу в каждом конкретном случае.

    Если  группировка проводится по количественному  признаку, то необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

    При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое число групп, так как группы будут малочисленными. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

     Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В данном случае количество групп зависит в первую очередь от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше следует образовать групп. (Степень колеблемости признака измеряется показателями вариации) Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследовании социально-экономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но еще учитывать и особенности объекта и цель исследования.

    При использовании электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров для обработки статистических данных группировка единиц объекта проводится с помощью стандартных процедур.

    Прежде  чем приступить к расчетам, необходимо определить, пригодна ли эта совокупность для исследования или нет, то есть, является ли она однородной. Для этого существует коэффициент вариации V, который можно рассчитать по следующей формуле:

    V=

; 

    Одна  из таких процедур основана на использовании  следующей формулы Стерджесса для  определения оптимального числа  групп: 

                               n = 1 + 3,322   lg N,                                  (1)

    где  n - число групп;

    N - число единиц совокупности.

    Согласно  формуле (1), выбор числа групп зависит от объема совокупности.

    Недостаток  формулы состоит в том, что  ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение  единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

     Недостаток  формулы состоит в том, что  ее применение дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и распределение  единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

     Другой  способ определения числа групп  основан на применении показателя среднего квадратического отклонения (σ). Если величина интервала равна 0,5 σ, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/З σ и σ, то совокупность делится соответственно на 9 и 6 групп.

    После определения числа групп следует  определить интервалы группировки.

    Интервал  - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в нем. Величина интервала (ее еще часто называют интервальной разностью) представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

    Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

    Если  вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

    Величина  равного интервала определяется по следующей формуле:

                        

                                      (2)

    где    R = Хmax - Xmin, т. е. размах вариации;

             Хmax - Xmin - максимальное и минимальное значение признака в совокупности.

    Прежде  чем определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения.

    Если  максимальные или минимальные значения сильно отличаются от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном  ряду значений группировочного признака, для определения величины интервала  следует использовать не максимальное и минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум и несколько меньшие, чем максимум.

    Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего.

    Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

    Ширина  открытого интервала принимается  равной ширине смежного с ним интервала.

    При группировке по количественному  признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, одно и то же значение признака выступает и верхней, и нижней границами у двух смежных интервалов. Таким образом, верхняя граница i-гo интервала равна нижней границе i + 1-го интервала.

    При таком обозначении границ может  возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпадают с границами интервалов. Если нижняя граница формируется по принципу "включительно", а верхняя - по принципу "исключительно", то предприятие должно быть отнесено к третьей группе, в противном случае - ко второй. Для того чтобы правильно отнести к той или иной группе единицу объекта, у которой значение признака совпадает с границами интервалов, можно использовать открытые интервалы.

    Если  в основании группировки лежит  дискретный признак, то нижняя граница  i-гo интервала равна верхней границе i-1-го интервала, увеличенной на 1.

    Неравные  интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют  неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.