Системы поддержки принятия решений

товар?».  Например,  приобретая   фотоаппарат,   покупатель,   вероятно,   в

ближайшем  будущем  станет  приобретать  пленку,  пользоваться  услугами  по проявке и печати.

2.3 Статистические данные и производители СППР

В сферу приложения систем DSS попадает почти половина структурных задач, возлагаемых на ИТ—службы. Это находит подтверждение при анализе рынка прикладных информационных систем. Так, мировой рынок, например, ERP—систем оценивается в настоящее время оборотами порядка 25 млрд. долларов. Рынок DSS—cистем, который возник только в середине 90—х годов, сейчас оценивается суммой порядка 10 млрд. долларов и растет существенно большими темпами, чем рынок корпоративных систем управления.

Его рост порядка 30% в год против 10—15% роста ERP—рынка, и можно предположить, что в течение ближайших пяти лет можно ожидать достижения паритета. С другой стороны, если рынок систем DSS в настоящее время в основном связан с финансовым сектором, крупноформатной торговлей и телекоммуникациями, то можно ожидать постепенной ассимиляции функциональных возможностей DSS—систем в существующие системы ERP—класса, что, по—видимому, приведет к оживлению процессов обновления версий ERP—систем в корпоративном секторе.

На  сегодняшний  день  не  существует  признанного  лидера  в  области производства программного обеспечения для построения систем  СППР.  Ни  одна из компаний не производит готового решения,  что  называется  «из  коробки»,

пригодного к непосредственному  использованию  в  производственном  процессе заказчика. Создание СППР всегда включает в  себя  стадии  анализа  данных  и бизнес—процессов заказчика, проектирования структур хранилища с  учетом  его потребностей и технологических процессов.

Несколько десятков различных фирм выпускают продукты, способные решать

те или иные задачи, возникающие в  процессе  проектирования  и  эксплуатации

систем СППР.  Сюда  входят  СУБД,  средства  выгрузки/трансформации/загрузки

данных,  инструменты  для  OLAP—анализа  и  многое  другое.  Самостоятельный

анализ рынка, изучение хотя  бы  нескольких  таких  средств  —  непростая  и

длительная задача.

Ниже приведены наиболее известные на  данный момент производители СППР и подобных программных продуктов.

           ООО «ДСС Лаб» (DSS Lab) — динамично развивающаяся российская компания, производитель наукоемких программных средств.

DSS Lab осуществляет научно—технические исследования, проектирование, разработку и производство в области универсальных и специализированных систем сбора, обработки, анализа информации и систем поддержки принятия решений.

Специализация компании — разработка  программных средств систем поддержки принятия решений,   систем поиска,  анализа и представления информации.

Программные средства систем поддержки принятия решений, разработанные компанией, не имеют аналогов в России.

Компания DSS Lab специализируется на предоставлении комплексных услуг по созданию, интеграции и внедрению информационно—аналитических систем и систем поддержки принятия решений для обеспечения бизнес—процессов предприятий и организаций в различных отраслях деятельности.

Услуги DSS Lab в этой области включают:

      телефонные консультации по выбору решения;

      стендовое моделирование функционирования систем и комплексов;

      обучение администраторов системы в процессе инсталляции;

      обучение работе с установленной  информационно—аналитической системой.

           «Прогноз» — компания, занятая в сфере разработки прикладных информационно—аналитических систем (ИАС) и систем поддержки принятия решений (СППР) в различных сферах экономики, финансов, производства. Штат компании — более ста двадцати человек.

Системы, разработанные компанией «Прогноз», обеспечивают эффективную информационно—аналитическую поддержку управленческих решений, позволяют анализировать текущее, прогнозировать будущее финансовое и социально—экономическое состояние отрасли, региона, предприятия, банка. Отличительная особенность данных систем (наряду с созданием хранилищ данных) — использование методов имитационного и эконометрического моделирования, оптимального управления.

           EPAM Systems занимается разработкой ПО, аутсорсингом услуг построения ИT—инфраструктуры предприятий, созданием систем электронного бизнеса, интеграцией каналов сбыта—снабжения, консалтингом и бизнес—анализом.

В штате EPAM Systems около тысячи двухсот специалистов, выполняющих проекты для заказчиков из списков Fortune в более чем тридцати странах мира. Отделения компании расположены в Российской Федерации, Республике Беларусь, США, Венгрии, Великобритании. Производственные процессы EPAM Systems сертифицированы в соответствии с требованиями ISO 9001:2000 и SEI CMMI Level.

В числе клиентов EPAM Systems — SAP, Microsoft, BEA Systems, Sun Microsystems, Reuters, Halliburton, Hyperion и др.

           Business & Decision - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнеса.

Компания основана в 1992 году и в настоящее время насчитывает более 2700 консультантов, из них в Москве - 40 специалистов. Штаб-квартира компании находится в Париже.

Заключение

В недалеком будущем обычными пользователями будут повседневно широко применяться системы, являющиеся интеллектуальными помощниками, в частности, системы поддержки принятия решений. Такие системы уже реально существуют. Надо поверить в их возможности и преодолеть психологический барьер (отдать «ящику» святое право принимать решения?!). Это право всегда остается за человеком, просто система учтет ваши желания, обобщит мнения знающих людей и предложит вам оценки вариантов. Тот, кто раньше начнет применять эти системы в повседневной деятельности (так же широко, как, например, Word), получит преимущество перед своими конкурентами, так как СППР стали новым мощным средством решения проблем в организационных системах управления, позволяющие облегчить работу руководителям предприятий и повысить ее эффективность. Они значительно ускоряют решение проблем в бизнесе. СППР способствуют налаживанию межличностного контакта. На их основе можно проводить обучение и подготовку кадров. Данные информационные системы позволяют повысить контроль над деятельностью организации. Наличие четко функционирующей СППР дает большие преимущества по сравнению с конкурирующими структурами. Благодаря предложениям, выдвигаемым СППР, открываются новые подходы к решению повседневных и нестандартных задач. Но важно помнить, что СППР только помогают людям принимать лучшие решения и они никогда не смогут заменить творчески мыслящего человека.

В целом, поддержка принятия решений – актуальная сфера информационных приложений. Это направление интенсивно развивается как в форме нетрудно интегрируемых обособленных программных решений, так и в форме внутрисистемных информационных средств. Обеспечивается потребность на практике переходить от задач автоматизации учёта к задачам поддержки принятия управленческих решений на основании накапливаемых при автоматизированном учё те данных. Выбор на конкретном предприятии вида и формы DSS-системы во многом определяется реальными внешними и внутренними условиями.

Список использованной литературы

1.             Сараев А. Д., Щербина О. А. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. — Симферополь: СОНАТ, 2006. — С. 47—59.

2.             Система поддержки принятия решений в человеко—машинных системах управления. Труды Института проблем управления РАН им. В.А.Трапезникова. Том УШ. М.: ИПУРАН, 2000г. С. 46—59.

3.             Ларичев О. И., Петровский А. В. Системы поддержки принятия решений. Современное состояние и перспективы их развития. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. — Т.21. М.: ВИНИТИ, 1987, С. 131—164.

4.             Балдин К. В., Воробьёв С. Н., Уткин В. Б., Управленческие решения: — 3—е изд. — М.: Издательско — торговая корпорация «Дашков и К°», 2007. — С. 344 — 386.

5.             Пономарева К.В., Кузьмин Л.Г. Информационное обеспечение АСУ. — М.: Высшая школа, 1991.

6.             Козырев А.А. "Информационные технологии в экономике и управлении": Учебник — СПб: Издательство Михайлова В.А., 2000 год.

7.             Арлазаров В.Л., Журавлев Ю.И., Ларичев О.И., Лохин В.М., Макаров И.М., Рахманкулов В.З., Финн В.К. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. — 1998.

8.             Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. — М.: Физматлит, 1996.

9.             Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. — М.: Радио и связь, 1993. – 320 с.

10.        Кривко О.Б. Информационные технологии. М.: СОМИНТЭК. 2001

11.        http://www.compress.ru

12.      http://www.schooleconomics.org.ua

Приложения

[1] — Keen P.G.W., Scott Morton M. S. Decision support systems : an organizational perspective. Reading, Mass.: Addison—Wesley Pub. Co., 1978.

[2] — Scott Morton M. S. Management Decision Systems: Computer—based Support for Decision Making. — Boston: Harvard University, 1971.

[3] — Little I.D.C. Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus // Management Science, 1970. — v. 16. — N 8.

[4] — Alter S. L. Decision support systems : current practice and continuing challenges. Reading, Mass.: Addison—Wesley Pub., 1980.

[5] — Bonczek R.H., Holsapple C., Whinston A.B. Foundations of Decision Support Systems.— New York: Academic Press, , 1981.

[6] — Sprague R. H., Carlson E. D. Building Effective Decision Support Systems. — Englewood Cliffs, NJ: Prentice — Hall, 1982.

23