Изменение численности врачей

     Полученная  в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности содержит, как правило, несколько признаков. Однако сам факт регистрации признаков не позволяет сделать выводы, касающиеся всей совокупности. Обобщающую характеристику явления можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию. В результате этой систематизации, осуществляемой на стадии статистической сводки и группировки, индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить изучаемое явление социально-экономической жизни, выявить закономерность его развития.

     Сводка  – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных  фактов, образующих совокупность, для  выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Группировка − это распределение единиц по группам в соответствии со следующим  принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам. Группировка лежит в основе дальнейшей работы с собранной информацией. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Если рассчитать сводные показатели только в целом по совокупности, то мы не сможем уловить ее структуры, роли отдельных групп, их специфики.

     Для решения каждой задачи, стоящей перед  статистической группировкой, используются специфические виды группировок.

     Типологическая  группировка – разделение исследуемой  качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические  типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

     При типологической группировке необходимо особое внимание уделять идентификации типов социально-экономических явлений, что возможно лишь на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

     Структурная группировка – это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Например, изучение половозрастного состава населения; состав предприятий по численности занятых и стоимости основных фондов.

     Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Для целей аналитической группировки имеющиеся в распоряжении признаки необходимо поделить на две категории: факторные и результативные.

     Факторный признак – признак, под воздействием которого изменяются другие признаки, называемые результативными.

     Аналитическая группировка обладает следующими особенностями:

     1. Основой группировки является  факторный признак

     2. Каждая выделенная группа характеризуется  средними значениями результативного  признака.

     Для выявления факторного признака необходимо пользоваться знаниями из смежной науки, например, экономики.

     Преимущество  метода аналитической группировки  в том, что для его применения достаточно качественной однородности исследуемой совокупности.

     Следующий этап статистической группировки – определение числа групп.  Определение оптимального числа групп возможно разными методами:

     1. По приближенной формуле Стерджесса:

     где n – число групп; N – число единиц совокупности.

     Согласно  этой формуле число групп зависит от объема совокупности. В то же время необходимо помнить, что она носит рекомендательный характер, и при необходимости можно варьировать число групп относительно определенного по ней значения.

     2. С применением показателя среднего  квадратического отклонения. В этом случае необходима информация о характере распределения изучаемого явления. Отталкиваясь от значения среднеквадратического отклонения, можно сформировать любое количество групп вокруг среднего значения признака. В то же время, чем больше вариация изучаемого признака, тем больше групп рекомендуется выделять.

     3. Путем постепенного увеличения  числа групп до тех пор, пока  полученные группы не будут  однородными.

     После определения числа групп необходимо определить интервалы для каждой группы.

     Интервал  – это значения варьирующего признака, определяющие границы группы. Любой  интервал имеет свою величину и хотя бы одну границу. При этом следует  различать предел интервала –  номинальную его границу, которая  записывается в группировочной таблице, и точную границу группы – значение, выше или ниже которого располагаются единицы группы.

     Средняя величина является основной обобщающей количественной характеристикой признака в статистической совокупности в  конкретных условиях места и времени.

     Необходимость использования такой обобщающей характеристики обусловлена тем, что значения, отображающие размер признака общественного явления, различаются между собой. В то же время различные элементы принадлежат и формируются под воздействием одинаковых факторов, поэтому значения признаков у таких элементов сближаются, что дает возможность рассматривать их как единую совокупность. Для исследования совокупности, обладающей различными значениями признака у отдельных ее единиц, необходимо иметь единую типическую для совокупности величину признака, позволяющую анализировать совокупность и сравнивать динамические изменения в совокупности. Для этого и применяется средняя величина.

     Средняя величина рассчитывается только по количественным признакам, определение средней  по атрибутивным признакам невозможно.

     В литературе встречаются следующие  определения средней величины:

     1.  Наиболее типичное для совокупности значение признака;

     2.  Объем признака совокупности, распределенный поровну между единицами совокупности.

     При анализе рядов распределения, помимо степенных средних, производят расчет структурных средних, позволяющих провести более глубокий анализ распределения явления. Наиболее распространенными среди структурных средних являются мода и медиана.

     Мода  – это значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой.

     Медиана – это значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности.

     Как уже было сказано, статистика изучает  массовые явления и процессы. Каждое из таких явлений обладает как  общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами. Различие между индивидуальными явлениями называют вариацией.

     Количественно вариация измеряется при помощи показателей  вариации. Выделяют две группы показателей  вариации:

     1. Абсолютные показатели вариации;

     2. Относительные показатели вариации

     Группа  абсолютных показателей вариации включает размах вариации, среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение.

     Основным  недостатком абсолютных показателей  вариации является то, что они не могут быть использованы для сравнения вариации в различных совокупностях. Этот недостаток преодолевают относительные показатели вариации.

     Как было отмечено, объективно существующие случайные ошибки репрезентативности не могут быть полностью исключены  путем совершенствования методов статистического исследования. Это объясняется тем, что выборочная совокупность не отражает свойства генеральной на сто процентов. В то же время такие ошибки, называемые ошибками выборки, могут быть учтены в расчетах и при интерпретации результатов.

     Под ошибкой выборочного наблюдения (ошибкой выборки) понимают разность между величиной параметра в  генеральной совокупности и его  величиной, вычисленной по результатам  выборочного наблюдения. Для среднего значения ошибка будет определяется по формуле:

     При проведении конкретного выборочного  наблюдения величина ошибки выборки  может колебаться, однако, при определенных условиях (в частности, когда известна дисперсия генеральной совокупности), распределение выборочных средних будет близко к нормальному. При этом в среднем выборочная средняя будет отклоняться от генеральной на величину, называемую средней (стандартной) ошибкой выборки. Чем более однородна исследуемая совокупность (чем меньше вариация в выборке) и чем больше единиц входит в выборку, тем меньше величина средней ошибки, то есть тем точнее результат выборочного наблюдения.

     Метод расчета величины средней ошибки зависит от метода и способа отбора единиц в выборочную совокупность. Средняя ошибка прямо пропорциональна дисперсии генеральной совокупности и обратно пропорциональна размеру выборки. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     2. Практическая часть 

      Для проведения статистического исследования выбрана численность врачей на 10000 человек населения по регионам Российской Федерации. 

     2.1. Проведение выборочного наблюдения 

     Под выборочным наблюдением понимается такое несплошное наблюдение, при  котором отбор единиц в изучаемую  совокупность производится случайным  образом.

     Применение  специальных методов отбора единиц в выборочную совокупность обеспечивает достаточно высокую точность результатов при относительно невысоких затратах на проведение.

     Особенно  актуально проведение выборочного  наблюдения в том случае, когда  исследуемая совокупность состоит  из множества единиц: например, населения какой-нибудь территории, предприятия в регионе.

     В данном случае выборочная совокупность составлялась на основе генеральной  выборки, состоящей численности врачей.

      Статистическая  сводка состоит из состоит из следующих  основных этапов: контроль собранных в результате статистического наблюдения данных, группировка статистических материалов, получение системы показателей для характеристики групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, оформление результатов сводки в статистические таблицы. 
 
 
 
 
 
 

     2.2.Осуществление сводки и группировки 

     Полученная  в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах статистической совокупности содержит, как правило, несколько признаков. Однако сам  факт регистрации признаков не позволяет  сделать выводы, касающиеся всей совокупности. Обобщающую характеристику явления можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию. В результате этой систематизации, осуществляемой на стадии статистической сводки и группировки, индивидуальные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность в целом оценить изучаемое явление социально-экономической жизни, выявить закономерность его развития.

     Сводка  – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

     Группировка – это разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них  признакам. Группировка – один из наиболее сложных в методологическом плане этапов статистического исследования. На этом этапе у исследователя существует возможность выбора, и от того, насколько правильным будет выбор, во многом будет зависеть качество проведенного исследования.

     Существует  три типа группировок: типологическая, структурная и аналитическая.