Автор: Пользователь скрыл имя, 22 Сентября 2012 в 18:35, курс лекций
Информация — это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состояниях, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.
Информатика рассматривает информацию как связанные между собой сведения, изменяющие наши представления о явлении или объекте окружающего мира. С этой точки зрения информацию можно рассматривать как совокупность знаний о фактических данных и зависимостях между ними.
1. ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ, ИНФОРМАЦИЯ И ДАННЫЕ, ФОРМЫ АДЕКВАТНОСТИ ИНФОРМАЦИИ. МЕРЫ ИНФОРМАЦИИ
2. БАЗЫ ДАННЫХ КАК ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ
3. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ (СУБД), НАЗНАЧЕНИЕ И ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ
4. Таблицы. Схема данных
5. ТРАНЗАКЦИИ И ЦЕЛОСТНОСТЬ БД
6. СОЗДАНИЕ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНДЕКСОВ И ФИЛЬТРОВ БД
7. РОЛЬ И МЕСТО БД В ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ
8. Основные понятия и классификация сетей ЭВМ
9. Понятия протокола и интерфейса. Основные вопросы организации уровней взаимодействия
10. Сравнительная характеристика сред передачи: витая пара, коаксиальный кабель, оптоволокно
11. Сравнительная характеристика технологий беспроводной связи
12. Телефонные сети (ТфС): структура, цифровая передача в ТфС
13. Спутниковая связь
14. Цифровое кодирование
15. Сравнительная характеристика методов коммутации: каналов, сообщений, пакетов
16. Принципы маршрутизации. Алгоритмы маршрутизации
17. ВИДЫ СЕРВЕРОВ
18. СЕРВЕР БАЗ ДАННЫХ
19. СЕРВЕР (АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ)
20. модель TCP/IP. Протоколы Инетернет
21. ПОНЯТИЕ ДОМЕНА. ПОДДЕРЖКА ДОМЕНОВ В РЕАЛЬНЫХ БД
Согласованность чтения
Характерна для многопользовательских СУБД. Для её реализации серверы обладают средствами автоматической блокировки. Уровни, на которых блокируется таблица во время обновлений: - вся таблица; - страница (физический блок размером от 1 до 4 Кбайт, содержащий несколько записей).
Тупиковые ситуации
Серверы БД должны иметь средства определения состояния взаимоблокировки (dead lock)При возникновении такой ситуации выполнение одной из транзакций прерывается, выводя другую транзакцию из состояния вечного ожидания. Прерванная транзакция после исключения возможности её блокировки выполняется сначала.
Схемы оптимизации работ на языке SQL
Цель оптимизации состоит в обеспечении как можно более быстрого получения ответа на запрос с минимальным числом обращений к БДСуществует два типа оптимизации на языке SQL-оптимизация по синтаксису;
-оптимизация по затратам; Оптимизация по синтаксису использует тот факт, что в языке SQL эффективность запроса зависит от того, как он сформулирован. В данном случае оптимизация зависит от квалификации программиста. При оптимизации по затратам происходит сбор сведений о БД — числе таблиц, числе строк, типе данных в каждой строке, доступности индексирования для конкретного столбца и т. д. Оптимизатор использует эту информацию для выработки наилучшего плана обработки запросов. Преимущества метода оптимизации по затратам: задача определения наилучшего способа выполнения запроса перекладывается с пользователя на процессор БД. Недостаток: нахождение оптимального метода само по себе может занять много времени.
Индекс (Index) - свойство поля, позволяющее ускорить поиск данных и сортировку по значению этого поля. Индексация применяется практически во всех СУБД, и от того, как она организована, зависит быстродействие СУБД.
Индексы применяются для ускорения доступа к записям базы данных. Их можно сравнить с предметным указателем книги – упорядоченной последовательностью слов (словосочетаний) с перечнем номеров страниц, на которых встречается это слово (словосочетание).
Индекс базы данных представляет собой структуру, в которой содержатся рассортированные в заданном порядке значения данных в некотором поле и указатели адресов записей (страниц), где находятся эти значения. В отличие от инвертированных списков индексы занимают значительно меньшее место во внешней памяти.
Построение индекса и его обновление выполняется автоматически самой СУБД. Файл базы данных, для которого создан хотя бы один индекс, называется индексированным файлом.
Дополняя табл. 1.0 сведениями о номерах страниц, на которых хранятся записи с данными (для простоты будем полагать, что каждая запись хранится на отдельной странице внешней памяти) (табл. 1.1):
Таблица 1.1
Сведения о поставках товаров в магазин
Номер накладной | Название товара | Артикул | Количество | Дата поставки | Номер страницы |
37 | Костюм | 500 | 50 | 10.12.05 | 1 |
54 | Сапоги | 200 | 75 | 10.12.05 | 2 |
18 | Туфли | 100 | 120 | 11.12.05 | 3 |
60 | Костюм | 500 | 35 | 11.12.05 | 4 |
28 | Костюм | 300 | 20 | 12.12.05 | 5 |
74 | Костюм | 400 | 50 | 12.12.05 | 6 |
80 | Туфли | 100 | 100 | 12.12.05 | 7 |
Индекс, созданный для поля Название товара, обеспечивающий быстрый поиск данных в этом поле, будет иметь вид (табл. 1.2):
Таблица 1.2
Индекс Товар
Название товара | Номера страниц |
Костюм | 1, 4, 5, 6 |
Сапоги | 2 |
Туфли | 3, 7 |
Поиск и выборка нужных записей в базе данных осуществляются в следующей последовательности:
1. Выбирается индекс, соответствующий условию поиска (например Товар, если в запросе выполняется поиск товара с конкретным названием).
2. В индексе находится строка с заданным условием поиска (например Туфли).
3. Из найденной строки выбираются номера страниц, где хранятся искомые записи.
4. Полученные номера страниц используются для чтения необходимой информации.
Большинство СУБД реализует этот процесс автоматически, без участия пользователя.
Если для таблицы определены несколько индексов по отдельным полям, при поиске записей в данной таблице по условиям поиска, заданным в этих полях, соответствующие индексы используются совместно.
Например, для поля Дата поставки табл. 3.3 создан также индекс Дата (табл. 1.3):
Таблица 1.3
Индекс Дата
Дата поставки | Номера страниц |
10.12.05 | 1, 2 |
11.12.05 | 3, 4 |
12.12.05 | 5, 6, 7 |
При выполнении запроса «Найти сведения о туфлях, поступивших 11 декабря 2005 г.», номера страниц в индексе Товар для значения данных Туфли будут сравниваться с номерами страниц значения 11.12.05 в индексе Дата. В результате будет выбран номер страницы, встречающийся в обоих индексах, равный 3.
Если поиск достаточно часто производится по одним и тем же полям, желательно создать составной индекс, включающий несколько полей. При использовании составного индекса сокращается время поиска, так как не приходится сравнивать значения данных из нескольких индексов.
Проиллюстрируем процесс создания индексов на примере MS Access.
Если индекс создается по одному полю, необходимо выполнить действия:
1. Открыть таблицу в режиме Конструктора.
2. Активизировать поле, для которого создается индекс.
3. Выбрать свойство поля Индексированное поле.
4. Выбрать для данного свойства одно из значений:
Да (Допускаются совпадения);
Да (Совпадения не допускаются).
Для ключевого поля индекс в MS Access создается автоматически.
Для создания составного индекса следует открыть таблицу в режиме Конструктора, нажать кнопку Индексы на панели инструментов или выполнить действия Вид®Индексы, затем в появившемся диалоговом окне ввести имя индекса и указать имена полей, по которым он создается.
В MS Access имеются следующие ограничения:
· в таблице не может быть более 32 индексов;
· в составном индексе не может быть более 10 полей.
Индексы могут быть плотными, когда в них содержатся указатели на все записи индексированной таблицы, и неплотными – указатели создаются для блоков, включающих наборы записей. Детальная характеристика и примеры указанных понятий приводятся в работах [ 2, 4 ].
Для больших таблиц сами индексы могут занимать несколько страниц во внешней памяти. В таких ситуациях создаются многоуровневые индексы, например, в виде сбалансированных деревьев (B-дерево или Balanced-tree), имеющих иерархическую структуру [ 2, 4 ]. Целью создания B-дерева является ускорение поиска, стремление избежать просмотра всего индекса.
Рассмотрим процесс построения B-дерева на простом примере. Предположим, таблица сведений о поставках товаров в магазин включает 18 записей и индексируется по номерам накладных: 18, 28, 37, 54, 59, 60, 61, 67, 68, 70, 77, 80, 83, 91, 93, 96, 98, 99. На каждой странице в памяти содержатся только два адреса (фактически их может быть больше).
Размещаем на корневой странице дерева значения данных в поле Номер накладной, равные 60 и 82, и три указателя (рис. 5). Данные со значениями в поле Номер накладной, меньшие или равные 60, могут быть найдены с помощью левого указателя; бульшие 60 и меньшие или равные 82 – с помощью среднего указателя; бульшие 82 – с помощью правого указателя (см. рис. 5). Другие страницы индекса интерпретируются аналогичным образом.
На нижнем уровне B-дерева находится множество страниц с указателями на страницы, где хранятся данные (см. рис. 5).
Для нахождения с помощью B-дерева адреса размещения во внешней памяти любой страницы с данными, достаточно последовательно рассмотреть только три страницы индекса (на рис. 5 жирными стрелками указан маршрут поиска страницы с номером накладной 77), что существенно меньше общего количества страниц с данными.
Информация о работе Лекции по "Клиент - серверный информационные технологии"