Автор: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2012 в 11:02, контрольная работа
Исчислим коэффициенты перевода. Если условной единицей измерения является мыло 40%-ной жирности, то это значение принимается равным единице. Тогда коэффициенты перевода в условное мыло исчислим так: мыло хозяйственное 60%-ной жирности: 60 : 40 = 1,5; мыло туалетное 80%-ной жирности: 80 : 40 = 2,0; стиральный порошок 10%-ной жирности: 10 : 40 = 0,25.
Показатели вариации являются числовой мерой уровня колеблемости признака. Одновременно по размеру показателя вариации делают вывод о типичности, надежности средней величины, найденной для данной совокупности, и об однородности самой совокупности.
Важнейшие виды показателей вариации:
1) размах вариации [R]
R = xmax – xmin
R=128-92=36
2) среднее линейное отклонение []
3) дисперсия [σ2]
4) среднее квадратическое отклонение [σ]
5) коэффициент вариации [v]
2.3 Тема «Выборочное наблюдение»
Для изучения вкладов населения в коммерческом банке города была произведена 5% случайная выборка лицевых счетов, в результате которой получено следующее распределение клиентов по размеру вкладов (таблица 7)
Размер вклада, у.е. | Число вкладчиков, чел |
До 5000 | 90 |
5000-15000 | 75 |
15000-30000 | 130 |
30000-50000 | 60 |
Свыше 50000 | 25 |
С вероятностью 0.954 определить:
- средний размер вклада во всем банке;
- долю вкладчиков во всем банке с размером вклада свыше 1500 у.е.;
- необходимую численность выборки при определении среднего размера вклада, чтобы не ошибиться более чем на 500 у.е.;
- необходимую численность выборки при определении доли вклада во всем банке с размером вклада свыше 30 000у.е., чтобы не ошибиться более чем на 10%.
Решение:
Приведем группировку к стандартному виду с равными интервалами и найдем середины интервалов для каждой группы. Результаты представлены в таблице 2.1:
Таблица 2.1
Интервалы вклада, т. р. | Средний вклад, тыс. руб. | Число вкладчиков, чел. |
До 5000 | 2500 | 90 |
5000-15000 | 7500 | 75 |
15000-30000 | 22500 | 130 |
30000-50000 | 40000 | 60 |
Свыше 50000 | 50000 | 25 |
Итого: | 380 |
1) Найдем средний размер вклада по формуле средней арифметической взвешенной:
2) Найдем размах вариации
Н = Хmax – Хmin = 50000 – 2500 = 47500 тыс.руб.
Средний вклад (х), тыс. руб. | Число вкладчиков (f), чел. | х*f | 2 | 2f | ||
2 500 | 90 | 225 000 | 19 357 | -16 857 | 284 158 449 | 25 574 260 410 |
7 500 | 75 | 562 500 | 19 357 | -11 857 | 140 588 449 | 10 544 133 675 |
22 500 | 130 | 2 925 000 | 19 357 | 3 143 | 9 878 449 | 1 284 198 370 |
40 000 | 60 | 2 400 000 | 19 357 | 20 643 | 426 133 449 | 25 568 006 940 |
50 000 | 25 | 1 250 000 | 19 357 | 30 643 | 938 993 449 | 23 474 836 225 |
Итого | 380 |
|
|
|
| 86 445 435 620 |
Подставив в формулу известные значения, получим дисперсию
Находим коэффициент вариации
или 77.9%
3) Рассчитаем сначала предельную ошибку выборки. Так при вероятности p=0,954 коэффициент доверия t=2. Поскольку дана 5%-ная случайная бесповторная выборка, то =0,05, где n – объем выборочной совокупности, N – объем генеральной совокупности. Считаем также, что дисперсия D=86445535620. Тогда предельная ошибка выборочной средней равна
Определим теперь возможные пределы, в которых ожидается средний размер вклада для всех вкладчиков коммерческого банка
19357-29900 19357 + 29900
4) Выборочная доля вкладчиков банка с размером вклада свыше 30 000 руб. равна
Учитывая, что при вероятности p=0,954 коэффициент доверия t=2, вычислим предельную ошибку выборочной доли
Возможные пределы, в которых ожидается доля вкладчиков с размером вклада свыше 40 000 руб.
w -w +
0,157 – 0,036 0,157 + 0,036
0,121 0,193
Выводы:
Величина рассчитанного нами коэффициента вариации свидетельствует о том, что колебание размеров вкладов высокая, т.е. v ≥33%. Поэтому совокупность считаем неоднородной, а её среднюю – ненадёжной.
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля вкладчиков с размером вклада свыше 30 000 руб., находится в переделах от 12.1% до 19.3% от всех вкладчиков банка.
2.4 «Ряды динамики»
По статистическим данным по России за 2000-2005гг., представленным в таблице, вычислить абсолютные, относительные, средние изменения и их темпы базисным, цепным способами. Проверить ряд на наличие в нем линейного тренда, на основе которого рассчитывается интервальный прогноз на 2006г. с вероятностью 95%.
Таблица – Исходные данные
Год | Численность населения (на начало года)тыс.руб. |
2000 | 146890 |
2001 | 146304 |
2002 | 145649 |
2003 | 144964 |
2004 | 144168 |
2005 | 143474 |
Решение:
1) Абсолютный прирост (Δy) – это разность между последующим уровнем ряда и предыдущим (или базисным - 2000 г.):
Δyiц = yi – yi-1 – цепной,
Δyiб = yi – y0 – базисный
Темп роста (Т) – относительный показатель, характеризующий интенсивность развития явления.
Темп прироста (ΔТ) определяется как отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню:
Абсолютное значение одного процента прироста равно отношению абсолютного прироста (цепного) к темпу прироста (цепному):
Все получившиеся значения занесем в таблицу .
Год | Численность населения, тыс.чел. | Абсолютный прирост | Темп роста | Темп прироста | Абсолютное значение 1% прироста | |||
базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | |||
А | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
2000 | 146890 | - | - | - | - | - | - | - |
2001 | 146304 | -586 | -586 | 0,9960 | 0,9960 | -0,0040 | -0,0040 | 1468,9 |
2002 | 145649 | -655 | -1241 | 0,9955 | 0,9916 | -0,0045 | -0,0084 | 1463,04 |
2003 | 144964 | -685 | -1926 | 0,9953 | 0,9869 | -0,0047 | -0,0131 | 1456,49 |
2004 | 144168 | -796 | -2722 | 0,9945 | 0,9815 | -0,0055 | -0,0185 | 1449,64 |
2005 | 143474 | -694 | -3416 | 0,9952 | 0,9767 | -0,0048 | -0,0233 | 1441,68 |
Всего | 871449 | -3416 | -9891,00 | 4,98 | 4,93 | -0,02 | -0,07 | 7279,75 |
Информация о работе Абсолютные и относительные статистические величины