Источники резервов

 

    Вывод: т.к. коэффициент равен 0,3, что говорит о достаточной согласованности выборки. 

в )—регрессионный анализ.

     Регрессионный анализ заключается в определении  аналитического выражения связи, в котором изменение  одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные или средние значения. Регрессия может быть однофакторной (парной)  и многофакторной (множественной).

     По  форме зависимости различают:

     а) линейную регрессию, которая выражается уравнением прямой (линейной функцией) вида

;

     б) нелинейную регрессию, которая выражается уравнениями параболы и гиперболы.

     По  направлению связи различают:

     а) прямую регрессию (положительную);

     б) обратную (отрицательную) регрессию.

     В данной работе предлагается исследовать  связь между двумя признаками, используя уравнение линейной регрессии.

     Для нахождения параметров уравнения решают систему нормальных уравнений, при этом оценка параметров уравнения регрессии («a», «b») осуществляется методом наименьших квадратов, в основе которого лежит предположение о независимости наблюдений исследуемой совокупности.

     Применение  этого метода упрощает систему нормальных уравнений, и она приобретает следующий вид:

    

;

что позволяет  определить числовые значения параметров «a» и «b»    
 

/20

/20326

    59*b=124,3

    b=124,3/59=2,1.

    a=1879,6-1016,3*2,1=-254,6.

    

     Полученное уравнение регрессии выражает линейную связь между данными признаками. Зависимость y от x обратная. Т.е. с увеличением среднегодовой стоимости промышленно- производственных фондов валовая продукция уменьшается.

 

     График, соответствующий эмпирическому  ряду, строится по исходным значениям x и y.

     График, соответствующий уравнению yср=a+bx, строится по исходным значениям x и yср.

     

     Рисунок 1: графики, соответствующие эмпирическому  ряду данных и уравнению 

г) – Вывод: 

     При выполнении задания была исследована  зависимость между среднегодовой стоимостью промышленно - производственных фондов и валовой продукцией с помощью корреляционно-регрессионного метода, а именно: построена корреляционная таблица на основе проведенной группировки, вычислены относительные показатели для определения тесноты связи, построена экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии. Показатели оказались следующими: коэффициент Фехнера 0,7; коэффициент корреляционных рангов 0,014; линейный коэффициент корреляции 0,85; коэффициент конкордации – 0,3.

     Корреляционный  метод анализа показал, что между  среднегодовой стоимостью промышленно- производственных фондов и валовой продукцией существует обратная связь, по тесноте сильная.

 

Задание 2 

    Имеются следующие данные об экономической деятельности региона за отчетный год, млрд. руб.

 

    Рассчитать  основные показатели счета производства:

    1) валовой выпуск продукции и  услуг в основных ценах;

    2) валовой внутренний продукт.

    Постройте счет производства. 

Решение: 

     

1. Валовой выпуск (ВВ) представляет собой стоимость  продуктов и услуг, произведенных  в отчетном периоде, и является исходным показателем для расчета валового внутреннего продукта (ВВП) на стадии производства.

     В стоимость валового выпуска как  результата деятельности предприятия за период времени (год, квартал, месяц) входят продукты разной степени готовности:

• готовая продукция – продукты, изготовление которых завершено в пределах данной хозяйственной единицы;
• полуфабрикаты − продукты, прошедшие обработку в пределах хотя бы одного производственного подразделения и  доведенные до определенной степени готовности.

     -- незавершенное производство − продукты не законченные обработкой в пределах одного производственного подразделения. 

ВВ=10650(1)+6190(2)+80(4)+1250(3)=18170 млрд. руб. 

2. Рассчитаем  ВВП:

 

    ВВ_рын.ц = ВВ_осн.ц + ЧНП + ЧНИ, 

где ЧНП  – чистые налоги на продукты;

        ЧНИ – чистые налоги на импорт.

ЧНП=970-230=740 млрд. руб.;

ВВ_рын.ц = 18170+740+160=19070 млн. руб.

Валовой внутренний продукт в рыночных ценах будет равен разности между валовым выпуском товаров и услуг в рыночных ценах и промежуточным потреблением:

ВВП=19070-8040=11030 млрд. руб.

3. На основании рассчитанных показателей построим счет производства.

В счете  производства балансирующей статьей на уровне экономики в целом будет ВВП, а на уровне сектора или отрасли − валовая добавленная стоимость (ВДС), которая определяется как разность ВВ и ПП.  

Счет  производства:

 

     Вывод: По данным об экономической деятельности региона за отчетный год были определены данные по валовому выпуску, который составил 18170 млрд.руб., ВВП – 11030 млрд. руб. На основании имеющихся и рассчитанных данных построен счет производства. 

 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 

1. Экономическая статистика / Иванов Ю.Н. [и др.].  –  М.: ИНФРА-М, 2002.
2. Ефимова, М.Р., Рябцев, В.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2003.
3. Бендина, Н.В. Экономическая статистика: конспект лекций. – М.: ПРИОР, 1999.
4. Социальная статистика: учебник  / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финансы и статистика, 1988.
5. Сидоренко, А.В., Матвеев, В.М. Международный статистический учет: словарь-справочник. – М.: Дело и сервис, 1999.
6. Статистика национальных счетов – инструмент макроэкономического анализа: учебное пособие / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Финстатинформ, 1996.
7. Нестеров, Л., Лунина, И. Проблемы отечественной статистики  национального богатства // Вопросы статистики. – 1996. – № 10.
8. Статистика: учебник / Теслюк И.Е. [и др.]. – Мн.: Ураджай, 2000.
9. Теория статистики: учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1999.
10. Рябушкин, Б.Т., Хоменко, Т.А. Система национальных счетов. – М.: Финансы, 1993.

 

      ЗАКЛЮЧЕНИЕ 
 

     В данной курсовой работе были изучены  основные понятия и рассчитаны некоторые  показатели по дисциплине «Экономическая статистика». Теоретическая часть  посвящена подробному описанию баланса  основных фондов, его структуре с  применением необходимых формул и пояснений. Расчетная часть включает в себя два задания, каждое из которых способствует усвоению необходимой информации по разделу. При выполнении первого задания была исследована зависимость между среднегодовой стоимостью промышленно- производственных фондов и валовой продукцией с помощью корреляционно-регрессионного метода, а именно: построена корреляционная таблица на основе проведенной группировки, вычислены относительные показатели для определения тесноты связи, построена экономико-математическая модель в виде уравнения регрессии. Показатели оказались следующими: коэффициент Фехнера 0,7; коэффициент  корреляционных рангов 0,014; линейный коэффициент корреляции 0,85; коэффициент конкордации – 0,3.