Абсолютные и относительные статистические величины

Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 11:02, контрольная работа

Описание работы

Исчислим коэффициенты перевода. Если условной единицей измерения является мыло 40%-ной жирности, то это значение принимается равным единице. Тогда коэффициенты перевода в условное мыло исчислим так: мыло хозяйственное 60%-ной жирности: 60 : 40 = 1,5; мыло туалетное 80%-ной жирности: 80 : 40 = 2,0; стиральный порошок 10%-ной жирности: 10 : 40 = 0,25.

Работа содержит 1 файл

Статистика.doc

— 479.00 Кб (Скачать)

 

Показатели вариации являются числовой мерой уровня колеблемости признака. Одновременно по размеру показателя вариации делают вывод о типичности, надежности средней величины, найденной для данной совокупности, и об однородности самой совокупности.

Важнейшие виды показателей вариации:

1) размах вариации [R]

 R = xmax – xmin

R=128-92=36

2) среднее линейное отклонение []

 

3) дисперсия [σ2]

4) среднее квадратическое отклонение [σ]

5) коэффициент вариации [v]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3 Тема «Выборочное наблюдение»

Для изучения вкладов населения в коммерческом банке города  была произведена 5%  случайная выборка лицевых счетов, в результате которой получено следующее распределение клиентов по размеру вкладов (таблица 7)

Размер вклада, у.е.

Число вкладчиков, чел

До 5000

90

5000-15000

75

15000-30000

130

30000-50000

60

Свыше 50000

25

С вероятностью 0.954 определить:

- средний размер вклада во всем банке;

- долю вкладчиков во всем банке с размером вклада свыше 1500 у.е.;

- необходимую численность выборки при определении среднего размера вклада, чтобы не ошибиться более чем на 500 у.е.;

- необходимую численность выборки при определении доли вклада во всем банке с размером вклада свыше 30 000у.е., чтобы не ошибиться более чем на 10%.

Решение:

 

Приведем группировку к стандартному виду с равными интервалами и найдем середины интервалов для каждой группы. Результаты представлены в таблице 2.1:

Таблица 2.1

Интервалы вклада, т. р.

Средний вклад, тыс. руб.

Число вкладчиков, чел.

До 5000

2500

90

5000-15000

7500

75

15000-30000

22500

130

30000-50000

40000

60

Свыше 50000

50000

25

Итого:

380

1) Найдем средний размер вклада по формуле средней арифметической взвешенной:

2) Найдем размах вариации

Н = Хmax – Хmin = 50000 – 2500 = 47500 тыс.руб.

Средний вклад (х), тыс. руб.

Число вкладчиков (f), чел.

х*f

2

2f

2 500

90

225 000

19 357

-16 857

284 158 449

25 574 260 410

7 500

75

562 500

19 357

-11 857

140 588 449

10 544 133 675

22 500

130

2 925 000

19 357

3 143

9 878 449

1 284 198 370

40 000

60

2 400 000

19 357

20 643

426 133 449

25 568 006 940

50 000

25

1 250 000

19 357

30 643

938 993 449

23 474 836 225

Итого

380

 

 

 

 

86 445 435 620

 

Подставив в формулу известные значения, получим дисперсию

              Находим коэффициент вариации

 

или 77.9%

 

3) Рассчитаем сначала предельную ошибку выборки. Так при вероятности p=0,954 коэффициент доверия t=2. Поскольку дана 5%-ная случайная бесповторная выборка, то =0,05, где n – объем выборочной совокупности, N – объем генеральной совокупности. Считаем также, что дисперсия D=86445535620. Тогда предельная ошибка выборочной средней равна

 

Определим теперь возможные пределы, в которых ожидается средний размер вклада для всех вкладчиков коммерческого банка

 

19357-29900 19357 + 29900

 

4) Выборочная доля вкладчиков банка с размером вклада свыше 30 000 руб. равна

Учитывая, что при вероятности p=0,954 коэффициент доверия t=2, вычислим предельную ошибку выборочной доли

Возможные пределы, в которых ожидается доля вкладчиков с размером вклада свыше 40 000 руб.

                   w -w +

0,157 – 0,036 0,157 + 0,036

            0,121 0,193

 

Выводы:

Величина рассчитанного нами коэффициента вариации свидетельствует о том, что колебание размеров вкладов высокая, т.е. v ≥33%.  Поэтому совокупность считаем неоднородной, а её среднюю – ненадёжной.

С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля вкладчиков с размером вклада свыше 30 000 руб., находится в переделах от 12.1% до 19.3% от всех вкладчиков банка.

 

2.4 «Ряды динамики»

По статистическим данным по России за 2000-2005гг., представленным в таблице, вычислить абсолютные, относительные, средние изменения и их темпы базисным, цепным способами. Проверить ряд на наличие в нем линейного тренда, на основе которого рассчитывается интервальный прогноз на 2006г. с вероятностью 95%.

Таблица – Исходные данные

Год

Численность населения (на начало года)тыс.руб.

2000

146890

2001

146304

2002

145649

2003

144964

2004

144168

2005

143474

Решение:

1) Абсолютный прирост (Δy) – это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным - 2000 г.):

Δyiц = yi – yi-1 – цепной,

Δyiб = yi – y0 – базисный

Темп роста (Т) – относительный показатель, характеризующий интенсивность развития явления.

Темп прироста (ΔТ) определяется как отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню:

Абсолютное значение одного процента прироста равно отношению абсолютного прироста (цепного) к темпу прироста (цепному):

Все получившиеся значения занесем в таблицу .

Год

Численность населения, тыс.чел.

Абсолютный прирост

Темп роста

Темп прироста

Абсолютное значение 1% прироста

базисный

цепной

базисный

цепной

базисный

цепной

А

1

2

3

4

5

6

7

8

2000

146890

-

-

-

-

-

-

-

2001

146304

-586

-586

0,9960

0,9960

-0,0040

-0,0040

1468,9

2002

145649

-655

-1241

0,9955

0,9916

-0,0045

-0,0084

1463,04

2003

144964

-685

-1926

0,9953

0,9869

-0,0047

-0,0131

1456,49

2004

144168

-796

-2722

0,9945

0,9815

-0,0055

-0,0185

1449,64

2005

143474

-694

-3416

0,9952

0,9767

-0,0048

-0,0233

1441,68

Всего

871449

-3416

-9891,00

4,98

4,93

-0,02

-0,07

7279,75

Информация о работе Абсолютные и относительные статистические величины