Автор: Пользователь скрыл имя, 20 Октября 2011 в 15:25, курсовая работа
Целью написания данного курсового проекта является разработка на основе экономико-математического моделирования перспективной программы развития СПК «Колхоз им. Александра Невского»Бобруйского района Могилёвской области.
Введение ****************************************************************************************************** 3
Глава 1. Особенности и методика моделирования программы развития хозяйства ************************************************************************************************** 5
Глава 2. Обоснование программы использования ресурсов хозяйства ******** 16
2.1. Постановка экономико-математической задачи ************************** 16
2.2. Структурная экономико-математическая модель ************************ 17
2.3. Обоснование исходной информации **************************************** 22
2.4. Анализ решения ****************************************************************** 37
Выводы и предложения ********************************************************************* 43
Литература ************************************************************************************** 44
Приложение ************************************************************************************* 45
С учётом естественно – исторических условий Бобруйского района (типа почв, суммы положительных температур, количества годовых осадков и т.д.) и фактически сложившегося набора культур и угодий можно предположить направление деятельности отрасли растениеводства в СПК «Колхоз им. Ал. Невского» на перспективу. Таким образом, в хозяйстве могут возделываться озимые, яровые, зернобобовые культуры и картофель для реализации и на фураж, кукуруза на силос, пожнивные культуры. Группу технических культур составляет рапс, сахарная свекла. Многолетние травы будут использоваться для получения сена, сенажа, зелёного корма и семян, сенокосы – для получения сена и сенажа, пастбища – для получения сенажа и зелёного корма.
В животноводстве получат дальнейшее развитие молочное и мясное скотоводство. Для внутрихозяйственных работ хозяйства будут использовать лошадей.
В соответствии со структурной ЭММ определим объёмы ресурсов предприятия – возможные тенденции их изменения на плановый период и объём ресурсов в году, по данным которого будем производить обоснование сбалансированной программы развития СПК.
На начало планируемого периода в сельскохозяйственном производстве было отработано 1045000 чел.-ч., с учётом ежегодного выбытия в размере 1 %, запас труда на начало планового периода составит 1045000×0,97= 1013650 чел.-ч.
Ресурс труда в напряженный период составляет 45 % от годового и составит 1013650×0,45=456142 чел.-ч..
Стоимость ОПФ планируем на фактическом уровне с учетом износа – 2 % за год, т.е. за 3 года 6%: 97157-6%=91328 тыс.руб.
Размеры
сельскохозяйственных угодий будем
прогнозировать на уровне соответствующем
началу планового периода (таблица
2.3.1).
Таблица 2.3.1 Производственные ресурсы
Ресурсы |
На перспективу |
Пашня, га | 5981 |
Сенокосы, га | 4457 |
Пастбища, га | - |
Запасы годового труда, чел-ч. | 1013650 |
Труд в напряжённый период, чел-ч. | 456142 |
Основные производственные фонды, тыс. руб. | 91328 |
Обоснование информации по растениеводству.
Расчёт перспективных показателей начнём с обоснования средней урожайности зерновых культур. Для этих целей используем корреляционную модель. Исходя из того, что в различных хозяйства района имеются примерно одинаковые условия для увеличения урожайности зерновых культур, среднегодовое приращение урожайности скорректируем в зависимости от достигнутой в районе. Корреляционная модель будет иметь следующий вид:
(16)
где yix – расчётная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу;
yi0 – средняя за 3 года фактическая урожайность зерновых на начало планового периода по хозяйству;
y0, yi – соответственно средняя фактическая за 3 года урожайность зерновых культур по однотипным хозяйствам района и рассматриваемому хозяйству;
– номер года, считая, что х = 1 в первый год планового периода;
– коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.
Ориентировочно, коэффициент приращения урожайности зерновых культур по району ( ) в зависимости от средней фактической урожайности (48 ц/га) равен 0,7 (таблица 2.3.2). Средняя фактическая урожайность зерновых по сельскохозяйственным предприятиям района составляет 34,5 ц/га, а х равен 3.
Значение
среднегодового приращения урожайности
зерновых культур определяем исходя
из фактической урожайности зерновых
культур.
Таблица 2.3.2 Значение среднегодового приращения урожайности зерновых культур.
Фактическая
урожайность зерновых культур ( |
Среднегодовое
приращение ( |
До 20 | 1,7-1,6 |
20,1 – 25 | 1,5-1,4 |
25,1 – 30 | 1,3-1,2 |
30,1 – 35 | 1,1-1,0 |
35,1 – 40 | 0,9-0,8 |
40 и более | 0,7-0,6 |
При
планировании урожайности отдельных
видов зерновых культур используем
коэффициенты соотношения средней урожайности
зерновых и отдельных видов зерновых культур
в рассматриваемом хозяйстве или в однотипном
предприятии с устойчивой специализацией
в данном районе. Определяем на перспективу
урожайность конкретных зерновых культур
(таблица 2.3.3).
Таблица 2.3.3 Перспективная урожайность отдельных видов зерновых культур
Виды зерновых | Фактическая урожайность отдельных зерновых в среднем за 3 года, ц/га | Фактическая урожайность отдельных зерновых за 3 года, ц/га | Коэффициент соотношения (2:3) | Расчетная урожайность зерновых, ц/га | Расчетная урожайность отдельных зерновых, ц/га |
озимые | 42,9 | 46,1 | 0,93 | 48,0 | 44,64 |
яровые | 41,6 | 0,9 | 43,2 | ||
зернобобовые | 33,6 | 0,73 | 35,04 |
При обосновании урожайности других сельскохозяйственных культур на перспективу были использованы следующие виды корреляционных моделей:
,
где Yх – перспективная урожайность с/х культуры;
у0– фактическая урожайность сельскохозяйственной культуры в среднем за предыдущие годы;
– приращение урожайности зерновых культур хозяйства;
– параметры КМ, которые даны для каждой
культуры (таблица 2.3.4)
Таблица 2.3.4 Коэффициенты регрессии корреляционных моделей формирования урожайности сельскохозяйственных культур
Сельхозкультуры | Коэффициенты регрессии | |
Картофель | 2,94 | 57 |
Зелёная масса кукурузы | 14,1 | 109 |
Многолетние травы на сено | 1,13 | 0,68 |
Однолетние травы на зелёный корм | 1,17 | 71,1 |
Расчёт перспективной урожайности сельскохозяйственных культур был произведён КМ.
Кукуруза на зеленую массу:
ц/га;
Многолетние травы на сено:
ц/га;
Однолетние травы на зеленый корм:
ц/га;
Картофель:
ц/га.
Урожайность многолетних трав на зелёный корм в 4,5 раза выше, чем урожайность многолетних трав на сено:
ц/га;
Урожайность многолетних трав на сенаж составляет – 45 % от урожайности многолетних трав на зелёный корм:
ц/га;
Урожайность многолетних трав на семена составляет 10 % от урожайности многолетних трав на сено:
ц/га;
Озимая рожь на зеленый корм:
ц/га, где 44,64 – прогнозная урожайность озимых зерновых культур;
Урожайность пожнивных культур составит 80 % от урожайности однолетних трав:
ц/га;
Урожайность сенокосов на сено составляет 65 % от урожайности многолетних трав на сено:
ц/га;
Урожайность сенокосов на сенаж: урожайность сенокосов на сено*2:
ц/га;
Товарную часть продукции получаем путём вычета из перспективной урожайности той части продукции, которая используется на семена и на корм скоту. Урожайность культур на семена формируется в зависимости от норм высева. На корм скоту выделяется 10 % от урожайности зерновых и зернобобовых товарных и в обмен на фураж (зерноотходы, дробное зерно), 20 % от урожайности картофеля товарного (нестандартные клубни), 75 % урожайности кукурузы на силос (25% идёт на угар). По остальным фуражным и кормовым культурам вся продукция идёт на корм скоту (за вычетом на семена). Иногда предприятие несёт потери при хранении кормов. В связи с этим из общей урожайности вычитают потери при хранении, которые по нормативу для картофеля и корнеплодов составляют 5 %.
Зерновые культуры дают не только основную (зерно), но и побочную продукцию (солома). Выход побочной продукции от урожайности зерновых составит: по озимым 100% от урожайности, по яровым 90 % от урожайности.
Затраты труда (чел-ч.) на 1 га рассчитали по КМ в зависимости от средних фактических затрат труда ( ) и расчетной урожайности сельскохозяйственной культуры ( ).
По яровым зерновым:
Yx=7,3+0,712×x1-0,
По озимым зерновым:
Yx=13,6+0,712×х1-
Кукуруза на силос:
Yx=14,6+0,55×х1-0,031×х2=
Сенокосы на сено:
Yx=27,3+0,6×х1-0,23×
Однолетние травы на зелёный корм:
Yx=20,3+0,45×х1-0,
Многолетние травы на сено:
Yx=Ki(6,3+0,75×х1-0,23×х2)
Кi составляет: для трав на сено – 1; семена – 1,36; зеленый корм – 0,3; сенаж – 0,9.
Многолетние травы на семена:
Yx=1,36×(6,3+0,75×
Многолетние травы на зеленый корм:
Yx=0,3×(6,3+0,75×29,
Многолетние травы на сенаж:
Yx=0,9×(6,3+0,75×29,
Озимая рожь на зеленый корм – 0,37 от затрат труда на 1 га:
Yx=0,37×8=2,96
Пожнивные – 0,88 от соответствующих затрат труда на 1 га однолетних трав на зеленый корм:
Yx=0,88×2,73=2,4
По остальным культурам затраты труда определяют по формуле корректировки:
ЗТп = ЗТн + 0,5*∆U*(ЗТн/Ун),