Экономико-математическая модель специализации и сочетания отраслей СПК “Колхоз им. Александра Невского” Бобруйского района Могилёвской

Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Октября 2011 в 15:25, курсовая работа

Описание работы

Целью написания данного курсового проекта является разработка на основе экономико-математического моделирования перспективной программы развития СПК «Колхоз им. Александра Невского»Бобруйского района Могилёвской области.

Содержание

Введение ****************************************************************************************************** 3
Глава 1. Особенности и методика моделирования программы развития хозяйства ************************************************************************************************** 5
Глава 2. Обоснование программы использования ресурсов хозяйства ******** 16
2.1. Постановка экономико-математической задачи ************************** 16
2.2. Структурная экономико-математическая модель ************************ 17
2.3. Обоснование исходной информации **************************************** 22
2.4. Анализ решения ****************************************************************** 37
Выводы и предложения ********************************************************************* 43
Литература ************************************************************************************** 44
Приложение ************************************************************************************* 45

Работа содержит 1 файл

курсовая эмм.doc

— 565.50 Кб (Скачать)

    С учётом естественно – исторических условий Бобруйского района (типа почв, суммы положительных температур, количества годовых осадков и т.д.) и фактически сложившегося набора культур и угодий можно предположить направление деятельности отрасли растениеводства в СПК «Колхоз им. Ал. Невского» на перспективу. Таким образом, в хозяйстве могут возделываться озимые, яровые, зернобобовые культуры и картофель для реализации и на фураж, кукуруза на силос, пожнивные культуры. Группу технических культур составляет рапс, сахарная свекла. Многолетние травы будут использоваться для получения сена, сенажа, зелёного корма и семян, сенокосы – для получения сена и сенажа, пастбища – для получения сенажа и зелёного корма.

    В животноводстве получат дальнейшее развитие молочное и мясное скотоводство. Для внутрихозяйственных работ хозяйства будут использовать лошадей.

    В соответствии со структурной ЭММ  определим объёмы ресурсов предприятия – возможные тенденции их изменения на плановый период и объём ресурсов в году, по данным которого будем производить обоснование сбалансированной программы развития СПК.

    На  начало планируемого периода в сельскохозяйственном производстве было отработано 1045000 чел.-ч., с учётом ежегодного выбытия в размере 1 %, запас труда на начало планового периода составит 1045000×0,97= 1013650 чел.-ч.

    Ресурс  труда в напряженный период составляет 45 % от годового и составит 1013650×0,45=456142 чел.-ч..

    Стоимость ОПФ планируем на фактическом уровне с учетом износа – 2 % за год, т.е. за 3 года 6%:  97157-6%=91328 тыс.руб.

    Размеры сельскохозяйственных угодий будем  прогнозировать на уровне соответствующем  началу планового периода (таблица 2.3.1). 

Таблица 2.3.1 Производственные ресурсы

Ресурсы

На перспективу
Пашня, га 5981
Сенокосы, га 4457
Пастбища, га -
Запасы  годового труда, чел-ч. 1013650
Труд  в напряжённый период, чел-ч. 456142
Основные производственные фонды, тыс. руб. 91328
 

    Обоснование информации по растениеводству.

    Расчёт перспективных показателей начнём с обоснования средней урожайности зерновых культур. Для этих целей используем корреляционную модель. Исходя из того, что в различных хозяйства района имеются примерно одинаковые условия для увеличения урожайности зерновых культур, среднегодовое приращение урожайности скорректируем в зависимости от достигнутой в районе. Корреляционная модель будет иметь следующий вид:

                                                                                   (16)

    где yix – расчётная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу;

            yi0 – средняя за 3 года фактическая урожайность зерновых на начало планового периода по хозяйству;

    y0, yi соответственно средняя фактическая за 3 года урожайность зерновых культур по однотипным хозяйствам района и рассматриваемому хозяйству;

     номер года, считая, что х = 1 в первый год планового периода;

      – коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.

    Ориентировочно, коэффициент приращения урожайности  зерновых культур по району ( ) в зависимости от средней фактической урожайности (48 ц/га) равен 0,7 (таблица 2.3.2). Средняя фактическая урожайность зерновых по сельскохозяйственным предприятиям  района составляет 34,5 ц/га, а х равен 3.

                       

    Значение  среднегодового приращения урожайности  зерновых культур определяем  исходя из фактической урожайности зерновых культур.  

                                               ∆u = - =48-46,1=1,9

          

Таблица 2.3.2 Значение среднегодового приращения урожайности зерновых          культур.

Фактическая урожайность зерновых культур (
).
Среднегодовое приращение (
).
До 20 1,7-1,6
20,1 – 25 1,5-1,4
25,1 – 30 1,3-1,2
30,1 – 35 1,1-1,0
35,1 – 40 0,9-0,8
40 и более 0,7-0,6
 

    При планировании урожайности отдельных  видов зерновых культур используем коэффициенты соотношения средней урожайности зерновых и отдельных видов зерновых культур в рассматриваемом хозяйстве или в однотипном предприятии с устойчивой специализацией в данном районе. Определяем на перспективу урожайность конкретных зерновых культур (таблица 2.3.3). 

Таблица 2.3.3 Перспективная урожайность отдельных видов зерновых культур

Виды  зерновых Фактическая урожайность отдельных зерновых в среднем за 3 года, ц/га Фактическая урожайность отдельных зерновых  за 3 года, ц/га Коэффициент соотношения (2:3) Расчетная урожайность зерновых, ц/га Расчетная урожайность  отдельных зерновых, ц/га
озимые 42,9 46,1 0,93 48,0 44,64
яровые 41,6 0,9 43,2
зернобобовые 33,6 0,73 35,04
 

    При обосновании урожайности других сельскохозяйственных культур на перспективу  были использованы следующие виды корреляционных моделей:

           ,                                                                                (17)

    где Yх – перспективная урожайность с/х культуры;

            у0– фактическая урожайность сельскохозяйственной культуры в среднем за предыдущие годы;

           – приращение урожайности зерновых культур хозяйства;

            – параметры КМ, которые даны для каждой культуры (таблица 2.3.4) 

Таблица 2.3.4 Коэффициенты регрессии корреляционных моделей формирования урожайности сельскохозяйственных культур

Сельхозкультуры Коэффициенты  регрессии
Картофель 2,94 57
Зелёная масса кукурузы 14,1 109
Многолетние травы на сено 1,13 0,68
Однолетние  травы на зелёный корм 1,17 71,1
 

    Расчёт перспективной урожайности сельскохозяйственных культур был произведён КМ.

    Кукуруза  на зеленую массу:

            ц/га;

    Многолетние травы на сено:

            ц/га; 

    Однолетние  травы на зеленый корм:

            ц/га;

          Картофель:

            ц/га.

    Урожайность многолетних трав на зелёный корм в 4,5 раза выше, чем урожайность многолетних трав на сено:

            ц/га;

    Урожайность многолетних трав на сенаж составляет – 45 % от урожайности многолетних трав на зелёный корм:

            ц/га;

    Урожайность многолетних трав на семена составляет 10 % от урожайности многолетних трав на сено:

           ц/га;

    Озимая  рожь на зеленый корм:

            ц/га, где 44,64 – прогнозная урожайность озимых зерновых культур;

    Урожайность пожнивных культур составит 80 % от урожайности однолетних трав:

            ц/га;

    Урожайность сенокосов на сено составляет 65 % от урожайности многолетних трав на сено:

            ц/га;

    Урожайность сенокосов на сенаж: урожайность сенокосов на сено*2:

            ц/га;

    Товарную часть продукции получаем путём вычета из перспективной урожайности той части продукции, которая используется на семена и на корм скоту. Урожайность культур на семена формируется в зависимости от норм высева. На корм скоту выделяется 10 % от урожайности зерновых и зернобобовых товарных и в обмен на фураж (зерноотходы, дробное зерно), 20 % от урожайности картофеля товарного (нестандартные клубни), 75 % урожайности кукурузы на силос (25% идёт на угар). По остальным фуражным и кормовым культурам вся продукция идёт на корм скоту (за вычетом на семена). Иногда предприятие несёт потери при хранении кормов. В связи с этим из общей урожайности вычитают потери при хранении, которые по нормативу для картофеля и корнеплодов составляют 5 %.

    Зерновые  культуры дают не только основную (зерно), но и побочную продукцию (солома). Выход побочной продукции от урожайности зерновых составит: по озимым 100% от урожайности, по яровым 90 % от урожайности.

    Затраты труда (чел-ч.) на 1 га рассчитали по КМ в  зависимости от средних фактических затрат труда ( ) и расчетной урожайности сельскохозяйственной культуры ( ).

    По яровым зерновым:

          Yx=7,3+0,712×x1-0,143×x2= 7,3+0,712×16,1-0,143×43,3= 0,76          (18)

    По озимым зерновым:

          Yx=13,6+0,712×х1-0143×х2=13,6+0,712×18,3-0,143×44,7= 8       (19)

    Кукуруза на силос:

    Yx=14,6+0,55×х1-0,031×х2=14,6+0,55×18,9-0,031×115,35= 21,42           (21)

    Сенокосы на сено:

          Yx=27,3+0,6×х1-0,23×х2=27,3+0,6×2,5-0,23×22,22= 23,7              (22)

    Однолетние травы на зелёный корм:

          Yx=20,3+0,45×х1-0,12×х2=20,3+0,45×5,4-0,12×166,9= 2,73             (23)

    Многолетние травы на сено:

    Yx=Ki(6,3+0,75×х1-0,23×х2)=6,3+0,75×29,65-0,23×34,18=20,64               (24)

    Кi составляет: для трав на сено – 1; семена – 1,36; зеленый корм – 0,3; сенаж – 0,9.

    Многолетние травы на семена:

          Yx=1,36×(6,3+0,75×29,65-0,23×34,18)=28

    Многолетние травы на зеленый корм:

          Yx=0,3×(6,3+0,75×29,65-0,23×34,18)=6,2

    Многолетние травы на сенаж:

         Yx=0,9×(6,3+0,75×29,65-0,23×34,18)=18,6

    Озимая  рожь на зеленый корм – 0,37 от затрат труда на 1 га:

         Yx=0,37×8=2,96

    Пожнивные – 0,88 от соответствующих затрат труда  на 1 га однолетних трав на зеленый корм:

         Yx=0,88×2,73=2,4

    По  остальным культурам затраты  труда определяют по формуле корректировки:

                             ЗТп = ЗТн + 0,5*∆U*(ЗТн/Ун),                                                  (6.)

Информация о работе Экономико-математическая модель специализации и сочетания отраслей СПК “Колхоз им. Александра Невского” Бобруйского района Могилёвской