Автор: Пользователь скрыл имя, 27 Января 2011 в 08:45, курсовая работа
Целью данного курсового проекта являются:
- углубление, систематизация и закрепление теоретических знаний по предмету «Квалиметрия и управление качеством»;
- развитие навыков практического применения полученных знаний, умения находить оптимальное решение конкретных задач и анализировать полученные результаты;
- ознакомление с нормативной документацией и дополнительной литературой по тематике курсового проекта;
- формирование творческого подхода к решению проблем, возникающих в процессе работы;
- получение навыков производства статистических расчетов.
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1 Исходные данные. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 Ситуация оценивания. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.3 Дерево свойств. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10
2.1 Нахождение коэффициентов весомостей. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.1.1 Исходные данные. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.1.2 Проверка согласованности мнений экспертов. . . . . . . . . . . . . . . . .13
2.1.3 Нахождение качества экспертов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.1.4 Нахождение весомостей. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .23
2.2 Нахождение единичных показателей качества. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.2.1 Проведение дифференциальной оценки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
2.2.2 Определение методов нахождения показателей для оценки качества продукции. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.2.3 Определение значений показателей, которые находятся экспертными методами. . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.3 Комплексная оценка качества продукции. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33
2.3.1 Нахождение среднего арифметического взвешенного. . . . . . . . . .33
2.3.2 Нахождение среднего квадратического взвешенного. . . . . . . . . . 34
2.3.3 Нахождение среднего гармонического взвешенного. . . . . . . . . . .35
2.3.4 Нахождение среднего геометического взвешенного. . . . . . . . . . . 36
3 Выводы и предложения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38
Список используемой литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39
2.2.3 Определение значений показателей, которые находятся
экспертным
методом
При
нахождении единичных показателей качества
мы составляем анкеты с приложением кривых
желательности, построенных по пятибалльной
шкале и разработанных на основании ситуации
оценивания. Данные сводим в таблицы (для
каждого продукта).
Данные опроса экспертов по качеству качество масла сладко-сливочного высшего сорта «Молочная долина» производства ООО «Манрос-М»
свойство | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
Степень чистоты | 1 | 5 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 3,9 |
Сладость | 5 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 4,4 |
Выраженность вкуса | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 5 | 3,3 |
Наличие посторонних привкусов | 5 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 4,4 |
Ароматность | 3 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 4,1 |
Степень приятности | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 5 | 4,4 |
Однородность цвета | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 3,9 |
Степень белизны | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4,4 |
Мягкость | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 1 | 3,3 |
Однородность | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 5 | 4,4 |
Блеск поверхности | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 3,9 |
Ровность поверхности | 1 | 5 | 5 | 1 | 5 | 1 | 5 | 3,3 |
Удобство распаковывания | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4,4 |
Яркость упаковки | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 4,4 |
Данные опроса экспертов по качеству масла сладко-сливочного высшего сорта «Утренняя зорька» производства ОАО «Вита».
свойство | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
Степень чистоты | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 1 | 4,4 |
Сладость | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4,4 |
Выраженность вкуса | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 3 | 4,1 |
Наличие посторонних привкусов | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Ароматность | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 | 5 | 4,7 |
Степень приятности | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Однородность цвета | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Степень белизны | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4,4 |
Мягкость | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Однородность | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4,4 |
Блеск поверхности | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4,4 |
Ровность поверхности | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 |
Удобство распаковывания | 5 | 5 | 1 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4,4 |
Яркость упаковки | 3 | 5 | 3 | 5 | 5 | 3 | 5 | 4,1 |
где
- средняя арифметическая оценка каждого
показателя.
После
получения результатов опроса, проверяем
их на согласованность с
Показатели качества продукции
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | σ | Vi | ||||
1 | 2,9 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 2,9 | 1,1 | 1,1 | 11,3 | 121,3 | 0,09 | 11,2 | 124,4 |
2 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 3,4 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 7 | 0,06 | 8,8 | 146,6 | |
3 | 0,3 | 0,3 | 0,3 | 0,3 | 0,3 | 0,3 | 1,7 | 3,5 | 0,03 | 4,4 | 146,6 | |
4 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 3,4 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 7 | 0,06 | 8,8 | 146,6 | |
5 | 1,1 | 0,9 | 0,9 | 3,1 | 0,9 | 0,9 | 0,9 | 8,7 | 0,07 | 9,06 | 129,4 | |
6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 3,4 | 0,6 | 7 | 0,06 | 8,8 | 146,6 | |
7 | 2,9 | 1,1 | 1,1 | 2,9 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 11,3 | 0,09 | 11,2 | 124,4 | |
8 | 0,6 | 0,6 | 3,4 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 7 | 0,06 | 8,8 | 146,6 | |
9 | 2,3 | 1,7 | 1,7 | 1,7 | 1,7 | 2,3 | 2,3 | 13,7 | 0,11 | 12,1 | 110 | |
10 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 3,4 | 0,6 | 7 | 0,06 | 8,8 | 146,6 | |
11 | 2,9 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 1,1 | 2,9 | 11,3 | 0,09 | 11,2 | 124,4 | |
12 | 2,3 | 1,7 | 1,7 | 2,3 | 1,7 | 2,3 | 1,7 | 13,7 | 0,11 | 12,1 | 110 | |
13 | 0,6 | 3,4 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 7 | 0,06 | 8,8 | 146,6 | |
14 | 0,6 | 1,4 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 0,6 | 1,4 | 5,8 | 0,05 | 5,56 | 111,2 | |
∑ | 18,9 | 15,7 | 14,9 | 22,3 | 13,9 | 18,9 | 16,7 |
Найдем сумму оценок экспертов для каждого свойства:
где оценка i-го свойства по всем j-м экспертам,
N - количество экспертов.
Найдем сумму сумм, т.е. сумму как построчно, так и по столбцам:
где n - количество свойств.
Найдем оценку коэффициента весомости по формуле:
Определим среднеквадратическое отклонение:
Определим коэффициент
вариации:
Затем определяем (ρ) ρ= ( )
ρ1=18,9 =9,45
ρ2=15,7 =7,85
ρ3=14,9 =7,45
ρ4=22,3 =11,15
ρ5=13,9 =6,95
ρ6=18,9 =9,45
ρ7=16,7 =8,35
4. Определяем Качество экспертов
К=10 (1- ρ)
К1= -84,5
К2= -68,5
К3= -64,5
К4= -101,5
К5= -59,5
К6= -84,5
К7= -73,5
Вывод:
на основании сделанных расчетов, можно
сделать вывод, что самым лучшим экспертом
является эксперт №5
2.3
Комплексная оценка
качества продукции
Записываем
коэффициенты весомости в дерево
свойств из пункта 2.1.4. Все остальные
весомости расставляем с учетом целесообразности,
помня, что сумма весомостей по одной группе
равна единице.
2.3.1 Нахождение среднего арифметического взвешенного.
где – Мi – весомость
Рi – показатель или оценка
Сначала рассчитываем среднее арифметическое для масла сладко-сливочного производства ООО «Манрос-М».
К=(0.08 3.9)+(0.05 4.4)+(0.08 3.3)+(0.05 4.4)+(0.14 4.1)+(0.06 4.4)+(0.06 3.9)+(0.06 4.4)+(0.05 3.3)+(0.04 4.4)+(0.04 3.9)+(0.09 3.3)+(0.1 4.4) +(0.1 4.4) = 4.026
Далее рассчитываем среднее арифметическое для масла сладко-сливочного производства ОАО «Вита»
К=(0.08
4.4)+(0.05
4.4)+(0.08
4.1)+(0.05
5)+(0.14
4.7)+(0.06
5)+(0.06
5)+(0.06
4.4)+(0.05
5)+(0.04
4.4)+(0.04
4.4)+(0.09
5)+(0.1
4.4)+ (0.1
4.1) = 4.574
2.3.2 Нахождение среднего квадратического взвешенного.
Рассчитываем среднее квадратическое для масла сладко-сливочного производства ООО «Манрос-М».
К=(0.082 3.92)+(0.052 4.42)+(0.082 3.32)+(0.052 4.42)+(0.142 4.12)+ (0.062 4.42)+(0.062 3.92)+(0.062 4.42)+(0.052 3.32)+(0.042 4.42)+(0.042 3.92)+(0.092 3.32)+(0.12 4.42) +(0.12 4.42) = 1.354
Рассчитываем среднее квадратическое для масла сладко-сливочного производства ОАО «Вита»
К=(0.082
4.42)+(0.052
4.42)+(0.082
4.12)+(0.052
52)+(0.142
4.72)+(0.062
52)+(0.062
52)+(0.062
4.42)+(0.052
52)+(0.042
4.42)+(0.042
4.42)+(0.092
52)+(0.12
4.42)+ (0.12
4.12) = 1.683
2.3.3 Нахождение среднего гармонического взвешенного
Сначала рассчитываем среднее гармоническое для масла сладко-сливочного производства ООО «Манрос-М».
К=1/((0.08/3.9)+(0.05/4.4)+(0.
Информация о работе Квалиметрическая оценка качества пищевых продуктов (масло сливочное)