Автор: Пользователь скрыл имя, 11 Февраля 2012 в 13:26, курсовая работа
В современной, быстро меняющейся, обстановке перехода к рынку, управлению предприятия необходимо постоянно проводить анализ деятельности предприятия для принятия управленческих решений. Для анализа и принятия решений необходима исходная информация, такую информацию получают из ряда экономических показателей - одним из которых является себестоимость. Этот показатель является одним из наиболее важных.
Введение ……………………………………………………………………………. 3-4
1.Себестоимость как экономическая категория экономической эффективности хозяйствования ……………………………………………………………………….. 5-6
2. Простая группировка предприятий по себестоимости технических культур. Комбинационная группировка ……………………………………………………... 7-10
Определение средних характеристик (степенных и структурных) изучаемых признаков и измерение величины их колеблемости ……………………….. 11-13
Анализ динамики урожайности за 9 лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогноз.14-15
Индексный анализ себестоимости технических культур ……………… 16-17
Корреляционный анализ зависимости результативного признака от факторных признаков ………………………………………………………………….. 18
Выводы и предложения ………………………………………………………… 19-21
Список используемой литературы …………………………………………………. 22
Приложения ……………………………………………………………………… 23-42
Приложение
23 – Анализ динамики урожайности
технических культур на предприятии
за 9 лет.
| Годы | Урожай-ность,
ц/га |
Абсолют-
ныйприрост,ц/га |
Кроста | Темп роста,% | Темп прироста,% | Абсолют-ное
значение 1% прироста,
ц/га | ||||
| цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепн
ой |
базисный | |||
| 2000 | 5,6 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| 2001 | 4,3 | -1,3 | -1,3 | 0,77 | 0,768 | 76,8 | 76,8 | -23 | -23 | 0,056 |
| 2002 | 5,3 | 1 | -0,3 | 1,23 | 0,946 | 123,3 | 94,6 | 23,3 | -5,4 | 0,043 |
| 2003 | 10,0 | 4,7 | 4,4 | 1,89 | 1,786 | 188,8 | 178,6 | 88,7 | 78,6 | 0,053 |
| 2004 | 9,5 | -0,5 | 3,9 | 0,95 | 1,696 | 95,0 | 169,6 | -5 | 69,6 | 0,1 |
| 2005 | 7,0 | -2,5 | 1,4 | 0,74 | 1,25 | 73,7 | 125,0 | -26,3 | 25 | 0,095 |
| 2006 | 9,1 | 2,1 | 3,5 | 1,3 | 1,625 | 130,0 | 162,5 | 30 | 62,5 | 0,07 |
| 2007 | 7,3 | -1,8 | 1,7 | 0,8 | 1,304 | 80,2 | 130,4 | -19,8 | 30,4 | 0,091 |
| 2008 | 8,8 | 1,5 | 3,2 | 1,21 | 1,571 | 120,5 | 157,1 | 20,5 | 57,1 | 0,073 |
| В сред-ем | 7,4 | 0,4 | 1,078 | 107,8 | 7,8 | 0,05 | ||||
Приложение
24 – Аналитическое выравнивание
урожайности технических культур методом
наименьших квадратов
| Годы | Урожайность,
ц/га |
t | t2 | yt | y - |
(y – | |
| 2000 | 5,6 | -4 | 16 | -22,4 | 5,67 | -0,07 | 0,0049 |
| 2001 | 4,3 | -3 | 9 | -12,9 | 6,11 | -1,81 | 3,2761 |
| 2002 | 5,3 | -2 | 4 | -10,6 | 6,55 | -1,25 | 1,5625 |
| 2003 | 10,0 | -1 | 1 | -10,0 | 6,99 | 3,01 | 9,0601 |
| 2004 | 9,5 | 0 | 0 | 0 | 7,43 | 2,07 | 4,2849 |
| 2005 | 7,0 | 1 | 1 | 7,0 | 7,87 | -0,87 | 0,7569 |
| 2006 | 9,1 | 2 | 4 | 18,2 | 8,31 | 0,79 | 0,6241 |
| 2007 | 7,3 | 3 | 9 | 21,9 | 8,75 | -1,45 | 2,1025 |
| 2008 | 8,8 | 4 | 16 | 35,2 | 9,19 | -0,39 | 0,1521 |
| Итого: | 66,9 | 0 | 60 | 26,4 | 66,9 | 0 | 21,8 |
Приложение
25
| № предприятия | У | Х1 | Х2 |
| 90 | 358 | 7,5 | 0,83 |
| 91 | 905 | 8,5 | 2 |
| 92 | 480 | 8,6 | 1,11 |
| 93 | 648 | 9,4 | 1,65 |
| 94 | 235 | 8,6 | 0,46 |
| 95 | 246 | 10,8 | 0,74 |
| 96 | 654 | 10,4 | 2,11 |
| 97 | 650 | 10,3 | 2,08 |
| 98 | 450 | 9,8 | 1,15 |
| 99 | 905 | 9,5 | 1,9 |
| 100 | 920 | 9,6 | 2,65 |
| 101 | 1020 | 6,6 | 1,87 |
| 102 | 360 | 8,1 | 0,58 |
| 103 | 401 | 7,9 | 1,01 |
| 104 | 458 | 8,5 | 0,93 |
| 105 | 420 | 6,7 | 0,84 |
| 106 | 431 | 7,1 | 1,07 |
| 107 | 410 | 9 | 1,07 |
| 108 | 280 | 7,5 | 0,44 |
| 109 | 450 | 6,8 | 0,77 |
| Приложение 26 – Вывод итогов |
|
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0,94145087 |
| R-квадрат | 0,886329742 |
| Нормированный R-квадрат | 0,87295677 |
| Стандартная ошибка | 84,93607074 |
| Наблюдения | 20 |
Приложение27 – Дисперсионный анализ
| df | SS | MS | F | Значимость F | ||||
| Регрессия | 2 | 956272,6361 | 478136,318 | 66,2776957 | 9,39719E-09 | |||
| Остаток | 17 | 122640,3139 | 7214,136113 | |||||
| Итого | 19 | 1078912,95 | ||||||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% | |
| Y-пересечение | 558,5680162 | 132,4763722 | 4,216359544 | 0,000580757 | 279,0673051 | 838,0687274 | 279,0673051 | 838,0687274 |
| х1 | -59,51917882 | 16,69134441 | -3,565870871 | 0,002378716 | -94,73483694 | -24,3035207 | -94,73483694 | -24,3035207 |
| х2 | 383,9795364 | 33,56346604 | 11,44040177 | 2,08181E-09 | 313,1668135 | 454,7922592 | 313,1668135 | 454,7922592 |
Приложение
28 – Коэффициент корреляции
| у | х1 | х2 | |
| у | 1 | ||
| х1 | 0,105753522 | 1 | |
| х2 | 0,895158179 | 0,414564998 | 1 |