Автор: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2011 в 01:04, курсовая работа
Курсовая работа по экономической статистике посвящена изучению источников резервов, увеличению объема и реализации продукции и анализу зависимости среднего возраста установленного оборудования от количества инвентарных единиц установленного оборудования.
При определении резервов увеличения реализации продукции необходимо, кроме того, учесть сверхплановые остатки готовой продукции на складах предприятия и отгруженной покупателям. При этом следует учитывать спрос на тот или другой вид продукции и, реальную возможность ее реализации, а также риск невостребованной продукции.
Чтобы выявить данные резервы, необходимо более детально проанализировать использование трудовых ресурсов, средств труда и предметов труда на предприятии.
1 Источники резервов, увеличение объема и реализации продукции 3
2 Задание 1 8
3 Задание 2 22
Список использованных источников 25
Заключение 26
где Xmax, Ymax – максимальное значение признака;
Xmin,Ymin
– минимальное значение
n –
желательное число групп.(7)
Корреляционная таблица:
Связь между средним возрастом установленного оборудования и среднегодовой стоимостью промышленно- производственных фондов | |||||||||
Валовая продукция (в сопоставимых ценах на 1.01.2005 г.), млн. руб. | Середина интервала | Среднегодовая стоимость промышленно- производственных фондов, млн. руб. | сумма | ||||||
541-664 | 664-787 | 787-910 | 910-1032 | 1032-1155 | 1155-1278 | 1278-1401 | |||
1048-1456 | 1252 | +++ | ++ | 5 | |||||
1456-1865 | 1660 | + | ++ | +++ | 6 | ||||
1865-2273 | 2069 | ++ | +++++ | 7 | |||||
2273-2681 | 2477 | + | 1 | ||||||
2681-3090 | 2885 | ||||||||
3090-3498 | 3294 | ||||||||
3498-3906 | 3702 | + | 1 | ||||||
сумма | - | 3 | 2 | 1 | 2 | 5 | 5 | 2 | 20 |
Вывод:
вид корреляционной таблицы свидетельствует
о наличии прямой зависимости между среднегодовой
стоимостью промышленно-производственных
фондов и валовой продукции.
б) – расчет коэффициента
Фехнера:
К простейшим показателям степени
тесноты связи относят коэффициент Фехнера
или коэффициент корреляции знаков. Он
основан на сравнении поведения отклонений
индивидуальных значений каждого признака
(х, у) от своей средней величины.
Коэффициент
корреляции Фехнера определяется по
формуле
Kф
где С – согласованная вариация;
Н – несогласованная вариация.
|
Kф
Вывод:
достаточно сильная зависимость между
Х и У, между Х и У существует прямая корреляционная
связь.
– расчет
коэффициента корреляции
Коэффициент корреляции
рангов определяется по формуле
где n – число размеров признака (число пар);
d – разность между рангами в двух рядах.
Ранг каждого элемента рассчитывается следующим образом: ранг, равный 1 ставится наименьшему элементу среди всех элементов факторного или результативного признака. Дальнейшее проставление ранга производится по возрастанию. Если попадаются одинаковые элементы, то ранг рассчитывается, как средняя арифметическая рангов которые должны быть по порядку среди одинаковых элементов.
Таким образом, наименьший элемент среднегодовой стоимости промышленно-производственных фондов равен 541, значит, ему соответствует ранг 1, следующий элемент 543, значит, ему соответствует ранг 2 и так далее соответственно. Максимальный ранг факторного признака Х равен 18, так как в ряду по 2 раза встречаются одинаковые ранги – 14 и17.
Минимальный
элемент результативного
Таблица расчета рангов | |||||
Среднегодовая стоимость промышленно- производственных фондов,Х | Валовая продукция (в сопоставимых ценах на 1.01.2005 г.), млн. руб.,У | Значение
ранга факторного признака
Х |
Значение
ранга результативного признака
У |
d | d^2 |
1361 | 2661 | 17 | 19 | -2 | 4 |
1401 | 3906 | 18 | 20 | -2 | 4 |
541 | 1048 | 1 | 1 | 0 | 0 |
1189 | 2161 | 15 | 16 | -1 | 1 |
543 | 1129 | 2 | 2 | 0 | 0 |
1202 | 2232 | 16 | 17 | -1 | 1 |
785 | 1408 | 5 | 5 | 0 | 0 |
1072 | 1694 | 9 | 8 | 1 | 1 |
1158 | 2037 | 14 | 15 | -1 | 1 |
1207 | 2249 | 17 | 18 | -1 | 1 |
999 | 1711 | 8 | 9 | -1 | 1 |
776 | 1314 | 4 | 3 | 1 | 1 |
982 | 1682 | 7 | 7 | 0 | 0 |
1135 | 1909 | 12 | 12 | 0 | 0 |
1158 | 2008 | 14 | 14 | 0 | 0 |
822 | 1549 | 6 | 6 | 0 | 0 |
1098 | 1816 | 10 | 11 | -1 | 1 |
1151 | 1929 | 13 | 13 | 0 | 0 |
1106 | 1793 | 11 | 10 | 1 | 1 |
640 | 1356 | 3 | 4 | -1 | 1 |
сумма | - | - | - | - | 18 |
Вывод:
прямая корреляционная связь между факторным
и результативным признаками. По тесноте
– слабая.
– расчет линейного коэффициента корреляции:
Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле:
Расчет линейного коэффициента корреляции | ||||||
Среднегодовая стоимость промышленно- производственных фондов,Х | Валовая продукция (в сопоставимых ценах на 1.01.2005 г.), млн. руб.,У | Xi-Xср | Yi-Yср | (Xi-Xср)^2 | (Yi-Yср)^2 | (Xi-Хср)*(Yi-Yср) |
1361 | 2661 | 344,7 | 781,4 | 118818,09 | 610585,96 | 269348,58 |
1401 | 3906 | 384,7 | 2026,4 | 147994,09 | 4106296,96 | 779556,08 |
541 | 1048 | -475,3 | -831,6 | 225910,09 | 691558,56 | 395259,48 |
1189 | 2161 | 172,7 | 281,4 | 29825,29 | 79185,96 | 48597,78 |
543 | 1129 | -473,3 | -750,6 | 224012,89 | 563400,36 | 355258,98 |
1202 | 2232 | 185,7 | 352,4 | 34484,49 | 124185,76 | 65440,68 |
785 | 1408 | -231,3 | -471,6 | 53499,69 | 222406,56 | 109081,08 |
1072 | 1694 | 55,7 | -185,6 | 3102,49 | 34447,36 | -10337,92 |
1158 | 2037 | 141,7 | 157,4 | 20078,89 | 24774,76 | 22303,58 |
1207 | 2249 | 190,7 | 369,4 | 36366,49 | 136456,36 | 70444,58 |
999 | 1711 | -17,3 | -168,6 | 299,29 | 28425,96 | 2916,78 |
776 | 1314 | -240,3 | -565,6 | 57744,09 | 319903,36 | 135913,68 |
982 | 1682 | -34,3 | -197,6 | 1176,49 | 39045,76 | 6777,68 |
1135 | 1909 | 118,7 | 29,4 | 14089,69 | 864,36 | 3489,78 |
1158 | 2008 | 141,7 | 128,4 | 20078,89 | 16486,56 | 18194,28 |
822 | 1549 | -194,3 | -330,6 | 37752,49 | 109296,36 | 64235,58 |
1098 | 1816 | 81,7 | -63,6 | 6674,89 | 4044,96 | -5196,12 |
1151 | 1929 | 134,7 | 49,4 | 18144,09 | 2440,36 | 6654,18 |
1106 | 1793 | 89,7 | -86,6 | 8046,09 | 7499,56 | -7768,02 |
640 | 1356 | -376,3 | -523,6 | 141601,69 | 274156,96 | 197030,68 |
сумма | 1199700,20 | 7395462,80 | 2527201,40 |
Вывод:
связь прямая, по тесноте сильная.
– расчет
коэффициента конкордации:
Коэффициент
конкордации определяется с использованием
коэффициента корреляции рангов по формуле
где m – число факторов;
n – число наблюдений;
S – отклонение суммы квадратов рангов от средней суммы квадратов рангов
S = | квадраты
сумм
рангов |
− | (сумма рангов)2 | . |
число исходных данных |
Расчет коэффициента конкордации | |||||
Среднегодовая стоимость промышленно- производственных фондов,Х | Валовая продукция (в сопоставимых ценах на 1.01.2005 г.), млн. руб.,У | ранг Х | ранг У | (ранг Х)^2 | (ранг У)^2 |
1361 | 2661 | 17 | 19 | 289 | 361 |
1401 | 3906 | 18 | 20 | 324 | 400 |
541 | 1048 | 1 | 1 | 1 | 1 |
1189 | 2161 | 15 | 16 | 225 | 256 |
543 | 1129 | 2 | 2 | 4 | 4 |
1202 | 2232 | 16 | 17 | 256 | 289 |
785 | 1408 | 5 | 5 | 25 | 25 |
1072 | 1694 | 9 | 8 | 81 | 64 |
1158 | 2037 | 14 | 15 | 196 | 225 |
1207 | 2249 | 17 | 18 | 289 | 324 |
999 | 1711 | 8 | 9 | 64 | 81 |
776 | 1314 | 4 | 3 | 16 | 9 |
982 | 1682 | 7 | 7 | 49 | 49 |
1135 | 1909 | 12 | 12 | 144 | 144 |
1158 | 2008 | 14 | 14 | 196 | 196 |
822 | 1549 | 6 | 6 | 36 | 36 |
1098 | 1816 | 10 | 11 | 100 | 121 |
1151 | 1929 | 13 | 13 | 169 | 169 |
1106 | 1793 | 11 | 10 | 121 | 100 |
640 | 1356 | 3 | 4 | 9 | 16 |
сумма | 202 | 210 | 2594 | 2870 | |
сумма^2 | 40804 | 44100 | 6728836 | 8236900 |