Бизнес – план частного предприятия "ОАО Строй-экспресс"

     По  данным таблицы видно, что в период с 2002 года по 2006 год произошло уменьшение фонда заработной платы. Так в 2003 году фонд уменьшился на 144 тыс. руб. по сравнению с 2002 годом,  в 2004 уменьшение составило 673 тыс. руб. по сравнению с 2002 годом, в 2005 уменьшение составило уже 2443 тыс. руб., а 2006 году уменьшение на 1796 тыс. руб. по сравнению с 2002 годом. Если сравнить 2005 и 2006 года то здесь видно увеличение фонда на 647 тысяч рублей.

     Среднегодовая численность в 2006  году уменьшилось  на 189 человек по сравнению с 2002 годом. Затраты труда уменьшалась, в 2006 году на 372 человеко-час  рублей по сравнению с 2002 годом.

     Абсолютное  значение одного процента прироста показывает сколько абсолютных единиц содержится в каждом % цепного темпа прироста:

     А%= D(абсолютный прирост)/ Т прироста цепной

                                                                 Таблица 17

                 Абсолютное  значение одного процента прироста 

           По данным таблицы 17 видно, что каждый процент темпа прироста фонда заработной платы в 2003 году содержит на 57,94 тысяч больше, чем в 2002 году, а в 2004 году на 38,56 ц больше, чем в предыдущий год. Среднегодовое поголовье в 2003 году содержит на 3 головы больше, чем в 2002году, а в 2004 году на 2 головы больше, чем в предыдущим. Также и себестоимость в 2003 году содержит на 17,41 руб. больше, чем в 2002 году, в 2004 году на 15,25 руб. больше, чем в предыдущим.

                        

                 2.8. Корреляционная зависимость

     В процессе статистического анализа возникает необходимость выявления связи между двумя или несколькими признаками, что достигается в ходе корреляционного анализа. А в процессе корреляционного анализа будем анализировать связь между факторными признаками (трудовых затрат) и результативным (реализованной продукции). Связь между этими признаками прямолинейная – с ростом величины факторного признака происходит увеличение или уменьшение величины результативного. Математически это выражается уравнением прямой: , а графически – прямой линией. Уравнение корреляционной связи позволяет следить за тем, как меняется один признак по мере изменения другого.

           В качестве примера  статистической зависимости между  случайными величинами, приведем корреляционный анализ зависимости реализованной продукцией и трудовых затрат.

     При выполнении корреляционного анализа  необходимо рассчитать следующие показатели.

1. Коэффициент корреляции – показывает вид и тесноту связи и рассчитывается по формуле:

      .

     r = ((643-475,8)*(13288-13892,4)+(586-475,8)*(13868-13892,4)+ (454544,41)^1/2 = 0,96

2. Коэффициент детерминации – показывает, сколько процентов вариации результативного признака обусловлено изменениями факторного:

      .

     Д = 0,37² 100% = 13,69

3. Коэффициент регрессии – показывает, на сколько абсолютных единиц изменится результативный признак при изменении факторного на одну абсолютную единицу:

      .

     a₁ = (3*10693413 – 11123*2857) / (3*2745685 – 2857*2857) = 4,05

4. Коэффициент эластичности - показывает, на сколько процентов изменится результативный признак, если  факторный признак изменится на 1%:

     

     Э = 4,05 * (952,3 / 3707,7) = 1,04

                                                                 Таблица 18

     Корреляционный  анализ зависимости реализованной  продукции от трудовых затрат в СПК «Логиново»

     В ходе расчета получили следующие  данные:

1. Коэффициент корреляции = 0,96
2. Коэффициент детерминации = 92,16
3. Коэффициент регрессии = 4,05
4. Коэффициент эластичности = 1,04

           На основании полученных расчетов можно сделать следующие  выводы относительно зависимости валового производства молока от среднегодового поголовья коров: так как коэффициент корреляции равен 0,96 то это означает, что связь между валовым надоем и затратами на корма - прямая, но ниже средней, т.е. с понижением затрат на корм, валовой надой молока понижается.

     Коэффициент детерминации показывает, что уровень  валового надоя  молока на 92,16 % зависит  от степени изменчивости размеров затрат на корма, тогда как остальные 7,84 % обусловлены какими – либо другими  факторами.

     Коэффициент эластичности свидетельствует о том, что с увеличением среднегодового поголовья коров на 1 %,  валовой надой  молока увеличивается на 1,04%.

     На  основании этого мы выявили один из основных факторов, влияющих на валовой  надой молока, т.е. в результате увеличения размера затрат на корма можно значительно увеличить  валовой надой молока.

       Математически зависимость валового  надоя молока от размера затрат  на корма выражается уравнением  прямой: , а графически – прямой линией. Уравнение корреляционной связи позволяет следить за тем, как меняется один признак по мере изменения другого.

     а₀=(∑y*∑x²-∑y*x*∑x)/(n*∑x²-∑x*∑x), получаем а₀ = 4,05

     а₁=(n*∑y*x-∑y*∑x)/(n*∑x²-∑x*∑x), получаем а₁ = 0,96

     y = 4,05 + 0,96 x

     

     Рис 5. Зависимость между валовым надоем молока и размерами затрат на корма в СПК «Логиновское».

 
 
 

3. Мероприятия по  оптимизации трудовых  ресурсов

     СПК «Логиново» является перспективным предприятием, которое имеет тенденцию к дальнейшему развитию как в отношениях с другими хозяйствами, так и в отношении развития собственного производства. Данное предприятие получило прибыль только в исследуемом году, т.е. в ряде изученных нами лет СПК «Логиново» оставалось стабильно не прибыльным, а всего лишь рентабельным; т.о. в 2006 году СПК вышло на качественно новый уровень производства и для дальнейшего увеличения его прибыльности и рентабельности необходимо провести следующие изменения:

1.Поскольку в хозяйстве имеет место  развитие обеих отраслей довольно равномерно, то следует уделить особое внимание на более углубленное развитие отрасли животноводства за счет обоснованного сокращения отрасли растениеводства, т.к. производство молока наиболее выгодно.

2.Основной статьей затрат, влияющей на себестоимость продукции, являются затраты на корма, т.е. для более эффективного процесса реализации необходимо сократить количество используемых покупных кормов за счет развития собственной устойчивой кормовой базы.

3. Регулярно проводить мероприятия по проверке ветеринарного содержания животных т.к. для качества продукции это имеет большое значение.

4. Также для повышения фондоотдачи и уменьшения фондоемкости производства, необходимо своевременно проводить интенсификацию и механизацию производства.

5.Для повышения качества труда рабочих данного производства необходима их материальная заинтересованность.

6.Для более эффективного процесса реализации нужно усовершенствовать собственные каналы сбыта и наладить новые, придерживаясь не только традиционных и устоявшихся, но и неиспользуемых ранее.

7.Необходимо увеличить размеры выхода валовой продукции за счет неиспользуемых или не выявленных ранее резервов.

     Выводы  и предложения

     Проводя анализ использования трудовых ресурсов в СПК «Логиново» можно сделать вывод, что хозяйство использует ресурсы в полном объеме, однако это не способствует процветанию хозяйства. Пути снижения материалоемкости разнообразны. Это не только экономное и рациональное расходование сырья, топлива и  электроэнергии при производстве каждой единицы продукции в целом по хозяйству дает крупный эффект.

     В агропромышленном комплексе весь прирост  национального дохода предполагается получать за счет повышения производительности труда при снижении материалоемкости и энергоемкости продукции. Необходимо установить твердый порядок, при  котором перерасход ресурсов был бы невыгоден, а экономия ощутимо вознаграждалась.

     Производству  максимума продукции при минимальных  затратах материальных средств способствует полный хозяйственный расчет в сочетании  с подрядом и арендой.

     Экономия  и бережливость достигаются путем:

1. широкого внедрения в производство новейших достижений науки и техники,
2. применения малоотходных и безотходных технологических процессов,
3. внедрения интенсивных и ресурсосберегающих технологий,
4. использования полной загрузки машин путем правильного их агрегатирования,
5. повышения качества продукции,
6. сокращения потерь на всех этапах ее производства, транспортировки, переработки и хранения.