Экономико-статистический анализ себестоимости технических культур в совокупности условных предприятий

  Выбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается много и они включают малое число единиц, то групповые показатели могут стать ненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке является многомерная группировка, которая осуществляется по комплексу признаков одновременно. Ее применение требует использования электронной вычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программ формируются однородные группы на основании близости по всему комплексу признаков. 

  В качестве группировочного признака возьмем себестоимость и наметим систему показателей ,которые дадут характеристику выделенным группам. Поскольку основные различия в себестоимости связаны с интенсификацией производства и урожайностью, то целесообразно рассмотреть следующие показатели:

• Затраты на оплату труда на 1 га посевной площади или площади посадок;
• Материальные затраты производства на 1 га;
• Затраты на содержание основных средств;
• Прочие производственные затраты;

  Построим  ранжированный ряд по группировочному  признаку, т. е. данные располагаем в возрастающем порядке. Ранжированный ряд показывает амплитуду колебаний величины группировочного признака и интенсивность его возрастания при переходе от первого к последующим номерам предприятий в ранжире (Приложение 2).

  Ранжированный ряд изобразим графиком – огивойГальтона (Приложение 3).

  Определим число групп по формуле Старжесса:                                                        где n – число групп;

  N – число единиц совокупности;

  n = 1 +3,322 * = 5 

  Величину  интервала определим по формуле: h = (x_max–x_min n,

  где h–величина интервала;

  x_max– максимальное значение группировочного признака;

  x_min – минимальное значение группировочного признака;

  n – число групп; 

  h = (1020-235) / 5 = 157. 

  Интервал  – значение варьирующего признака, лежащий в определенных пределах. Можно использовать группировку:

  - с равными интервалами – если  распределение носит равномерный  характер;

  - с неравными интервалами –  если значение признака варьируется  неравномерно; 

  Кроме того, возможно использование открытых и закрытых интервалов. Закрытые интервалы – те, у которых имеются и верхняя и нижняя граница. Открытые интервалы – те, у которых имеется только одна: либо верхняя – у первого, либо нижняя – у последнего. 

  Построим  интервальный ряд распределения, гистограмму и полигон (Приложения 4-6).

  На  основании рабочих таблиц (Приложения 7-8) отберем показатели, которые характеризуют группы, и определим их характеристики для каждой группы (Таблица 1). 

  Таблица 1 – Зависимость себестоимости  продукции от урожайности и уровня интенсификации в совокупности условных предприятий. 

 

  Данная  группировка является результативной,аналитической,простой.

  На  основе таблицы 1 отбираем факторы, а именно урожайность и затраты на оплату труда, по которым строим два интервальных ряда распределения (Приложения 9-15) и на этой основе выполняем комбинационную группировку с включением результативного признака (Приложение 16).

  Комбинационная  группировка имеет ограничения  и строится по двум признакам. Полученные данные комбинационной группировки подтверждают результаты простой группировки. 

  Таблица 2 – Комбинационная группировка  зависимости технических культур  от урожайности и затрат на содержание основных средств на 1 га посадок 

 

  По  данным таблицы 2 можно сделать выводы:

1. При фиксированном значении затрат на оплату труда (0,44 – 1,18) и увеличении урожайности (6,6 – 10,8) наблюдается снижение себестоимости от 378,9 до 316,0 ,т.е. имеет место обратнопропорциональная зависимость себестоимости от урожайности.
2. При этом в целом по совокупности с увеличением урожайности наблюдается увеличение себестоимости, т.е. четкой зависимости не наблюдается.
3. При фиксированном значении урожайности (8,0 – 9,4) и увеличении затрат на оплату труда (0,44 – 2,65) наблюдается рост себестоимости с 395,5 до 905,5, т. е. имеет место прямопропорциональная зависимость.
4. Также в целом по совокупности при увеличении затрат на оплату труда наблюдается тенденция увеличения себестоимости, т. е. имеет место прямопропорциональная зависимость.
5. При одновременном увеличении факторных признаков наблюдается увеличении себестоимости, на которое повлияло увеличение урожайности в большей степени.

 
 
 
 
 
 
  

3. Определение средних характеристик (степенных  и структурных) изучаемых  признаков и измерение  величины их колеблемости.

 

  В процессе группировки решается задача – объединить в одну группу наиболее однородные по тому или иному признаку единицы, судить об однородности выделенных групп позволяет система показателей вариации. 

  Для этого:

1. Рассчитаем среднее значение результативного признака анализируемой продукции в разрезе выделенных групп и в целом по совокупности c помощью средней арифметической взвешенной:

  

,где 

  хi – отдельные значения результативного признака в условном предприятии;

  fi – статистический вес.

2. Рассчитаем дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации результативного признака в разрезе выделенных групп по результативному признаку и в целом по совокупности.

Дисперсия:σ²  =

  Среднее квадратическое отклонение:  

  Коэффициент вариации: * 100%

  Эта величина является относительной, что очень  удобно для вариации в любых совокупностях. Чем больше величина V, тем больше разброс значений признака х_i вокруг своей средней х, тем менее однородна совокупность по своему составу и тем менее представительна средняя величина. 

  

3. Определим среднее значение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации для урожайности и затрат на оплату труда в разрезе выделенных групп (Приложение 17,19,21) и в целом по совокупности (Приложение 18, 20, 22).

 
 
 

  Таблица 3 – Анализ вариации результативного  и факторного признаков 

 

  Вывод: По себестоимости совокупность является неоднородной, так как V> 33% = 44,17%.Если рассматривать факторные признаки, то по урожайности совокупность однородна (V = 14,17%), а по затратам на оплату труда – неоднородна (V = 55%).

  Из  этого сделаем вывод, что Х  – нетипичная величина. 

  

4. Определим моду и медиану:

  

  где: —  значение моды

    — нижняя граница модального интервала

    —  величина интервала

    —  частота модального интервала

    —  частота интервала, предшествующего модальному

    —  частота интервала, следующего за модальным 

  М_о =

  

  где: — искомая медиана

   —  нижняя граница интервала, который содержит медиану

   —  величина интервала

   —  сумма частот или число членов ряда

   —  сумма накопленных частот интервалов, предшествующих медианному

   —  частота медианного интервала 

  М_е =  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  

4. Анализ  динамики урожайности  за 9 лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление  основной тенденции  и прогноз.

 

  Ряд динамики – ряд расположенных  в хронологической последовательности числовых значений, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: 1. Показатель времени t;

  2. соответствующие им уровни развития  изучаемого явления – у;

  Для анализа динамических рядов в  курсовой работе:

1. Рассчитаем абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста и темп прироста цепным и базисным способом (Приложение 23).На основе таблицы из приложения 23 можем сделать вывод, что средняя урожайность 7,4 ц/га, при этом наблюдается ее увеличение в среднем на 0,4 ц/га или на 7,8 % в год.