Изучение уровней и динамики реальных доходов и потребления населения

Автор: Пользователь скрыл имя, 23 Февраля 2012 в 00:37, курсовая работа

Описание работы

Проведем анализ лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности. Промышленность включает группу отраслей, связанных с заготовкой, механической обработкой и химической переработкой древесины и интегрируется в более крупные межотраслевые комплексы – лесной, лесохозяйственный, лесопромышленный. Продукция этих отраслей находит применение во всех сферах экономики Беларуси.

Работа содержит 1 файл

Курсовая по ПиПЭ(мс).doc

— 373.00 Кб (Скачать)


24

 

деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность

изучение уровней и динамики реальных доходов и потребления населения


 

1.      Характеристика отрасли промышленности

 

Проведем анализ лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности. Промышленность включает группу отраслей, связанных с заготовкой, механической обработкой и химической переработкой древесины и интегрируется в более крупные межотраслевые комплексы – лесной, лесохозяйственный, лесопромышленный. Продукция этих отраслей находит применение во всех сферах экономики Беларуси.

Данная промышленность благодаря устойчивому спросу и собственной сырьевой базе имеет устойчивые темпы развития и в меньшей степени испытала на себе спад производства. Так,  если в 1990г. удельный вес отрасли в структуре промышленного комплекса республики составлял 4,4 %, то в 2005г.- 5,4 %. Общий объем выпускаемой продукции за этот период в сопоставимых ценах в денежном выражении вырос более чем в 2 раза. Среднегодовая численность промышленно- производственного персонала с 1991-2005 гг. увеличилась на 12,3 %

В лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности прошел процесс разгосударствления собственности. В 2005г. удельный вес предприятий и производств с государственной формой собственности составлял 29,9%, на них производилось 17,7 % всей продукции и  было занято 21,6 % промышленно-производственного персонала. Отрасль отличается невысоком уровнем монополизации производства. Удельный вес предприятий- монополистов в выпуске валовой продукции составил в 2004г. лишь 21%.

Лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность в настоящее время насчитывает 5 тыс. предприятий и производств, в том числе находящихся на самостоятельном балансе – 323 (2005 г.). Рентабельность выпускаемой продукции в том же году составила 10,4 %.  Наиболее крупными предприятиями являются “Бобруйскмебель”, “Минскмебель”, “Гомельдрев”, АО “Светлогорский ЦКК”.

Дальнейшее развитие данной промышленности в Республике Беларусь будет осуществляться  в соответствии с утвержденной правительство Программой рационального и комплексного использования древесных ресурсов на 2002-2010 годы. Программа нацелена на переработку увеличивающихся ресурсов древесины и превращение отрасли в высокоэффективную часть промышленного комплекса, которая в будущем может стать одной из ведущих в процессе развития и преобразования экономики страны.

В рамках Программы намечается повышение конкурентоспособности, прежде всего лесопильного производства за счет его концентрации и обновления материально-технической базы, использование древесины в качестве энергетического топлива, использование экспортоориентированных и импортозамещающих производств, базирующихся на новых высоких технологиях, к которым относятся производства: сульфатной беленой целлюлозы, волокнистых полуфабрикатов высокого выхода, большеформатной фанеры, древесно-волокнистых плит средней плотности.

На более отдаленную перспективу (до 2020 г.) прогнозируется: увеличение объемов производства лесопродукции в 1,8-2 раза к уровню 1998г., масштабов экспорта лесопродукции в 1,9- 2,1 раза; повышение эффективности функционирования отрасли путем обеспечения роста рентабельности производства до 25-27%. Предстоит активизировать инвестиционную деятельность, осуществить модернизацию действующих предприятий, кардинально обновить основные фонды и создать новые экспортоориентированные и импортозамещающие производства.

 

 

 

 

 

 

2. Прогнозирование развития и структурного сдвига в отрасли методом многофакторного корреляционного - регрессионного анализа 

                                                                                                       

              Определим факторы, влияющие на развитие отрасли, и разделим их  по группам:

      лесной фонд страны

экономические:

      стоимость основных промышленно-производственных средств, их движение

      объем производственных и других запасов

      инвестиции в отрасль

      НИОКР и инновации

      число предприятий в отрасли

      степень износа промышленно-производственных средств

      численность промышленно-производственного персонала, его движение

      затраты на производство продукции, их снижение (повышение)

      импорт, экспорт продукции и сырья

      налоговая политика государства

      субсидии, дотации

      дебиторская, кредиторская задолженности

      фондовооруженность

      цены на сырье

социальные:

      покупательский спрос

      доходы населения, темпы его роста

технические:

      производственная мощность предприятий

      энерговооруженность

 

организационные:

      режим работы предприятий

      поставщики, посредники, каналы распределения продукции

      управление производством

      нормирование труда

 

Для построения прогноза были отобраны следующие факторы:

      число предприятий в отрасли

      степень износа основных промышленно-производственных средств

      среднегодовая ЧППП

      инвестиции в отрасль

      материальные затраты

                                                                                                                                                                          Таблица №1. Исходные данные[1]

Год

Индекс(базисные) объема выпуска продукции, %

Факторы Х

Инвестиции, % к итогу

Степень износа основных промышленно-производственных средств, %

Среднегодовая ЧППП, тыс. чел.

Число предприя-тий, ед.

 

Материальные затраты,

% к итогу

 

T

Y

X1

X2

X3

X4

X5

1998

100

2,0

49,0

101

220

66,4

1999

134,7

1,4

57,9

109

304

70,2

2000

163,9

2,6

49,3

117

359

68,8

2001

190,1

1,4

55,7

124

399

70,6

2002

201,7

1,0

56,3

123

292

68,9

2003

216,6

1,4

59,6

118

297

65,9

2004

230,7

1,1

60,9

114

308

63,5

2005

258,1

1,5

61,5

119

323

63,6

 

Произведем обработку исходных данных по следующим параметрам:

             среднее значение по Хi и по Y

             дисперсия

                                                                                                                 

                                                                                                                             

где - количество изучаемых признаков

,- изучаемые признаки

,- среднее значение признаков

             коэффициент вариации

                                                                                                                                 

                                                                                                                             

где, - средние квадратические отклонения

Полученные данные сведем в таблицу:

                                                                                                            

Таблица №2. Расчет показателей

Показатели

Y

X1

X2

X3

X4

X5

Среднее значение

 

186,975

1,55

56,275

115,625

312,75

67,2375

Дисперсия

2363,1

0,235

20,54

50,48

2382,9

6,87

Коэф. вариации, %

25,9

31,28

8,01

6,14

15,6

10,22

 

Анализируя полученные результаты, можно вывод о том, что выбранные факторы являются стабильными, т.к значение коэффициентов вариации менее 20%, за исключением объема  инвестиций в отрасль, значение коэффициента вариации которого равно 31%, что говорит о возможности значительного изменения данного фактора. Однако в целом можно предположить, что прогноз будет достаточно достоверным. 

По отобранным пяти факторам и исследуемому объекту построим графики: Y (t), Y (Xi), Xi (t).

                            Рис.1. Зависимость объема выпуска от времени

     Исходя из графика, можно сделать вывод о том, что наблюдается постоянный рост выпуска продукции с течением времени.

                        

                  Рис.2. Зависимость объема выпуска от инвестиций

Данный график показывает, что объем инвестиций нестабилен  и в незначительной мере влияет на объем выпуска продукции.

 

    Рис. 3. Зависимость выпуска продукции от степени износа ППС.

               Данные графика показывают, что, износ промышленно-производственных средств в значительной мере влияет на объем выпуска продукции. Несмотря на увеличение износа наблюдается рост выпуска продукции. Это достигается в основном за счет  введения новых средств, модернизации старых, а также усовершенствования технологий производства.

 

      Рис.4. Зависимость объема выпуска от ЧППП

              Исходя из графика, можно судить о том, что изменение среднегодовой численности промышленно-производственного персонала оказывает заметное влияние на изменение объем выпуска.

Рис.5. Зависимость объемы выпуска от числа предприятий

 

              По данным графика можно сделать вывод о том, что изменение числа предприятий будет влиять на  выпуск продукции.

             

Рис. 6. Зависимость объема выпуска от удельного веса материальных затрат

      Анализируя получившийся график, можно сделать вывод о том, что  снижение  удельного веса материальных затрат в общей структуре затрат способствует увеличению объема выпуска, т.е. наблюдается обратная зависимость.

 

             

          Рис.7. Зависимость инвестиций от времени

              По данным графика можно судить о том, что объем инвестиций практически не менялся, за исключением 1998 г. И 2000 г., в которых объем инвестиций имел наибольшие значения.

Рис.8. Зависимость степени износа ППС от времени

Информация о работе Изучение уровней и динамики реальных доходов и потребления населения