Автор: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2011 в 02:27, контрольная работа
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей.
Задания 2. Прогнозирование по уравнениям трендов
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям
Задание 4. Прогнозирование по многофакторным регрессионным моделям.
Задача.
На основе данных за 2005 г. (табл. 7) спрогнозировать
оборот на 2006 г., используя многофакторные
регрессионные модели, на каждом шаге
удаляя из модели самые слабо связанные
факторы. Сравнить прогнозные результаты
с фактическими (табл. 8), определить ошибки
за каждый месяц и по сумме за год. Сделать
вывод.
Решение: Проведем регрессионный анализ с помощью Excel. В предыдущих заданиях рассчитаны коэффициенты корреляции и детерминации между показателями ОРТ и Д за соответствующие годы коэффициент корреляции = 0,9; коэффициент детерминации = 0,8.
Аналогично рассчитываем эти коэффициенты между другими показателями ОРТ и средней заработной платы коэффициент корреляции = 0,9, коэффициент детерминации = 0,8; между ОРТ и М коэффициент корреляции = 0,1, коэффициент детерминации = 0,01; между ОРТ и Ипц коэффициент корреляции = 0,4, коэффициент детерминации = 0,2; между ОРТ и Ицп коэффициент корреляции = 0,3, коэффициент детерминации = 0,1.
Рассчитаем значения отрезка и наклона а = 439,6; b = 0,4
На
основе полученных данных отрезка и наклона
построим прогноз объема товарооборота
на 2006 год, сведя данные в следующую таблицу:
| Месяцы | Фактический объем товарооборота | Прогнозный объем товарооборота | Ошибка прогноза, % |
| Январь | 3124,9 | 3558,2 | 13,9 |
| Февраль | 3195,2 | 3595,5 | 12,5 |
| Март | 3614,4 | 3907 | 8,1 |
| Апрель | 3674,6 | 3743,2 | 1,9 |
| Май | 3812,6 | 3927,1 | 3 |
| Июнь | 3850,6 | 4298,8 | 11,6 |
| Июль | 3742,8 | 4174,7 | 11,5 |
| Август | 3926,1 | 4054,5 | 3,3 |
| Сентябрь | 3941,4 | 4249 | 7,8 |
| Октябрь | 4107,9 | 4358,4 | 6,1 |
| Ноябрь | 4146,9 | 4492,9 | 8,3 |
| Декабрь | 4956,5 | 5395,1 | 8,8 |
| За год | 46093,9 | 49754,4 | 7,9 |
Вывод:
Как показывают рассчитанные коэффициенты
наибольшая связь прослеживается между
показателями ОРТ и средней заработной
платой коэффициент корреляции = 0,9, коэффициент
детерминации = 0,8. Ошибка прогноза за год
составляет 7,9%.
Список использованной литературы:
1. Владимирова, Л. П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка [Текст] : учеб. пособие / Л. П. Владимирова. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : Дашков и К, 2004. – 400 с.
2. Дуброва, Т. А. Методологические вопросы прогнозирования производства важнейших видов промышленной продукции [Текст] / Т. А. Дуброва // Вопросы статистики. – 2004. – № 1. – C. 52 – 57.
3. Ерохина, Л. И. Прогнозирование и планирование в сфере сервиса [Текст] : учеб. пособие / Л. И. Ерохина, Е. В. Башмачникова. – М. : КноРус, 2004. – 224 с.
4. Курьев, В. Г. Прогноз развития экономики России [Текст] / В. Г. Курьев // ЭКО. – 2004. – № 8. – C. 65-71.
5. Николаева, Н. А. Экономико-математические методы и модели [Текст] : учеб. пособие / Н. А. Николаева. – Чита : ЗИП СибУПК, 2005. – 137 c.
6. Новоселов, Ю. А. Социально-экономическое прогнозирование[Текст] : учеб. пособие / Ю.А. Новоселов. – Новосибирск : СибУПК, 2000.
7. Четыркин, Е. М. Статистические методы прогнозирования [Текст] / Е. М. Четыркин. – М. : Статистика, 2005.
8. Шуремов, Е. Л. Информационные технологии финансового планирования и экономического анализа [Текст] / Е. Л. Шуремов. – 2-е изд. – М. : 1С-Паблишинг, 2003. – 195 c.