Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Января 2011 в 22:17, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является изучение корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья).
Для достижения указанной цели ставятся следующие задачи:
1. Изучить теоретические аспекты корреляционно-регрессионного анализа;
2. Провести решение статистических задач;
3. Проанализировать жилищное строительство в РФ.

Содержание

Введение 3
1. Теоретическая часть. Корреляционно-регрессионный анализ 4
2. Практическая часть. Решение статистических задач 16
3. Аналитическая часть. Анализ жилищного строительства в РФ 26
Заключение 38
Список литературы 40

Скачать полностью (345.92 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Работа содержит 1 файл

статистика-8.doc

— 1.13 Мб (Скачать)
№

предприятий

 Цена на первичном  рынке жилья, тыс.руб./м2 Прибыль, млн.руб.
1 34,4 0,81
2 33,5 0,71
3 26,9 0,42
4 33,3 0,70
5 23,0 0,19
6 27,6 0,43
7 26,8 0,40
8 27,8 0,42
9 24,2 0,27
10 29,7 0,46
11 24,9 0,43
12 26,8 0,34
13 26,7 0,32
14 29,3 0,50
15 20,6 0,11
16 29,8 0,55
17 29,4 0,44
18 30,9 0,61
19 24,8 0,25
20 24,3 0,28
21 26,5 0,36
22 32,3 0,70
23 24,6 0,33
24 32,0 0,68
25 31,1 0,56
26 28,1 0,47
27 23,6 0,24
28 35,2 0,86
29 27,3 0,41
30 21,3 0,15
Итого 836,7 13,4

 

        а) аналитической группировки: 

Зависимость расходов на оплату услуг от денежных доходов 

Границы интервалов Количество организаций Цена  на первичном рынке жилья, тыс.руб./м2 Прибыль, тыс.руб.
Всего В среднем на организацию Всего В среднем на организацию
20,6¸23,52 3 64,9 2,16 0,45 0,02
23,52¸26,44 6 146,4 4,88 1,8 0,06
26,44¸29,36 10 273,8 9,13 4,07 0,13
29,36¸32,28 6 182,9 6,10 3,3 0,11
32,28¸35,2 5 168,7 5,62 3,78 0,13
Всего: 30 836,7 - 13,4 -
В среднем на одну организацию - 27,89 27,89 0,45
 

     б) корреляционной таблицы: 
 

     Измерьте  тесноту корреляционной связи между  признаками с использованием коэффициентов:

     а) детерминации:

     б) эмпирического корреляционного  отношения

      

     б) корреляционной таблицы: 

  x y x-X y-Y (x-X) 2 (y-Y) 2 (x-X) (y-Y)
1 34,4 0,81 6,51 0,363333333 42,3801 0,13201111 2,3653
2 33,5 0,71 5,61 0,263333333 31,4721 0,06934444 1,4773
3 26,9 0,42 -0,99 -0,026666667 0,9801 0,00071111 0,0264
4 33,3 0,7 5,41 0,253333333 29,2681 0,06417778 1,3705333
5 23 0,19 -4,89 -0,256666667 23,9121 0,06587778 1,2551
6 27,6 0,43 -0,29 -0,016666667 0,0841 0,00027778 0,0048333
7 26,8 0,4 -1,09 -0,046666667 1,1881 0,00217778 0,0508667
8 27,8 0,42 -0,09 -0,026666667 0,0081 0,00071111 0,0024
9 24,2 0,27 -3,69 -0,176666667 13,6161 0,03121111 0,6519
10 29,7 0,46 1,81 0,013333333 3,2761 0,00017778 0,0241333
11 24,9 0,43 -2,99 -0,016666667 8,9401 0,00027778 0,0498333
12 26,8 0,34 -1,09 -0,106666667 1,1881 0,01137778 0,1162667
13 26,7 0,32 -1,19 -0,126666667 1,4161 0,01604444 0,1507333
14 29,3 0,5 1,41 0,053333333 1,9881 0,00284444 0,0752
15 20,6 0,11 -7,29 -0,336666667 53,1441 0,11334444 2,4543
16 29,8 0,55 1,91 0,103333333 3,6481 0,01067778 0,1973667
17 29,4 0,44 1,51 -0,006666667 2,2801 4,4444E-05 -0,010067
18 30,9 0,61 3,01 0,163333333 9,0601 0,02667778 0,4916333
19 24,8 0,25 -3,09 -0,196666667 9,5481 0,03867778 0,6077
20 24,3 0,28 -3,59 -0,166666667 12,8881 0,02777778 0,5983333
21 26,5 0,36 -1,39 -0,086666667 1,9321 0,00751111 0,1204667
22 32,3 0,7 4,41 0,253333333 19,4481 0,06417778 1,1172
23 24,6 0,33 -3,29 -0,116666667 10,8241 0,01361111 0,3838333
24 32 0,68 4,11 0,233333333 16,8921 0,05444444 0,959
25 31,1 0,56 3,21 0,113333333 10,3041 0,01284444 0,3638
26 28,1 0,47 0,21 0,023333333 0,0441 0,00054444 0,0049
27 23,6 0,24 -4,29 -0,206666667 18,4041 0,04271111 0,8866
28 35,2 0,86 7,31 0,413333333 53,4361 0,17084444 3,0214667
29 27,3 0,41 -0,59 -0,036666667 0,3481 0,00134444 0,0216333
30 21,3 0,15 -6,59 -0,296666667 43,4281 0,08801111 1,9550333
Сумма 836,7 13,4 0 0 425,347 1,07046667 20,794
  27,89 0,44666667     14,1782333 0,03568222 0,6931333
Сумма/30
 
 

       Средняя из групповых дисперсий: 14,17

       Общая дисперсия: 12,35+14,16=26,51

       Вычисляем коэффициент детерминации по формуле:

     

    Коэффициент детерминации: η2=14,16/26,51=0,5341

    Эмпирическое  корреляционное отношение составляет:

      
 

    η=Ö0,5341=0,7308

    Это говорит о том, что связь между  факторным и результативным признаками достаточно тесная.  

Задание 3 

       По  результатам выполнения задания 1 с  вероятностью 0,683 определите: 

       1. Ошибку выборки средней цены за кв.м. на первичном рынке жилья и границы, в которых она будет находиться в генеральной совокупности. 

       x=28,3

       s2=370,62

       s=Ö370,62=19,25

       Средняя ошибка выборки составит:

       mх=19,25/Ö30=3,51 

       Определим с вероятностью 0,683 (t=1) предельную ошибку выборки:

       Dх=1*3,51=3,51 

       Установим границы генеральной средней: 

       28,3– 3,5 £ x £ 28,3+ 3,5 

       или 

       24,8 £ x £ 31,8 

       Таким образом, на основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,683 можно заключить, что средняя цена за кв.м. на первичном рынке жилья лежит в пределах  от 24,8 до 31,8 тыс.руб. 

       2. Ошибку выборки доли организаций с ценой на первичном рынке жилья 29,4 тыс.руб. за кв.м. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля. 

       Была  проведена 20%-ная, механическая выборка.

       w=20/30=0,667 

       

       

       или 7,7% 

       Пределы доли признака в генеральной совокупности: 

       0,667-0,077 £ р £ 0,667+0,077 

       или 

       0,59 £ р £ 0,744 

       Вывод: С вероятностью 0,683 можно утверждать, что ошибка выборки доли организаций с ценой на первичном рынке жилья 29,4 тыс.руб. за кв.м. и более предельная ошибка составляет 7,7%, границы в которых находится генеральная доля от 59 до 74,4%. 

 

Задание 4 

Имеются данные о числе построенных квартир  в регионе за ряд лет, тыс.:

Год Число построенных  квартир
1 373
2 382
3 395
4 427
5 477
6 515

    Определите:

    1. Базисные и цепные абсолютные  приросты, темпы роста и прироста.

    2. Средний уровень ряда, среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовые темпы роста и прироста.

    3. Осуществите прогноз на 7-ой и  8-ой годы при условии сохранения  среднегодового темпа роста.

    Сделайте  выводы.

    Решение

Представим  показатели ряда динамики в следующей  таблице. 

Год Число построенных квартир Абсолютные  приросты Темпы роста,% Темпы прироста, % Абс. знач.

1% прироста

ц б ц б ц б
1 373 - - - 100 - - -
2 382 9 9 102,41 102,41 2,41 2,41 3,73
3 395 13 22 103,4 105,9 3,4 5,9 3,82
4 427 32 54 108,1 114,48 8,1 14,48 3,95
5 477 50 104 111,71 127,88 11,71 27,88 4,27
6 515 38 142 107,97 138,07 7,97 38,07 4,77
Итого 2569 142 - - - - - -

Информация о работе Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)