Таблиц 2.3 

Медианный ряд - [34,13 – 37,03].

X₀=34,13тыс. т.; h=2,9тыс. т.; 0,5_i =6;  S_Me-1=0; f_Me =5.

M_е=34,13+2,9*((6-0)/5)=37,6 тыс. т.

В более половине месяцах объем производства в среднем составил 37,6 %

                              
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.2. Динамика основных показателей.

Динамика объема производства:

    Таблиц 2.4 
 

 График 2.1 График 2.2 

 График 2.3 

Вывод:  Базисные показатели за анализируемый период  с сентября по декабрь наблюдается  увеличение объёма производства  по равнению с  январём. С учётом следующих  показателей: сентябрь на 1,03 тыс.т  или 3% , октябрь на 1,48 тыс.т или 4,3%, ноябрь на 3,3тыс.т или 9,6% и декабрь на 13,77 тыс.т или 40,3%. Снижение объёма производств не наблюдается.

Цепные показатели.  С октября по декабрь наблюдается  прирост объёма производства : в  октябре  0,45 тыс.т или 1,3 %; в ноябре 1,82 тыс.т или 5,1%; в декабре 10,47 тыс.т  или 28% по сравнению с январём. В  мае , июле и сентябре наблюдается  снижения объёма производства: в мае  на 6,32 тыс.т или 14,4%; в июле на 4,69 тыс.т  или 11,8%; в сентябре на 5,29 тыс.т  или 13,1% 

Динамика затрат :

    Таблиц 2.5 
 

Вывод:  Базисные показатели за анализируемый период  с мая по июнь затраты на производства увеличиваются  по сравнению с  январём. С учётом следующих показателей: в мае на 1094,16 тыс.руб или 7,1% , в июне на 5904,07 тыс.руб или 38,3% . Видимы также и снижение затрат  с марта по апрель. С учётом следующих показателей: в марте на 940,8 тыс. руб или 6,1%; в апреле на 21,7 тыс.руб или 0,2% 

Цепные показатели.  С апреля по июнь затраты на производство увеличиваются по сравнению с  январём. С учётом следующих показателей: в апреле на 919,9 тыс.руб или 6,3%; в  мае на 1115,86 тыс. руб или 7,2%; в июне на 4809,91 тыс.руб или 29,1%. Наблюдается  также уменьшение затрат с июля по сентябрь. С учётом следующих показателей: в июле на 4589,26 тыс.руб или 21,5%; в  августе на 496,13 тыс.руб  или 2.8%; в  сентябре на 1730,79 тыс.руб или 10,6% 

2.3 Рассчитать показатели  вариации

Расчётная таблица

    Таблиц 2.6 

 Xi – затраты на производство

- Определяем  средние затраты на производство  по формуле средней арифметической  взвешенной для интервального  ряда распределения:

 

=198060,6/12=16505,05руб

- Определяем  размах вариации 

R =21325,29- 14480,42=6844,87

- Определяем  дисперсию

Ơ = =3562070,225= 3562,07

• Найдём коэффициент вариации 

V=(3562070,225/16505,05)x100%= 21581,7 = 21 ,7% 

Вывод:  За анализируемый  период средние затраты на производство составляют 16505,05руб. Различие между  и min и max уровнем затрат на производство оценивается 6844,87 руб. . Среднее квадратическое отклонение составляет ± 3562 руб. Величина рассчитанного нами коэффициента вариации свидетельствует о том, что колеблемость затрат на производство невысокая  т.е. V_σ≤ 33%. Поэтому совокупность считаем однородной, а её среднюю – надёжной.  
 
 
 

2.4  Распределение затрат на постоянные и переменные, методом корреляционно-регрессионного анализа

 

                                          Расчётная таблица

    Таблиц 2.7 
 

Минимизация суммы  квадратов параметров осуществляется решением системы  уравнений:

                   

-Решаем систему  уравнений, подставляя известные  данные из расчетной таблицы 

12a+464b=198

464a+214925b=91821

Выражаем из первого уравнения (а)

a=16,5-38,6b

Подставляем а во второе уравнение

464(16,5-38,6b)+214925b=91821

7656-17910,4b+214925b=91821

197014,6b=84165 (/19701,6)

b=0,4

Отсюда находим  а …

а=16,5-38,6×0,4272

а=0,02

a – постоянные затраты

b- переменные   затраты

    Таблица переменных и постоянных затрат