Показатели вариации и их значение в статистическом анализе

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ОГЛАВЛЕНИЕ:

ВВЕДЕНИЕ…...………………………………………………………………......3

       

 ГЛАВА 1. Теоретические аспекты статистического анализа вариации……..6

1. Понятие и структура вариации в статистике……...…………6
2. Вариационные ряды как основные инструменты оценки вариации………………………………………………………..7
3. Основные цели, направления, задачи изучения вариации социально-экономических явлений………………….…...…10

  ГЛАВА 2. Методология статистического анализа и оценки вариации…......13

                      2.1 Основные показатели оценки вариации признака……….....13

                      2.2 Применение показателей вариации  в анализе рядов          

                           распределения……………………………………………….…19

                      2.3 Дисперсионный анализ……………………………………….23

 ГЛАВА 3. Применение показателей вариации в анализе деятельности

                            Предприятия ЗАО «Красненское» Яковлевского района

                            Белгородской области………………………………………...26

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………...31

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ..……………………….32 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 

     В жизни каждого человека экономика, бизнес и коммерция играют первостепенную роль. Все мы зарабатываем и тратим деньги, потребляем ресурсы и платим налоги, покупаем товары и услуги, совершаем сделки, сравниваем доходы и расходы, осмысливаем цены и экономические ситуации, анализируем возможности и потребности.

     В настоящее время во всем  мире экономические науки, бизнес  и менеджмент ценятся особенно  высоко. Именно эти отрасли человеческого знания, позволяют уяснить как можно наиболее рационально и эффективно выполнять функции руководителя и бизнесмена, покупателя и продавца, потребителя и производителя товаров, услуг и идей.

     Статистика имеет многовековую  историю. Ее возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом У. Петти. Он рассматривал статистику как науку об управлении. В 1746 г. немецкий профессор философии и права Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им статистикой.

     Статистика, наука, занимающаяся  изучением приемов систематического  наблюдения над массовыми явлениями социальной жизни человека, составлением численных их описаний и научной обработкой этих описаний. Наблюдения, производимые статистиками, выражаются всегда в цифрах и относятся к числу, весу и мере наблюдаемых явлений и предметов; они всегда массовые, т.е. относятся  к огромному числу однородных предметов и явлений. Численные статистические описания всегда представляются в виде таблиц, каждая цифра, которой, есть сумма предметов и явлений, взятой для наблюдения массы, расположенной в группы по заранее определенным признакам. Результаты научной обработки этих таблиц выражаются в так называемых средних числах, служащих для определения вероятности и наступления в будущем явлений при прочих равных условиях, аналогичных с теми, которые служили предметом наблюдений. Описывая и анализируя массовые явления социальной жизни, статистика выясняет законы их последовательности и причинной зависимости.

     При изучении явлений и процессов общественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией (изменчивостью) признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности.

     Вариация - это различие в значениях, какого - либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же момент времени. Величины признаков изменяются под действием различных факторов. И, следовательно, чем разнообразнее условия, влияющие на размер данного признака, тем больше его вариация. Исследование вариации в статистике имеет большое значение, т. к. помогает изучить сущность явления. Измерение вариации, выяснение ее причины, выявление влияния отдельных факторов дает важную информацию (продолжительность жизни, доходы и расходы населения и т. д.) для принятия научно-обоснованных управленческих решений.

     Вариацией называется различие значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот же период или момент времени.

     Статистический анализ вариации предполагает выполнение следующих основных этапов:

     1. Построение вариационного ряда.

     2. Графическое изображение вариационного  ряда.

     3. Расчет показателей центра распределения и структурных характеристик вариационного ряда.

     4. Расчет показателей размера и  интенсивности вариации.

     5. Оценка вариационного ряда на  асимметрию и эксцесс.

     Цель курсовой: проанализировать и обобщить показатели вариации и их значение в статистическом анализе.

Объект  исследования – статистический анализ и оценка вариации.

Предмет исследования – механизм анализа  и оценки вариации.

     Исходя из вышесказанного курсовая  работа имеет следующую структуру: введение, основная часть, включая 3 главы, заключение. В конце работы представлен список литературы.

     Основными источниками информации при выполнении курсовой работы послужили научная и учебная литература, а так же источники периодической печати, годовые отчеты за 2002-2010 г. и производственно-финансовый план предприятия за 2010 год. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ГЛАВА 1. Теоретические аспекты статистического анализа вариации 

1. Понятие и структура вариации в статистике

     Рассматривая зарегистрированные  в процессе статистического наблюдения величины признака, интересующего исследователя у тех или иных единиц совокупности, можно легко обнаружить различия между ними.

     Вариацией называется колеблемость, изменчивость, многообразие значений признака у отдельных единиц совокупности.

     Вариация обусловлена комплексом разнообразных условий, которые действуют на совокупность и входящие в нее единицы. Именно вариация и предопределяет необходимость статистики. Статистическое исследование вариации имеет весьма важное значение, так как исчисление только типических, общих и групповых средних недостаточно для полной характеристики статистической совокупности. Оно дает возможность оценить меру воздействия на данный признак других варьирующих признаков, установить, например, какие факторы и в какой степени влияют на смертность населения, финансовое положение предприятий, урожайность пшеницы и т.п. Определение вариации необходимо при организации выборочного наблюдения, построении статистических моделей, разработке материалов экспертных опросов и во многих других случаях. Однако, прежде всего, исчисление вариации (вариабельности) признаков позволяет выявить дифференциацию важнейших социально-экономических показателей.

     Вариация существует как в пространстве, так и во времени. Под вариацией в пространстве понимается колеблемость значений изучаемого признака по отдельным территориям.

     Объективно существует также вариация во времени - изменение значений признака у одного и того же объекта в различные периоды (либо моменты) времени. К примеру, со временем изменяются средняя продолжительность жизни, срок службы товаров длительного пользования, мнения людей и т.д.

      Наличие вариации в признаках изучаемых явлений ставит перед

статистикой задачи ее детального исследования: определение меры вариации, ее измерение, нахождение соответствующих измерителей, показателей, характеризующих ее размеры, выявление их сущности и методов вычисления факторов, ее определяющих.

      По степени вариации вполне можно судить о многих сторонах процесса развития изучаемых явлений, в частности об однородности совокупности, устойчивости индивидуальных значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признакам и одного и того же явления и признаками разных явлений. Статистические показатели, характеризующие вариацию, широко применяются в практической деятельности.

     Каким же образом статистический анализ позволяет дать количественную оценку степени колеблемости, изменчивости признака в совокупности, т.е. измерить и оценить уровень вариации?

     В собственно математической части решения этой измерительной проблемы общая теория статистики опирается на математическую статистику. В последней подробно излагается математическая сторона таких показателей вариации, как размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Однако перечисленные показатели находят применение (вопреки распространенному мнению пока еще недостаточно широкое) и в социально-экономической статистике. ¹

1.2 Вариационные ряды как основные инструменты оценки вариации

     Измерить вариацию признаков можно различными способами. Если число единиц статистической совокупности незначительно, то за вариацией можно проследить на основе ранжированного ряда единиц, из которых состоит совокупность. Ряд называется ранжированным, если единицы расположены по возрастанию или убыванию признака.

     Однако  ранжированные ряды малопоказательны  тогда, когда нужна  

___________________________________

1. Илышев. Л.М. Общая теория статистики. – «ЮНИТИ», М., 2008г., стр. 237. 

сравнительная характеристика вариации. Кроме того, в подавляющем большинстве случаев  приходится иметь дело со статистическими  совокупностями, состоящими из большого числа единиц, которые практически  трудно представить в виде конкретного ряда. Поэтому для первоначального  общего ознакомления со статистическими данными, и особенно для облегчения изучения вариации признаков, исследуемые явления и процессы обычно объединяют в группы, а результаты группировки оформляют в виде групповых таблиц.

     Если в групповой таблице имеется  всего две графы- группы по  выделенному признаку (варианты) и  числу групп (частоты или частости), она называется рядом распределения.

     Ряд распределения представляет собой простейшую разновидность структурной группировки по одному признаку, отображенной в групповой таблице с двумя графами, в которых содержится варианты и частоты признака. Во многих случаях с такой структурной группировки, т.е. с составления рядов распределения, начинается изучение исходного статистического материала. ¹

     Структурная группировка, выступающая  в виде рядов распределения,  может быть превращена в подлинную  структурную группировку, если  выделенные группы будут охарактеризованы  не только частотами, но и  другими статистическими показателями. Главное предназначение рядов распределения - изучение вариации признаков. Теорию рядов распределения подробно разрабатывает математическая статистика.

     Ряды распределения делят на  атрибутивные (группировка по атрибутивным признакам, например деление населения по полу, возрасту, национальности, семейному положению и т.д.) и вариационные (группировка по количественным признакам).

Вариационный  ряд представляет собой групповую таблицу содержащую две

_________________________________

1. Лысенко. С.Н., Дмитриева И.А. Общая теория статистики. – «ЮНИТИ», М., 2006г., стр. 83. 

графы - группировку единиц по одному количественному  признаку и число единиц в каждой группе. Интервалы в вариационном ряду образуются, как правило, равные и закрытые.

     Вариационные ряды в свою очередь  подразделяют на дискретные и  интервальные. Дискретные вариационные ряды объединяют варианты дискретных признаков, изменяющихся в узких пределах. Примером дискретного ряда может служить распределение российских семей по числу имеющихся детей.