Автор: Пользователь скрыл имя, 19 Октября 2011 в 22:10, лабораторная работа
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Рассчитайте коэффициенты множественной детерминации.
2. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов.
3. Оцените статическую значимость по уравнению регрессии и его параметров с помощью критериев Фишера и Стьюдента.
4. Проведите тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность, применив тест Гольфельда-Квандта.
5. Определите, какое уравнение лучше использовать для прогноза:
- парную регрессию y на х1;
- парную регрессию y на х2;
- множественную регрессию.