Автор: Пользователь скрыл имя, 14 Февраля 2013 в 09:43, контрольная работа
На основе приведенных данных выполните следующие операции статистического анализа:
-Рассчитайте показатели производительности труда и фондовооруженности, подведите итоги по всем предприятиям.
-Примите за основание группировки объемы производства и образуйте шесть групп предприятий с равными интервалами изменения группировочного признака. Оформите таблицы групп.
-Составьте сводную таблицу группировки, где каждую группу охарактеризуйте:
Х общ. = (1*6 + 0,7*4 + 0,3*2 + 1*6 + 1,3*8 + 0,7*4)/30 = 0,953
δ2 = (∑(х i - х общ.)2 *n)/∑n
δ2 = ((1,5-0,953)2 *6 + (2,72-0,953)2 *4 + (0,49-0,953)2 * 2+ (0,83-0,953)2 * 6+ (0,495-0,953)2 *8 + (0,468-0,953)2 *4)/30 =0,58
σ2i ср.= ∑ σ2i * ni / ∑n i
σ2i ср.= (1,5*6 + 2,72*4 + 0,49*2 + 0,83*6 + 0,495*8 + 0,468*4)/30 = 0,998
σ2i общ.= σ2i ср + δ2
σ2i общ.= 0,58 + 0,998 = 1,578
При проверке σ2i общ. по формуле σ2i общ = (∑(х-хср.)2)/ n получаем результат σ2i общ = 1,578
η = δ2/ σ2i
η = 0,67
√ η = 0,82
Полученное значение характеризует тесноту связи (эмпирический коэффициент отношения). Значение показателя тесноты связи равное 0,82 показывает наличие связи выше средней.
6. Выполним корреляционный
Х – производительность труда
У – объем продукции
х |
у |
х - х ср. |
у -ỹ |
(х-х ср.)(у -ỹ) |
(х-х ср.)2 |
(у -ỹ)2 |
0,0061 |
1,7 |
-0,00230 |
-3,9867 |
0,00916 |
0,00000528 |
15,89351 |
0,0100 |
4,8 |
0,00163 |
-0,8867 |
-0,00145 |
0,00000266 |
0,786178 |
0,0088 |
3,7 |
0,00044 |
-1,9867 |
-0,00087 |
0,00000019 |
3,946844 |
0,0121 |
6,1 |
0,00376 |
0,4133 |
0,00155 |
0,00001412 |
0,170844 |
0,0132 |
9,4 |
0,00487 |
3,7133 |
0,01808 |
0,00002372 |
13,78884 |
0,0094 |
9,6 |
0,00104 |
3,9133 |
0,00408 |
0,00000109 |
15,31418 |
0,0043 |
2,1 |
-0,00408 |
-3,5867 |
0,01465 |
0,00001668 |
12,86418 |
0,0052 |
2,6 |
-0,00317 |
-3,0867 |
0,00978 |
0,00001005 |
9,527511 |
0,0073 |
4,5 |
-0,00111 |
-1,1867 |
0,00132 |
0,00000124 |
1,408178 |
0,0085 |
8,4 |
0,00012 |
2,7133 |
0,00031 |
0,00000001 |
7,362178 |
0,0104 |
9,7 |
0,00206 |
4,0133 |
0,00827 |
0,00000425 |
16,10684 |
0,0053 |
2,3 |
-0,00302 |
-3,3867 |
0,01023 |
0,00000912 |
11,46951 |
0,0061 |
3,4 |
-0,00230 |
-2,2867 |
0,00526 |
0,00000528 |
5,228844 |
0,0103 |
6,3 |
0,00196 |
0,6133 |
0,00120 |
0,00000384 |
0,376178 |
0,0108 |
9,8 |
0,00240 |
4,1133 |
0,00987 |
0,00000576 |
16,91951 |
0,0099 |
7,3 |
0,00150 |
1,6133 |
0,00241 |
0,00000224 |
2,602844 |
0,0046 |
1,8 |
-0,00375 |
-3,8867 |
0,01459 |
0,00001409 |
15,10618 |
0,0060 |
2,6 |
-0,00232 |
-3,0867 |
0,00717 |
0,00000540 |
9,527511 |
0,0094 |
4,8 |
0,00104 |
-0,8867 |
-0,00092 |
0,00000109 |
0,786178 |
0,0129 |
16,1 |
0,00451 |
10,4133 |
0,04697 |
0,00002034 |
108,4375 |
0,0038 |
1,3 |
-0,00455 |
-4,3867 |
0,01994 |
0,00002067 |
19,24284 |
0,0059 |
2,3 |
-0,00247 |
-3,3867 |
0,00837 |
0,00000611 |
11,46951 |
0,0052 |
1,3 |
-0,00317 |
-4,3867 |
0,01390 |
0,00001005 |
19,24284 |
0,0099 |
9,5 |
0,00153 |
3,8133 |
0,00582 |
0,00000233 |
14,54151 |
0,0069 |
3,4 |
-0,00143 |
-2,2867 |
0,00327 |
0,00000205 |
5,228844 |
0,0084 |
2,7 |
0,00007 |
-2,9867 |
-0,00020 |
0,00000000 |
8,920178 |
0,0081 |
3 |
-0,00026 |
-2,6867 |
0,00070 |
0,00000007 |
7,218178 |
0,0089 |
6,8 |
0,00058 |
1,1133 |
0,00064 |
0,00000033 |
1,239511 |
0,0120 |
10,3 |
0,00361 |
4,6133 |
0,01664 |
0,00001301 |
21,28284 |
0,0112 |
13 |
0,00284 |
7,3133 |
0,02075 |
0,00000805 |
53,48484 |
0,2511 |
170,6 |
0,25151 |
0,0002091 |
429,4947 |
х ср. |
ỹ |
прямая ỹ = a+bx |
Е = 10,6 | |||
0,00837 |
5,6866667 |
a= -4,38 b=1202,82 |
||||
коэффициент корреляции = 0,922248 |
Lgх |
Lg2х |
yLgх |
│(у-ỹ)/у│ |
-2,21670911 |
4,913799 |
-3,76840549 |
9,349124 |
-2,00000000 |
4,000000 |
-9,6000000 |
0,163787 |
-2,05504757 |
4,22322 |
-7,603676 |
1,066715 |
-1,91623815 |
3,671969 |
-11,6890527 |
0,028007 |
-1,8781305 |
3,527374 |
-17,6544267 |
1,466898 |
-2,02632894 |
4,106009 |
-19,4527578 |
1,595227 |
-2,36797679 |
5,607314 |
-4,97275125 |
6,125799 |
-2,28399666 |
5,216641 |
-5,93839131 |
3,664427 |
-2,13917918 |
4,576088 |
-9,62630629 |
0,312928 |
-2,07135591 |
4,290515 |
-17,3993896 |
0,87645 |
-1,98171121 |
3,927179 |
-19,2225988 |
1,660499 |
-2,27174062 |
5,160805 |
-5,22500342 |
4,986744 |
-2,21670911 |
4,913799 |
-7,53681097 |
1,537895 |
-1,98598929 |
3,944153 |
-12,5117325 |
0,059711 |
-1,96781532 |
3,872297 |
-19,2845901 |
1,726481 |
-2,00590886 |
4,02367 |
-14,6431347 |
0,356554 |
-2,3357921 |
5,455925 |
-4,20442578 |
8,392321 |
-2,21849511 |
4,921721 |
-5,76808728 |
3,664427 |
-2,02632894 |
4,106009 |
-9,72637891 |
0,163787 |
-1,89008414 |
3,572418 |
-30,4303546 |
6,735249 |
-2,41753556 |
5,844478 |
-3,14279623 |
14,80219 |
-2,22933677 |
4,969942 |
-5,12747457 |
4,986744 |
-2,28399666 |
5,216641 |
-2,96919565 |
14,80219 |
-2,00454763 |
4,018211 |
-19,0432025 |
1,530685 |
-2,15871716 |
4,66006 |
-7,33963835 |
1,537895 |
-2,07378621 |
4,300589 |
-5,59922278 |
3,30377 |
-2,09108047 |
4,372618 |
-6,27324141 |
2,406059 |
-2,04830468 |
4,195552 |
-13,9284718 |
0,182281 |
-1,92166123 |
3,692782 |
-19,7931106 |
2,066296 |
-1,95051464 |
3,804507 |
-25,3566903 |
4,114219 |
-63,0350185 |
133,1063 |
-344,831318 |
103,6654 |
Е=28,4 | |||
логарифмическая ỹ=а+bLgх |
|||
а=0,1227 |
b=0,3083 |
Вывод:
Последним этапом работы был выполнен корреляционный анализ связи объемов продукции и производительности труда. Для чего были нанесены на график корреляционного поля исходные данные. Для дальнейших расчетов были выбраны две формы связи показателей:
При анализе показателей тесноты связи (коэффициент корреляции = 0,948) был сделан вывод о наличии прямой связи между производительностью труда и объемами продукции, то есть с увеличением производительности труда возрастает и объем производимой продукции и наоборот.
Проверка адекватности всей модели
осуществлялась с помощью расчета
величины средней ошибки аппроксимации.
В наших расчетах величина средней
ошибки аппроксимации составила
при линейной корреляции 10,6%, а при
логарифмической корреляции 28,4%. Следовательно,
наиболее подходящей формой связи стоимости
основных производственных фондов и величины
объема продукции будет являться линейная
(так как при линейной связи величина средней
ошибки аппроксимации меньше, чем при
логарифмической).