Анализ товарооборота в розничной торговле

 

     Базисные  темпы роста определяют отношением каждого следующего уровня к первому  году динамического ряда, а цепные – к предыдущему году.

     Из  расчетов следует, что по сравнению  с I кварталом 2007 года в каждом последующем периоде происходит увеличение товарооборота, за исключением II квартала 2007 года, в котором товарооборот снизился на 604,6 тыс.руб. по сравнению с I кварталом 2007 года.

     Анализ результатов расчетов по таблице 1 показывает, что тенденция роста является не устойчивой, так как в трех из 12 анализируемых кварталов товарооборот снижается, а в остальные периоды возрастает. Средний абсолютный прирост составляет:

     ∆ŷ = = 484,26 тыс.руб.

     Визуальный  анализ рассчитанных показателей динамики не дает достаточных оснований для  выбора той или иной динамической модели.

       Для выявления общей тенденции  развития товарооборота следует воспользоваться методами укрупнения интервалов и сглаживания ряда с помощью скользящей средней.

     Метод сглаживания интервалов применяется  для выявления тренда в рядах  динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Этот метод основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики.

     Преобразуем исходные (квартальные) данные об объеме товарооборота в полугодовые.

     Результаты  укрупнения приведены в таблице  3.

     Таблица 3

Определение общей тенденции  товарооборота методом укрупнения интервалов, тыс.руб. 

     В результате укрупнения интервалов общая тенденция развития товарооборота становится более очевидной. По данным таблицы 2 видно, что в первом полугодии товарооборот ниже, чем во втором (за все три года).

     Расчет  методом сглаживания скользящей средней представлен в таблице 4.

     Таблица 4

     Расчет  методом скользящих средних 

 

     Анализ  сглаживания уровней выявляет общую  тенденцию роста товарооборота, но в течение анализируемого периода  наблюдаются колебания объема продаж в сторону увеличения или уменьшения. Так, в данном случае наблюдается постоянное увеличение товарооборота в течение всего анализируемого периода. 

     Анализ  сезонных колебаний  товарооборота

     Анализ  сезонных колебаний товарооборота направлен на выявление конфигурации сезонной волны, измерение степени сезонных колебаний, определение изменения сезонной волны в перспективе.

     Существующие  экономико-статистические методы анализа  сезонности по характеру обработки  рядов динамики можно объединить в две группы.

     I группа – методы, с помощью которых изменение сезонности происходит на основе эмпирических данных без предварительной обработки. Методы I группы применяются в том случае, если влияние других факторов на изменение спроса является незначительным (в условиях стабильной экономической ситуации) и если в рядах динамики нет ярко выраженной тенденции роста или убывания, а внутренние колебания, на протяжении изучаемого периода происходя вокруг определенного постоянного уровня.

     К I группе относят методы: простой средней; относительных величин.

     Ко  II группе относят методы для анализа тех рядов, в которых необходима устранить сильное влияние прочих факторов (например, общее снижение платежеспособного спроса населения в условиях экономического кризиса). Это методы скользящей (подвижной) средней; аналитического выравнивания.

     Анализ  сезонных колебаний проведем за три  года методом аналитического выравнивания.

     Метод аналитического выравнивания заключается  в определении формы линии  связи, которая отражает общую тенденцию экономического явления. Форма связи устанавливается на основе тщательного экономического анализа.

     Выбор уравнения облегчается графическим  представлением эмпирических данных, так как графически помогают быстрее и правильнее уловить наряду с внутригодичными колебаниями и общую тенденцию развития динамического ряда.

     Показатели  сезонной волны колебаний товарооборота  определяются отношением (в процентах) членов ряда к выровненному уровню и последующим определением средних из этих процентных отношений по месяцам.

     Расчеты индекса сезонности методом аналитического выравнивания, представлены в таблице 5. 

     Таблица 5

     Расчет  индекса сезонности методом аналитического выравнивания 

 

     В основу расчетов положена прямолинейная  функция:

     ŷ_t

= a₀ + a₁t;

     показатели  a₀ и a₁ рассчитываются по формулам:

     a₀ =

;                  a₁= .

     a₀ =

;                a₁ . 

     Получаем  уравнение прямой:

     ŷ_t

= 1616,9 + 43,2t.

     Последовательно подставляя значения времени  t  в это уравнение, получим теоретические значения товарооборота  ŷ_t.

     Индексы сезонности находим по формуле:

     I_s =

, 

     Далее рассчитывается среднемесячный коэффициент  сезонности по формуле:

     i_s =

, 

     Рассчитанные  индексы сезонности  представлены в таблице 6. 

     Таблица 6

     Индексы сезонности