Контрольная работа по "Статистике"

Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Февраля 2013 в 09:43, контрольная работа

Описание работы

На основе приведенных данных выполните следующие операции статистического анализа:
-Рассчитайте показатели производительности труда и фондовооруженности, подведите итоги по всем предприятиям.
-Примите за основание группировки объемы производства и образуйте шесть групп предприятий с равными интервалами изменения группировочного признака. Оформите таблицы групп.
-Составьте сводную таблицу группировки, где каждую группу охарактеризуйте:

Работа содержит 1 файл

вариант 2а.doc

— 362.00 Кб (Скачать)

 

Х общ. = (1*6 + 0,7*4 + 0,3*2 + 1*6 + 1,3*8 + 0,7*4)/30 = 0,953

 

δ2 = (∑(х i - х общ.)2 *n)/∑n

 

δ2 = ((1,5-0,953)2 *6 + (2,72-0,953)2 *4 + (0,49-0,953)2 * 2+ (0,83-0,953)2 * 6+ (0,495-0,953)2 *8 + (0,468-0,953)2 *4)/30 =0,58

 

σ2i  ср.= ∑ σ2 * ni / ∑n i

 

σ2i  ср.= (1,5*6 + 2,72*4 + 0,49*2 + 0,83*6 + 0,495*8 + 0,468*4)/30 = 0,998

σ2i  общ.= σ2i  ср  + δ2

 

σ2i  общ.= 0,58 + 0,998 = 1,578

 

При проверке σ2i  общ. по формуле σ2i  общ = (∑(х-хср.)2)/ n получаем результат σ2i  общ = 1,578

η = δ2/ σ2

 

η = 0,67

√ η = 0,82

Полученное значение характеризует  тесноту связи (эмпирический коэффициент  отношения). Значение  показателя тесноты связи равное 0,82 показывает  наличие связи выше средней.

 

6. Выполним корреляционный анализ  связи объемов продукции и  производственных затрат.

Х – производительность труда

У – объем продукции

х

у

х - х ср.

у -ỹ

(х-х ср.)(у -ỹ)

(х-х ср.)2

(у -ỹ)2

    0,0061

1,7

-0,00230

-3,9867

0,00916

0,00000528

15,89351

    0,0100

4,8

0,00163

-0,8867

-0,00145

0,00000266

0,786178

    0,0088

3,7

0,00044

-1,9867

-0,00087

0,00000019

3,946844

    0,0121

6,1

0,00376

0,4133

0,00155

0,00001412

0,170844

    0,0132

9,4

0,00487

3,7133

0,01808

0,00002372

13,78884

    0,0094

9,6

0,00104

3,9133

0,00408

0,00000109

15,31418

    0,0043

2,1

-0,00408

-3,5867

0,01465

0,00001668

12,86418

    0,0052

2,6

-0,00317

-3,0867

0,00978

0,00001005

9,527511

    0,0073

4,5

-0,00111

-1,1867

0,00132

0,00000124

1,408178

    0,0085

8,4

0,00012

2,7133

0,00031

0,00000001

7,362178

    0,0104

9,7

0,00206

4,0133

0,00827

0,00000425

16,10684

    0,0053

2,3

-0,00302

-3,3867

0,01023

0,00000912

11,46951

    0,0061

3,4

-0,00230

-2,2867

0,00526

0,00000528

5,228844

    0,0103

6,3

0,00196

0,6133

0,00120

0,00000384

0,376178

    0,0108

9,8

0,00240

4,1133

0,00987

0,00000576

16,91951

    0,0099

7,3

0,00150

1,6133

0,00241

0,00000224

2,602844

    0,0046

1,8

-0,00375

-3,8867

0,01459

0,00001409

15,10618

    0,0060

2,6

-0,00232

-3,0867

0,00717

0,00000540

9,527511

    0,0094

4,8

0,00104

-0,8867

-0,00092

0,00000109

0,786178

    0,0129

16,1

0,00451

10,4133

0,04697

0,00002034

108,4375

    0,0038

1,3

-0,00455

-4,3867

0,01994

0,00002067

19,24284

    0,0059

2,3

-0,00247

-3,3867

0,00837

0,00000611

11,46951

    0,0052

1,3

-0,00317

-4,3867

0,01390

0,00001005

19,24284

   0,0099

9,5

0,00153

3,8133

0,00582

0,00000233

14,54151

    0,0069

3,4

-0,00143

-2,2867

0,00327

0,00000205

5,228844

    0,0084

2,7

0,00007

-2,9867

-0,00020

0,00000000

8,920178

    0,0081

3

-0,00026

-2,6867

0,00070

0,00000007

7,218178

    0,0089

6,8

0,00058

1,1133

0,00064

0,00000033

1,239511

    0,0120

10,3

0,00361

4,6133

0,01664

0,00001301

21,28284

    0,0112

13

0,00284

7,3133

0,02075

0,00000805

53,48484

    0,2511

170,6

   

0,25151

0,0002091

429,4947


 

х ср.

 

прямая ỹ = a+bx

 

Е = 10,6

0,00837

5,6866667

 

a= -4,38  b=1202,82

   
             

коэффициент корреляции = 0,922248

     

 

 

 

 

Lgх

Lg2х

yLgх

│(у-ỹ)/у│

-2,21670911

4,913799

-3,76840549

9,349124

-2,00000000

4,000000

-9,6000000

0,163787

-2,05504757

4,22322

-7,603676

1,066715

-1,91623815

3,671969

-11,6890527

0,028007

-1,8781305

3,527374

-17,6544267

1,466898

-2,02632894

4,106009

-19,4527578

1,595227

-2,36797679

5,607314

-4,97275125

6,125799

-2,28399666

5,216641

-5,93839131

3,664427

-2,13917918

4,576088

-9,62630629

0,312928

-2,07135591

4,290515

-17,3993896

0,87645

-1,98171121

3,927179

-19,2225988

1,660499

-2,27174062

5,160805

-5,22500342

4,986744

-2,21670911

4,913799

-7,53681097

1,537895

-1,98598929

3,944153

-12,5117325

0,059711

-1,96781532

3,872297

-19,2845901

1,726481

-2,00590886

4,02367

-14,6431347

0,356554

-2,3357921

5,455925

-4,20442578

8,392321

-2,21849511

4,921721

-5,76808728

3,664427

-2,02632894

4,106009

-9,72637891

0,163787

-1,89008414

3,572418

-30,4303546

6,735249

-2,41753556

5,844478

-3,14279623

14,80219

-2,22933677

4,969942

-5,12747457

4,986744

-2,28399666

5,216641

-2,96919565

14,80219

-2,00454763

4,018211

-19,0432025

1,530685

-2,15871716

4,66006

-7,33963835

1,537895

-2,07378621

4,300589

-5,59922278

3,30377

-2,09108047

4,372618

-6,27324141

2,406059

-2,04830468

4,195552

-13,9284718

0,182281

-1,92166123

3,692782

-19,7931106

2,066296

-1,95051464

3,804507

-25,3566903

4,114219

-63,0350185

133,1063

-344,831318

103,6654

       
     

Е=28,4

логарифмическая ỹ=а+bLgх

 

а=0,1227

b=0,3083

   

 

Вывод:

Последним этапом работы был выполнен корреляционный анализ  связи объемов продукции и производительности труда. Для чего были нанесены на график корреляционного поля исходные данные. Для дальнейших расчетов были выбраны две формы связи показателей:

    • прямая (y = a + bx);
    • логарифмическая (y = a + blgx)

При анализе показателей тесноты  связи (коэффициент корреляции = 0,948) был сделан вывод о наличии прямой связи между производительностью труда и объемами продукции, то есть с увеличением производительности труда возрастает и объем производимой продукции и наоборот.

Проверка адекватности всей модели осуществлялась с помощью расчета  величины средней ошибки аппроксимации. В наших расчетах величина средней  ошибки аппроксимации составила  при линейной корреляции 10,6%, а при  логарифмической корреляции 28,4%. Следовательно, наиболее подходящей формой связи стоимости основных производственных фондов и величины объема продукции будет являться линейная (так как при линейной связи величина средней ошибки аппроксимации меньше, чем при логарифмической). 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Контрольная работа по "Статистике"