Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Апреля 2013 в 12:54, курсовая работа
Овочеві культури куди належить і картопля відносяться до високоурожайних культур. При оптимальних умовах технології їх вирощування вони здатні давати урожайність в межах від 150 до 500 ц/га. Проте в Україні овочі мають урожайність на рівні картоплі культур в межах від 25 до 100 ц/га. Така низька урожайність овочевих культур пов’язана з їх загальною збитковістю в більшості господарств, Вінниччини зокрема. Основну овочеву продукцію на ринки міста постачає приватний товаровиробник при тому, що деякі с.-г. підприємства для громадських столов овочі також на ринках, вважаючи їх вирощування в межах власних господарств нерентабельним.
Вступ
Розділ 1.Огляд літературних джерел
Розділ 2. Статистичний аналіз урожайності картоплі
2.1 Аналіз рівня та факторів методом аналітичного групування
2.2 Кореляційний аналіз
2.3 Динаміка урожайності картоплі
2.4 Індексний аналіз
Розділ 3. Прогнозування урожайності картоплі
Висновки та пропозиції
Список використаної літератур
Відобразимо кореляційне поле графічно (рис2.21.)
Рис. 2.2.1 Кореляційне поле
Проаналізувавши графік ми бачимо, що вимальовується майже прямолінійна залежність між затратами праці на 1га і урожайністю.
Розрахунковий коефіцієнт кореляції свідчить про те, що між показниками врожайності та розміром затрат на 1 га існує в даному випадку середній зв'язок.
Чим ближче значення до 1 тим зв'язок між ознаками тісніший.
Коефіцієнт детермінації показує що на 22,3% результативна ознака y змінюється і залежить від впливу факторної ознаки x.
2.3 Динаміка урожайності
Аналіз рядів динаміки має за мету вивчення зміни явища за часом і встановлення його напрямку, характеру цієї зміни і вияв закономірності розвитку. Для оцінювання властивостей динаміки у статистиці застосовуються взаємопов’язані показники, або аналітичні показники.
У процесі аналізу динаміки суспільних явищ визначають абсолютний приріст, темпи зростання, приросту, абсолютне значення 1% приросту на основі порівняння рівнів ряду динаміки. За базу порівняння беруть попередній, або початковий рівень динаміки.
Абсолютній приріст показує на скільки одиниць підвищився або зменшився поточний рівень порівняно з базисним, тобто за той чи інший період часу.
де П – абсолютний приріст за t-у одиниць часу;
уi - порівнюваний рівень;
yi-t - базисний рівень.
Якщо за базу порівняння взяти попередній рівень, матимемо таку формулу ланцюгових абсолютних приростів:
де yі-1 - рівень попереднього періоду відносно порівнюваного.
Темп зростання показує, у скільки разів збільшився порівнюваний рівень відносно базисного.
Якщо за базу порівняння взяти попередній рівень, дістаємо ланцюгові темпи зростання.
Між ланцюговими і базисними темпами зростання, вираженими у вигляді коефіцієнтів, є певний взаємозв'язок. Добуток послідовних ланцюгових темпів зростання дорівнює базисному темпу зростання за відповідний період і, навпаки, поділивши наступний базисний темп зростання на попередній, матимемо відповідний ланцюговий темп зростання. [14, с. 212-214]
Темп приросту становить відношення абсолютного приросту до базисного рівня
Темп приросту можна визначити також відніманням від темпів зростання величини 100 або 1.
Абсолютне значення 1% приросту дорівнює відношенню абсолютного приросту до темпу приросту за той самий період.
де А – абсолютна величина 1% приросту.
Всі розраховані показники ряду динаміки занесемо в таблицю 2.3.1
Таблиця 2.3.1
Показники ряду динаміки картоплі
Роки |
Урожайність, ц/га |
Абсолютний приріст |
Коефіцієнт росту |
Темп росту, % |
Темп приросту, % |
Абсолютне значення 1% приросту | ||||
Базисний |
Щорічний |
Базисний |
Щорічний |
Базисний |
Щорічний |
Базисний |
Щорічний | |||
1998 |
72 |
- |
- |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
- |
- |
- |
1999 |
82 |
10 |
10 |
1,14 |
1,14 |
113,89 |
113,89 |
13,89 |
13,89 |
0,72 |
2000 |
95 |
23 |
13 |
1,32 |
1,16 |
131,94 |
115,85 |
31,94 |
1,96 |
6,62 |
2001 |
66 |
-6 |
-29 |
0,92 |
0,69 |
91,67 |
69,47 |
-8,33 |
-46,38 |
0,63 |
2002 |
75 |
3 |
9 |
1,04 |
1,14 |
104,17 |
113,64 |
4,17 |
44,16 |
0,20 |
2003 |
82 |
10 |
7 |
1,14 |
1,09 |
113,89 |
109,33 |
13,89 |
-4,30 |
-1,63 |
2004 |
98 |
26 |
16 |
1,36 |
1,20 |
136,11 |
119,51 |
36,11 |
10,18 |
1,57 |
2005 |
85 |
13 |
-13 |
1,18 |
0,87 |
118,06 |
86,73 |
18,06 |
-32,78 |
0,40 |
2006 |
77 |
5 |
-8 |
1,07 |
0,91 |
106,94 |
90,59 |
6,94 |
3,85 |
-2,08 |
2007 |
34 |
-3 |
6 |
0,91 |
1,21 |
91 |
121 |
-9 |
21 |
0,28 |
2008 |
39 |
2 |
5 |
1,054 |
1,14 |
105,4 |
114 |
5,4 |
14 |
0,36 |
Відобразимо динамічний ряд графічно (рисунок 2.3. 1):
Рис. 2.3.1 – Фактичний рівень ряду динаміки
Для узагальнення характеристики вихідних рівнів та розрахункових величин ряду динаміки слід визначити середні показники:
Середній рівень інтервального ряду з рівним інтервалом розраховують за формулою:
,
Де n – загальне число рівнів ряду динаміки;
Середній абсолютний приріст розраховується за формулою середньої арифметичної простої:
,
Середній коефіцієнт обчислюється за формулою:
,
Для визначення основної тенденції розвитку в рядах динаміки є кілька способів їх обробки.
Укрупнення періодів – найпростіший спосіб обробки рядів динаміки. Суть його полягає в тому, що дані динамічного ряду об’єднують у групи за періодами (триріччя, п'ятиріччя, десятиріччя) тощо.
Прийом укрупнення періодів та згладжування ряду динаміки за допомогою ковзної середньої.
Таблиця 2.3.2
Аналіз ряду динаміки методом періодів та ковзної середньої
Роки |
Урожайність, ц/га |
Період |
Суми по трьох роках |
Середнє по трьох роках |
Період |
Суми по трьох роках |
Середні ковзні |
1998 |
72 |
1998-2000 |
249 |
83 |
- |
- |
- |
1999 |
82 |
1998-2000 |
249 |
83 | |||
2000 |
95 |
1999-2001 |
243 |
81 | |||
2001 |
66 |
2001-2003 |
223 |
74,33 |
2000-2002 |
236 |
78,67 |
2002 |
75 |
2001-2003 |
223 |
74,33 | |||
2003 |
82 |
2002-2004 |
255 |
85 | |||
2004 |
98 |
2004-2006 |
260 |
86,67 |
2003-2005 |
265 |
88,33 |
2005 |
85 |
2004-2006 |
260 |
86,67 | |||
2006 |
77 |
2005-2007 |
224 |
74,67 | |||
2007 |
62 |
2007-2008 |
126 |
63 |
2006-2008 |
203 |
67,67 |
2008 |
64 |
- |
- |
- |
Рис. 2.3.2 – Вирівнювання ряду динаміки методом укрупнення періодів
Рис. 2.3.3 - Вирівнювання ряду динаміки методом ковзної середньої
Проведемо вирівнювання ряду динаміки по середньому абсолютному приросту та по середньому коефіцієнту росту. Для початку розрахуємо значення абсолютного приросту.
Знайдемо середній коефіцієнт зростання
К= =
Вирівнювання ряду динаміки за середнім абсолютним приростом. На основі середнього абсолютного приросту можна провести вирівнювання ряду динаміки за формулою:
,
де - вирівняні рівні;
- початковий рівень розподілу;
- середній абсолютний приріст;
t – порядковий номер року.
Таблиця 2.3.3
Аналіз ряду динаміки методом вирівнювання за середнім абсолютним приростом
Роки |
Порядковий номер року |
Урожайність, ц/га |
Вирівнювання за середнім абсолютним приростом |
Відхилення фактичного рівня від розрахункового |
t |
|
|
| |
1998 |
0 |
72 |
72 |
0 |
1999 |
1 |
82 |
71,2 |
10,8 |
2000 |
2 |
95 |
70,4 |
24,6 |
2001 |
3 |
66 |
69,6 |
-3,6 |
2002 |
4 |
75 |
68,8 |
6,2 |
2003 |
5 |
82 |
60 |
14 |
2004 |
6 |
98 |
67,2 |
30,8 |
2005 |
7 |
85 |
66,4 |
18,6 |
2006 |
8 |
77 |
65,6 |
11,4 |
2007 |
9 |
62 |
64,8 |
-2,8 |
2008 |
10 |
64 |
64 |
0 |
Рис. 2.3.4 – Вирівнювання динамічного ряду за середнім абсолютним приростом
Вирівнювання ряду динаміки за середнім коефіцієнтом зростання обчислюється за формулою:
Занесемо дані в таблицю 2.3.4
Таблиця 2.3.4
Аналіз ряду динаміки методом вирівнювання за середнім коефіцієнтом росту
Роки |
Порядковий номер року |
Урожайність, ц/га |
Вирівнювання за середнім коефіцієнтом зростання |
Відхилення фактичного рівня від розрахункового |
t |
|
|
| |
1998 |
0 |
72 |
72 |
0 |
1999 |
1 |
82 |
71,73 |
10,27 |
2000 |
2 |
95 |
71,47 |
23,53 |
2001 |
3 |
66 |
71,2 |
-5,2 |
2002 |
4 |
75 |
70,94 |
4,06 |
2003 |
5 |
82 |
70,68 |
11Ю32 |
2004 |
6 |
98 |
70,42 |
27,58 |
2005 |
7 |
85 |
70,16 |
14,84 |
2006 |
8 |
77 |
69,9 |
7,1 |
2007 |
9 |
62 |
69,64 |
-7,64 |
2008 |
10 |
64 |
69,38 |
-5,38 |
Рис. 2.3.5 – Вирівнювання ряду динаміки за середнім коефіцієнтом зростання
Вирівнювання динамічного ряду за способом найменших квадратів:
Спосіб найменших квадратів – знаходження такої математичної лінії, ординати точок якої були б найближчі до фактичних значень ряду динаміки.
Для прояву тенденції ряду можна використати рівняння прямої:
,
Де , - невідомі параметри рівняння,
t – порядковий номер року
Спочатку необхідно скласти систему з двох нормальних рівнянь:
Але для розрахунку ці рівняння можна спростити, оскільки :
;
Знаходять коефіцієнт , .[5, с. 87-93]
Таблиця 2.3.5
Фактичний і розрахунковий рівень динамічного ряду способом найменших квадратів
Роки |
Урожайність, ц/га |
Відхилення від року, який займає центральне положення |
Розрахункові величини для визначення параметрів рівняння |
Приріст розрахований по рівнянні прямої |
Відхилення фактичного приросту від розрахованого по рівнянню прямої | ||
y |
t |
|
yt |
|
|
| |
1998 |
72 |
-5 |
25 |
-360 |
83,14 |
-11,14 |
124,02 |
1999 |
82 |
-4 |
16 |
-328 |
82,11 |
-0,11 |
0,01 |
2000 |
95 |
-3 |
9 |
-285 |
81,08 |
13,92 |
193,72 |
2001 |
66 |
-2 |
4 |
-132 |
80,05 |
-14,05 |
197,53 |
2002 |
75 |
-1 |
1 |
-75 |
79,03 |
-4,03 |
16,22 |
2003 |
82 |
0 |
0 |
0 |
78,00 |
4,00 |
16,00 |
2004 |
98 |
1 |
1 |
98 |
76,97 |
21,03 |
442,15 |
2005 |
85 |
2 |
4 |
170 |
75,95 |
9,05 |
81,98 |
2006 |
77 |
3 |
9 |
231 |
74,92 |
2,08 |
4,33 |
2007 |
62 |
4 |
16 |
248 |
73,89 |
-11,89 |
141,39 |
2008 |
64 |
5 |
25 |
320 |
72,86 |
-8,86 |
78,56 |