Экономико-статистический анализ финансовых результатов реализации зерна в сельскохозяйственных предприятиях Котельнического и Оричевс

 

     В целом по совокупности и по области  доля работников, занятых в с.-х. производстве составляет одинаковое число (89,2%), однако в Оричевском районе этот показатель выше на 2,5%. Оричевский район лидирует по выручке от продаж, приходящейся на 1 работника, и этот показатель составляет 196,1 тыс. руб., что выше Котельнического района на 39,7 тыс. руб., по совокупности – на 20,8тыс. руб., по области – на 20,1тыс.руб. Показатель затрат на оплату труда по области ниже, чем в исследуемых районах и в целом по совокупности, составляя 46 тыс. руб.

     Фондоотдача показывает сколько единиц денежной выручки получено с каждого рубля, вложенного в основные фонды. Чем лучше используются основные фонды, тем выше показатель фондоотдачи. В нашем случае показатель фондоотдачи небольшой, следовательно основные фонды используются не в полном объеме и не эффективно. Самый наибольший показатель фондоотдачи в Оричевском районе (0,40 руб.), он выше, чем по области (на 0,20 руб.), по совокупности ( на 0,08 руб.), Котельнического района (на 0,14 руб.). Также Оричевский район лидирует по показателю материалоотдачи.

     Эффективность деятельности предприятий определяется эффективностью производства отдельных  видов продукции. Для сельскохозяйственных предприятий такими показателями являются урожайность, удой молока от 1 коровы, среднесуточный прирост, себестоимость производства единицы продукции. Данные представлены в таблице 4.

     Таблица 4 – Эффективность производства с.-х. продукции

 

      По  данным таблицы 4 можно сделать вывод  о том, что самым эффективным производством обладает Оричевский район, его показатели выше, чем в Котельническом районе и по совокупности 2-х районов:

• урожайность зерновых больше Котельнического района на 3,3 ц/га и больше чем по совокупности на 2,65 ц/га;
• удой молока больше Котельнического района на 18,99 ц/га и на 11,49 ц/га по совокупности;
• себестоимость 1ц зерна, молока, прироста крупного рогатого скота больше Котельнического района на 16 руб., 57 руб., 740 руб. соответственно.

     Анализ  состава и структуры затрат, формирующих  себестоимость продукции, может быть проведен на основе таких показателей как оплата труда с отчислениями на социальные нужды, материальные затраты, амортизация и т.д. (таблица 5).

     Таблица 5 – Состав и структура затрат на производство с.-х. продукции

 

      Анализируя  данные таблица 5, можно отметить то, что больше затрат на производство в Оричевском районе, чем в Котельническом на 42645 тыс. руб. В обоих районах наибольший удельный вес в структуре затрат занимают материальные затраты: в Котельническом – 68,6%, в Оричевском – 64,8%. На оплату труда в Котельническом районе затрачивается 88400 тыс. руб., что в 1,3 раза меньше, чем в Оричевском районе. Однако, в Котельническом районе затраты на амортизацию больше, чем в Оричевском в 1,4 раза.

      Обобщающая  оценка результатов производственно-финансовой деятельности предприятий дается на основе таких показателей, как окупаемость затрат, прибыль и рентабельность (таблица 6).

Таблица 6 – Финансовые результаты деятельности предприятий

 

      По  данным таблицы 6 видно, что в Оричевском районе полная себестоимость продукции меньше чем выручка от продаж, и поэтому предприятия этого района получают прибыль, равную 4096,91 тыс. руб. на 1 предприятие. В Котельническом же районе предприятия получают убыток, т.к. полная себестоимость с.-х. продукции не окупается, она больше выручки от продаж на 494,23 тыс. руб. Об этом же свидетельствуют показатели окупаемости затрат равные 0,98 руб. в Котельническом районе и 1,17 руб. в Оричевском районе.

      Рентабельность  продаж показывает долю прибыли в каждом заработанном рубле. Этот показатель выше в Оричевском районе и сотавляет 18,29%, что больше показателя по совокупности на 8,26% и Котельнического района на 16,53%. В Котельническом районе рентабельность продаж без учета субсидий отрицательна, а с учетом субсидий слишком маленький показатель, что свидетельствует о нерентабельности производства в этом районе.

 

2 Обоснование объема  и оценка параметров  статистической совокупности 

     2.1. Обоснование объема  выборочной совокупности 

      Вариацию  показателей, используемых при проведении экономико-статистического исследования, необходимо учитывать при определении  необходимой численности выборки.

     При проведении курсовой работы для проведения расчетов могут быть использованы показатели, представленные в таблице 7. Для определения  их средних арифметических значений и коэффициентов вариации необходимы предварительные расчеты, пример которых  представлен в приложении 1.

     Определим фактический размер предельной ошибки выборки по формуле:

      ,

где t – нормированное отклонение, величина которого определяется заданным уровнем вероятности суждения (Р), например, при Р=0,954 t=2;

     V – коэффициент вариации признака.

     Как известно, совокупность является однородной при коэффициенте вариации . Величина предельной ошибки при фактической численности выборки равной, например, 21 хозяйству (n=21) и составит: 

     Таблица 7 – Расчет фактической величины предельной ошибки и необходимой численности выборки

 

     В таблице 7 представлен необходимый  объем численности выборки, при  котором не будет превышена предельная ошибка в размере 14,4%, т.е.

      ,

     где V – фактическое значение коэффициента вариации.

     Таким образом, для того, чтобы не превысить  максимально допустимую величину предельной ошибки выборки по 2-м показателям необходимо отобрать от 27 до 34 хозяйств. А для того, чтобы выборка была репрезентативной при фактической их численности равной 21 единице, вариация, характеризующих признаков, должна быть не более 33%. 

     2.2. Оценка параметров  и характера распределения  статистической совокупности 

     Выявление основных свойств и закономерностей  исследуемой статистической совокупности необходимо начинать с построения ряда распределения единиц по одному из характеризующих их признаков. Оценка параметров ряда распределения позволит сделать вывод о степени однородности статистической совокупности, о возможности использования ее единиц для проведения научно обоснованного  экономического исследования.

     Рассмотрим  порядок построения ряда распределения 21 хозяйства 2-х районов области по окупаемости затрат, используя данные приложения 1.

     Так как данный признак изменяется непрерывно, строится вариационный ряд распределения.

     1.Составляем  ранжированный ряд распределения  предприятий по урожайности, т. е. располагаем их в порядке возрастания по данному признаку (руб.): 0,41  0,62  0,65  0,67  0,71  0,78  0,86  0,87  0,89  0,95  0,99  1,07  1,08  1,19  1,23  1,30  1,35  1,42  1,54  1,91  1,93

      2. Определяем количество интервалов (групп) по формуле:

     k = 1+3,322 lg N,

где N –  число единиц совокупности.

     При N = 21  lg 21 = 1,322     k = 1+3,322*1,322=5,39≈5

     3. Определяем шаг интервала: 

     где  x_max  и x_min – наименьшее и наибольшее значение группировочного признака.

            k – количество интервалов.

      (руб.)

     4. Определяем границы интервалов  хозяйств.

     Для этого x_min=0,41 принимаем за нижнюю границу первого интервала, а его верхняя граница равна: x_min + h = 0,41+0,31=0,72. Верхняя граница первого интервала одновременно является нижней границей второго интервала. Прибаляя к ней величину интервала (h), определяем верхнюю границу второго интервала: 0,72+0,31=1,03. Аналогично определяем границы остальных интервалов