Контрольная работа по "Социологии"

  Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это  объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

  Устойчивое  разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

  Метод группировки  основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

  Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

  Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

  равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

  неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

  открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

  закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

  Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий: 
а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп; 
б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности; 
в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула

  

  где N –  количество элементов совокупности.

  В случае равных интервалов величина интервала  может быть определена как

  

  Виды группировок:

  При проведении группировки приходится решать ряд  задач: 
1) выделение группировочного признака; 
2) определение числа групп и величины интервалов; 
3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; 
4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

  Статистические  группировки и классификации  преследуют цели выделения качественно  однородных совокупностей, изучения структуры  совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей  соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

  Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

  Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

  Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

  В зависимости  от числа положенных в их основание  признаков различают простые  и многомерные группировки.

  Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

  Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

  Структурная группировка применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов.

  Структурный называется группировка, в которой  происходит разделение выделенных с  помощью технологической группировки  типов явлений, однородных совокупностей  на группы, характеризующие их структуру  по какого либо варьирующему признаку. Например, группировка населения  по размеру среднедушевого дохода. Анализ структурных группировок  взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры  изучаемых явлений, то есть структурные  сдвиги. В изменении структуры  общественных явлений отражаются важнейшие  закономерности их развития.

  Показатель  численности групп представлен  либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

  Среди простых  группировок особо выделяют ряды распределения.

  Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

  Ряды, построенные  по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

  Ряды распределения, построенные по количественному  признаку, называются вариационными рядами.

  Примером  атрибутивных рядов могут служить  распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии  и т.д.

  Примером  вариационного ряда распределения  могут служит распределения населения  по возрасту, рабочих – по стажу  работы, заработной плате и т.д.

  Вариационные  ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.

  Вариантами называются числовые значения колличественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

  Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

  Вариационные  ряды в зависимости от характера  вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

  Статистические таблицы и графики

  Статистические  таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования.

  Практикой выработаны определенные требования к  составлению и оформлению таблиц.

  1. Таблица  по возможности должна быть  краткой. 

  2. Каждая  таблица должна иметь подробное  название, из которого становится  известно: 
а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица; 
б) каковы географические границы представленной статистической совокупности; 
в) за какой период времени, которому они относятся; 
г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.).

  3. Таблица  может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники  данных, более подробно раскрывается  содержание показателей, даются  и другие пояснения, а также  оговорки в случае, если таблица  содержит данные, полученные в  результате вычислений.

  4. При  оформлении таблиц обычно применяются  такие условные обозначения: знак  тире (-) – когда явление отсутствует;  х – если явление не имеет  осмысленного содержания; многоточие (...) – когда отсутствуют сведения  о его размере (или делается  запись «Нет сведений»). Если сведения  имеются, но числовое значение  меньше принятой в таблице  точности, оно выражается дробным  числом (0,0).

  Округленные числа приводятся в таблице с  одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях  целесообразно проценты от 300 и более  заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».

  Составление таблиц не представляет собой отдельный  вид математической операции обобщения  первичной социологической информации. Эта только форма отображения  рядов распределения, имеющая преимущество в том, что в ней кратко даются пояснения числовых значений соответствующих  групп.

  Социологические таблицы имеют заголовок, описывающий  содержание таблицы. Сама таблица состоит  из трех частей: подлежащего (боковика таблицы), сказуемого (шапки таблицы) и поля данных.

  Подлежащее  может быть простым и сложным. Простое подлежащее бывает трех типов:

  1) перечневым, когда в строках подлежащего  содержатся значения признаков,  описывающих различные аспекты  изучаемого социально-общественного  явления, за исключением пространственно-временного;

  2) хронологические,  когда в строках подлежащего  содержатся значения признака, описывающего  временной аспект (периоды или  моменты времени);

  3) территориальные,  когда в строках подлежащего  содержатся значения признака, описывающего  пространственный аспект (страны, регионы).

  Сложное подлежащее бывает двух типов:

  1) групповые,  содержащие в строках подлежащего  располагаются наименования различных  группировок изучаемого явления;

  2) комбинационные, когда в строках подлежащего  помещаются различные комбинации  простых подлежащих.

  При заполнении социологических таблиц (поля данных) применяются следующие правила:

  - если  явление не имеет место, то  ставят тире «-»;

  - если  нет сведений о явлении, то  ставится многоточие «…» или  пишут «нет сведений»;

  - если  данные очень малы, то ставят 0,0.

   Таблица  сопряженности признаков - форма  представления данных об объектах  социологического исследования  на основе группировки двух  или более признаков по принципу  их сочетаемости. Наглядно можно  представить лишь в виде набора  двумерных срезов. Таблица сопряженности  позволяет провести поградационный  анализ влияния какого-либо признака  на другие и визуальный экспресс-анализ  взаимовлияния двух признаков.  Таблицы сопряженности, образованные  двумя признаками, называются двумерными. Для них разработано большинство  мер связи, они более удобны  для анализа и дают корректные  и значимые результаты. Анализ  многомерных таблиц сопряженности  признаков в основном состоит  из анализа составляющих ее  маргинальных двумерных таблиц. Таблицы сопряженности признаков  заполняются данными о частотах  совместной встречаемости признаков,  выраженных в абсолютном или  процентном отношениях.

  Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать  последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции  его развития, взаимосвязь характеризующих  его показателей.

  Статистические  графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру  графического образа.

  По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

  По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

  По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

  Разновидностью  столбиковой диаграммы является полосовая (ленточная) диаграмма, для  которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая  диаграмма особенно удобна в тех случаях, когда отдельные объекты сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями.

  Квадратные  и круговые диаграммы менее наглядны, чем столбиковые и полосовые, что связано с трудностью визуальной оценки соотношения площадей. Поэтому  внутри квадратов и кругов следует  проставлять величины изображаемых показателей. Еще меньшей наглядностью отличаются объемные диаграммы (например, в виде кубов), в которых лимитные размеры графического образа пропорциональны  корням кубическим из сравниваемых величин.

  Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы. «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1 % принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %.

  Для изображения  экономических явлений, протекающих  во времени, применяют динамические диаграммы. В отличие от диаграмм, отображающих сравнительные величины отдельных объектов или их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.