Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи рыночных процессов (на примере рынка жилья)

    В погоне за высоким заработком и карьерой эти люди готовы были терпеть неудобства. Большая их часть оказалась занятой в сфере недропользования, строительства и лесозаготовок, а также в промысловом хозяйстве. Соответственно, при росте численности этих групп профессий в городах или селах закономерно повышался уровень смертности от травм, убийств, самоубийств. Очевидно, что повышенная смертность от неестественных причин является следствием не столько бытовых причин, сколько социальных - такой контингент и пьет больше, и конфликтует чаще, и к природе относится как к объекту покорения.

    

    Напротив, жители индивидуальных домов как  в сельской местности, так и в  городах имеют более низкие показатели смертности от неестественных причин. Статистически это обнаруживается по снижению указанной причины в структуре смертности в регионах с высокой долей индивидуальных домов (сельские усадьбы и городские - скорее пригородные "посады") в структуре жилого фонда. Это слой людей другого типа, у которых, как у кота Матроскина - "хозяйство, .... корова, .... сена в два раза больше ..." и вообще другой подход к жизненным проблемам. Обитатели городских и сельских квартир с бытовыми удобствами занимают промежуточное положение между двумя названными типами.[1, c.117]

    Очень показательной для формирования портрета деятельного населения  является взаимосвязь миграционной подвижности и смертности от инфекционных заболеваний. В этой группе причин смерти основную массу составляет смертность от туберкулеза, которая в условиях России является основной болезнью тюрем и лагерей. В тех регионах, из которых в последние поколения шел интенсивный отток населения, отмечается устойчивое снижение показателей смертности от этих причин. Очевидно, что уроженцы, покидавшие регион, увозили с собой риск повышенной смертности от туберкулеза, т.е. уезжали в основном те, кто чаще оседлого населения в течение последующей жизни попадал в места заключения.

    С этих позиций очень интересный феномен  обнаружен для внутрирегиональной миграции. Основной вектор внутрирегиональных миграций образуют переезды из сел в малые города. В тех регионах, где в малых городах живет большая часть населения, среди сельских мужчин закономерно повышается смертность от инфекций (читай - лагерного туберкулеза). Это может быть следствием избирательной миграции из села в малый город наиболее здоровых и психологически уравновешенных групп населения, за счет чего в селах чаще остается маргинальный контингент. Этот процесс проявился в последние годы в том числе и в повышении частоты суицида в сельской местности, ходя еще недавно он был более характерен для горожан. Подчеркнем, что речь идет о процессах второго плана, после более ярко выраженного оттока потенциальных обитателей тюрем в столицы, на Север и в приграничные регионы страны.

    Еще одним свидетельством различий в  психологической структуре мигрантов является другой факт из статистики смертности. Для сельских жителей обнаруживается закономерность снижения показателей доли умерших от рака или сердечно-сосудистых патологий в тех регионах, где имеется высокий уровень коммунального обустройства городского жилья. Если в городах имеется достаточно коммунально обустроенного жилья, то в старости большая часть жителей оказывалась горожанами, и, умирая от возрастной причины, они автоматически снижали этот же показатель в сельской местности. Поэтому в тех регионах, где в городах преобладает жилье квартирного и коттеджного типа - доля возрастной смертности выше у городских мужчин по сравнению с сельскими.

    Но  если в городах жилье имеет  низкий уровень коммунального обустройства (бараки или пригородный посад), то доля возрастной смертности оказывается выше у сельских мужчин. Для случаев преобладания в сельском жилом фонде коммунально необустроенного жилья картина совершенно обратная - доля возрастной смертности повышается у городских мужчин и снижается у сельских.

    Четкая  корреляция со структурой городского жилья и зависимость знака  этой корреляции от его коммунального  обустройства может быть следствием процесса избирательного оттока сельских стариков в городские поселения в тех случаях, когда там имеется коммунально обустроенная жилплощадь. Эта закономерность возникает при перевозе детьми тяжело больных родителей в город, чаще - для облегчения ухода за больным человеком при наличии водопровода, отопления и канализации.[2, c.114]

    

    

    Исследованные нами данные показывают, что наиболее выражен этот процесс в регионах с преобладанием малых городов. Видимо, именно в этот тип населенных пунктов взрослые дети наиболее часто забирают из села тяжело больных стариков. Напомним, что малые города являются приемником выходцев из сельской местности, менее других подверженных риску "лагерного туберкулеза", т.е. это наиболее "основательная" часть населения, безусловно, лучше других сохраняющая связи со своими сельскими корнями. Население, составляющее основную массу миграционного обмена между селом и малыми городами внутри одного региона, является ярким примером социального ядра, гармонично сочетающего и достаточную активность, и запас консерватизма.

    Поскольку новообразования, а в некоторой  степени и сердечно-сосудистые патологии, являются возрастными причинами смерти, они более других могут считаться естественными. Высокая доля этих причин смерти в региональной или социальной группе отражает большую частоту случаев дожития членов группы до возраста естественной смертности, которая возможна в том числе за счет их лучшей социальной адаптации. К этим категориям относятся мигранты, давно живущие на новом месте. В этой группе значительную часть составляют предпенсионные мигранты в южные районы страны - отставные военные, северяне. По большей части они уже пережили зрелый возраст высокой активности, а с ней и возраст повышенного риска смерти от несчастных случаев или "лагерного туберкулеза". Аналогичные свидетельства меньшей рискованности образа жизни отмечены для занятых в непроизводственной сфере. Эта группа населения чаще доживает до возраста естественной смертности, по сравнению с занятыми в производственной сфере.

      
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    В Московской области доля предложений  в монолитно-кирпичных новостройках – 77%, на панельное домостроение приходится 23% предложений. В Москве распределение предложений новых квартир несколько иное: 37% в панельных домах и 63% в монолитно-кирпичных. При этом доля панельного домостроения резко падает с расстоянием от Москвы.

    Что касается цен на новостройки, то если в Москве новые «панельные» квартиры по цене значительно уступают монолитно-кирпичным, то в Подмосковье цены на «панель» и «монолит-кирпич» практически идентичны.

    Почти 70% жилья в Подмосковье возводится в зоне до 10 км от МКАД

    

    

    Даже  жилье в типовой новостройке на окраине столицы стоит дороже, чем в нетиповой в Ближнем Подмосковье.[4, c.101] 
 
 
 

 

2. Практическая часть. Решение статистических задач  
 

       Имеются следующие выборочные данные (выборка 20%-ная механическая) о ценах на первичном рынке жилья (тыс.руб. за кв.м) и среднемесячной прибыли (млн.руб.) по 30 строительным организациям-застройщикам одного из регионов: 

 

 

Задание 1

       По  исходным данным: 

       1. Построить статистический ряд  распределения организаций по  признаку выручка от продажи  продукции, образовав пять групп  с равными интервалами.

 

       

 

       

 

       2. Рассчитать характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

         

        Мо=26,44+2,92*(10-6)/((10-6)+(10-6))=27,9 

       N=(30+1)/2=16=50,5%

       Ме=26,44+2,92*((10-6)/10)=27,6

    

    Xср=(3*22,06+6*24,98+10*27,90+6*30,82+5*33,74)/(3+6+10+6+5)=28,3

    S(х_i-x)²=(22,06-28,3)²*3+(24,98-28,3)²*6+(27,90-28,3)²*10+(30,82-28,3)²*6+(33,74-28,3)²*5=370,62

     Совокупность однородна, т.к. V<30%.

 

Задание 2 

       Установите  наличие и характер связи между  признаками выручка от продажи продукции и чистая прибыль, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:

Исходные  данные