Автор: Пользователь скрыл имя, 29 Апреля 2013 в 12:54, курсовая работа
Овочеві культури куди належить і картопля відносяться до високоурожайних культур. При оптимальних умовах технології їх вирощування вони здатні давати урожайність в межах від 150 до 500 ц/га. Проте в Україні овочі мають урожайність на рівні картоплі культур в межах від 25 до 100 ц/га. Така низька урожайність овочевих культур пов’язана з їх загальною збитковістю в більшості господарств, Вінниччини зокрема. Основну овочеву продукцію на ринки міста постачає приватний товаровиробник при тому, що деякі с.-г. підприємства для громадських столов овочі також на ринках, вважаючи їх вирощування в межах власних господарств нерентабельним.
Вступ
Розділ 1.Огляд літературних джерел
Розділ 2. Статистичний аналіз урожайності картоплі
2.1 Аналіз рівня та факторів методом аналітичного групування
2.2 Кореляційний аналіз
2.3 Динаміка урожайності картоплі
2.4 Індексний аналіз
Розділ 3. Прогнозування урожайності картоплі
Висновки та пропозиції
Список використаної літератур
Виходячи з правила, що в групі повинно бути не менше 3 підприємств, укрупнимо 2, 3 групу, об’єднавши 2, 3 і 1 групи. В результаті отримаємо перегрупований ряд розподілу підприємств за урожайністю кормових культур (табл. 2.1.4).
Таблиця 2.1.4
№ групи |
Межі груп за врожайністю картоплі, ц/га. |
Кількість підприємств в групі |
I |
119,77 – 124,428 |
3 |
II |
124,428 – 138,402 |
24 |
III |
138,402 – 143,06 |
3 |
Перегрупований інтервальний ряд розподілу підприємств за врожайністю картоплі
Після побудови інтервального ряду зобразимо його графічно у вигляді гістограми, в якій на осі абсцис відкладемо розмір інтервалів за врожайністю картоплі, а на ординаті – кількість підприємств у групі (рис. 2.1.2).
Рис. 2.1.2 – Інтервальний ряд розподілу підприємств за врожайністю картоплі.
На основі отриманих
даних побудуємо таблицю
Таблиця 2.1.5
Зведені дані результативного групування урожайності картоплі
Показники |
Групи підприємств за урожайністю картоплі, ц / га |
Всього | ||
І від 119,77 до 124,43 |
ІІ від 124,43 до138,4 |
ІІІ від 138,4 до 143,06 | ||
Шифри підприємств |
18, 25, 9 |
12, 20, 19, 24, 3, 30, 6, 28, 10, 1, 7, 16, 23, 13, 26, 29, 5, 21, 11, 22, 14, 15, 8, 2 |
4, 27, 17 |
30 |
Посівна картоплі, га |
5544 |
30388,6 |
3690,2 |
39622,8 |
Валовий збір, ц |
676600 |
4132600 |
518200 |
4650800 |
Внесено мінеральних добрив всього, ц |
7614,8 |
43154,7 |
5457,8 |
56227,3 |
Затрати на 1 га всього, грн. |
575300 |
5606700 |
706600 |
6888600 |
Прямі затрати праці всього, люд.-год. |
231900 |
1731200 |
5457800 |
7420900 |
На основі зведених даних результативного групування знайдемо залежність урожайності картоплі від впливу окремих факторів (таблиця 2.1.6).
Таблиця 2.1.6
Залежність урожайності кормових культур від впливу окремих факторів
Показники |
Групи підприємств по урожайності кормових культур, ц/га |
В середньому | ||
І від119,77 до 124,428 |
ІІ від 124,428 до 138,402 |
ІІІ від 138,402 до 143,06 | ||
Кількість господарств |
3 |
24 |
3 |
10 |
Урожайність кормових культур, ц/га |
121,981 |
136,026 |
140,206 |
132,738 |
Внесено мінеральних добрив на 1 га |
30,471 |
44,585 |
46,217 |
40,425 |
Розмір затрат на 1 га, грн.. |
103,770 |
184,500 |
1679,905 |
656,058 |
Прямі затрати праці на 1 продукції, люд.-год. |
42,233 |
65,004 |
64,067 |
57,101 |
За результатами результативного групування найкраще прослідковується залежність урожайності картоплі з розміром затрат на 1 га посіву, дана залежність є прямою, оскільки при збільшенні факторної ознаки збільшується результативна, тому для факторного групування виберемо саме цю ознаку.
Для проведення результативного групування потрібні наступні дані: кількість груп розподілу в сукупності та довжина інтервалу.
Для визначення кількості груп використаємо таку формулу:
n =3,322lg N;
Кількість підприємств , що використовуються в роботі – 30.
Отже, кількість груп:
n = 5
Довжину інтервалу визначаємо за формулою:
h = (X max – X min) / n = 37,88
Ранжирований ряд для показника врожайність картоплі має вигляд представлений в таблиці 2.1.7 та графічно у вигляді огіви Гальтона (рис. 2.1.3).
Таблиця 2.1.7
Ранжирований ряд підприємств за затратами на 1 га посіву картоплі
№ пор. |
Шифр підприємства |
затрати праці на 1 га, грн |
№ пор. |
Шифр підприємства |
затрати праці на 1 га, грн |
1. |
7. |
106,97 |
16. |
21. |
165,54 |
2. |
25. |
118,05 |
17. |
20. |
167,71 |
3. |
15. |
123,38 |
18. |
2. |
172,52 |
4. |
6. |
126,89 |
19. |
14. |
187,47 |
5. |
3. |
132,36 |
20. |
24. |
192,48 |
6. |
18. |
133,28 |
21. |
8. |
206,67 |
7. |
9. |
139,57 |
22. |
29. |
207,02 |
8. |
10. |
141,48 |
23. |
23. |
208,12 |
9. |
17. |
148,56 |
24. |
28. |
212,38 |
10. |
12. |
149,94 |
25. |
27. |
215,52 |
11. |
4. |
150,31 |
26. |
26. |
230,87 |
12. |
16. |
150,96 |
27. |
5. |
236,82 |
13. |
22. |
152,8 |
28. |
19. |
244,91 |
14. |
30. |
153,37 |
29. |
11. |
258,87 |
15. |
1. |
157,83 |
30. |
13. |
296,4 |
Результати ,отримані з таблиці 2.1.7., відобразимо графічно
Рис. 2.1.3 – Розподіл підприємств за затратами на 1 га посіву картоплі, грн
Складемо інтервальний ряд розподілу підприємств за затратами на 1 га посіву картоплі і відобразимо його в таблиці 2.1.8.
Таблиця 2.1.8
Інтервальний ряд розподілу підприємств за затратами на 1 га посіву картоплі
Номер групи |
Межі груп за затратами на 1 га посіву картоплі |
Кількість підприємств в групі |
I |
106,97 – 144,85 |
8 |
II |
144,85 – 182,73 |
10 |
III |
182,73 – 220,61 |
7 |
IV |
220,61 – 258,5 |
4 |
V |
258,5 – 296,4 |
1 |
Виходячи з правила, що в групі повинно бути не менше 3 підприємств, укрупнимо 2, 3 групу, об’єднавши 4 і 5 групи. В результаті отримаємо перегрупований ряд розподілу підприємств за затратами на 1 га посіву картоплі (табл. 2.1.9).
Таблиця 2.1.9
Перегрупований ряд розподілу підприємств за затратами на 1 га посіву картоплі
Номер групи |
Межі груп за затратами на 1 га посіву картоплі |
Кількість підприємств в групі |
I |
106,97 – 144,85 |
8 |
II |
144,85 – 182,73 |
10 |
III |
182,73 – 220,61 |
7 |
IV |
220,61 – 296,4 |
5 |
Після побудови інтервального ряду розподілу зобразимо його графічно у вигляді гістограми, в якому на осі абсцис відкладемо розмір інтервалів за врожайністю картоплі, а на ординаті – кількість підприємств у групі (рис. 2.1.4)
Рис. 2.1.4 – Інтервальний ряд розподілу підприємств за затратами на 1 га.
На основі отриманих
даних побудуємо таблицю
Таблиця 2.1.10
Зведені дані факторного групування затратами на 1 га посіву картоплі
Показники |
Групи підприємств за затратами на 1 га посіву, грн |
Всього | |||
І від 106,97 до 144,85 |
ІІ від 144,85 до 182,73 |
ІІІ від 182,73 до 220,61 |
IV від 220,61 до 296,4 |
||
Шифри підприємств |
7, 25, 15, 6, 3, 18, 9, 10, |
17, 12, 4, 16, 22, 30, 1, 21, 20, 2 |
14, 24, 8, 29, 23, 28, 27, |
26, 5, 19, 11, 13 |
30 |
Посівна площа картоплі га |
11946,9 |
12727,1 |
8503,8 |
6445 |
39622,8 |
Валовий збір, ц |
1546400 |
1742800 |
1161800 |
876400 |
5327400 |
Внесено мінеральних добрив всього, кг |
15840,9 |
16998,1 |
12186,9 |
11201,4 |
56227,3 |
Затрати на 1 га всього, грн. |
1530800 |
1993800 |
1734900 |
1629100 |
6888600 |
На основі зведених даних факторного групування знайдемо залежність урожайності картоплі від впливу окремих факторів (таблиця 2.1.11).
Таблиця 2.1.11
Зведені дані факторного групування затратами на 1 га посіву картоплі
Показники |
Групи підприємств за затратами на 1 га посіву, грн |
В середньому | |||
І від 106,97 до 144,85 |
ІІ від 144,85 до 182,73 |
ІІІ від 182,73 до 220,61 |
IV від 220,61 до 296,4 |
30 | |
Кількість господарств |
8 |
10 |
7 |
5 |
8 |
Урожайність кормових культур, ц/га |
130,67 |
136,91 |
136,67 |
136,01 |
135,06 |
Розмір затрат на 1 га, грн.. |
127,75 |
153,85 |
198,09 |
237,40 |
179,27 |
Отже, в цілому можна зробити висновок, що на врожайність картоплі найбільш впливає рівень затрат на 1 га площі картоплі. Слід також відмітити, що внесення мінеральних добрив на 1 га також визначає в певній мірі урожайність картоплі, судячи з результатів зведеного факторного групування. З таблиці 2.1.11 можна зробити висновок, що зі збільшенням внесених мінеральних добрив на 1 га посівів урожайність реагує по різному спочатку вона зростає, а потім зменшується, це пояснюється тим, що кількість внесення добрив має бути науково обґрунтованою і перевищення норми внесення може негативно вплинути на урожайність.
2.2 Кореляційний аналіз
Кореляційний аналіз широко застосовується в статистиці для аналізу зв’язків між явищами. Застосування його є одним з обов’язкових елементів статистичного аналізу показників.
Більшість показників с.-г. виробництва вказується мають складні характери залежностей проте найбільш широкого використання набув парний метод кореляційного аналізу (лінійна залежність). [14, с. 212-214]
Кореляційний зв'язок на відміну від функціонального виявляється не в кожному окремому випадку, а в середньому, в цілому для багатьох випадків.
За напрямом зв’язок між корелюючими величинам може бути прямим і зворотним. При прямому зв’язку факторна ознака змінюється в тому самому напрямі, що й результативна. Якщо із збільшенням факторної ознаки результативна ознака зменшується або, навпаки, із зменшенням факторної ознаки результативна ознака збільшується, то такий зв’язок називають зворотним.
За формою розрізняють прямолінійний і криволінійний кореляційний зв’язок. Прямолінійний кореляційний зв’язок характеризується рівномірним збільшенням або зменшенням результативної ознаки під впливом відповідної зміни факторної ознаки. При криволінійному кореляційному зв’язку рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки. Аналітично криволінійний зв’язок визначають за рівнянням кривої лінії. [17, с. 320-325]
В економічних дослідженнях часто доводиться мати справу з прямолінійною формулою зв'язку, яка визначається рівнянням прямої.
,
де - ординати шуканої прямої;
а і b – параметри прямої.
Параметри рівняння прямої лінії визначаються способом найменших квадратів. Суть його полягає у складанні і розв’язанні системи двох рівнянь з двома невідомими.
де n – кількість членів у кожному з двох рядів, що порівнюються.
Розв’язавши цю систему, дістаємо:
Для того щоб встановити ступінь кореляційної залежності міх ознаками, користуються показниками щільності зв'язку: коефіцієнтом кореляції, кореляційним відношенням.]
При лінійній кореляційній залежності щільність зв'язку визначають за формулою коефіцієнта кореляції:
де - лінійний коефіцієнт кореляції;
- коефіцієнт регресії в
- середнє квадратичне
Лінійний коефіцієнт кореляції можна визначати також за іншими формулами:
або
Підставивши в рівняння знайдені параметри і фактичні значення, дістанемо теоретичні значення результативної ознаки.
;
Підставляємо в рівняння:
;
Коефіцієнт кореляції:
;
;
;
;
;
Коефіцієнт детермінації:
Таблиця 2.
Вихідні та розрахункові дані для обчислення кореляційного рівняння зв’язку та визначення коефіцієнта кореляції
Шифр підприємства |
Вихідні дані |
Розрахункові дані | ||||
Урожайність, ц/га |
Прямі затрат прапор на 1 га (люд.-год.) | |||||
y |
х |
|
|
xy |
| |
1. |
135,64 |
76 |
5776 |
18398,2096 |
10308,64 |
137,112 |
2. |
137,9 |
93 |
8649 |
19016,41 |
12824,7 |
139,866 |
3. |
135,33 |
55 |
3025 |
18314,2089 |
7443,15 |
133,71 |
4. |
138,39 |
68,8 |
4733,44 |
19151,7921 |
9521,232 |
135,95 |
5. |
136,32 |
68,9 |
4747,21 |
18583,1424 |
9392,448 |
135,962 |
6. |
135,51 |
71 |
5041 |
18362,9601 |
9621,21 |
136,302 |
7. |
135,72 |
64 |
4096 |
18419,9184 |
8686,08 |
135,168 |
8. |
137,6 |
64,8 |
4199,04 |
18933,76 |
8916,48 |
135,298 |
9. |
123,37 |
49,2 |
2420,64 |
15220,1569 |
6069,804 |
132,77 |
10. |
135,62 |
48 |
2304 |
18392,7844 |
6509,76 |
132,58 |
11. |
136,67 |
92,5 |
8556,25 |
18678,6889 |
12641,975 |
139,785 |
12. |
134,57 |
51 |
2601 |
18109,0849 |
6863,07 |
133,062 |
13. |
136 |
65 |
4225 |
18496 |
8840 |
135,33 |
14. |
137,07 |
59 |
3481 |
18788,1849 |
8087,13 |
134,358 |
15. |
137,21 |
62 |
3844 |
18826,5841 |
8507,02 |
134,844 |
16. |
135,78 |
56 |
3136 |
18436,2084 |
7603,68 |
133,872 |
17. |
143,06 |
46 |
2116 |
20466,1636 |
6580,76 |
132,252 |
18. |
119,74 |
38 |
1444 |
14337,6676 |
4550,12 |
130,956 |
19. |
135,02 |
73,5 |
5402,25 |
18230,4004 |
9923,97 |
136,707 |
20. |
134,8 |
81,3 |
6609,69 |
18171,04 |
10959,24 |
137,97 |
21. |
136,61 |
63,1 |
3981,61 |
18662,2921 |
8620,091 |
135,02 |
22. |
136,88 |
54,2 |
2937,64 |
18736,1344 |
7418,896 |
133,58 |
23. |
135,92 |
58 |
3364 |
18474,2464 |
7883,36 |
134,196 |
24. |
135,31 |
59,3 |
3516,49 |
18308,7961 |
8023,883 |
134,41 |
25. |
122,84 |
38,7 |
1497,69 |
15089,6656 |
4753,908 |
131,069 |
26. |
136,04 |
53,4 |
2851,56 |
18506,8816 |
7264,536 |
133,45 |
27. |
139,17 |
77,3 |
5975,29 |
19368,2889 |
10757,841 |
137,322 |
28. |
135,58 |
58,2 |
3387,24 |
18381,9364 |
7890,756 |
134,22 |
29. |
136,08 |
79 |
6241 |
18517,7664 |
10750,32 |
137,598 |
30. |
135,449 |
53 |
2809 |
18346,4316 |
7178,797 |
133,386 |
Всього |
4051,2 |
1877,2 |
122968,04 |
547725,8051 |
254392,86 |
4048,11 |